Is kunstmatige intelligentie fictie of rage?

Mensen beginnen grip te krijgen op het concept van kunstmatige intelligentie (AI) en hoe het de detailhandel kan helpen:met name online, waar chatbots, zoekmachines en productaanbevelingstools al een pad banen. Maar met tot 90% van de omzet die nog steeds afkomstig is van fysieke winkels en slechts enkele praktische toepassingen van AI in de detailhandel, Michael Goller, chief technology officer bij retailtech-specialist Detego , legt uit hoe machine learning echt zijn stempel kan drukken in de moderetailsector.

Er wordt op dit moment veel gesproken over kunstmatige intelligentie, maar niet zo veel praktische use-cases, vooral in fysieke detailhandel. We zouden het moeten weten. We waren een van de early adopters van machine learning bij de ontwikkeling van onze retailsoftware en hebben een populaire chatbot-tool gelanceerd om consumenten te helpen snel antwoord te krijgen op eenvoudige aandelenvragen zonder een verkoopassistent te hoeven zoeken of de klantenservice te hoeven bellen.

Afgezien van een algemeen voorgevoel dat er meer wordt gepraat over AI dan over actie en dat machines uiteindelijk beter zullen presteren dan mensen, krijgen we de duidelijke indruk dat de meeste retailers nog steeds proberen de basis te begrijpen over wat machine learning daadwerkelijk kan doen voor hun bedrijf en hoe AI zal helpen bij de betrokkenheid van de consument. Dus hier is onze poging om de mysteries achter het onderwerp kunstmatige intelligentie in de detailhandel te ontrafelen en te zien of het een voorbijgaande rage is, of iets waar retailers meer aandacht aan zouden moeten besteden.

Uw product kennen

Er is één gebied waar kunstmatige intelligentie al een aanzienlijk verschil heeft gemaakt, en dat is het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens en het doen van veel beter geïnformeerde productaanbevelingen. Het is een techniek die online werd geleid door mensen als Amazon – suggesties doen over welke andere producten je misschien leuk vindt – maar er is nog een lange weg te gaan in de winkelstraat.

Er is gewoon geen erg samenhangende benadering tussen de werelden van online en fysieke detailhandel. En de beschikbaarheid van producten wordt vaak verwaarloosd - niet veel retailers houden rekening met welke producten het beste (of meest winstgevende) zijn om over te stappen.

Dat is waar AI binnenkomt. Kunstmatige intelligentie, door veel gegevens samen te voegen en beslissingen te nemen op basis van verschillende factoren - productbeschikbaarheid, aankoopgeschiedenis, huidige trends, winstgevendheid, enzovoort - wordt steeds beter in het maken van weloverwogen keuzes. Dit klinkt misschien allemaal voor de hand liggend, maar het is iets dat maar heel weinig retailers in hun winkels doen. De meeste retailers hebben nog steeds nogal onsamenhangende processen over verschillende kanalen en verschillende afdelingen hebben last van een gebrek aan gegevensinvoer op een consistent niveau.

Sommige processen zijn semi-automatisch, maar veel processen, zoals de planning van goederen en productassortimenten, blijven grotendeels handmatig. Inkopers baseren bijvoorbeeld nog steeds de meeste van hun beslissingen op verouderde verkoopcijfers en instinct, in plaats van veel efficiëntere machine learning-tools te gebruiken.

Kunstmatige intelligentie is bij uitstek geschikt voor prognoses en voorraadtoewijzing. Deze processen zijn historisch gezien nogal handmatig en omslachtig en worden over het algemeen niet zo efficiënt beheerd, vooral omdat het gewoon te veel werk is om de ideale mix te vinden. Het is iets dat doorgaans wordt gedaan door relatief kleine afdelingen, hoewel productselectie en voorraadbeschikbaarheid duidelijk zo fundamenteel zijn voor de bedrijfsresultaten van een retailer. Toch kunnen zelflerende mechanismen worden ingesteld om de beschikbaarheid te maximaliseren en te promoten wat het meest waarschijnlijk verkoopt.

In de meeste winkels van tegenwoordig is winkelpersoneel geneigd om planken te stapelen op basis van de beschikbare maten die er zijn en wat past, in plaats van technologie te hebben die weet wat het beste is voor de winst van die specifieke winkel. Door AI te gebruiken, hebben we ontdekt dat verschillende winkels, zelfs in dezelfde stad, mogelijk volledig verschillende maten kleding nodig hebben om hun verkoop te maximaliseren.

In combinatie met RFID-tags op elk artikel om de voorraad met bijna 100% nauwkeurigheid te controleren, kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om de leveringsprestaties en de distributie van voorraad tussen winkels, het magazijn en zelfs naar de consument te verbeteren. We ontdekten bijvoorbeeld dat een detailhandelaar in de war raakte door honderden dozen met producten die zijn verzonden maar nooit zijn ontvangen en dat verschillende afdelingen lang hebben geprobeerd om een ​​oplossing te vinden - iets wat een machine in seconden zou kunnen ontrafelen.

Het is niet ongebruikelijk dat retailers niet precies weten waar de voorraad zich op een bepaald moment bevindt, maar het plezier van kunstmatige intelligentie zorgt ervoor dat menselijke fouten en beloften worden geminimaliseerd, zoals een marketingcampagne die de nieuwste productrelease aanbiedt tegen een speciale prijs in geselecteerde winkels – zijn altijd vervuld.

Menselijke machines

Hoewel er op dit moment nog steeds veel hype is over chatbots – robots om te helpen met klantenservice – en onnodige druk om enkele van de nieuwste (en aantoonbaar geavanceerdere) technieken over te nemen die zijn overgenomen van de online retailwereld, is dit nog maar het begin van wat kan worden gedaan met betrekking tot kunstmatige intelligentie in de detailhandel.

Chatbots, die beschikbaar zijn op de smartphones van mensen om advies te vragen wanneer ze een winkel binnenkomen, kunnen een directe link geven naar klantenservice en toegang tot een veel bredere catalogus van producten en diensten. De aantrekkingskracht van chatbots is niet alleen ontstaan ​​doordat vooral jongeren gewend zijn om er online mee om te gaan; maar ook omdat veel mensen niet echt een verkoopmedewerker in een drukke winkel willen opsporen en dan de 'weet niet'- of 'niet schelen'-reactie krijgen die de reputatie van een winkelier kan ruïneren.

Eenvoudige, productgerelateerde taken en voorraadcontroles zijn bij uitstek geschikt voor machines. We hebben zelfs geconstateerd dat de verkoopconversieratio's tot 5% hoger liggen in winkels waar we chatbots hebben geïntroduceerd met door AI aangedreven productaanbevelingstools.

Het is duidelijk dat chatbots nooit mensen zullen vervangen die in winkels werken. Maar ze kunnen ze zeker aanvullen:vaak betrouwbaarder; nooit vatbaar voor ziekte of pauzes; niet proberen je in een gesprek te slepen en te veel verkopen; en altijd beschikbaar, 24/7.

Grotere voorraadtransparantie en winstgevendheid, evenals een betere klantbetrokkenheid, zullen retailers helpen bloeien - waardoor ze kunnen concurreren met de toenemende dreiging van online retailgoliaths die de trends bepalen voor de toekomst van winkelen. Kunstmatige intelligentie is niet zomaar een modegril. Het lijkt misschien fictie, maar het is duidelijk een blijvertje en overtreft altijd de verwachtingen.

De auteur van deze blog is Michael Goller, chief technology officer bij retail-tech provider Detego