Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Hoe fabrikanten hun activiteiten digitaliseren (en daardoor betere beslissingen nemen)

Het ontketenen van digitalisering in de productie

Onlangs hadden we de gelegenheid om een ​​evenement te organiseren met MachineMetrics-gebruikers en prospects om te leren hoe productieleiders digitale technologieën gebruiken om de operationele efficiëntie te verhogen. Ons "Let's Get Digital"-evenement was een fantastisch succes, waardoor lokale fabrikanten een persoonlijke rondleiding door de AccuRounds-faciliteit konden krijgen en konden netwerken met collega's van Trillium, een lokale brouwerij. (Houd ons in de gaten:we zullen in de toekomst meer van deze persoonlijke evenementen organiseren!)

We hielden ook een panel met verschillende productieleiders om de drijvende factoren achter het digitaliseren van hun activiteiten en het gebruik van gegevens om betere beslissingen te nemen beter te begrijpen. Dit werd aangevuld met een presentatie door onze eigen Rob Urbani, een Senior Value Engineer, die een raamwerk schetste voor het meten van de ROI van digitale oplossingen.

Hieronder delen we een aantal vragen en antwoorden uit ons panel. Nogmaals bedankt aan onze drie gastpanelleden voor hun inzichten:


Vraag 1:Wat was de drijvende factor achter de beslissing om uw bedrijf te digitaliseren, en wat leidde tot dat moment?

Morgan Waldau, productie-ingenieur bij Waters Corporation:

MachineMetrics maakte al deel uit van de winkeloperatie toen ik bij Waters kwam. Het concept erachter was dat we de machinecapaciteit niet optimaliseerden, en we wisten niet waarom. We wisten dat er een betere manier moest zijn dan een monteur naar de werkvloer te sturen om de bedrijfsstatus van elke machine handmatig te controleren. Het was een kwestie van zichtbaarheid en het openen van die communicatielijn tussen operators en management om te leren waar we moeten verbeteren. We wilden een tool om een ​​hogere bezettingsgraad te realiseren om die uren terug te winnen.

Wat betreft de reden waarom we voor MachineMetrics hebben gekozen, ondersteunen we graag bedrijven die dicht bij ons staan. We dachten ook dat de klantenservice beter zou zijn. En dat wordt elke keer bewezen als we iets vragen of een idee voorstellen. Dit is altijd het geval geweest bij het omgaan met MachineMetrics, en dat is niet iets dat je altijd kunt doen in een groter bedrijf. Het voordeel van het werken met een kleiner, wendbaar bedrijf was groot.

Mike Tamasi, eigenaar en CEO bij AccuRounds:

Toen ik op de universiteit zat, waren computers mijn MachineMetrics. Als eigenaar bent u altijd op zoek naar de nieuwste, grootste kans en wat uw bedrijf beter zal maken en hoe u vooruitgang kunt boeken. We bevinden ons op een dure arbeidsmarkt en kijken altijd naar technologie.

We hebben MachineMetrics een paar jaar geleden beoordeeld en we waren er nog niet klaar voor. Drie of vier jaar vooruit, en MachineMetrics had een lange weg afgelegd. Ze waren gevestigd en we waren beter voorbereid. Na verschillende MachineMetrics-concurrenten te hebben beoordeeld, realiseerden we ons dat ze nu de leider en de meest volwassen oplossing waren. Ik denk dat we in het vierde jaar zitten en we zijn nog maar aan het begin van wat het platform voor ons kan doen.

Bruce Watkins, President &GM bij Karl Storz:

Ik werk al 15 jaar bij Karl Storz en 38 jaar in hightech, precisiefabricage. Toen ik bij Karl Storz kwam, realiseerde ik me dat zakendoen in New England niet de goedkoopste onderneming is. Als we alleen maar kopiëren wat andere mensen doen, dacht ik "we zijn dood en kunnen net zo goed offshore gaan."

We begonnen met GBMP, het Greater Boston Manufacturing Partnership, en kregen een opleidingsbeurs voor personeel om onze mensen te helpen bij het opleiden van lean-filosofie. We hebben de productie verticaal geïntegreerd voor onze kleine sportgeneeskunde, hoewel anderen ons adviseerden om onze kerncompetentie te behouden en al het andere uit te besteden.

We hebben er bewust voor gekozen om in New England te blijven en veel van onze onderdelen voor schroefmachines om te bouwen en te integreren. We zijn begonnen met data-analyse met behulp van Excel. Maar dat ontgroeiden we al snel, wat leidde tot MachineMetrics. Ik ben dol op MachineMetrics omdat ze gratis zijn gekomen en opgezet, zodat we het konden ervaren. Het kostenmodel was zeer betaalbaar en was als een pay-as-you-go-model.

Vraag 2:Hoe gebruikt u gegevens als basis voor investeringsbeslissingen en hoe gebruikt u gegevens om die beslissingen te sturen?

Mike Tamasi, eigenaar en CEO bij AccuRounds:

Als je het over data hebt, probeerden we op papier te doen wat MachineMetrics met hun platform doet. Alles was handmatig en met de hand geschreven. We keken naar gegevens van twee tot drie dagen oud en het was te laat om beslissingen te nemen.

Dankzij MachineMetrics konden we effectiever communiceren met onze teamleden op de vloer, omdat we dankzij de realtime harde gegevens binnen handbereik betere beslissingen konden nemen. Beslissingen moeten van minuut tot minuut, van uur tot uur, zelfs niet van dag tot dag worden genomen. En het was een grote uitdaging.

Met MachineMetrics kunnen we een gesprek aan de machine voeren omdat we naar een proces kijken en niet naar de prestaties van een persoon. We zijn klein begonnen met tien machines, en we hebben er nu 27, en binnenkort gaan we naar ongeveer 35.

Wat aan de voorkant belangrijk is, is het betrekken van mensen bij het besluitvormingsproces. Probeer er zoveel mogelijk bij te betrekken. En vanuit het oogpunt van systeemintegratie zal de toekomst van ons succes zijn om verschillende systemen, hardware en software te integreren en de processtroom te versnellen. En omdat ons ERP-systeem met MachineMetrics praat, opent het deuren naar communicatie en maakt het workflows mogelijk. Dat zijn belangrijke overwegingen bij het implementeren van een oplossing voor gegevensanalyse.

Morgan Waldau, productie-ingenieur bij Waters Corporation:

In eerste instantie stuitte dit op weerstand en operators waren er echt tegen. Ze hadden het gevoel alsof ze in de gaten werden gehouden als Big Brother. Maar toen MachineMetrics eenmaal was geïmplementeerd en operationeel was, realiseerden de operators zich dat het hen beschermde omdat het schroot veel lager was. Ze werden er zelfs voor geprezen omdat we die informatie nodig hebben.

Het is een reflectie op de productie en de processen. Als een operator meer tijd nodig heeft om in te stellen, is dat niet per se aan hem of haar; dat kan ook het proces zijn. Ik denk dat het echter een goed vervolg was op de toekomst van onze machinewerkplaats, omdat we meer technologie willen implementeren.

Het helpt ons bij het nemen van beslissingen omdat we erover denken om robots in te zetten. MachineMetrics was een uitstekende manier om nieuwe technologie in de winkel te introduceren. Ik geloof niet dat er de afgelopen decennia zoiets belangrijks binnenkwam dat een cultuurschok voor hen zou zijn, dus dit was een goed begin van waar de winkel naartoe gaat.

Bruce Watkins, President &GM bij Karl Storz:

Nogmaals, de machinewerkplaats is verticaal geïntegreerd in ons bedrijf, gevangen in de belangrijkste lichte assemblagefaciliteit. Elke machine in onze faciliteit heeft een jaarlijkse contributiemarge van ongeveer $ 800.000. Elke machine die we kochten, heeft zichzelf in minder dan een jaar terugverdiend. We hebben ongeveer 20 machines. En we hebben ongeveer 300 onderdelen die we op die 20 machines doen. Het opzetten van reductiebeheer is dus absoluut cruciaal.

MachineMetrics heeft ons in staat gesteld om in de ruimte te blijven van feiten en objectief bewijs en niet van emoties. Het stelt ons in staat om die feiten te gebruiken om de prestaties van die instellingen te beheren en te verbeteren. Dat is waar het ons heeft geholpen om ons te concentreren op de gegevens en niet alleen op de gang, emoties en gesprekken over een goede en een slechte opstelling.

Het voordeel zit hem in het klein beginnen. Dat is het mooie van de investering vooraf met MachineMetrics.

Meer van onze panelleden [Video]

Gelukkig hebben we beelden van het evenement kunnen vastleggen. Bekijk de video's hieronder om rechtstreeks van Morgan, Mike en Bruce te horen over de impact van MachineMetrics op zowel de werkvloer als hun bedrijfsresultaten.

Morgan Waldau, Waters Corporation

Mike Tamasi, AccuRounds

Download de casestudy

Bruce Watkins, Karl Storz


Industriële technologie

  1. Operaties tijdens de vlucht:hoe drones transport en logistiek revolutionair veranderen
  2. Hoe bedrijven in consumentenproducten hun digitale uitgaven verspillen
  3. Hoe AR en IIoT de productie transformeren
  4. Waarom merken en retailers kiezen voor 3D e-commerce
  5. Hoe fabrikanten automatisering gebruiken om de e-commerceboom te beheren
  6. Voor wagenparkbeheer zijn AI en IoT beter samen
  7. Wat zijn neurale netwerken en hun functies?
  8. Hoe IoT en industriële automatisering innovatie stimuleren
  9. Hoe verhogen AI en robotica de productiekwaliteit en -efficiëntie?
  10. Hoe essentieel zijn uw veiligheidsprocedures en handleidingen?
  11. Wat zijn 1-2-3 blokken en hoe worden ze gebruikt?