Hoe AI zakelijke operaties in de komende jaren zal transformeren

Dit artikel verkent hoe kunstmatige intelligentie organisaties in de toekomst zal beïnvloeden, gebaseerd op inzichten van experts op het gebied.

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert hoe bedrijven werken en interacteren met hun processen, producten en mensen, aan zowel de werknemers- als klantkant. Gartner voorspelt dat de wereldwijde AI-softwaremarkt in 2022 $62 miljard zal bereiken, een stijging van meer dan 20%. Deze digitalisering is een gamechanger voor bedrijven in alle sectoren, omdat het de basis vormt voor slimmere, meer gestroomlijnde en kosteneffectievere bedrijfsvoering, evenals meer agile operaties in de huidige disruptieve klimaat.

Met dit in gedachten bekijken we de mogelijke toekomstige impact van kunstmatige intelligentie, naarmate de technologie zich verder ontwikkelt en meer zakelijke use cases infiltreert.

Impact op bedrijfsinitiatieven

Organisaties van alle groottes, in meerdere sectoren, zullen waarschijnlijk AI blijven inzetten als onderdeel van hun bedrijfsstrategie. Door een stap terug te maken en een samenhangende, strategische aanpak te hanteren bij de implementatie van AI-verbeterde technologieën zoals intelligente automatisering, leiders duidelijke zakelijke voordelen halen, waaronder — maar niet beperkt tot — verbeterde klantenservice, verhoogde competitiviteit, grotere productiviteit en een meer tevreden werkgeverschap.

Eric Tyree, hoofd onderzoek en AI bij Blue Prism, legde uit: "Of het nu gaat om het verkorten van wachttijden voor klanten in financiële diensten, het mogelijk maken van een meer veerkrachtige en agile toeleveringsketen, of het verbeteren van patiëntenzorg door handmatig administratief werk te minimaliseren, intelligente automatisering kan de sleutelstuur zijn bij het bereiken van strategische bedrijfsinitiatieven.

"Voorop lopen op dit gebied zal een significante impact hebben op de competitiviteit van een organisatie op de markt."

Een zich ontwikkelende werknemerspopulatie

Met AI-aangedreven technologieën die processen en transformatie verbeteren, kunnen organisaties opnieuw uitvinden hoe ze opereren, met een digital-first mindset. Hierdoor kunnen medewerkers zich richten op meer zinvolle taken, waaronder klantenservice, en minder op administratieve functies.

Tyree vervolgde: "Relatief gesproken is intelligente automatiseringstechnologie het makkelijke deel van procesverbetering en transformatie. Intelligente automatisering maakt de implementatie van operationele heruitvinding veel eenvoudiger en heeft een enorme impact op de manier waarop bedrijven naar hun werknemerspopulatie, werkwijzen en vermogen om verandering met strategische waarde te realiseren, kijken.

"De mogelijkheden die digitale robots bezitten, laten de technologie het 'zware werk' doen, wat werknemers de capaciteit geeft om meer betekenisvolle en complexe werk te aan te nemen. De nadruk verschuift van humaan kapitaal naar inkomsten-genererende of klantgerichte activiteiten, wat leidt tot verbeterde capaciteit, meer vervullend werk voor personeel, en meer agiliteit en schaalbaarheid van middelen door de hele organisatie.

"Naarmate meer bedrijven de toezegging maken aan AI en andere transformatieve technologieën, zullen we deze impact op meer en meer organisaties over de hele wereld zien."

Autonome netwerken

In de huidige snelle digitale en commerciële wereld zijn organisaties afhankelijk van netwerken voor dagelijkse operaties. Om de netwerkdiensten te implementeren die nodig zijn om aan de eisen van deze nieuwe hybride werkwerveld te voldoen, is nu een netwerk nodig dat kunstmatige intelligentie en andere autonoom capaciteiten benut.

"Automatisering zelf, en het idee dat technologieën zelfvoorzienend, zelfdiagnoserend en zelfherstellend kunnen zijn, bestaat al enige tijd," legde John Morrison, senior vice-president internationale markten bij Extreme Networks, uit.

"Maar dankzij vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI), worden autonome netwerken nu realiteit. Een autonoom netwerk draait met minimale tot geen menselijke ingrip door zichzelf te configureren, monitoren en onderhouden. AI heeft nu een significante impact op bedrijven door restrictieve, foutgevoelige netwerken te vervangen en overbelaste IT-teams te ontlasten die bezig zijn met 'problemen vinden en oplossen' in plaats van 'mensen en verbindingen faciliteren en mogelijk maken'.

"Iedereen kan profiteren van autonome netwerken, aangedreven door AI. Voor gezondheidsinstellingen kunnen dergelijke netwerken bijvoorbeeld een medevac-helikopter verbinden met dokters op het helipad of IV-pompen monitoren die een patiënt in leven houden. En voor scholen kan een verbonden klaslokaal worden gecreëerd om kinderen te helpen leeruitdagingen te overwinnen door ondersteunende software of aanwezigheid te monitoren om risicovolle studenten proactief betrokken te houden bij het onderwijs."

Personalisatie en customisering

Aan de klantkant profiteren gebruikers van digitale diensten van AI-implementaties, die betrokkenheid efficiënter maken. Hoewel nog relatief vroeg in de ontwikkeling, lijkt kunstmatige intelligentie gesteld om versterkte personalisatie en customisering over tijd te ondersteunen.

"Naarmate we de nieuwe metaverse-era betreden, zullen we alleen toegang hebben tot meer datapunten, wat betekent dat we AI efficiënter kunnen gebruiken om op maat gemaakte ervaringen voor klanten te creëren," zei Maja Schaefer, CEO en oprichter van Zowie.

"In de toekomst zullen onze ervaringen met een merk altijd gepersonaliseerd zijn. Bijvoorbeeld, wanneer je een supermarkt in de metaverse binnenkomt, zullen de planken anders gestapeld zijn voor anderen.

"AI drijft al betere online aanbevelingen en gerichte advertenties. In de toekomst zal het verder gaan en interacties beïnvloeden. De afgelopen jaren hebben we steeds meer praktische toepassingen van AI-technologie gezien, en in de komende jaren zal het wijdverspreid worden. Naarmate AI onderdeel wordt van ons dagelijks leven, is het belangrijk om privacy te onthouden en te beschermen. Verwerkte data moet altijd geanonimiseerd worden en alleen voor specifieke doeleinden gebruikt worden."

AI in de industrie

Naarmate AI zich in de komende jaren verder ontwikkelt, zal het meer operaties in meer sectoren disrupteren, wat leidt tot verhoogde efficiëntie en verminderde druk op werknemers. De grootste impact van AI zal komen van bedrijven die hun modellen het meest efficiënt in productie kunnen brengen en manieren vinden om die modellen het beste te integreren met hun bestaande bedrijfsprocessen.

Alex Housley, CEO en oprichter van Seldon, merkte op: "De hoogste transformationele potentie voor AI ligt waarschijnlijk in de gezondheidszorg; ondanks een huidige adoptiegraad van 36%, kunnen gezondheidszorgtoepassingen zoals verbeterde diagnostiek of vouwing van eiwitten uitzonderlijke maatschappelijke en economische opbrengsten leveren.

"We beginnen ook andere industrieën zoals bouw en logistiek te zien die ML-modellen benutten om hun diensten te optimaliseren. Bijvoorbeeld, de bouwindustrie gebruikt ML om de nauwkeurigheid van schattingen bij projectplanning te vergroten en veiligheid te verbeteren door potentiële risico's op de bouwplaats te detecteren om ongevallen te voorkomen.

"We zien ook dat AI beter presteert, dankzij verbeteringen in hoe ontwikkelaars modellen creëren, naast de mogelijkheid om modellen te comprimeren en op edge-hardware te draaien — wat een grotere verscheidenheid aan toepassingen mogelijk maakt. AI wordt ook toegankelijker door technologieën zoals AI-marktplaatsen, AI maker/leraar kits, en low-code/no-code AI-platformen.

"Al met al hebben deze verbeteringen AI's gebruik in de industrie aanzienlijk verbeterd, met bijna één op de drie ondernemingen die een model in productie had aan het einde van 2021."

Machinegezondheid in de productie

De productiesector zal groot potentieel voor innovatie zien, door een opkomend framework genaamd machinegezondheid. Deze capaciteit gebruikt het Internet of Things (IoT) en AI om industriële machinefouten te voorspellen en te voorkomen, en machineprestaties te verbeteren via analytics.

Saar Yoskovitz, CEO en mede-oprichter van Augury, uiteenzette hoe dit de productieoperaties in de toekomst zal beïnvloeden: "AI speert de vierde industriële revolutie aan naast technologieën zoals automatisering en IoT-capaciteiten.

"Productie is een van de industrieën die al grote voordelen zien omdat AI gebruikt wordt om grotere inzicht te geven in processen, efficiëntie en capaciteit van deze bedrijven. Een sleutelvoorbeeld is machinegezondheid — een oplossing aangedreven door AI om voorspellende analytics te bieden op kritieke en ondersteunende apparatuur in productiefaciliteiten.

"Sensoren vangen trillingen, temperatuur en magnetische data van industriële machines op, AI diagnosticeert machineproblemen op basis van die data en input van menselijke betrouwbaarheidsexperts, legt de oorzaak uit en voorschrijft actieplannen.

"De impact van dit AI-use-case is enorm. Wanneer een kritieke machine faalt, komt een hele productielijn stil te liggen en dat heeft serieuze up- en downstream effecten op hele toeleveringsketens. Machinegezondheid stelt fabrikanten in staat hun veerkracht tegen toeleveringsketenproblemen of globale gebeurtenissen die productie beïnvloeden, te versterken."