10 kernvaardigheden op het gebied van robotica die je nodig hebt om te slagen in 2020

Het is tijd om te leren voor de toekomst... en de toekomst is nu! Hier zijn 10 kernvaardigheden die je nodig hebt om te slagen met robotica in 2020.

Ongeveer 4 jaar geleden - in januari 2016 om precies te zijn - bracht het World Economic Forum (WEF) een lijst uit van de "Top 10 vaardigheden die je tegen 2020 moet gedijen". Het identificeerde de kernvaardigheden die iemand nodig zou hebben om te gedijen in de vierde industriële revolutie.

Toen lag het jaar 2020 nog heel erg in de toekomst... maar de toekomst is nu!

De WEF-lijst bevatte een diversiteit aan vaardigheden, waaronder veel met betrekking tot de meer menselijke aspecten van het bedrijfsleven, zoals emotionele intelligentie, people management, leiderschap, enz. Maar er zijn ook 3 vaardigheden die sterk verband houden met hoe we robots gebruiken binnen ons bedrijf , die in de onderstaande lijst zijn opgenomen.

Robotica is voor veel mensen nog vrij nieuw. Het is niet altijd duidelijk welke vaardigheden we nodig hebben om het meeste uit robots te halen. Het is ook niet altijd duidelijk wat we nodig hebben om te slagen in de nieuwe en veranderende wereld van werk.

Om je klaar te stomen voor een succesvol 2020, is hier onze eigen lijst met 10 kernvaardigheden op het gebied van robotica die je nodig hebt om te slagen.

1. Complexe probleemoplossing

De eerste robotica-relevante vaardigheid uit het WEF-rapport was 'complexe probleemoplossing'. Als ingenieurs vormt deze vaardigheid de kern van wat we doen. Het succes van elk engineeringproject hangt af van ons vermogen om problemen effectief te identificeren en op te lossen.

Robotcellen kunnen ingewikkeld zijn om te ontwerpen, bouwen en bedienen. Maar we kunnen het oplossen van problemen veel gemakkelijker maken door de juiste tools, training en technologie voor de klus te kiezen.

2. Slimme robotica

Een recent artikel in Forbes noemde 'tech-savviness' als een topvaardigheid waarnaar bedrijven in 2020 zouden moeten zoeken bij hun werknemers en rekruten. Robotica is een van de technologieën die ze opnoemen, naast kunstmatige intelligentie en virtual reality.

'Savvy' zijn in iets betekent dat je praktische kennis hebt op een gebied, waardoor je in staat bent om een ​​goed oordeel te vellen. Je kunt je kennis van robotica ontwikkelen door middel van training en door praktische ervaring met robots en/of robotsimulaties.

3. Programmeermentaliteit

De programmeermindset is een speciaal type probleemoplossend vermogen. Het maakt niet uit welke programmeertaal je gebruikt, met de mentaliteit van een programmeur kun je je robotoplossingen sneller en effectiever bouwen dan wanneer je naar robotica gaat zonder eerdere programmeerervaring.

Dat gezegd hebbende, je hoeft geen programmeur te zijn om aan de slag te gaan met industriële robots, zoals we hebben uiteengezet in ons artikel 15 minder bekende feiten over het programmeren van industriële robots.

4. Systeemdenken

Robotica raakt aan veel aspecten van engineering en design, waaronder werktuigbouwkunde, elektronica, programmeren, etc. Dit zal in 2020 complexer worden naarmate er steeds meer componenten in onze systemen zitten (Internet of Things, AI, etc). Hoewel je geen expert hoeft te zijn in al deze aspecten, is het zeker nuttig als je het "grotere plaatje" van het robotsysteem begrijpt.

Dit vereist de vaardigheid van "systeemdenken" - d.w.z. in staat zijn om de interacties tussen de robot, de omringende processen en de software en hardware te waarderen. Een sterke, gestroomlijnde workflow kan hier enorm bij helpen.

5. Python-programmering

Ja, 2020 lijkt het jaar van Python-programmering te worden. Deze steeds populairdere programmeertaal is eindelijk de beste technische vaardigheid van het nieuwe decennium geworden.

Volgens het recente Udemy Workplace Learning Trends-rapport staat Python nu op nummer 1 als de vaardigheid die mensen het meest willen leren in het nieuwe jaar. Met de juiste software kun je je robot in elke gewenste taal programmeren, inclusief Python.

6. Efficiënt oplossingsontwerp

Met steeds meer potentiële componenten van een robotsysteem, is het nu belangrijker dan ooit dat we robotoplossingen op een efficiënte manier kunnen ontwerpen. In het verleden was het acceptabel dat een robotintegratie maanden in beslag nam. Tegenwoordig kunnen veel robots binnen enkele weken (of zelfs dagen) worden ingezet. Er is echt behoefte aan mensen die de vaardigheid hebben om een ​​robotcel te ontwerpen die de andere operaties niet verstoort of onnodige uitvaltijd veroorzaakt.

7. Aanpassingsvermogen en flexibiliteit

De tweede robotica-relevante vaardigheid uit het WEF-rapport was 'cognitieve flexibiliteit'. Het recente Forbes-artikel vermeldde ook "aanpassingsvermogen en flexibiliteit" als een veelgevraagde vaardigheid. Bij robotica betekent dit de mogelijkheid om de robotcel bij te werken om te reageren op veranderingen in uw producten en uw bedrijf.

Bedrijven kunnen het zich niet langer veroorloven om op hun lauweren te gaan zitten en precies te blijven doen wat ze altijd hebben gedaan. Robotica-software zelf is vaak inflexibel, dus het is belangrijk om software te kiezen die aanpasbaar is.

8. Basisprincipes van kunstmatige intelligentie

Artificiële Intelligentie (AI) is momenteel een enorm modewoord. U hoeft echter niet alles uit de kast te halen en te investeren in een volledig geautomatiseerde workflow om van de voordelen te profiteren. Als je robotica gebruikt, kun je AI-tools gebruiken om de saaiere, repetitieve delen van het robotica-programmeerproces te verminderen.

Er is een recente trend voor kleine AI-tools die een bepaald doel dienen. Er zijn bijvoorbeeld verschillende concurrentievoordelen verbonden aan het gebruik van een bewegingsplanner die automatisch de route van de industriële robot rond zijn werkruimte plant.

9. Kritisch denken

De derde robotica-relevante vaardigheid uit het WEF-rapport was 'kritisch denken', dat ook werd genoemd als een van de vier hoeksteenvaardigheden die ingenieurs nodig hebben in de toekomst van werk.

Dit is altijd een belangrijke vaardigheid geweest voor ingenieurs, maar het wordt steeds meer onze belangrijkste manier om relevant te blijven als menselijke werkers. Robots en automatisering kunnen veel taken overnemen, maar ze kunnen ons niet verslaan met ons kritisch denkvermogen.

10. Mogelijkheid om nieuwe technologieën te leren

Hoewel sommige robots een rudimentair leervermogen hebben. Ik zeg altijd dat ons vermogen om nieuwe vaardigheden en technologieën te leren het belangrijkste aspect van mens zijn is.

Sommige mensen zijn terughoudend om nieuwe vaardigheden te leren als ze eenmaal een baan hebben gehad. Dit is een vergissing. Als we willen slagen in 2020 en slagen met robotica, moeten we een leerhouding ontwikkelen en ons richten op het leren gebruiken van nieuwe technologieën waar nodig.

Welke vaardigheden denk je dat nodig zullen zijn in 2020? Vertel het ons in de reacties hieronder of neem deel aan de discussie op LinkedIn , Twitter , Facebook, Instagram of in het RoboDK-forum .