Wat is intelligentie?

Laten we eerst begrijpen wat intelligentie betekent. Intelligentie heeft veel betekenissen, maar we kunnen het omschrijven als: de verzameling processen in systemen om te begrijpen, te leren en zich aan te passen aan nieuwe situaties in het leven.

Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?

Kunstmatige Intelligentie (AI) is een simulatie van menselijke intelligentie, uitgevoerd door machines – met name computersystemen. Deze processen omvatten leren en begrijpen van informatie (verwerving van informatie en regels voor het gebruik ervan) en zelfcorrectie. Toepassingen van AI omvatten expertsystemen, spraakherkenning en machine vision.

Geschiedenis van AI

Het idee van levende onbezonnen objecten bestaat al eeuwen. Oude Grieken hadden mythes over robots; Chinese en Egyptische ingenieurs bouwden automaten. De moderne AI-wortels liggen bij klassieke filosofen die menselijk denken wilden beschrijven als een symboolstelsel.

De term "Artificial Intelligence" werd in 1956 geïntroduceerd door John McCarthy, een Amerikaanse computerwetenschapper, tijdens de Dartmouth Conference – de geboorte van de discipline. Vandaag is het een paraplu-term die alles omvat: van robotische procesautomatisering tot echte robotica. AI heeft recent anname door big data – de toename in snelheid, omvang en variëteit van data die bedrijven verzamelen. AI kan patronen in data efficiënter herkennen dan mensen, wat bedrijven dieper inzichten geeft.

AI-categorieën

AI kan op vele manieren geclassificeerd worden. Ik noem twee hoofdtypen: zwakke AI en sterke AI.

• Zwakke AI – Ontworpen voor een specifieke, smalle taak. Voorbeeld: Siri (Apple), een virtuele persoonlijke assistent.
• Sterke AI (Artificial General Intelligence) – Een AI-systeem met gegeneraliseerde menselijke cognitieve vaardigheden. Bij een onbekende taak kan het zelf een oplossing vinden.

De vier typen AI (volgens Arend Hintze)

• Type 1: Reactieve machines. Voorbeeld: Deep Blue (IBM schaakprogramma dat Garry Kasparov versloeg in de jaren '90). Deep Blue identificeert stukken en voorspelt zetten, maar heeft geen geheugen en kan verleden niet gebruiken voor toekomstige beslissingen. Het analyseert mogelijke zetten – eigen en tegenstander – en kiest de meest strategische. Deep Blue en Google's AlphaGO zijn ontworpen voor smalle doeleinden en niet toepasbaar op andere situaties.
• Type 2: Beperkt geheugen. Deze AI-systemen gebruiken verleden ervaringen voor toekomstige beslissingen. Bijv. beslissingsfuncties in autonome voertuigen: waarnemingen (zoals een auto die wisselt van rijstrook) informeren acties in de nabije toekomst. Deze waarnemingen worden niet permanent opgeslagen.
• Type 3: Theory of Mind. Een psychologie-term: het begrip dat anderen overtuigingen, wensen en intenties hebben die hun beslissingen beïnvloeden. Dit type AI bestaat nog niet.
• Type 4: Zelfbewustzijn. AI-systemen met een zelfgevoel, bewustzijn. Machines die hun toestand begrijpen en daaruit afleiden wat anderen voelen. Dit type AI bestaat nog niet.

Toepassingen van AI

• Onderwijs. AI automatiseert beoordeling, geeft docenten meer tijd. AI beoordeelt studenten en past zich aan hun behoeften aan. AI-tutors bieden extra ondersteuning. AI kan veranderen waar en hoe studenten leren, misschien zelfs sommige leraren vervangen.
• Zakelijk. Robotische procesautomatisering voor herhalende taken. Machine learning in analytics en CRM-platforms voor betere klantenservice. Chatbots voor directe klantenservice. Automatisering van banen is een discussiepunt onder academici en IT-adviseurs (Gartner, Forrester).
• Financiën. AI in persoonlijke financiële apps (Mint, TurboTax) schudt financiële instellingen op. Apps verzamelen persoonsdata en geven financieel advies. Programma's als IBM Watson helpen bij hypotheken. Vandaag voert software de meeste handel op Wall Street uit.

Dit artikel is geschreven door Mr. Youssef AIT ALI, lid van ons team. Klik hier voor zijn biografie.