9 Innovatieve Robotoplossingen Die de Textielproductie Revolusioneren
Is het überhaupt mogelijk om robots in de textielindustrie te gebruiken?
Als veel mensen, denkt u misschien dat textielfabricatie te complex is voor robotautomatisering. De materialen zijn te onvoorspelbaar, de taken te gevarieerd en de kosten van robottechnologie te hoog…
… tenminste dat denken veel mensen!
Sinds de Covid-19-pandemie de wereld traf, hebben veel textielfabrikanten een 180 graden draai moeten maken in hun operaties om bij te blijven met de veranderende vraag naar textiel.
Sommige fabrikanten schokten hun operaties om om facemaskers te produceren om de transmissie van het virus te verminderen. Andere fabrikanten zagen de vraag naar hun producten drastisch veranderen en waren gedw hun operaties te switchen als reactie.
Over de hele wereld zoeken textielfabrikanten naar nieuwe manieren om hun processen te verbeteren om bij te blijven met de snel veranderende industrie.
Robotica is een van de meest betrouwbare technologieën om snel te reageren op veranderingen. In tegenstelling tot andere automatisierungsvormen zijn robots heel aanpasbaar. Met de juiste tools kunt u een productielijn in uren, dagen of weken veranderen. Niet maanden als met andere automatiseringstypen.
Vele uitstekende robotische applicaties worden al in de textielindustrie gebruikt.
Is Robotica Te Moeilijk voor Textielfabricatie?
Het is waar dat robotica de textielindustrie lang heeft ontlopen.
Zo wees een rapport van de Wall Street Journal erop dat het ironisch is dat robotica pas nu naar textiel komt, gegeven dat de industrie een van de eerste was die in de 18e eeuw gemachinaliseerd werd.
Stofproductie heeft natuurlijk al enige automatisering. Echter, lang kon alleen specifieke taken betrouwbaar geautomatiseerd worden (zoals gaarvormen, kaarden, katoen mengen, etc.). Voor de complexere taken is menselijke dextreidheid altijd nodig geweest.
Het probleem is dat stoffen een laerge medium zijn. Zo zegt KP Reddy van SoftWear Automation: "Een van de grootste technische uitdagingen is echt dat materiaal stroomt. Het rekkt en deformeert elke keer dat u het aanraakt."
Traditioneel zijn industriële robots meer geschikt voor het werken met vaste en voorspelbare materialen zoals metaal, kunststof, hout, etc.
Echter, zelfs als industriële robots nog niet in staat zijn om elke taak in textielfabricatie uit te voeren, zijn er veel robotische applicaties die fabrikanten kunnen helpen om agiel te blijven.
9 Uitstekende Robotapplicaties in de Textielindustrie
Of u nu een textielfabrikant, integrator bent of gewoon geïnteresseerd in robotica, hier zijn 9 applicaties die een geweldige start zijn voor implementatie in textielfabricatie.
1. Robot Printen en Tekenen
Printen van ontwerpen op stof is een kernactiviteit in kledingproductie. In veel gevallen is het gedrukte ontwerp het enige verschil tussen gerelateerde productlijnen. Robots zijn perfect voor printen en tekenen omdat de complexe paden automatisch geprogrammeerd kunnen worden als u de juiste tools gebruikt.
Dit systeem van Toshin Kogyo Co stelt zelfs complexe schermprinten met een robot mogelijk:
2. Logistieke Transport
Veel van de meest opwindende nieuwe applicaties in robotica in de afgelopen jaren zijn niet afkomstig van de productietaken zelf, maar uit het transport en verpakken van producten. Deze taken zijn net zo toepasbaar in de textielindustrie als in andere productietypen.
Pikken, verpakken, magazijnen en sorteren zijn slechts een paar voorbeelden van applicaties in deze categorie.
3. Bale Hantering
Veel stoffen beginnen hun leven als gigantische bales. Deze zijn bulkerig, zwaar en kunnen moeilijk over de fabrieksvloer verplaatst worden.
Bale hantering is een perfecte taak voor grote industriële robots, die draagcapaciteiten van bijna 2 tonnen kunnen hebben. Ze kunnen gemakkelijk geprogrammeerd worden om bales autonoom te tillen, stapelen en sorteren.
4. 3D Vezelstructuur Printen
Een van de nieuwste ontwikkelingen in robotische textielfabricatie is 3D-printen.
Op een vergelijkbare manier als normaal 3D-printen, gebruiken 3D-geprinte stoffen vezels die gecoat zijn met een polymere voor kledingstukken als beschermende brandweeruniformen. De robot leidt de stof in de vorm van de 3D-structuur en de uithardende polymere zet het op zijn plaats.
5. Pick and Place
Pick and place kan in bijna elke productieomgeving gebruikt worden wanneer u stukken rond de werkruimte moet verplaatsen. Hoewel textiel flexibel is, is het met zorgvuldige programmering volledig mogelijk om stukken met een robot met een aangepaste greifer te verplaatsen.
6. Laslassen
In de afgelopen jaren is er een verschuiving geweest van naaien als enige manier om materialen te verbinden. Technieken zoals laslassen stellen u in staat om twee stukken stof met een laser te verbinden.
Dit is een taak die heel vergelijkbaar is met andere typen lassen die extreem geschikt zijn voor robotautomatisering.
7. Stoftesten
Producttesten is een belangrijke kwaliteitsborgingstaak voor sommige textielproducten. Hoewel speciale machines bestaan voor het testen van specifieke aspecten van textiel (bijv. garen of naden) is er behoefte aan testen van het volledige eindproduct. Robots kunnen een goede manier zijn om deze meer betrokken manier van testen uit te voeren door gevarieerde spanningen op het materiaal toe te passen.
8. Machine Tending
Veel van de traditionele geautomatiseerde machines in textielfabricatie moeten geladen en gelost worden door menselijke operators. Dit kan een saaie en potentieel gevaarlijke taak zijn – wat betekent dat het perfect is voor een robot. Het toevoegen van een machine tending robot kan de productiviteit verbeteren en werknemers toestaan om naar meer vaardige taken te verhuizen.
9. Complex Naaien
Naaien is een van de meest uitdagende aspecten van textielfabricatie, met name bij het produceren van kleding. Complexe paden zijn vereist om kledingstukken met een 3D-vorm te naaien, wat erg moeilijk te programmeren is gegeven de uitdagingen van het flexibele materiaal.
Er zijn verschillende oplossingen geïmplementeerd door de jaren heen om complexere naaitaken te hanteren.
Een voorbeeld is het Sewbo-systeem. De stof wordt tijdelijk omgezet in een vast stuk met een versteviger, waardoor het mogelijk is om de naden volledig autonoom te naaien.
Andere oplossingen, zoals KMF Naaien van Yaskawa, houden de stof op zijn plaats met gespecialiseerde spannen:
En deze van KSL gebruikt een 3D-naaispan:
Hoe Uw Robotapplicatie Snel en Eenvoudig te Testen
Overstappen naar robotautomatisering kan voelen als een grote stap. Echter, het kan uw operaties agieler maken, zodat u snel kunt reageren op veranderingen in de wereldwijde markt – als er iets verandert en u een bepaalde robotapplicatie niet meer nodig hebt, kunt u dezelfde robot gemakkelijk naar een andere taak verplaatsen en de voordelen blijven oogsten.
Als u robotica in uw eigen textielproductieproces wilt implementeren, is een geweldige manier om te beginnen een kleine test in een goede simulator uit te voeren voordat u de sprong maakt. Met offline programmering kunt u uw simulatie zelfs hergebruiken wanneer u uiteindelijk de fysieke robot programmeert.
Welke textielfabricatietaken denkt u te automatiseren? Laat het ons weten in de reacties hieronder of sluit u aan bij de discussie op LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram of in het RoboDK Forum.
Industriële robot
- Robotische End-of-Arm Tools: Innovatie en efficiëntie in de productie drijven
- VS Productie In Neerwaartse Trend: Oorzaken En Implicaties Van Huidige Recessie
- Industrie 4.0 Beveiligen: Unieke Cybersecurity Uitdagingen van Fabricanten Aanpakken
- Waarom de VS klaarstaan om de wereldwijde productie te leiden
- STAEDTLER: Productiewaarde maximaliseren door automatisering
- Hoe Technologie Productie Transformeert: Van 3D-printen Tot Digital Twins
- Hoe Industrie 4.0 Moderne Productie Transformeert: Voordelen, Praktijken en ROI
- Digitale Productie: De Industrie van Morgen Vormgeven
- Robotica in de productie: een bewezen evolutie van efficiëntie en innovatie
- Swaging In De Productie: Hoe Koudsmeden Componenten Vormt
- Hoe COVID-10 de mondiale productie hervormt: uitdagingen & kansen