Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Robots, dromerige bedrijven en de toekomst van werk

Gavin Jackson is senior vice president en managing director EMEA bij UiPath .

Ik herinner me een citaat van mijn voormalige baas, Jeff Bezos, die zei:"Wed op dromerige bedrijven met een onbeperkt voordeel. Deze dromerige bedrijven hebben 4 kenmerken:1) Klanten houden van ze. 2) Ze groeien tot zeer grote maten. 3) Ze hebben een sterk rendement op kapitaal. 4) Ze kunnen tientallen jaren mee.”

Als je kijkt naar de samengestelde onderdelen van Amazon, blijven deze kenmerken bestaan ​​en zijn ze enorm succesvol geworden, maar desalniettemin waren het ooit 'weddenschappen'. Dus besluiten om een ​​nieuw avontuur buiten Amazon aan te gaan, is een gewaagde gok die niet lichtvaardig werd opgevat.

Als voorrecht van mijn baan als leider van Amazon Web Services (AWS) in de regio, had ik de nabijheid van de uitdagingen waarmee grote ondernemingen en overheden worden geconfronteerd bij het bedienen van hun klanten en burgers op de manier die ze verwachten in het digitale tijdperk.

Ik had net zo dicht bij de 'nieuwe kinderen in de buurt' en hun opstandige mentaliteit. Deze nieuwkomers zijn geboren digitaal met native kenmerken zoals een vraatzuchtige honger naar het oogsten van waarde uit data, een afkeer van verspild kapitaal en tijd besteed aan niet-onderscheidende taken in combinatie met een obsessie om hun energie in de klantervaring te steken. Kortom, ze hebben een cloud-first, 'automation first', klantgerichte mentaliteit.

Mijn ervaring met grotere ondernemingen en overheden leert me dat deze kenmerken een eenvoudige verwoording zijn van wat ze ook willen bereiken, de grotere organisaties noemen het gewoon 'digitale transformatie'. Een algemeen principe dat klanten aanhalen voor de digitale transformatiestrategie is om "technologie en platforms te gebruiken om het ongedifferentieerde zware werk van mensen te verwijderen, zodat ze zich kunnen concentreren op innovatie voor klanten."

Dit is waar mijn voormalige team bij AWS (andere cloudplatforms zijn beschikbaar) het afgelopen decennium succesvol was geweest - klanten helpen het ongedifferentieerde zware werk van de aanschaf en het beheer van technologische infrastructuur te verwijderen, zodat ze sneller konden innoveren voor klanten. De parallel die ik hier trek, is dat cloudplatforms klanten hebben geholpen tijd vrij te maken en innovatie te versnellen door hen te helpen een cloud-first werkingsprincipe te implementeren. Maar hetzelfde geldt voor al het werk, niet alleen voor DevOps en IT Ops. Wat als u ongedifferentieerd zwaar tillen van al het werk in alle functies zou kunnen verwijderen? Hoeveel meer innovatie en klantgerichtheid zouden we kunnen bereiken?

Betreed de wereld van intelligente automatisering.

Volgens McKinsey &Company:"Bedrijven die intelligente automatiseringstechnologieën inzetten, kunnen aanzienlijke prestatieverbeteringen realiseren en het voortouw nemen in hun bedrijfstakken, zelfs als hun inspanningen bijdragen aan productiviteitsstijgingen op economisch niveau."

Dit spreekt elke menselijke werker op elk werkterrein aan. Stel je voor hoe innovatief, datagericht, klantgericht, productief, vooruitstrevend en gelukkig we zouden kunnen zijn. Stelt u zich dezelfde principes voor die thuis worden toegepast, met robotassistenten die de huishoudelijke administratie beheren, namens u werken om geld te besparen, geld te verdienen, belastingaangiften in te dienen, herhaalrecepten te bestellen of uw communicatie te beheren. Werk en privéleven zouden veel meer voldoening geven als er een bedrijf in de wereld bestond om aan die behoeften te voldoen.

Dus toen ik mijn gewaagde gok deed (dankzij de Amazon-cultuur van klantobsessie) had ik de luxe om de kansen te verkleinen door echt naar klanten te luisteren en te begrijpen wat ze echt, echt willen. Klanten van elke omvang hebben een hekel aan afval. Bedrijven in elke branche willen dat meer van hun kostbare menselijke en financiële kapitaal wordt verspreid in het innovatieproces voor hun klanten.

Elke werknemer in elk bedrijf en elke branche weet dat ze elke dag enkele uren werk besteden dat op geen enkele manier bijdraagt ​​aan het proces van innovatie of differentiatie, en toch weten we allemaal dat we het moeten doen.

Elk bedrijf zoekt de weg van de minste weerstand. Dat pad wordt in toenemende mate geleid door software en data. En in elk geval is het pad tussen de werknemer en de software en gegevens de gebruikersinterface (UI).

En dus heb ik gewed op UiPath.

Onbeperkt voordeel

Ik geef het toe ... ik ben een nerdy Marvel-fan en mijn favoriete personage is Tony Stark (Iron Man). We verlangen allemaal naar een wereld waarin we toegang hebben tot een intelligente assistent die het zware werk kan dragen dat nodig is om ons simpelweg op commando inlichtingen te geven. Een reactie op onze actie. Of beter nog, een (pro)actie. Taken die uitgevoerd worden waar we niet eens om hoeven te vragen.

Als Iron Man echt zou zijn in het huidige technologische paradigma, kan ik me voorstellen dat Tony Stark in zijn pak over een vijandelijk terrein vliegt en J.A.R.V.I.S. (de kunstmatige-intelligentiecomputer) "geef me een uitlezing van het aantal slechteriken, de samenstelling van de samengestelde muren en de kans op een succesvolle missie." Klinkt overtuigend.

Dan kan ik me voorstellen dat J.A.R.V.I.S. antwoordde:'Meneer, ik doorzoek alle satellietsystemen en verzamel de plannen voor de compound om de samenstelling van de muren te bepalen. Het gaat even duren. Ik moet de systeemmannen van ten minste 12 systemen vragen om query's uit te voeren. Twee van hen zijn op vakantie. Eén systeem is ouder dan onze oudste ingenieur en daar moeten we waarschijnlijk niet mee rommelen. Het is momenteel nummer 62 in hun wachtrij. Ik heb de tekeningen gevonden, maar mijn algoritme voor machine learning (ML) begrijpt de afbeelding niet. Dus daar kan ik je geen informatie over geven. Wat betreft de kans op succes, ik kom er bij je op terug."

Hoe ongelooflijk dit verhaal ook klinkt, het is niet ver verwijderd van scenario's uit de echte wereld. Het stellen van eenvoudige zakelijke vragen levert geen eenvoudige of directe zakelijke antwoorden op. Processen zijn handmatig, systemen zijn ongelijksoortig en gegevensbronnen zijn er in overvloed. De hoeveelheid menselijke inspanning in het niet-onderscheidende deel van het integreren van elementen om tot een resultaat te komen, is enorm en laat slechts een kleine hoeveelheid tijd over voor echt inzicht en zakelijke resultaten.

Hoewel we niet helemaal 'Iron-Man-ready' zijn, zijn UiPath-robots superslim en worden ze elke dag slimmer. Onze robots kunnen content in verschillende vormen uit een veelvoud aan systemen halen. Ze kunnen de context begrijpen en intelligente beslissingen nemen. Ze kunnen gegevens uit vele bronnen halen en lezen en schrijven naar verschillende databases. Ze hebben ingebedde vaardigheden zoals procesbegrip, documentbegrip, gespreksbegrip en visueel begrip. Ze integreren met gebruikersinterfaces, inclusief digitale spraakassistenten. Ze maken verbinding met een groot aantal systeem-API's. Ze kunnen onbeheerd zijn en werken om een ​​stroomafwaartse procesworkflow te automatiseren of worden bijgewoond zoals in de J.A.R.V.I.S. voorbeeld.

UiPath-robots werken binnen een taak, binnen een reeks processen, op bedrijfsniveau en op gebruikersniveau. Ze zijn evenzeer in staat om werk uit te breiden van de grootste ondernemingen ter wereld tot de kleinste, tot consumenten en tot digitale bedrijven. Er is echt een onbeperkt voordeel.

Bedrijf groeit tot zeer grote omvang

UiPath is een platform dat nauwe klantcategorieën, gebruikerstypen en zelfs technologie-integraties overstijgt. Het is net zo relevant voor grote ondernemingen, zoals Walmart, Orange en GE, als voor kleine organisaties.

UiPath is relevant voor zowel gevestigde digitale transformatoren als opstandige digital natives, zoals Uber, Google en Amazon. We zijn relevant voor procesautomatisering tussen bedrijven, zoals financiën, HR, verkoop, marketing en automatisering van individuele taken.

Automatisering staat op de agenda voor 84% van de CEO's en 93% van de ondernemingen ziet intelligente automatisering en Robotic Process Automation (RPA) als de 'kickstart' voor digitale transformatie.

UiPath heeft duizenden klanten en is het snelst groeiende particuliere softwarebedrijf in de geschiedenis geworden, in wat tegenwoordig de snelstgroeiende softwarecategorie wordt genoemd.

We hebben slechts de oppervlakte van overvloed bekrast. Net zoals de verklaring van Bill Gates in 1980 om een ​​computer op elk bureau en in elk huis te hebben, heeft onze oprichter, Daniel Dines, een missie om een ​​robot te hebben voor elke werknemer en voor elk mens. Hij stelt zich softwarerobots voor die elke dag voor mensen werken om hun leven te verbeteren en menselijke prestaties te versnellen.

UiPath-robots zijn ook de weg naar de productie van kunstmatige intelligentie (AI)/ML. AI Fabric is een functie voor slepen en neerzetten waarmee klanten ML-algoritmen of AI-primitieven kunnen gebruiken en deze in echte workflows kunnen plaatsen.

Klanten vinden het geweldig

Ondanks mijn 20 jaar in technologie, waarbij ik heb geholpen bij het cultiveren van nieuwe technologiecategorieën (AWS, VMware, EMC), heb ik nog nooit het type vroege tractie en klantacceptatie gezien dat ik bij UiPath zie.

Ons mentale model aan het uiteinde van het UiPath-vliegwiel is het produceren van automatiseringsoplossingen die klanten waarderen en waarderen.

We streven ernaar oplossingen te produceren die empirisch bewijs kunnen leveren van zakelijke waarde en die ook echte gevoelens van emotie opwekken, zoals opluchting, verrassing, geluk en zelfs liefde. Stel je een project voor dat zich snel terugbetaalt, maar je ook een gevoel van opluchting geeft dat je een probleem hebt opgelost dat middelen opslorpt of het moreel in je team verwoestte. Het is zeer krachtig en leidt bijna altijd tot verdere ontdekking van andere dergelijke oplossingen in de hele onderneming.

Het bouwen van oplossingen die klanten waarderen en waarderen, vereist een ecosysteem van gelijkgestemde partners.

Onze partners zijn bedrijven die problemen oplossen of kansen creëren voor klanten en automatisering zien als op het kritieke pad. Voorbeelden zijn horizontale softwareleveranciers (zoals contactcenter, inkoop, HR, verkoop, marketing, enz.) en verticale softwareleveranciers in de sector (zoals bankieren, verzekeringen, telecom, detailhandel, enz.).

UiPath heeft een open cultuur en platform en stelt honderden softwarebedrijven in staat om op het UiPath-platform voort te bouwen en oplossingen voor klanten te creëren.

We hebben meer dan 400.000 mensen die ons open en gratis leerplatform gebruiken, wat op zijn beurt het vermogen van onze klanten om hun eigen automatisering te bouwen versnelt.

Gerelateerde lees :Uw recht op robots:waarom de toekomst van automatisering afhangt van RPA-democratisering

Veel van onze klanten dienen hun automatiseringsworkflowontwerpen in op onze open en gratis marktplaats, UiPath Go! om het pad naar bedrijfsresultaten te versnellen.

Klanten houden echt van waar we voor staan ​​(open) en wat we leveren (oplossingen om te waarderen en lief te hebben).

Het kan tientallen jaren duren

Om nog een Bezos(isme) te bedenken, is het nog steeds de eerste dag voor intelligente automatisering, RPA en AI, met wat we schatten op een kans van $ 6 biljoen.

We bevinden ons in de vroege stadia van wijdverbreide acceptatie door bedrijven en de categorieën worden nog steeds volledig gedefinieerd. Is UiPath immers een automatiseringsbedrijf? Zeker. Is het een roboticabedrijf? Soort van. Is het een AI-bedrijf? Absoluut.

In de loop van de tijd zullen klanten van elke omvang, in elke branche, op elk continent hun digitale transformatiestrategieën hebben uitgevoerd. Deze strategieën omvatten operationele principes zoals cloud eerst, klant eerst, automatisering eerst en AI eerst.

Consumenten zullen steeds vaker aankoopbeslissingen nemen op basis van wat hun softwarerobotassistent aanbeveelt, en het zal taken intelligent namens ons uitvoeren. Het vergroten van menselijke en robotwerkers wordt het nieuwe normaal.

Uiteindelijk is geen enkele weddenschap zeker. Ik heb van de knapste koppen ter wereld geleerd dat als je je op klanten concentreert en ze het middelpunt van je universum maakt, je niet ver fout kunt gaan.

Ik geloof dat de cultuur van UiPath heel goed aansluit bij de cultuur die ik gewend ben, waarbij klanten centraal staan.

Ik geloof dat AI-aangedreven automatisering in de eerste plaats even cruciaal – zo niet belangrijker – is voor digitale transformatie en menselijke vooruitgang dan de cloud eerst was, maar dat het twee kanten van dezelfde medaille zijn.

Ik kan me voorstellen dat UiPath een generatiebedrijf is, waardoor mijn kinderen de werkplek kunnen betreden met de vaardigheden om softwarerobots te beheren en namens hen aan het werk te zetten. Ik kan me voorstellen dat hun balans tussen werk en privé daardoor veel lonender is dan die van vorige generaties.

Ik heb de dobbelstenen gegooid. Ik hoop dat ik door de jaren heen vertrouwen heb opgebouwd bij klanten en partners en dat ze hun deuren openen voor deze nieuwe mogelijkheid. Alleen de tijd zal het leren.


Automatisering Besturingssysteem

  1. De 3 stadia van 3D-printen en hoe ze werken
  2. Robotica en de toekomst van productie en werk
  3. De voordelen van gerenoveerde robots
  4. Nieuwe studie:impact van COVID-19 op de toekomst van werk en automatisering
  5. Welke rol zullen robotica en 3D-printen spelen in de toekomst van de maakindustrie?
  6. WEF:Waarom cobots de toekomst van productie zijn
  7. De toekomst van testen:automatisering en collaboratieve robots
  8. Automatisering en de toekomst van digitale productie?
  9. Hoe rooskleurig is de toekomst van automatisering?
  10. Hoe pick-and-place-robots werken
  11. Cobots versus robots – de toekomst van productie