Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Big data, niet zo gemakkelijk:nieuwe uitdagingen in fabrieksonderhoudstechnologie overwinnen

Het gebruik van big data en het Industrial Internet of Things (IIoT) heeft ertoe geleid dat de meest vooruitstrevende bedrijven in de sector upgraden niet alleen hun faciliteiten, maar de technologie die erin wordt gebruikt om de concurrentie voor te blijven.

Net als veel andere industrieën ondergaat de productie een technologische revolutie. Het modewoord 'big data' wordt al geruime tijd in de productiewereld rondgegooid en IIoT biedt nieuwe mogelijkheden voor analyse en preventie van downtime. Maar nieuwe technologie komt niet zonder nieuwe uitdagingen, vooral op het gebied van fabrieksonderhoud. Dus hoe kunnen organisaties deze uitdagingen overwinnen en groot worden? gegevens in groot beloningen?

Big data, grote voordelen

Als het gaat om industrieel onderhoud, maakt big data voorspellende analyses sneller en gemakkelijker, zodat u kunt verschuiven van een meer diagnostische (of preventieve) onderhoudsbenadering naar een proactieve benadering. Op deze manier kunt u meer berekende beslissingen nemen met betrekking tot uw machines, wat leidt tot verbeterde productie-outputs en aanzienlijke kostenbesparingen. Samen met geavanceerde tools zoals thermografie, sonisch/ultrasoon, trillingstests en meer, kunnen uw fabrieksoperators precies zien wat er aan de hand is met een bepaalde machine en dienovereenkomstig plannen. Hoewel deze technologie een sterke basis kan leggen voor het programma voor voorspellend onderhoud (PdM) van elke moderne fabrikant, ligt de uitdaging in het lokaliseren van de juiste gegevens om te gebruiken en hoe deze te gebruiken.

Meer informatie, meer uitdagingen

Geautomatiseerde onderhoudsbeheersystemen (CMMS) kunnen grote hoeveelheden informatie opleveren die klaar zijn om te worden geanalyseerd, maar wat heb je aan al deze gegevens als je niet weet hoe je ze moet gebruiken? U kunt deze hindernis tegenkomen in de vroege stadia van het implementeren van uw voorspellende onderhoudsstrategie. Om de last van gegevensoverbelasting in een fabrieksonderhoudsomgeving te overwinnen, moet u ervoor zorgen dat u vooraf besluitvormingscriteria kiest die specifiek zijn voor uw branche of productiedoelen en alleen gegevens gebruikt die relevant zijn voor die specifieke criteria. Het implementeren van systemen en programma's die beslissingen binair maken, met limieten voor specifieke acties, kan ook nuttig zijn. Zodra die details zijn ingesteld, hoeft u zich alleen nog maar aan het programma en de strategie te houden.

De kosten wegen

Zelfs met toegewijde medewerkers en een volledig begrip van PdM-voordelen, zijn de initiële kosten de grootste uitdaging waarmee fabrikanten worden geconfronteerd bij het implementeren van deze nieuwe technologieën. In de competitieve wereldmarkt van vandaag kunnen organisaties geen investeringen doen op basis van de verwachting dat deze technologie alles oplost. De beste manier om dit te omzeilen is door klein te beginnen:neem de tijd om te bepalen welke systemen en processen het meest relevant zijn voor de onmiddellijke behoeften, en implementeer de nodige wijzigingen om ze te beheren. Dit zal helpen het datavolume te verkleinen tot een verteerbare hoeveelheid, de kosten te verlagen en alleen noodzakelijke interne processen te verbeteren. Deze focus is een geweldige manier om de voorspellende technologie te testen voordat je je volledig stort op de investering in data.

Verandering omarmen

Het toenemende gebruik van technologie in industrieel onderhoud zal uiteindelijk leiden tot een verschuiving in processen - en laten we eerlijk zijn, verandering kan moeilijk te overwinnen zijn. Naast de regelmatige pijn van het introduceren en leren van gloednieuwe methoden, zijn uw oude werknemers met hun ervaring misschien niet zo klaar om een ​​nieuwe geavanceerde, op data gecentreerde onderhoudsstrategie toe te passen. Gelukkig zijn de meeste onderhoudsmedewerkers loyaal en bereid om zich in de loop van de tijd aan nieuwe methoden aan te passen... uw organisatie hoeft alleen maar de tijd te besteden aan het goed opleiden van zowel uw bestaande personeel als uw nieuwe medewerkers. Zodra uw team de voordelen van big data uit de eerste hand ziet, wordt het vertrouwen in het nieuwe proces verdiend en behouden.

Wil je aan de slag met je PdM-reis? Bekijk ons ​​dienstenaanbod of neem vandaag nog contact met ons op voor een persoonlijk advies.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. To Sense or not to Sense:de voordelen van IIoT voor uw fabriek
  2. Een race tegen de klok
  3. DATA MODUL:nieuwe bindingstechnologie voor grootschalige projecten
  4. Onderhoud transformeren in voorspellende betrouwbaarheid
  5. Lean-onderhoudsconferentie een groot succes
  6. Bombardier kondigt nieuw onderhoudsplan voor vliegtuigen aan
  7. 4 grote redenen om te investeren in onderhoudssoftware
  8. Vier grote uitdagingen voor het industriële Internet of Things
  9. IoT-technologie:een platform voor innovatie, maar geen markt
  10. Top voornemens voor het nieuwe jaar 2021 met CMMS-software
  11. Wat zijn onderhoudsgegevens?