Edge Analytics benutten: IoT Edge-architectuur machtigen voor real-time inzicht

Wat is Edge Analytics?

Edge analytics is een methode gebruikt om data te verzamelen, verwerken en analyseren op een niet-centraal punt binnen een netwerk - aan de rand van het netwerk - in plaats van op de cloud of binnen een ander gecentraliseerd systeem. Edge analytics vindt doorgaans plaats op of nabij een sensor, netwerkswitch, perifeer knooppunt, of een ander verbonden apparaat. De gedecentraliseerde, lokale aard van edge analytics heeft een voordeel over meer traditionele big data-methoden in dat het veel sneller is, leidend tot snelere, nauwkeurigere business intelligence terwijl het ook de last op het netwerk verlicht.

In dit model wordt de bulk van de informatie aan de rand geanalyseerd, en alleen de meest relevante en kritieke informatie wordt dan naar de cloud geüpload voor langzamere, diepere analyse. Edge analytics is primair het product van een groeiend aantal IoT-apparaten die zowel snellere data-analyse vereisen, soms in remote, onverbonden gebieden, en zelf in staat zijn edge analytics uit te voeren. Op een manier is edge analytics een type gesloten IoT data-analyse-ecosysteem dat de capaciteit heeft om een slimme gateway te gebruiken om de "buitenwereld" te bereiken, meestal de cloud.

Edge Analytics in het Internet of Things.

IoT Edge Analytics Use Cases

IoT edge analytics zijn het meest nuttig voor systemen die snelle verwerking van data vereisen om functionaliteit te sturen, IoT-systemen die massive hoeveelheden data verzamelen, en IoT-apparaten die off-netwerk moeten functioneren om redenen van remote deployment of databeveiliging.

Een primair voorbeeld van edge analytics in actie is het geval van een militaire drone gedeployed in een remote locatie. Hoewel de drone technisch de buitenwereld kan bereiken via satellietcommunicatie, zijn data-overdrachtssnelheden traag - veel te traag om effectief real-time feedback te bieden. In plaats daarvan, staat edge analytics toe voor near-instant feedback om een veilige missie te waarborgen, terwijl kritieke data nog steeds veilig daarna geüpload kan worden voor verdere analyse.

Industriële IoT benut ook edge analytics. In een manufacturing-omgeving die de edge benut, kan edge analytics gebruikt worden om machinegezondheid in real-time te monitoren om afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op een faalend tool alsook om te monitoren en feedback te geven op productie-initiatieven. De snelheid van edge analytics voor IoT-ingeschakelde fabrikanten is vooral nuttig om grote veiligheidsincidenten te voorkomen, schrootonderdeelproductie te verminderen, en real-time statistieken aan productiewerkers te leveren om iedereen beter op weg te helpen naar een doel. Dit in vergelijking met cloud computing die, hoewel het zijn plaats heeft in de IoT-strategie van een fabrikant, te traag zou zijn om dezelfde niveaus van feedback en bescherming te bieden.

De IoT Edge Architectuur

De IoT edge architectuur bestaat uit een verscheidenheid aan apparaten die elk hun rol spelen in een slimme omgeving. Ze omvatten:

Sensors

Sensors zijn de typen "dingen" waar mensen meestal aan denken als ze aan het Internet of Things denken. Sensors op de IoT meten variabelen zoals temperatuur, licht, locatie, vochtigheid, en alles wat anders data van een fysiek object verzamelt zoals een stuk manufacturing-apparatuur.

Actuators

Actuators zijn wat veranderingen binnen de IoT edge architectuur maken. Denk aan lichtschakelaars, waterkranen, computer-commando's - alles wat ervoor kan zorgen dat er iets anders gebeurt zoals een licht aanzetten of een software-update distributeren.

Slimme Apparaten (Smart Devices)

Vele mensen zijn vertrouwd met gemeenschappelijke slimme apparaten zoals smartphones en tablets. Andere voorbeelden van slimme apparaten die leven binnen IoT edge architectuur omvatten microcontrollers zoals Arduinos en single-board computers zoals de Raspberry Pi.

Slimme Gateways (Smart Gateways)

Dit is een kritisch component van IoT edge architectuur. Slimme gateways zijn als traditionele IoT-gateways in dat ze data-overdracht tussen lokale apparaten en de cloud mogelijk maken, maar met additionele "slimme" features. Deze apparaten benutten gemeenschappelijke veldprotocollen zoals Bluetooth en wi-fi (onder andere) en kunnen vertalen tussen deze naar cloud-protocollen zoals MQTT en HTTP. Industriële IoT-gateways kunnen lokale data naar de cloud sturen voor opslag en analyse alsook lokale data analyseren voor low-latency intelligentie zoals real-time anomalie-detectie.

Edge Computing voor IoT-architectuur.

Verder Lezen Over Edge Analytics

Voor een diepere kijk op edge computing en analytics, inclusief een deep-dive op edge platforms, edge-apparaten, en het belang van de edge voor manufacturing, lees ons eBook: "The Edge: A New Frontier for Manufacturing Analytics." Of verken het MachineMetrics Edge Platform.