Zal AI mijn onderhoudstaak vervangen?

Na mijn afstuderen aan de Durham University met een doctoraat over de impact van aandrijflijndynamica op de fysica van het falen van windturbinecomponenten, trad ik toe tot de spoorwegsector, waar ik activabeheer uitvoerde en onderhoudsondersteunende rollen. In 2018 kwam ik bij Senseye om technische ondersteuning te bieden aan onderhoudsafdelingen tijdens hun voorspellende onderhoudsreis, en nu leid ik een groeiend team dat onderhoudsbeoefenaars in het volledige spectrum van industrieën begeleidt.

AI en voorspellend onderhoud:een voordeel, geen bedreiging

Elon Musk beschreef AI ooit als een "existentiële bedreiging". Naar onze mening, hoewel het waar is dat AI de manier waarop we werken zeker zal veranderen, kan zijn mening niet verder van de waarheid zijn. In feite zal het niet alleen de banen van mensen verbeteren, maar ook nieuwe banen creëren, vooral als het gaat om onderhoud.

Als je bedenkt hoe de ontwikkeling van chatbots en zelfrijdende voertuigen callcenters en logistiek heeft verstoord, is het misschien niet verwonderlijk dat mensen op hun hoede kunnen zijn voor de impact die AI zal hebben op hun vooruitzichten op een baan. Wanneer we worden geconfronteerd met een nieuwe technologie die het falen van machines kan voorspellen, is het redelijk om te verwachten dat dit het gebruik door lagerbetaalde, minder ervaren operators zou kunnen stimuleren, waardoor de behoefte aan hoogopgeleide onderhoudstechnici zou verdwijnen.

De realiteit is volledig het tegenovergestelde. We hebben gezien dat bedrijven dit model proberen te volgen, maar de meeste van deze projecten zijn gedoemd te mislukken. Ze hebben het fundamentele concept achter voorspellend onderhoud gewoon niet begrepen. Door hoogopgeleide medewerkers een tool te geven waarmee ze hun inspanningen kunnen concentreren en een deel van de dagelijkse taken die geen waarde opleveren, worden weggenomen, kunnen ze hun vaardigheden richten op effectiever werk, waardoor hun efficiëntie aanzienlijk wordt verbeterd.

Immers, hoe goed een systeem ook is in het precies bepalen wanneer een bepaalde asset uitvalt, er is nog steeds iemand nodig die het onderhoud daadwerkelijk uitvoert. De uitdaging is ervoor te zorgen dat hun tijd effectief wordt besteed.

Menselijke expertise

Een op AI gebaseerd voorspellend onderhoudssysteem is in wezen een beslissingsondersteunende tool waarmee onderhoudsteams meer waarde kunnen leveren voor hun werkgevers. Maar geautomatiseerde systemen zijn slechts zo effectief als de mensen die ze bedienen. Er is menselijke expertise nodig om ervoor te zorgen dat ze de gegevens ontvangen die nodig zijn om zinvolle inzichten te genereren.

Hoewel AI inzicht geeft in de toestand van de bedrijfsmiddelen van een organisatie, moet elke beslissing over hoe te handelen op basis van die inzichten worden genomen door een menselijke operator. En natuurlijk is geen enkele op AI gebaseerde software in staat om het benodigde onderhoud fysiek uit te voeren.

In plaats van onderhoudsteams overbodig te maken, ondersteunen geautomatiseerde voorspellende onderhoudssystemen hen, waardoor ze betere, beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en een veel grotere efficiëntie kunnen bereiken dan mogelijk zou zijn met alleen handmatige processen. Senseye PdM stelt onze klanten doorgaans in staat om de productiviteit van het onderhoudspersoneel met 55 procent te verhogen en de nauwkeurigheid van de voorspelling van uitvaltijd met 85 procent te verbeteren. Kortom, het gebruik van door AI aangedreven systemen voor voorspellend onderhoud heeft het tegenovergestelde effect van wat veel mensen zich misschien hadden voorgesteld:het is geen bedreiging.

Een van onze klanten in de automobielsector voerde bijvoorbeeld condition-based onderhoud uit en hoewel ze gegevens van hun machines hadden, was het systeem dat ze gebruikten niet geautomatiseerd. Het team zou meedoen en kon maximaal 50 assets bekijken (met elk tientallen signalen om te proberen te begrijpen), in een poging de gegevens te doorzoeken op patronen van waaruit ze onderhoud zouden kunnen uitvoeren. Door het eerste deel van het proces te automatiseren, hoefden ze echter niet meer steeds naar dezelfde 50 assets te kijken. Door constant op zoek te gaan naar de juiste signalen en hen te attenderen op wat wel en niet van belang was, stelde het systeem het team in staat om 2.000 activa te bekijken - de volledige balans van de fabriek in dat gebied. Elke persoon in het team was nu veel waardevoller - in plaats van het personeelsbestand te verminderen, waren dezelfde mensen in staat om een ​​veel grotere capaciteit te leveren.

Een krachtig hulpmiddel

Onderhoudsmanagers kennen hun assets goed. Als ze langs een machine lopen en een vreemd geluid horen of iets ongewoons ruiken, zullen ze dit meestal als een teken beschouwen dat er iets niet klopt. Een geautomatiseerde tool voor voorspellend onderhoud is niet zo heel anders. Het gebruikt gewoon intelligente algoritmen om te zoeken naar veranderingen in gegevenshandtekeningen om te zien of er iets mis is met een asset. Het verbetert gewoon de efficiëntie. Het menselijke element doet er nog steeds toe.

Uiteindelijk is AI er om onderhoudsteams te ondersteunen, niet om ze te vervangen. Uit de ervaring van onze klanten hebben we gezien dat, na slechts drie maanden, het gebruik van Senseye PdM de manier waarop ze werken volledig heeft veranderd. Ze kunnen veel betere, proactievere beslissingen nemen. Door de machinegegevens te zien en te zien hoe deze veranderen, zijn ze veel beter in staat om te beslissen of een bepaald activum al dan niet moet worden vervangen.

De groeiende acceptatie van AI is ongetwijfeld ontwrichtend, op de juiste manier beheerd is het een aanzienlijk voordeel. De taak van een voorspellende onderhoudsoplossing is om gerichte inzichten te geven - het is nog steeds aan het onderhoudsteam om de belangrijke beslissingen te nemen. AI is een krachtig hulpmiddel dat, door hun efficiëntie en effectiviteit te verbeteren, onderhoudsingenieurs nog waardevoller maakt voor hun werkgevers. En dat klinkt voor mij niet als een existentiële bedreiging.

Neem contact op voor meer informatie over hoe Senseye PdM de dagelijkse werking van uw onderhoudsteam kan verbeteren.