Celonis kondigt nieuwe technologie aan om gebruikersinteractiegegevens bij te houden

Als eerste in de markt die deze combinatie aanbiedt, kunnen klanten nu bedrijfsprocessen begrijpen vanaf het niveau van de micro-professional tot op macro-ondernemingsniveau.

Celonis, het process mining-bedrijf, heeft vandaag aangekondigd dat het technologie zal leveren die het eerste volledige beeld zal geven van hoe het werk binnen een organisatie wordt gedaan

Volgens een woordvoerder verzamelt de nieuwe technologie niet alleen de klikken op het scherm - geavanceerde AI-technieken clusteren onderwerpen en onderwerpen waaraan gebruikers werken om aandachtsgebieden te helpen richten.

“We zijn altijd gefocust geweest op ingrijpende transformationele verandering die optimaliseert voor bedrijfsresultaten. Met deze toevoeging aan ons geïntegreerde platform kunnen klanten datagestuurde intelligentie toepassen op het hele landschap van systemen en mensen die hun bedrijven laten draaien”, zegt Alexander Rinke, mede-oprichter en co-CEO van Celonis. "Vandaag is een mijlpaal voor het leveren van de volledige Enterprise Performance Acceleration-mogelijkheden die bedrijven nodig hebben om end-to-end procesexcellentie te bereiken."

Celonis zegt dat bedrijven nu task mining kunnen gebruiken om gebruikersinteractiegegevens (desktopklikken/schermen) te correleren met bedrijfsgegevens die zijn verzameld uit operationele systemen met behulp van Celonis' belangrijkste Artificial Intelligence (AI) Process Mining-technologie. Als eerste in de markt die deze combinatie aanbiedt, kunnen klanten nu bedrijfsprocessen begrijpen van het niveau van de micro-professional tot het niveau van de macro-onderneming.

Een voorbeeld van hoe deze totaalweergave waarde op lange termijn oplevert, is hoe een bedrijf vrije tekstbestellingen verwerkt (bestellingen die nog binnenkomen op niet-elektronische formulieren). Meestal wordt dit proces eenvoudigweg gedigitaliseerd en geautomatiseerd voor de doorvoer, maar die automatisering kan vaak fouten veroorzaken die zendingen vertragen en de klanttevredenheid beïnvloeden. Met Task Mining kunnen de stappen die een werknemer neemt om bestellingen te verifiëren om fouten te verminderen, zoals het controleren van de bestelgeschiedenis of CRM of servicerecords, worden vastgelegd om inzicht te krijgen in de optimale methode om bestellingen op een efficiënte manier te verifiëren om het ultieme zakelijke doel van tijdige levering te bereiken .