Industriële robotica van de 21e eeuw

“Laten we ervoor kiezen om machines machines te laten zijn en mensen mensen te laten zijn. Laten we ervoor kiezen om gewoon onze machines te gebruiken en, belangrijker nog, om van elkaar te houden.” Lee, Kai-Fu (AI-superkrachten:China, Silicon Valley en de nieuwe wereldorde)

Robots bestaan ​​al meer dan 60 jaar. De eerste industriële robot ter wereld werd in 1959 in de Verenigde Staten tot leven gebracht door Unimation, een onderneming die gespecialiseerd is in robotontwikkeling. Hun eerste product, de Unimate, werd geïntroduceerd in een spuitgietfabriek van General Motors Corporation in Trenton, New Jersey.

De auto-industrie was de eerste die de Unimate adopteerde. Elke robot kon het werk doen van tien ervaren operators, waaronder lassers, die 24/7 aan het werk waren. Voor het assembleren van elke auto waren gemiddeld 4.000 onderdelen nodig om gepuntlast te worden, dus er waren verwachtingen dat als ze dit proces zouden kunnen automatiseren, dit de productiviteit aanzienlijk zou verhogen.

In 1968 produceerde Kawasaki de eerste industriële robot in Japan, gebaseerd op het originele Unimation-ontwerp. De "Kawasaki-Unimate 2000" werd voltooid in 1969. Hoewel veel Japanse fabrikanten al machines in hun fabrieken hadden die speciaal waren ontworpen voor specifieke taken, kon de Kawasaki Unimate worden geprogrammeerd voor veel verschillende bewerkingen, waaronder de gevaarlijke met ernstige arbeidstekorten.

Terwijl de eerste eenheden in 1970 een prijskaartje hadden van ¥ 12.000.000 (ongeveer ¥ 80 miljoen of $ 386.000 gecorrigeerd voor inflatie), realiseerden Japanse autofabrikanten zich dat deze robots hen een aanzienlijke voorsprong op de markt konden geven.

Later paste Kawasaki het oorspronkelijke ontwerp aan en introduceerde het "2630-type", een verbeterde Unimate met zes vrijheidsgraden in plaats van de vorige vijf, en het laadvermogen nam toe van 12 kg naar 25 kg.

De Unimate was geen slimme robot. Het kon alleen de taken herhalen waarvoor het was geprogrammeerd. Het had geen connectiviteit en het programmeren moest handmatig worden gedaan. Maar het was het begin van een revolutie die bijna elke maakindustrie zal raken.

Tegenwoordig maken robots meer robots

Het aantal industriële robots is sinds 2014 met ongeveer 11% per jaar gegroeid tot een totaal van 2,7 miljoen industriële robots die wereldwijd in gebruik zijn.

De International Federation of Robotics (IFR) heeft onlangs een rapport gepubliceerd over de adoptie van industriële robots. “Japan is 's werelds belangrijkste land voor de productie van robots - waar zelfs robots robots assembleren:47% van de wereldwijde robotproductie vindt plaats in Japan. […] Duitsland is verreweg de grootste robotmarkt in Europa met 38% van de Europese industriële robots die hier in fabrieken werken. De robotdichtheid in de Duitse auto-industrie behoort tot de hoogste ter wereld.”

De 10 meest geautomatiseerde landen ter wereld zijn Singapore (1), Zuid-Korea (2), Japan (3), Duitsland (4), Zweden (5), Denemarken (6), Hong Kong (7), Chinees Taipei (8) , VS (9) en België en Luxemburg (10).

In eerste instantie ontworpen voor productie, nemen industriële robots nu de logistiek over

"Het belangrijkste verschil tussen automatisering van vandaag en wat we 50 of 60 jaar geleden hadden, is dat we software hebben toegevoegd", zegt Mick Mountz, die in 2003 Kiva Systems oprichtte. Amazon kocht Kiva in 2012 en het werd Amazon Robotics.

Kiva is verantwoordelijk voor de ontwikkeling van de magazijnrobot van Amazon, die eruitziet alsof ze je vloeren kunnen stofzuigen als ze thuiskomen van hun dagdienst.

Kiva Systems ontwikkelde een manier om robots te gebruiken om de rekken, of 'pods', waarop de producten zijn opgeslagen, te verplaatsen in plaats van ze de afzonderlijke producten zelf te laten zoeken en verplaatsen. Opslagpods kunnen honderden verschillende producten bevatten, maar de grootte en vorm van elke pod zijn hetzelfde.

De sleutel tot het succes van het robotmagazijn is niet de robot, maar het brein achter het systeem. Het systeem is ontworpen om de werking van de robot en de belasting van het werkstation te optimaliseren. Wanneer een werknemer een bestelling niet inpakt, heeft hij tijd om de schappen bij te vullen of een voorraadcontrole uit te voeren van een pod die door een robot is binnengebracht.

Tegenwoordig werken bijna alle logistieke centra van Amazon met vloten van Kiva-robots. Het systeem is de industriestandaard geworden, waarbij bedrijven zoals Alibaba in China klonen van de Amerikaanse pods gebruiken voor hun activiteiten.

In veel steden en campussen is nu ook een nieuwe generatie robots in gebruik voor last-mile-bezorging. Starship, een Estse startup met activiteiten in Europa en de VS, bouwt robots die voorwerpen binnen een straal van 6 km kunnen vervoeren. De robot weegt ongeveer 40-45 pond en kan tot 22 pond dragen. Het maakt gebruik van een sensorsuite voor navigatie en situationeel bewustzijn, een combinatie van Computer Vision en GPS om de exacte locatie tot op de centimeter nauwkeurig te bepalen.

Een intelligent personeelsbestand, robots maken miljoenen banen overbodig

Er wordt voorspeld dat miljoenen banen zullen verdwijnen als gevolg van het gebruik van robots en automatisering. De enige manier om de impact van robotica op banen te minimaliseren, is door permanente opleiding van bestaande fabrieksarbeiders aan te moedigen om de gevraagde digitale vaardigheden te ontwikkelen.

In sommige gevallen nemen mensen een deel van de robottaken terug. Toyota was ooit een pionier op het gebied van geautomatiseerde productie en heeft enkele robots vervangen door menselijke werknemers in assemblagefabrieken in heel Japan, nieuwe vaardigheden ontwikkeld, productieprocessen verbeterd en uiteindelijk betere auto's gebouwd.

Robots halen ook banen uit het buitenland terug. In 2017 verhuisde Kent International, maker van Bicycle Corporation of America-merkfietsen, 140 banen terug van China naar Manning, South Carolina. CEO Arnold Kamler zei dat hij van plan was veertig banen per jaar toe te voegen, een aanzienlijke groei in een kleine stad. "Veel mensen hebben de misvatting dat automatisering banen vermindert", zegt een productiemanager aan de lijn. “Het is gewoon een ander soort baan, een meer geschoolde baan. Zonder de robots zouden de menselijke banen niet bestaan.”

"Het probleem is dat analoge banen niet zo sexy zijn als technische banen voor politici, investeerders en filantropen en de media", zegt David Sax, auteur van "The Revenge of Analog."