UiPath deelt strategische feedback over EU AI-regulering
Er zijn interessante discussies over kunstmatige intelligentie (AI) gaande, overal ter wereld! Als wereldwijd bedrijf zijn we in de unieke positie om deel te nemen aan de discussies en je een plaats in de eerste rij te bieden. Meest recentelijk voegden we ons bij industriereuzen als Google en Microsoft, samen met andere organisaties en individuen, in het leveren van reacties op het witboek van de Europese Commissie: Over kunstmatige intelligentie - Een Europese benadering voor excellentie en vertrouwen. Het witboek identificeert voordelen, vooruitgang, kansen en potentiële risico's van AI in de Europese Unie (EU) en daarbuiten.
We heten het witboek welkom en steunen het doel van de Commissie om vertrouwen en menselijkheid in de kern van AI-ontwikkeling en -adoptie te plaatsen. Als onderdeel van onze toewijding om bij te dragen aan deze vitale conversatie, hebben we gereageerd op de consultatie van de Commissie over het AI-witboek.
Veel mensen hebben contact met ons opgenomen om te vragen wat we in onze reactie hebben aangegeven. Je kunt onze reactie lezen in deze brief die we bij de Commissie hebben ingediend. Je zult zien dat we onze input delen over het voorstel van de Commissie om vertrouwdelijke AI te waarborgen. Tegelijkertijd geven we ook aanbevelingen over manieren om de ontwikkeling en adoptie van AI-toepassingen te versnellen.
Geen tijd om onze formele reactie te lezen? Geen probleem, we hebben de kernpunten uit onze officiële reactie hier samengevat:
Graduele, proportionele en risicobaseerde aanpak om AI te reguleren. Elke regelgevende poging moet de potentiële risico's van AI afwegen tegen maatschappelijke en economische voordelen.
Geharmoniseerde aanpak van AI om regelgevende consistentie in de EU te waarborgen. Uiteenlopende nationale paden kunnen leiden tot fragmentering van de EU-interne markt. Internationale dialoog is ook essentieel.
Beknopte en duidelijke definities van AI. Om over-regulering te voorkomen, moet de Commissie een smalle definitie van AI voorstellen.
Risicograad-systeem voor AI. We adviseren een risicograad-systeem om high-risk AI te bepalen. Dit systeem kan samen met experts en de private sector worden ontwikkeld.
Verplichte eisen voor high-risk AI. Producten die onderworpen zijn aan vooraf conformiteitsbeoordeling en markttoezicht in de EU zijn heel anders dan AI (bijv. medische hulpmiddelen, speelgoed, motorvoertuigen). Eventuele verplichte eisen voor AI moeten de uniekheid van deze technologie weerspiegelen. Te zware processen kunnen AI-ontwikkeling en -adoptie vertragen.
Het opzetten van een EU AI-agentschap. Een agentschap zou helpen een geharmoniseerde aanpak te waarborgen van de voorstaande verplichte eisen. Het agentschap kan ook samenwerken met de industrie en academie over diverse onderwerpen. Deze kunnen onder andere omvatten: het ontwikkelen van het risicograad-systeem voor high-risk AI, pilotprogramma's en richtlijnen.
Prioriteren van vaardigheidstraining en -ontwikkeling. Het stimuleren van AI, automatisering en vaardigheidsontwikkeling zal cruciaal zijn voor de post-pandemie herstel. Een verantwoorde overgang naar een digitale economie en samenleving moet een robuust vaardigheidsplan in het centrum hebben.
AI is ook onderdeel van bredere digitale strategiegesprekken die in de EU plaatsvinden. Een van de doelen van de Europese Digitale Strategie is "Technologie die voor mensen werkt." AI gebruiken om de samenleving en economie te laten profiteren en te empowern is een fundamenteel onderdeel van de Europese Digitale Strategie. We zijn het volledig met dit doel eens.
Ontwikkeling, implementatie en opname van technologie die een echte verschil maakt in de dagelijkse levens van mensen, terwijl fundamentele rechten worden gerespecteerd en het vertrouwen van mensen in technologie toeneemt, moeten de onderliggende principes zijn van elk toekomstig digitaal regelgevend kader. Het voorstel van de Commissie om te investeren in vaardigheden en onderzoek en investeringen te stimuleren is niet alleen belangrijk maar noodzakelijk.
Bovendien geloven we dat AI een cruciale factor is in het herstel van de EU uit de COVID-19-crisis. Voor de EU om het potentieel van AI te benutten, steunen we een proportioneel en flexibel regelgevend kader. Zo'n structuur moet ook risico's afwegen tegen voordelen, zodat innovatie en AI-adoptie niet worden beperkt.
Hier beschrijft UiPath medeoprichter en CEO Daniel Dines de UiPath AI-strategie:

Om meer te leren over de transformerende kracht van RPA en AI binnen organisaties over de hele wereld, bekijk onze on-demand webinar AI-Enhanced Automations – Combining Transformative Capabilities.
Automatisering Besturingssysteem
- Bosch onthult AI-gedreven productieoplossing op Hannover Messe
- AI-gedreven testautomatisering: QA voor moderne ERP-systemen revolutioneren
- AI-gestuurde Robotica: High-tech Intelligente Machines
- AI, ML en Deep Learning uitgelegd: cruciale verschillen en werking
- AI-assistenten Transformeren de Reisindustrie: De Intelligente Oplossingen van Morgen Omarm
- AI: Voordelen, risico's en industriële impact
- Hoe AI de productie en bewerking revolusionceert: inzichten van Matt Danford
- Kunstmatige Intelligentie in Detailhandel: Bewezen Voordelen, Geen Hype
- Hoe Artificiële Intelligentie de Kracht van het Internet of Things Versterkt
- Hoe AI het Internet of Things-landschap transformeert
- De beste AI-toepassingen ontdekken: efficiëntie en innovatie maximaliseren