Robots, visionaire ondernemingen en de toekomst van het werk

Gavin Jackson is senior vice president en managing director EMEA bij UiPath.

Ik herinner me een citaat van mijn voormalige baas, Jeff Bezos, die zei: "Wed op dromerige bedrijven die een onbegrensde upside hebben. Deze dromerige bedrijven hebben 4 kenmerken: 1) Klanten houden van hen. 2) Ze groeien tot zeer grote groottes. 3) Ze hebben sterke rendementen op kapitaal. 4) Ze kunnen decennialang duren."

Als je kijkt naar de samengestelde delen van Amazon, dureren deze kenmerken en zijn ze wijdverbreid succesvol, maar toch waren ze ooit 'wedden'. Dus besluiten om een nieuw avontuur buiten Amazon aan te gaan, is een dure weddenschap en een die niet lichtvaardig genomen werd.

Als voorrecht van mijn baan om Amazon Web Services (AWS) in de regio te leiden, had ik nauwe nabijheid tot de uitdagingen die grote enterprises en overheden tegenkomen in het bedienen van hun klanten en burgers op de manier die ze verwachten in de digitale leeftijd.

Ik had eveneens nauwe nabijheid tot de 'nieuwe kids on the block' en hun insurgente mentaliteit. Deze nieuwkomers zijn born-digital met native kenmerken als een gierige honger naar het oogsten van waarde uit data, een afkeer van verspild kapitaal en tijd besteed aan niet-verschillend makende taken, gecombineerd met een obsessie om hun energie in de klantervaring te steken. Kortom, ze hebben een cloud-first, 'automation first', customer-first mindset.

Mijn ervaring met grotere enterprises en overheden vertelt me dat deze kenmerken een eenvoudige articulatie zijn van wat ze ook willen bereiken, de grotere organisaties noemen het gewoon "digitale transformatie". Een gemeenschappelijke grondbeginsel die klanten aanhalen voor digitale transformatiestrategie is "technologie en platforms gebruiken om de ongedifferentieerde zware klus van mensen te verwijderen, zodat ze zich kunnen focuseren op innoveren voor klanten."

Dit is waar mijn voormalige team bij AWS (andere cloudplatformen zijn beschikbaar) de afgelopen decennium succesvol in was – klanten helpen de ongedifferentieerde zware klus van het inkopen en managen van technologie-infrastructuur te verwijderen, zodat ze sneller voor klanten kunnen innoveren. De parallel die ik trek is dat cloudplatforms klanten geholpen hebben om tijd vrij te maken en innovatie te versnellen door hen te helpen een cloud-first opererend principe te implementeren. Maar hetzelfde geldt voor alle werk, niet alleen DevOps en IT Ops. Wat als je de ongedifferentieerde zware klus van alle werk in alle functies kunt verwijderen? Hoeveel meer innovatie en klantfocus kunnen we bereiken?

Trede in de wereld van intelligente automatisering.

Volgens McKinsey & Company: "Bedrijven die intelligente automatiseringstechnologieën implementeren, kunnen substantiële prestatiewinst behalen en de leiding nemen in hun industrieën, zelfs terwijl hun bijdragen bijdragen aan economie-niveau stijgingen in productiviteit."

Dit spreekt tot elke menselijke werknemer in elk werkveld. Stel je voor hoeveel innovatief, datacentrisch, klantcentrisch, productief, progressief en gelukkig we kunnen zijn. Stel je dezelfde principes thuis toe, met robotische assistenten die huishoudadministratie managen, op jouw naam werken om geld te besparen, geld te maken, belastingaangiftes in te dienen, herhaalrecepten te bestellen, of je communicatie te managen. Werk en thuisleven zouden veel meer belonend kunnen zijn als een bedrijf bestond ter wereld die aan die behoeften voldoet.

Dus, toen ik mijn dure weddenschap maakte (dankzij de Amazon-cultuur van klant-obsessie), had ik de luxe om de odds te verlagen door echt naar klanten te luisteren en te begrijpen wat ze echt, echt willen. Klanten van alle maten haten verspilling. Bedrijven in elke industrie willen meer van hun kostbare menselijke en financiële kapitaal verspreiden in het proces van innovatie voor hun klanten.

Elke werknemer in elk bedrijf en industrie weet dat ze elke dag diverse uren werk besteden die niet bijdraagt aan het proces van innovatie of op enigerlei wijze differentieerend is, en toch weten we allemaal dat we het moeten doen.

Elk bedrijf zoekt het pad van minste weerstand. Toegenemend wordt dat pad geleid door software en data. En in elk geval is het pad tussen de werknemer en de software en data de user interface (UI).

En dus heb ik gewed op UiPath.

Onbegrensde upside

Ik geef het toe… Ik ben een nerdy Marvel-fan en mijn favoriete personage is Tony Stark (Iron Man). We smachten allemaal naar een wereld waar we toegang hebben tot een intelligente assistent die de zware klus kan dragen die vereist is om ons op commando intelligentie te geven. Een reactie op onze actie. Of beter, een (pro)actie. Taken die uitgevoerd worden zonder dat we hoeven te vragen.

Als Iron Man echt was in de huidige technologische paradigma, kan ik me Tony Stark voorstellen vliegen over een vijandelijk kamp in zijn pak en J.A.R.V.I.S. (de kunstmatige intelligentie computer) bevelen: "Geef me een readout op het aantal slechterikken, de samenstelling van de kampmuren, en de kans op een succesvolle missie." Klinkt overtuigend.

Dan kan ik me J.A.R.V.I.S. voorstellen reageren: "Meneer, ik doorzoek alle satellietsystemen en verzamel de plannen voor het kamp om de samenstelling van de muren te bepalen. Het gaat even duren. Ik moet de systeemslieden van minstens 12 systemen vragen queries te draaien. Twee zijn op vakantie. Een systeem is ouder dan onze oudste ingenieur en we zouden er beter niet mee knoeien. Het staat momenteel nummer 62 in hun wachtrij. Ik heb de tekeningen gevonden, maar mijn machine learning (ML) algoritme begrijpt de afbeelding niet. Dus kan ik geen intelligentie daarover geven. Wat de kans op succes betreft – ik kom er later op terug."

Zo ongelooflijk dit verhaal ook klinkt, het is niet ver verwijderd van real-world scenario's. Eenvoudige zakelijke vragen leveren geen eenvoudige of directe zakelijke antwoorden op. Processen zijn handmatig, systemen zijn uiteenlopend, en databronnen zijn talrijk. De hoeveelheid menselijke inspanning in het ongedifferentieerde deel van het integreren van elementen om tot een resultaat te komen, is enorm en laat slechts een klein beetje tijd over voor echte inzichten en zakelijke resultaten.

Terwijl we nog niet helemaal 'Iron-Man-klaar' zijn, zijn UiPath-robots super slim en worden ze elke dag slimmer. Onze robots kunnen inhoud extraheren in diverse vormen, uit een veelheid van systemen. Ze kunnen context begrijpen en intelligente beslissingen nemen. Ze kunnen data extraheren uit veel bronnen en lezen en schrijven naar diverse databases. Ze hebben ingebouwde skills zoals procesbegrip, documentbegrip, conversationeel begrip en visueel begrip. Ze integreren met UIs, inclusief digitale spraakassistenten. Ze connecteren met een myriade van systeem-API's. Ze kunnen unattended zijn en werken om een downstream procesworkflow te automatiseren of attended als in het J.A.R.V.I.S.-voorbeeld.

UiPath-robots opereren binnen een taak, binnen een set processen, op enterprise-breed niveau, en op gebruikersniveau. Ze zijn evenzeer capabel om werk te augmenteren van de grootste enterprises op de planeet tot de kleinste, tot consumenten en tot digital-native bedrijven. Er is werkelijk een onbegrensde upside.

Bedrijf groeit tot zeer grote grootte

UiPath is een platform dat smalle klantcategorieën, gebruikers typen en zelfs technologie-integraties overstijgt. Het is even relevant voor grote enterprises zoals Walmart, Orange en GE, als voor kleine organisaties.

UiPath is relevant voor incumbent digitale transformers alsook insurgente digital natives zoals Uber, Google en Amazon. We zijn relevant voor cross-company procesautomatisering zoals finance, HR, sales, marketing alsook individuele taakautomatisering.

Automatisering staat op de agenda voor 84% van CEOs en 93% van enterprise-bedrijven zien intelligente automatisering en Robotic Process Automation (RPA) als de 'kickstart' voor digitale transformatie.

UiPath heeft duizenden klanten en is het snelst groeiende private softwarebedrijf in de geschiedenis, in wat de snelst groeiende softwarecategorie vandaag wordt genoemd.

We hebben maar de oppervlakte van overvloed gekrabbeld. Veelals Bill Gates' verklaring in 1980 om een computer op elk bureau en in elk huis te hebben, heeft onze oprichter, Daniel Dines, een missie om een robot voor elke werknemer en voor elke mens te hebben. Hij ziet software-robots die elke dag voor mensen werken om hun levens te verbeteren en menselijke prestaties te versnellen.

UiPath-robots zijn ook het pad naar productie kunstmatige intelligentie (AI)/ML. AI Fabric is een drag-and-drop functie die klanten in staat stelt ML-algoritmen of AI-primitieven te gebruiken en die in real-world workflows te plaatsen.

Klanten houden ervan

Ondanks mijn 20 jaar in technologie, helpen nieuwe technologiecategorieën cultiveren (AWS, VMware, EMC), heb ik nog nooit het type vroege traction en klantadoptie gezien dat ik bij UiPath getuige ben.

Ons mentale model aan de top van de UiPath-vliegwiel is om automatiseringsoplossingen te produceren die klanten waarderen en liefhebben.

We streven ernaar oplossingen te produceren die empirisch bewijs van zakelijke waarde kunnen leveren en die ook echte gevoelens van emotie oproepen, zoals verlichting, verrassing, geluk en zelfs liefde. Stel je een project voor dat snel terugverdient, maar je ook een gevoel van verlichting geeft dat je een probleem hebt opgelost dat bronnen uitputte of morale in je team doodde. Het is erg krachtig en leidt bijna altijd tot verdere ontdekking van dergelijke oplossingen door het hele enterprise.

Oplossingen bouwen die klanten waarderen en liefhebben vereist een ecosysteem van gelijkgestemde partners.

Onze partners zijn bedrijven die problemen oplossen of kansen creëren voor klanten en automatisering zien als op het kritieke pad. Voorbeelden zouden horizontale softwareproviders zijn (zoals contact center, procurement, HR, sales, marketing, etc.) en verticale industrie softwareproviders (zoals banking, verzekeringen, telecom, retail, etc.).

UiPath heeft een open cultuur en platform, en stelt honderden softwarebedrijven in staat om op het UiPath-platform te bouwen en oplossingen voor klanten te creëren.

We hebben meer dan 400.000 mensen die ons open en gratis leerplatform gebruiken, wat op zijn beurt de capaciteit van onze klanten versnelt om hun eigen automatisering te bouwen.

Gerelateerde lezing: Jouw Recht op Robots: Waarom de Toekomst van Automatisering Afhangt van RPA Democratisering

Veel van onze klanten sturen hun automatiseringsworkflow-ontwerpen in naar onze open en gratis marktplaats, UiPath Go! om het pad naar zakelijke resultaten te versnellen.

Klanten houden er echt van wat we staan voor (open) en wat we leveren (oplossingen om te waarderen en te liefhebben).

Het kan decennialang duren

Om nog een Bezos-isme te prägen, het is nog steeds dag één voor intelligente automatisering, RPA en AI, in wat we schatten een $6 triljoen kans.

We zijn in de vroege stadia van wijdverspreide enterprise-adoptie en de categorieën worden nog steeds volledig gedefinieerd. Naar alle waarschijnlijkheid, is UiPath een automatiseringsbedrijf? Zeker. Is het een robotica-bedrijf? Een beetje. Is het een AI-bedrijf? Absoluut.

In de volheid van de tijd zullen klanten van alle maten, over elke industrie, op elk continent hun digitale transformatiestrategieën uitgevoerd hebben. Deze strategieën zullen opererende principes omvatten zoals cloud first, customer first, automation first en AI first.

Consumenten zullen steeds meer aankoopbeslissingen baseren op wat hun software-robotassistent aanbeveelt, en het zal taken intelligent namens ons uitvoeren. De augmentatie van menselijke en robot-werkers zal de nieuwe normaal worden.

In de eindanalyse is geen weddenschap ooit een zeker ding. Ik heb geleerd van de beste denkers ter wereld dat als je je focust op klanten en ze het midden van je universum maakt, je niet ver verkeerd kunt gaan.

Ik geloof dat de cultuur van UiPath heel goed uitgelijnd is met de cultuur waaraan ik gewend ben, die gecentreerd is op klanten.

Ik geloof dat AI-aangedreven automation first even cruciale – zo niet meer – is voor digitale transformatie en menselijke vooruitgang dan cloud first was, maar dat ze twee kanten van dezelfde medaille zijn.

Ik kan me UiPath voorstellen als een generationeel bedrijf, mijn kinderen in staat stellen om de werkplek te betreden met de vaardigheden om software-robots te managen en te laten werken voor hun rekening. Ik kan me hun werk-leven balanz veel meer belonend voorstellen dan die van eerdere generaties als gevolg.

Ik heb de dobbelstenen gerold. Ik hoop dat ik vertrouwen heb opgebouwd met klanten en partners door de jaren heen en dat ze hun deuren openen voor deze nieuwe mogelijkheid. Alleen de tijd zal vertellen.