De waarde van machinegegevens voor uw MES

Fabrikanten gebruiken al lang Manufacturing Execution Systems (MES) om de productie te helpen beheren. En of het nu op zichzelf staat of als onderdeel van een breder ERP-systeem, MES heeft een belangrijke rol gespeeld bij het beheren en verbeteren van de productie.

Dat gezegd hebbende, zijn er aanzienlijke nadelen aan oudere MES-oplossingen.

Hoewel MES heeft geholpen om productiegegevens naar een hoger niveau te tillen in het dagelijkse beheer van apparatuur en productieprocessen, vertrouwt het nog steeds op procesgestuurde bewerkingen met handmatige gegevensverzameling en -invoer. Het is ook mensengestuurd en heeft vaak te lijden onder een gebrek aan interoperabiliteit met andere bedrijfssoftware.

Om de effectiviteit van een MES te verbeteren, kunnen fabrikanten een waardevolle hulpbron op de werkvloer benutten:Machine Data. Deze gegevens bieden, wanneer ontgrendeld, een stroom van realtime informatie die kan worden gebruikt om betere besluitvorming, effectiever beheer en zelfs automatisering mogelijk te maken.

De link tussen machinegegevens en MES

Fabrikanten moeten de realiteit op de werkvloer begrijpen. En ze moeten in staat zijn om op die realiteit in te spelen om de productie-output, efficiëntie, kwaliteit en capaciteitsbenutting te verbeteren. Een sterke MES kan informatie verschaffen die besluitvormers helpt te bepalen hoe ze het beste op deze realiteit kunnen reageren... indien ingeschakeld met nauwkeurige productie- en conditiegegevens.

Machinegegevens vormen een cruciale schakel in de informatieketen door de nauwkeurigheid en efficiëntie van zowel de besluitvorming als het procesbeheer te verbeteren. Met realtime bruikbare inzichten die worden aangedreven door machinegegevens, kunnen managers en operators de functionaliteit van hun MES gebruiken om processen en prestaties te verbeteren.

Hoe machinegegevens waarde toevoegen aan een MES

Door machinegegevens te gebruiken, kunnen fabrikanten hun MES naar een hoger niveau tillen. Maar eerst moeten fabrikanten een manier vinden om de machinegegevens autonoom te verzamelen en in hun MES te krijgen. Met een machinegegevensplatform zoals MachineMetrics worden machinegegevens autonoom verzameld, gestandaardiseerd en gecontextualiseerd voordat ze naar de MES worden gestuurd, waar de waarde ervan verder kan worden ontgrendeld.

Hieronder leggen we uit hoe machinegegevens waarde toevoegen aan de kernfuncties van een MES-systeem.

Gegevensverzameling en aggregatie

Handmatige gegevensverzameling is traag, foutgevoelig en onderhevig aan vooroordelen of weglatingen. Een machinegegevensplatform zoals MachineMetrics automatiseert het verzamelen van gegevens en standaardiseert het in gemeenschappelijke gegevensstructuren, zodat systemen zoals een MES de informatie kunnen consumeren en gebruiken.

Met de inzichten die worden gegenereerd door een realtime machinegegevensplatform kunnen managers actie ondernemen op basis van nauwkeurige inzichten. In plaats van tijd te verspillen aan het handmatig verzamelen en analyseren van gegevens, kunnen managers en operators meer tijd besteden aan het nemen van beslissingen en het produceren van onderdelen.

Bronnenbeheer

Zelfs eenvoudige productieprocessen hebben moeite met het beheren van middelen. Deze moeilijkheid neemt exponentieel toe in complexe omgevingen. Resource management is ofwel volledig handmatig ofwel onvolmaakt uitgevoerd met behulp van een one-size-fits-all MES. Het gebrek aan mogelijkheid om toegang te krijgen tot realtime productiegegevens of deze te verzamelen, maakt handmatige analyse van output waarschijnlijker, wat resulteert in een langzamere en minder nauwkeurige analyse.

Hoeveel materiaal, arbeid en machines zijn er nodig? Kun je nu een nieuwe klant aannemen? Hoe effectief presteert uw onderhoudsteam? Hoeveel onderdelen heb je nog nodig om deze maand te produceren? Wat is de cyclustijd van het nieuwste proces?

Er zijn veel vragen die beantwoord moeten worden. Met foutieve gegevens zijn de antwoorden waarschijnlijk zeer onnauwkeurig.

In combinatie met de kracht van een machinegegevensplatform, brengen nauwkeurige productiegegevens van apparatuur in de fabriek knelpunten en capaciteitsbeperkingen aan het licht.

Deze inzichten helpen managers onderbenutte middelen, zoals apparatuur en arbeid, gemakkelijk te identificeren, zodat ze op de juiste manier opnieuw kunnen worden toegewezen.

Planning en planning

Planning en planning zijn van oudsher zowel een kunstvorm als een zakelijke functie in veel productiebedrijven. Dit geldt ongeacht of ze handmatig zijn gedaan of in combinatie met stand-alone planningssoftware die in dezelfde silobel werkt als een MES.

In deze gevallen geldt:hoe langer de onderzochte periode, hoe minder nauwkeurig de inzichten. Dit geldt voor langetermijnplanning, zoals het schatten van vraag en aanbod, maar ook voor meer gebruikelijke metingen zoals cyclustijden, aantal onderdelen en afgekeurde kwaliteit.

Fabrikanten kunnen schema's ontwikkelen die realtime gegevens gebruiken voor trendanalyse, procesverbetering en knelpunten. Deze schema's kunnen worden gepland voor de ploeg, machine, operator of taak. En omdat de gegevens de huidige omstandigheden op de vloer weerspiegelen, kunnen er snel aanpassingen worden gedaan.

Kwaliteitsborging en kwaliteitscontrole

Kwaliteit kan een fabrikant maken of breken in termen van kosten en merk. En voor de meeste MES moeten kwaliteitscijfers worden overgedragen op basis van handmatige tellingen. Informatie wordt vaak meer dan eens overgedragen, waardoor de nauwkeurigheid afneemt of fouten worden vergroot.

Met een machinedataplatform heeft de kwaliteit van de data invloed op de productiekwaliteit, omdat de uitval nauwkeurig wordt geteld en gerapporteerd. Het voordeel gaat ook verder dan tellen, omdat het managers en operators in staat stelt om hoger dan gemiddelde tellingen van slechte kwaliteit te identificeren en actie te ondernemen om verdere problemen te voorkomen.

Apparatuuronderhoud

Apparatuur en machines zijn de levensader van een fabrikant, maar ze in vorm houden is een dure taak. De traditionele onderhoudsfilosofie vloeide samen rond preventief onderhoud. Maar omdat deze programma's handmatig werden beheerd, was de dreiging van over- of onderonderhoud echte problemen die geld en productiviteit kosten.

Een machinegegevensplatform dat gebruikmaakt van realtime machinegegevens kijkt naar machinegebruik, gezondheid en prestatiegegevens om een ​​op conditie gebaseerd programma mogelijk te maken. Het kan ook diagnostische gegevens leveren om inzicht te krijgen in de werkelijke toestand van een machine en om operators snel te waarschuwen en op de hoogte te stellen van problemen. MachineMetrics kan ook rechtstreeks worden geïntegreerd met CMMS-oplossingen zoals FiiX en UpKeep als dat is waar het onderhoud wordt beheerd.

Door machinegegevens in een MES te gebruiken, kunnen onderhoudsmanagers voorspellende en prescriptieve plannen ontwikkelen die de kosten verlagen, slijtage verminderen, de levensduur van machines verlengen en capaciteit ontsluiten.

Analyse van productieprestaties

Het doel van MES-systemen is om managers inzicht te geven in de prestaties van hun productieprocessen. Maar de capaciteit is slechts zo goed als de gegevens die erin gaan. Handmatige gegevens, ontbrekende gegevens of silo's en ongestructureerde gegevens betekenen dat de uitvoer van een MES niet nauwkeurig is.

Machinegegevens zijn een nauwkeurigere lens die het potentieel van een MES ontsluit. Met een machinegegevensplatform worden uitvaltijd, cyclustijd, capaciteit, kwaliteit en andere variabelen vastgelegd en gebruikt in een MES als een echte weerspiegeling van de fabrieksvloer.

Hoe machinegegevens kunnen worden benut met behulp van uw MES

Is het tijd om uw gegevensverzameling te automatiseren en uw MES naar een hoger niveau te tillen?

MachineMetrics kan automatisch machinecondities en bewerkingen volgen, waardoor volledige zichtbaarheid op de werkvloer mogelijk is om betere beslissingen te nemen en processen te automatiseren.

Beheeroplossingen zoals MES kunnen eenvoudig worden geïntegreerd via native integratie of met de MachineMetrics API. Dit zorgt ervoor dat de kernfunctionaliteit van uw MES kan vertrouwen op nauwkeurige, realtime productiegegevens.

Lees meer over de integraties van MachineMetrics of maak een afspraak met ons team om de ware impact van een machinedataplatform te ontdekken.

Breng je MES naar een hoger niveau