De 10 Essentiële Robotica Vaardigheden Beheersen Voor Succes In 2020

Het is tijd om te leren voor de toekomst... en de toekomst is nu! Hier zijn 10 kernvaardigheden die u nodig hebt om met robotica in 2020 succesvol te zijn.

Ongeveer 4 jaar geleden — in januari 2016 om precies te zijn — publiceerde het World Economic Forum (WEF) een lijst van de "Top 10 Vaardigheden Die U Nodig Hebt Om Te Bloeien Tot 2020." Het identificeerde de kernvaardigheden die nodig zouden zijn voor iemand om te bloeien in de vierde industriële revolutie.

Toen was het jaar 2020 nog ver in de toekomst... maar de toekomst is nu!

De WEF-lijst bevatte een diversiteit aan vaardigheden, waaronder veel gerelateerd aan de meer menselijke aspecten van zaken, zoals emotionele intelligentie, people management, leiderschap, etc. Maar er zijn ook 3 vaardigheden die erg relateren aan hoe we robots in ons bedrijf gebruiken, die in de onderstaande lijst zijn opgenomen.

Voor veel mensen is robotica nogal nieuw. Het is niet altijd duidelijk welke vaardigheden we nodig hebben om het meest uit robots te halen. Het is ook niet altijd duidelijk wat we nodig hebben om te slagen in de nieuwe en veranderende werkwereld.

Om u in te stellen op een succesvol 2020, hier is onze eigen lijst van 10 kernrobotica vaardigheden die u nodig zult hebben.

1. Complex Probleemoplossend Vermogen

De eerste robotica-gerelateerde vaardigheid uit het WEF-rapport was "complex probleemoplossend vermogen." Als ingenieurs is deze vaardheid de absolute kern van wat we doen. Het succes van elk ingenieursproject hangt af van onze vaardigheid om effectief problemen te identificeren en op te lossen.

Robotcellen kunnen complex zijn om te ontwerpen, bouwen en bedienen. Maar we kunnen de probleemoplossing veel makkelijker maken door de juiste tools, training en technologie voor de klus te kiezen.

2. Robotica Kennis

Een recent artikel in Forbes noemde "tech-savviness" als een topvaardigheid die bedrijven in hun werknemers en wervingen in 2020 zouden moeten zoeken. Robotica is een van de technologieën die ze noemden, naast kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit.

"Savvy" zijn in iets betekent dat u praktische kennis in een veld heeft, wat u de vaardigheid geeft om goede oordelen te vellen. U kunt uw robotica kennis opbouwen door training alsook hands-on ervaring met robots en/of robotische simulaties.

3. Programmeer Mindset

De programmeer mindset is een speciaal type probleemoplossend vermogen. Het maakt niet uit welke programmeertaal u gebruikt, de mindset van een programmeur helpt u om uw robotische oplossingen sneller en effectiever te bouwen dan als u bij robotica komt zonder vorige programmeerervaring.

Dat gezegd hebbende, hoeft u geen programmeur te zijn om te beginnen met industriële robots, zoals we uiteenzetten in ons artikel "15 Minder Bekende Feiten Over Industriële Robotprogrammering."

4. Systeemdenken

Robotica raakt veel aspecten van ingenieurswerk en ontwerp, waaronder werktuigbouwkunde, elektronica, programmeren, etc. Dit wordt in 2020 complexer worden omdat er steeds meer componenten in onze systemen zijn (Internet of Things, AI, etc). Hoewel u geen expert hoeft te zijn in al deze aspecten, is het zeker nuttig als u het "grotere plaatje" van het robotische systeem kunt begrijpen.

Dit vereist de vaardigheid van "systeemdenken" — d.w.z. in staat zijn om de interacties tussen de robot, de omringende processen, en de software en hardware te appreciëren. Een sterke, gestroomlijnde workflow kan hier veel bij helpen.

5. Python Programmeren

Ja, 2020 lijkt het jaar van Python programmeren te zijn. Deze steeds populairder wordende programmeertaal is eindelijk de top tech skill voor het nieuwe decennium geworden.

Volgens de recente Udemy Workplace Learning Trends rapport, staat Python nu op nummer 1 als de vaardigheid die mensen het meest willen leren in het nieuwe jaar. Met de juiste software kunt u uw robot in elke taal programmeren die u wilt, inclusief Python.

6. Efficiënte Oplossingsontwerp

Met steeds meer potentiële componenten van een robotisch systeem, is het nu belangrijker dan ooit dat we robotische oplossingen op een efficiënte manier kunnen ontwerpen. In het verleden was het acceptabel voor een robotintegratie maanden te duren. Deze dagen kunnen veel robots in een kwestie van weken (of zelfs dagen) geïmplementeerd worden. Er is een echte behoefte aan mensen die de vaardigheid hebben om een robotcel te ontwerpen die de andere operaties niet stoort of onnodige downtime veroorzaakt.

7. Aanpassingsvermogen En Flexibiliteit

De tweede robotica-gerelateerde vaardigheid uit het WEF-rapport was "cognitieve flexibiliteit." Het recente Forbes-artikel noemde ook "aanpassingsvermogen en flexibiliteit" als een gevraagde vaardigheid. Met robotica betekent dit de vaardigheid om de robotcel te updaten om te reageren op veranderingen in uw producten en uw bedrijf.

Bedrijven kunnen zich niet langer permitteren op hun lorelen te zitten en precies te blijven doen wat ze altijd gedaan hebben. Roboticasoftware is zelf vaak onbuigzaam dus het is belangrijk om software te kiezen die aanpasbaar is.

8. Kunstmatige Intelligentie Basis

Kunstmatige Intelligentie (AI) is een enorme buzzword op dit moment. Echter, u hoeft niet vol uit te gaan en te investeren in een volledig geautomatiseerde workflow om de voordelen te krijgen. Als u robotica gebruikt, kunt u AI-tools benutten om de meer saaie, repetitieve delen van het robotprogrammeerproces te verminderen.

Er is een recente trend voor kleine AI-tools die één specifiek doel dienen. Bijvoorbeeld, er zijn diverse competitieve voordelen aan het gebruik van een bewegingsplanner die de route van de industriële robot door zijn werkruimte automatisch plant.

9. Kritisch Denken

De derde robotica-gerelateerde vaardigheid uit het WEF-rapport was "kritisch denken," wat ook vermeld werd als een van de vier hoeksteenvaardigheden die ingenieurs in de toekomst van het werk nodig hebben.

Dit is altijd een belangrijke vaardigheid geweest voor ingenieurs, maar het wordt steeds meer onze primaire manier om relevant te blijven als menselijke werknemers. Robots en automatisering kunnen veel taken overnemen, maar ze kunnen ons niet verslaan in onze kritische denkvaardigheden.

10. Vermogen Om Nieuwe Technologieën Te Leren

Hoewel sommige robots een rudimentaire leerzaamheid hebben. Ik zeg altijd dat onze vaardigheid om nieuwe vaardigheden en technologieën te leren het belangrijkste aspect is van mens zijn.

Sommige mensen zijn terughoudend om nieuwe vaardigheden te leren zodra ze al een tijdje in een job zitten. Dit is een fout. Als we in 2020 en met robotica willen slagen, moeten we een houding van leren ontwikkelen en ons richten op leren hoe we nieuwe technologieën kunnen gebruiken zoals nodig.

Welke vaardigheden denkt u dat in 2020 nodig zullen zijn? Laat het ons weten in de reacties hieronder of doe mee aan de discussie op LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram of in het RoboDK Forum.