Zie OEE als algemene bedrijfseffectiviteit

In deze column hoop ik u te beïnvloeden om in een ander licht na te denken over de algehele effectiviteit van apparatuur (beschikbaarheid x opbrengst x kwaliteit =OEE) van onze oude vriend.

Als docent en adviseur op het gebied van betrouwbaarheidsmanagement heb ik gemerkt dat de meeste organisaties moeite hebben om hun versie van OEE te definiëren. Met name hebben ze moeite met de beschikbaarheid. In sommige gevallen is het een uitdaging om kwaliteit te definiëren, maar dat is een onderwerp voor een andere column. Beschikbaarheid is onze focus hier.

Op het gebied van betrouwbaarheidsengineering zijn er verschillende technische definities van beschikbaarheid, waar ik u hier niet mee zal vervelen (e-mail me als u deze definities wilt zien). Maar op enkele uitzonderingen na, voor zakelijke doeleinden, is beschikbaarheid het aantal uren dat u in een jaar draait, gedeeld door 8.760 (het aantal uren in een kalenderjaar).

Met andere woorden, beschikbaarheid is de totale looptijd van apparatuur, lijn of fabriek gedeeld door de totale verstreken tijd. Voor een productiebedrijf bepalen beschikbaarheid en opbrengst hoeveel product je moet verkopen.

Dus, waar gaat het mis? Kortom, we spelen met de noemer van de beschikbaarheids- en opbrengstvergelijkingen, waardoor we ons misschien beter gaan voelen over hoe we het doen, maar het compromitteert de validiteit van de statistiek.

Het is een beetje alsof je een deel van je gewicht op het aanrecht in de badkamer legt terwijl je op de weegschaal stapt om jezelf 's ochtends te wegen. Het nummer ziet er mooi uit en geeft je misschien een goed gevoel, maar onze broeken voelen nog steeds strak rond het midden.

Het is een feit, als je de noemer in de beschikbaarheidsvergelijking met één uur reduceert, verklaar je dat het beheer van dat uur volledig buiten onze controle ligt en altijd zal blijven.

Alleen het optreden van "daden van god" - zoals orkanen en overstromingen - heb je volledig buiten je controle, en die kunnen niet echt in het plan worden verwerkt. Bovendien bepaalt uw paraatheid voor dergelijke gebeurtenissen in hoge mate de omvang van de schade en de snelheid waarmee u herstelt.

Ter discussie heb ik drie veelvoorkomende fouten geschetst die organisaties maken bij het uithollen van de noemer van de beschikbaarheidsvergelijking. Daarna stel ik een meer allesomvattend model voor OEE voor dat nauwkeuriger de volledige business van het bedrijf weerspiegelt.

Om problemen nauwkeurig aan te pakken, moeten beschikbaarheids-, opbrengst- en kwaliteitsgebreken worden geclassificeerd als door de markt, productie of apparatuur veroorzaakt.

1) Marketingonderbreking: Veel organisaties trappen in de val door zichzelf ervan te overtuigen dat als de fabriek beschikbaar is om product te produceren, maar de markt het product dat het maakt niet wil kopen, die niet-productieve uren niet mogen meetellen voor de OEE-prestaties. OEE, samen met kostenbeheer, stimuleert uw winst, wat op zijn beurt het rendement op de netto-activa (RONA) stimuleert, de belangrijkste maatstaf voor de effectiviteit van uw management voor uw bedrijf.

Hoewel uitvaltijd voor marketing misschien niet weerspiegelt hoe u het doet vanuit het oogpunt van betrouwbaarheid van apparatuur, is het zeker belangrijk voor het bedrijf. U ziet dat als uw fabriek in een onderverkochte positie blijft, het rendement, in verhouding tot de netto-activa die nodig zijn om ze te produceren, zal lijden, en aandeelhouders en potentiële aandeelhouders (investeerders) kunnen besluiten hun geld ergens anders heen te brengen.

Het kan zijn dat we onze marketingstrategie moeten aanpassen:andere producten maken, ze anders promoten, onze prijsstrategie evalueren, enz. Of, als we ontdekken dat we het marketingprobleem niet kunnen aanpakken, moeten we mogelijk de netto operationele activa verminderen (de noemer in de RONA-vergelijking).

Hoewel uitvaltijd voor marketing niet specifiek een kwestie van apparatuur is, is het naïef om te suggereren dat het geen invloed heeft op het bedrijf. Het is zeker niet gratis. Een opmerkelijke uitzondering op deze regel is het leger, wiens missie de operationele gereedheid is om het land te verdedigen, niet actieve gevechten (het equivalent van productie).

2) Productieonderbreking: Dit is bijvoorbeeld de tijd die nodig is voor het opnieuw uitrusten/afstellen voor een productwisseling, voor het reinigen en ontsmetten van apparatuur en voor wettelijke controles en inspecties.

Het niet vastleggen van productwisselingen beperkt het vermogen van de OEE-statistiek om kansen te onthullen om het omschakelingsproces te stroomlijnen met single-minute exchange of die (SMED)-analyse, of om afsluit- en/of opstartprocedures te verbeteren die apparatuurproblemen veroorzaken of het productieproces destabiliseren.

Tijd voor schoonmaak en wettelijke inspecties tasten vaak stiekem de validiteit van onze beschikbaarheidsmeting aan. We worden hierin meegezogen vanwege ons gebrek aan keuze op de korte termijn. Voedselverwerkende bedrijven moeten bijvoorbeeld de fabrieken schoonmaken om ze te ontsmetten en de voedselveiligheid te garanderen.

Als u echter de noemer buiten beschouwing laat, vermindert u uw motivatie om technologieën en strategieën te zoeken waarmee u meer uren kunt draaien zonder de voedselveiligheid in gevaar te brengen. Met andere woorden, door de noemer te veranderen, wordt het gebrek aan keuze psychologisch permanent gemaakt.

3) Geplande uitvaltijd voor onderhoud: Hoewel het tegenwoordig minder vaak voorkomt dan 10 jaar geleden, lopen veel bedrijven nog steeds in de val om geplande uitvaltijd uit het productieplan te verwijderen in de beschikbaarheidsvergelijking. Dit is analoog aan het verkondigen dat stilstand van gepland en gepland onderhoud gratis is.

Het is niet! Zeker, geplande uitvaltijd is doorgaans te verkiezen boven geforceerde uitvaltijd. We willen die uren afzetten tegen onze beschikbaarheidsmeting om de organisatie te inspireren om creatief na te denken om proactieve maatregelen te implementeren die de noodzaak om onderhoud uit te voeren verminderen, de planning en het beheer van het werkbeheer verbeteren en het ontwerp voor onderhoudbaarheid verbeteren. Op die manier kunnen we meer taken overzetten naar runtime-activiteiten en de snelheid verbeteren waarmee we downtime-onderhoud voltooien.

Dus in werkelijkheid is de algehele bedrijfseffectiviteit (waarbij OBE =opbrengst x beschikbaarheid x kwaliteit) wiskundig identiek aan de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE). Het weerspiegelt echter een meer holistische kijk op uw bedrijf in die zin dat beschikbaarheid de algehele prestaties van uw bedrijf weerspiegelt ten opzichte van perfectie, zoals het hoort. Hier is een modernere algemene vergelijking voor het meten van de beschikbaarheid van installaties:

(Dm + Dp + Def + Dpm)

Waar:

Dm =Marketingonderbreking
Dp =Productieonderbreking
Def =Geforceerde uitvaltijd van apparatuur
Dpm =Geplande uitvaltijd voor onderhoud

Meet elk van de vier uitvaltijdcomponenten afzonderlijk, zodat u kansen en bedreigingen kunt aanpakken. Ontwikkel bovendien een gestandaardiseerde taxonomie voor het definiëren van de aard van een downtime-gebeurtenis in elk van de categorieën.

Ik heb deze kolom voornamelijk gericht op de beschikbaarheidsfactor van de OEE-statistiek. De logica is echter van toepassing op de rendementsfactor en in mindere mate op kwaliteit. Ik moedig u aan om gevallen waarin de productieopbrengst wordt verlaagd, in te delen in marktgestuurde, productiegestuurde en apparatuurgestuurde categorieën, zodat u de onderliggende onderliggende oorzaken van productievertragingen effectiever kunt aanpakken. Praat intern over hoe u uw kwaliteitsgebreken kunt doorbreken in relatie tot de specifieke kenmerken van uw branche.

Met statistieken kunnen we, als ze geldig zijn, bedreigingen en kansen identificeren en effectievere beslissingen nemen. Wanneer we de validiteit van de statistiek in gevaar brengen voor 'feel good'-doeleinden, doen we onszelf of onze belanghebbenden geen plezier.

Houd de metrische gegevens zuiver en ga ervoor om de beste fabriek te zijn die u kunt zijn - met een niet-aflatende focus op economisch verantwoorde verbetering van de betrouwbaarheid.

Vergeet ook de algemene beweringen over wat 'OEE van wereldklasse' is, die vaak als algemene doelen worden beschouwd. Hoewel dit geldige gemiddelden kunnen zijn, wat en wie is gemiddeld? Ik heb deze zogenaamde benchmarkcijfers gezien die uiteenlopen van 80 tot 90 procent - een OEE die in sommige bedrijfstakken absoluut onbereikbaar is zonder de statistiek zelf in gevaar te brengen, en die tegelijkertijd extreem slechte prestaties levert in sommige andere bedrijfstakken.

Het nastreven van deze zogenaamde benchmarks zorgt ervoor dat sommige organisaties de metriek manipuleren en anderen gevaarlijk zelfgenoegzaam worden. Metrieken zijn er om ons te dienen, niet wij hen. Houd uw OEE (of OBE) puur, geldig en echt, en richt uw energie vervolgens op het runnen van de fabriek.