AI-gestuurd Volgen van Amazon-ontbossing

Ontbossing van de Amazon en andere boshabitats is een belangrijke oorzaak van klimaatverandering, aangezien deze regenwouden een sleutelgenerator van zuurstof zijn en een spons om kooldioxide in de atmosfeer te absorberen.

Het volgen van ontbossing is een moeilijk proces, vooral in de Amazon die 5,5 miljoen km² beslaat, ruwweg de grootte van Australië. Satellietbeelden zijn een uitstekende bron, die onderzoekers een tool bieden om real-time veranderingen te controleren, maar het doorzoeken van duizenden beelden kan tijdrovend zijn.

Hier komt SAS, dat een samenwerkingsverband is aangegaan met het International Institute for Applied System Analysis (IIASA) om een kunstmatige intelligentiemodel te bouwen om ontbossing op schaal te volgen.

"De urgentie die vereist is om deze transformaties aan te pakken, vereist de toepassing van best-of-breed technologische oplossingen," zei IIASA Directeur-Generaal, Albert van Jaarsveld.

"Door de kracht van onze onderzoeksplatformen voor milieuwetenschappen, SAS' AI- en computervisietechnologieën, en de pure intellectuele kracht van betrokken burgers, zullen we AI-modellen ontwikkelen die de waarde van menselijke inzichten exponentieel zullen verhogen en streven naar near real-time beoordeling van wereldwijde milieuveranderingen."

Om te beginnen, zal IIASA met vrijwilligers over de hele wereld werken om het model met data te voeden. Dit wordt gedaan door satellietbeelden te beoordelen en te beslissen of het regenwoud beïnvloed is door menselijke ontwikkeling. Zodra het model een hoge nauwkeurigheidsniveau bereikt, zal het de beoordeling van de beelden overnemen.

"Met de kracht van de menigte en de computer gecombineerd, zullen SAS en IIASA een robuust, uitgebreid platform hebben voor het bemachtigen van burgerwetenschappers om te helpen bij avant-gardist onderzoek dat ons allen helpt de wereld die we delen beter te begrijpen, voorspellen en erin te bloeien," zei Jaarsveld.

Terwijl de eerste fase zich zal richten op ontbossing, plannen IIASA het model te benutten voor andere milieuvaagstukken, waar crowdsourcing toepasbaar zou zijn.