Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Automatisering 2020: Winstverhoging met Overall Pricing Effectiveness

Door Gabriel Smith, chief evangelist bij Pricefx

Prijzen verspilling elimineren: Overall Pricing Effectiveness (OPE)

Er is een nog effectievere manier om winstgevendheid te verbeteren dan variabele kostenreductie.

In feite, volgens veel studies, resulteert het verbeteren van variabele kosten typisch in een <8 procent verbetering in winstgevendheid, terwijl het verbeteren van prijs resulteert in een >11 procent verbetering in operationele winst.

Net zoals OEE (Overall Equipment Effectiveness) fundamenteel een lean manufacturing-uitkomst is en onderdeel is van continuous process improvement, is er een karakteristieke fout in prijsstelling en inkoop bij de meeste productieoperaties. In 2020 is de nieuwe iteratie van OEE OPE.

Automatisering 2020: Winstverhoging met Overall Pricing Effectiveness

OPE kan worden gemeten door prijsstelling te optimaliseren en te controleren, alsook margelekkage te managen met een prijswaterval waarmee fabrikanten prijspunten kunnen volgen en aanpassen.

Prijswaterval: Visualiseer PrijsEffectiviteit en Margelekkage

Automatisering 2020: Winstverhoging met Overall Pricing Effectiveness

Het negeren van geoptimaliseerde prijsstelling, het meten van de realisatie van prijsveranderingen, en automatisering van inkooptrends (inclusief herordertempo) laten geld op tafel liggen.

Wanneer een machine capabel is van 100 units per uur te produceren maar alleen 70 units produceert, is het niet volledig geoptimaliseerd. De machine-equivalent in OPE treedt op wanneer het productiebedrijf volledig geoptimaliseerd is voor winstgevendheid.

Bedrijven gebruiken fabriekscapaciteit als input voor prijsalgoritmen om benutting te maximaliseren en rekening te houden met vaste en variabele productiekosten. Dit is hoe OPE marge nauwkeurig kan optimaliseren.

Pricefx optimaliseert en automatiseert prijzen en rekening houdt met lekkage. Het hele proces van klantverwerving, orders, en compliance-commitment wordt gebruikt om prijsgevoeligheid per klant en product te identificeren.

Door gebruik te maken van geautomatiseerde data-gedreven analyse ingebed in het bedrijf OPE-paradigma, worden fabrikanten in staat gesteld betere beslissingen te nemen en optimale resultaten te bereiken.

Inzicht is het hart van een krachtig prijssysteem. Het is de essentiële ingrediënt in het ontwikkelen van robuuste frameworks en het wapenizeren van de data die productieorganisaties verzamelen. Inzicht drijft automatisering.

Prijsstrategie managen is een van de meest kritieke elementen van het maximaliseren van opbrengsten en winsten. Van prijsbeleiddefinitie en opzet van prijsrichtlijnen tot het managen van complexe off- en on-invoice voorwaarden, is deze praktijk zowel hoogst complex als impactvol.

Prijsbeheer moet deel uitmaken van het productieautomatiseringsplan.

Realisatie

Alle analyse en strategie in de wereld is zinloos zonder de capaciteit om het te operationaliseren.

Pricefx werkt nauw met fabrikanten samen als de organisatie technologie en tools integreert die resultaten genereren. Resultaten in een SaaS-model bereiken een snelle automatisering ROI (return-on-investment).

Deze drie OPE-elementen, inzicht, managen, en realisatie, spiegelen de takken van OEE: beschikbaarheid, prestaties, en kwaliteitsoutput.

OPE-automatisering

Het OPE SaaS-automatiseringsmodel maakt zin voor fabrikanten; kijken naar maximale winstgevendheid per klant is niet zo heel anders dan geoptimaliseerde output van elke machine op de fabricagevloer te bereiken.

OPE brengt een methodologie om de bereidheid te kwantificeren wat een klant zal betalen; het overweegt externe invloeden zoals concurrentie en seizoensgebondenheid, trenddata-analyse om acties in prijsstelling en onderhandelingsprocessen te voorspellen en voorschrijven.

Automatisering 2020: Winstverhoging met Overall Pricing Effectiveness

Auteurprofiel: Gabriel Smith is een Six-Sigma Green Belt met 20 jaar ervaring in Pricing en Quote to Cash.

Hij is 12 van die jaren in de prijsoptimalisatiesoftware-industrie geweest en heeft gewerkt met toonaangevende bedrijven over veel industrieën zoals 3M, Seagate, IBM, Emerson, en Siemens.

Gabriel startte zijn carrière bij Cisco Systems, waar hij deel was van het productieteam dat de Sales BOMs structureerde en de CPQ-logica schreef voor het configureren en prijzen van Cisco's producten.

Smith heeft een interdisciplinair diploma van UC Berkeley gericht op het gebruik van technologie om concurrentievoordeel in de markt te krijgen.

Automatisering Besturingssysteem

  1. Automatisering van Injectiemoulding: Experts Inzichten & Opkomende Trends
  2. Hoe automatisering productie in 2020 revolutioneert
  3. Technologie Benutten om Productiemarketing Succes te Drijven
  4. Waarom Fabrikanten AI en Big Data Moeten Omhelzen voor Concurrentievoordeel
  5. KUKA's Missie 2030: Morgen fabrikanten bemachtigen met geavanceerde automatisering
  6. Hoe intelligente automatisering de Britse productieproductiviteit kan verhogen
  7. EU Automation: Top productietechnologie-trends van 2020 en hun toekomstige impact
  8. Automatisering benutten om COVID-19-uitdagingen in productie te overwinnen
  9. Universele Automatisering: Een Strategische Noodzaak voor de Britse Industrie na de Brexit
  10. Automatisering in Productie Maximaliseren door Naadloze Integratie van Zakelijke Apps
  11. Healthcare Prijzen Beheersen: Strategieën Om Contracten Af Te Stemmen & Kosten Te Verlagen