Ontdek Hyperspectrale Camera's: Geavanceerde Materialenidentificatie & Precisie Detectie

Zou u willen kunnen differentiëren tussen twee schijnbaar identieke materialen? Een steen detecteren voor het inzakken van uw product? Hyperspectrale camera's staan ons toe dit en nog veel meer te doen!

Wat is Hyperspectrale Technologie?

De hyperspectrale technologie staat ons toe een groot aantal golflengtes vast te leggen en te verwerken, differentiërend tussen verschillende typen materialen. Het wordt ook gebruikt in het militaire veld, en in de landbouw, bijvoorbeeld, voor milieu monitoring.

De hyperspectrale afbeelding staat ons toe de kaartvorming van mineralen uit te voeren, hun samenstelling te onderscheiden en zelfs een minder invasieve medische diagnose te maken. Een hyperspectrale afbeelding staat ons toe te zien wat onze ogen zien, ze vertegenwoordigen fysieke en chemische informatie van wat we bekijken, in realtime. Daarom staat het ons toe classificatie van een materiaal uit te voeren, zonder door het laboratorium te hoeven gaan.

"Close range hyperspectral imaging of plants: A review. Biosystems Engineering. Puneet Mishra, Mohd Shahrimie, Ana Herrero et al"

Hyperspectrale camera's staan ons toe om "te zien" tegelijkertijd als bijen, aangezien ze ons toestaan te zien in het ultraviolette bereik van 10 nm tot 380 nm, als mensen omdat ze ons toestaan te zien in het zichtbare infrarood, van 380 nm tot 700 nm, en als goudvissen omdat ze ons toestaan te zien in infrarood van 700 nm tot 1000 nm.

Het is een meetmethode:

– Geen contact: aangezien het een camera is, worden de afbeeldingen zonder materiaalcontact vastgelegd en in veel gevallen kan het in realtime gedaan worden, zowel vastlegging als analyse. Daarom is het een heel effectieve karakteriserings- en meetmethode.

– Niet-destructief: op dezelfde manier is het een niet-destructieve meetsysteem aangezien er geen fysieke interactie met het materiaal is, dus zullen we onze resultaten verkrijgen zonder het te beschadigen.

Zeer belangrijke aspecten om te overwegen:

– De kalibratie van de apparatuur voor ons materiaal en het element dat we willen detecteren.

– Verlichtingsselectie: afhankelijk van het type toepassing dat we willen starten, zal het nodig zijn om de geschikte verlichtingsomstandigheden te bestuderen, bijvoorbeeld, infraroodverlichting toevoegen, constante verlichting behouden, etc.

– Selectie van de golflengtes die we willen observeren: eenmaal de toepassing gedefinieerd, zal het ook belangrijk zijn om te bepalen in welke banden de materialen of kenmerken die geanalyseerd moeten worden zich bevinden, om de apparatuur te selecteren die het beste aan onze behoeften past.

Verschillen met Andere Visietechnologieën

De verschillen met andere typen Computervisie zijn gebaseerd op het aantal golflengtes en data die het systeem in staat is vast te leggen. Dus we kunnen differentiëren tussen deze typen afbeeldingen:

– Binaire afbeeldingen: ze bevatten twee typen toestanden, nullen of enen. De informatie die ze ons geven is erg beperkt om voldoende te zijn voor sommige toepassingen waar we alleen contouren tussen objecten met hoge contrast nodig hebben.

– Grijswaarde afbeeldingen: ze kunnen 255 toestanden (schaal) hebben in termen van grijstoon. Ze geven ons meer informatie dan de vorige. Ze kunnen voldoende zijn in een groot aantal toepassingen waar we de kleurcoördinaten niet hoeven te weten.

– Kleurafbeeldingen: in dit geval gaan we naar een andere dimensie aangezien we 3 kanalen hebben: rood, groen en blauw, dus hebben we een kubus van posities waar we elke kleurpixel kunnen hebben.

– Multispectrale beeldvorming: weer verhogen we een dimensie aangezien hier de informatie van de gekleurde kubussen is maar in verschillende golflengtes. Multispectrale camera's ontvangen normaal informatie van ongeveer 2 tot 10 golflengtes, niet aan elkaar grenzend. Ze dienen om sommige verschillen in samenstelling te detecteren.

– Hyperspectrale beeldvorming: het verschil met de vorige is het aantal golflengtes dat ze vertegenwoordigen. In dit geval is er informatie over honderden aangrenzende banden, dus de verschillen die gedetecteerd kunnen worden en het samenstellingsbereik is veel groter.

Voordelen van Hyperspectrale Technologie

Hyperspectrale afbeeldingen geven ons, onder andere, de volgende voordelen:

– Kwaliteit en betrouwbaarheid: het geeft ons de capaciteit om vreemde lichamen te detecteren, wat de kwaliteitsinspectie verbetert, bijvoorbeeld in de voedingssector.

– Snelle, real-time inspectie van 100% van de productie, geen contact en niet-invasief met processen.

– Aanpasbaar aan bestaande processen, biedende opmerkelijke verbeteringen en beveiliging in inspectie en kwaliteitscontroles.

Toepassingen van Hyperspectrale Technologie

Hier leggen we enkele van de meest interessante hyperspectrale technologie toepassingen uit:

Inerte vreemde elementen in de producten vinden

Verschillen tussen organische elementen in de producten vinden

Inspectie in gesealde containers

Samenstelling en voedingselementen in het voedsel meten

Controle van proces dat is voltooid (bakken)

Vochtmonitoring

Wilt u hyperspectrale technologie in een van uw Projecten toepassen? Neem contact met ons op!

Gerelateerde Projecten

• Sensorisering voor externe procesmonitoring
• Inspectie met een visiesysteem voor grijze en zwarte onderdelen