Celonis onthult high-tech om gebruikersinteractiedata te tracken

Als eerste in de markt om deze combinatie aan te bieden, kunnen klanten nu zakelijke processen begrijpen van het micro-practitioner niveau tot het macro-enterprise niveau.

Celonis, het process mining bedrijf, heeft vandaag aangekondigd dat het technologie zal leveren die de eerste complete visie mogelijk maakt op hoe werk binnen een organisatie wordt gedaan.

Volgens een spreker, verzamelt de nieuwe technologie niet alleen klikken op het scherm - geavanceerde AI-technieken clusteren onderwerpen en subjects waar gebruikers aan werken om focusgebieden te sturen.

"We zijn altijd gefocust op high-impact transformationele verandering die optimaliseert voor zakelijke uitkomsten. Met deze toevoeging aan ons geïntegreerde platform, kunnen klanten data-gedreven intelligentie toepassen op het gehele landschap van systemen en mensen die hun bedrijven laten draaien," zei Alexander Rinke, mede-oprichter en co-CEO van Celonis. "Vandaag is een mijlpaal in het leveren van de complete Enterprise Performance Acceleration capabilities die bedrijven nodig hebben om end-to-end proces-excellentie te bereiken."

Celonis zegt dat bedrijven nu task mining kunnen gebruiken om gebruikersinteractiedata (desktop klikken/schermen) te correleren met zakelijke data verzameld van operationele systemen met behulp van Celonis' core AI Process Mining technologie. Als eerste in de markt om deze combinatie aan te bieden, kunnen klanten nu zakelijke processen begrijpen van het micro-practitioner niveau tot het macro-enterprise niveau.

Een voorbeeld van hoe deze totale visie lange-termijnwaarde levert is hoe een bedrijf vrije-tekst orders verwerkt (orders die nog op niet-elektronische formulieren binnenkomen). Meestal wordt dit proces gewoon gedigitaliseerd en geautomatiseerd voor throughput, maar die automatisering kan vaak fouten veroorzaken die verzendingen vertragen en klanttevredenheid beïnvloeden. Met Task Mining kunnen de stappen die een werknemer neemt om orders te verifiëren om fouten te reduceren — zoals orderhistorie of CRM checken, of servicerecords — worden vastgelegd om de optimale methode te begrijpen om orders spoedig te verifiëren om het ultieme zakelijke doel van on-time delivery te bereiken.