4 trends die digitale transformatie in vermogensbeheer stimuleren

Het lijdt geen twijfel:de wereld van onderhoud en assetmanagement ondergaat een enorme en constante digitale transformatie. Nu de adoptie van technologie alomtegenwoordiger is dan ooit, zijn er een aantal trends die de digitale transformatie in de onderhoudswereld stimuleren. Laten we eens kijken naar de belangrijkste trends die teams in staat stellen de manier waarop ze vermogensbeheer benaderen te vernieuwen.

1. IoT
   IoT, of het internet der dingen, verwijst letterlijk naar het verbinden van dingen (machines, sensoren) met internet. Sensoren zijn betaalbaarder en internetconnectiviteit is sneller en betrouwbaarder dan ooit. Dat betekent dat IoT nog nooit zo toegankelijk is geweest. Volgens Manufacturing Automation zal het aantal aangesloten apparaten in 2020 wereldwijd de 50 miljard overschrijden. In de context van activabeheer betekent dit dat problemen en potentiële problemen nu veel gemakkelijker te identificeren zijn in een faciliteit waar IoT betrokken is.
2. Big data
   Met de verspreiding van het internet der dingen komt een vereiste voor betere analyses. Voer grote gegevens in. Dankzij de geavanceerde analyses die mogelijk zijn met Big Data, kunnen faciliteiten zinvolle voordelen halen uit de informatie die voortdurend uit machines wordt verzameld. Het grote voordeel is dat onderhoudsteams, met de juiste tools om hun datasets te ontginnen, gemakkelijk problemen of verslechtering kunnen detecteren voordat het een echt probleem wordt.
3. Mobiliteit
   Als je bedenkt hoeveel mensen zich in hun dagelijks leven hulpeloos voelen zonder hun smartphone, is het geen verrassing dat de wereld van vermogensbeheer met mobiele technologie aan boord is gesprongen. Met een mobiele app kunnen zowel technici als onderhoudsmanagers hun onderhoudssoftware in de palm van hun hand meenemen, waar hun werk hen ook brengt. Met nieuwe app-functies zoals de offline modus kunnen technici zelfs hun werk opnemen zonder internetverbinding. De voordelen van mobiel onderhoud liggen voor de hand:door het te gebruiken, kunnen teams de uitvaltijd verminderen, meer controle over activa en projecten behouden en werk in realtime volgen.
4. Machineleren
   Door AI te gebruiken om assets te monitoren en er meer over te weten te komen, is het veel gemakkelijker om te voorspellen hoeveel tijd een asset heeft voordat de prestaties worden beïnvloed of voordat die asset faalt. Dit kan onderhoudsteams helpen om preventief onderhoud effectiever uit te voeren en potentiële problemen aan te pakken voordat ze grotere problemen worden.

Deze technologieën hebben de onderhouds- en activabeheerindustrie al getransformeerd. Het wordt interessant om te zien wat er de komende jaren allemaal mogelijk is en hoe de technologie voor onderhoudsbeheer hierdoor zal groeien en verbeteren.