Hoe u uw onderneming kunt voorbereiden op AI-adoptie:belangrijke stappen uitgelegd

Enterprise AI stelt bedrijven in staat om digitale transformatie te stimuleren door gebruik te maken van de kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning.

Het verbetert niet alleen de dagelijkse bedrijfsvoering, maar versnelt ook de besluitvorming in de hele organisatie.

Volgens McKinsey zal AI 13 biljoen USD bijdragen aan de wereldeconomie en het cumulatieve BBP tegen 2030 met 16% verhogen.

Voor vooruitstrevende bedrijven lijkt de tijd rijp om de voordelen van kunstmatige intelligentie te benutten.

Hoewel deze technologie mainstream wordt in het bedrijfsleven, merken we dat veel organisaties nog steeds niet bereid zijn om AI te adopteren.

Studies tonen aan dat 79% van de Amerikaanse bedrijfsleiders heeft erkend dat ze de impact van AI op hun ondernemingen zien. Maar slechts 36% van hen had een of andere vorm van verandermanagementstrategie voor AI-adoptie.

In deze gids bespreken we hoe u uw onderneming kunt voorbereiden op een succesvolle AI-implementatie.

Laten we beginnen.

Waarom moeten ondernemingen investeren in AI?

Bedrijfsleiders zoeken altijd naar manieren om de bedrijfsinkomsten, een betere efficiëntie en een uitstekende klantervaring te verhogen. U kunt dit allemaal bereiken met AI aan uw zijde.

Kijk om je heen en je ziet voorbeelden van AI-adoptie door veel sectoren. Intelligente chatbots, zelfrijdende auto's en op spraak gebaseerde persoonlijke assistenten zijn een realiteit geworden in het bedrijfsleven.

Bekijk de bevindingen van een wereldwijde AI-enquête die een omzetstijging in verschillende sectoren laat zien.

Zakelijke applicaties zijn geëvolueerd en verbeterd sinds de dagen van eenvoudige, oude rapportage.

Nu kunnen de applicaties leren en voorspellen - wat je zou kunnen doen, waar je heen zou kunnen gaan, wie je zou kunnen ontmoeten en zelfs wat je zou willen eten.

Gewapend met dit nieuwe wapen om klantgedrag te voorspellen, kunt u uw klantenservicestrategie optimaliseren, processen verbeteren en aanzienlijke kosten besparen.

Deze AI-aangedreven apps kunnen gepersonaliseerde ervaringen bieden in plaats van de traditionele 'one size fits all'-benadering. Toepassingen kunnen ook veel van tevoren relevante gebeurtenissen voorzien en besluitvormers helpen zich voor te bereiden op resultaten.

Kortom, investeren in AI kan u helpen:

• Verbeter de bedrijfsvoering en daarmee de productiviteit
• Versnel de besluitvorming
• Verbeter de klantbetrokkenheid en -retentie
• Analyseer enorme hoeveelheden gegevens en krijg bruikbare inzichten

AI wordt niet langer beschouwd als een lang beloofde bedrijfsoplossing. In plaats daarvan evolueert het als een echte vonk die veranderingen aanwakkert.

De echte uitdaging voor ondernemingen is om de beste strategie te vinden om waarde te creëren uit de huidige AI-investeringen en om de landmijnen onderweg te identificeren en te overwinnen.

Laten we kijken hoe we dat kunnen doen en onze concurrenten voor kunnen blijven.

Uw onderneming voorbereiden op AI-adoptie - belangrijke stappen

Ondanks de enorme voordelen die AI een onderneming biedt, is het aantal bedrijven dat hun AI-pilotinitiatieven heeft opgeschaald niet indrukwekkend.

In feite worden de meeste AI-projecten geconfronteerd met bezuinigingen omdat ze niet snel genoeg resultaten opleveren.

Dus, is AI als technologie hiervoor verantwoordelijk?

Nee. Het echte probleem is niet de technologie. Het is de organisatiecultuur en -structuur die is ontworpen voor een pre-AI-tijdperk.

Voor een naadloze AI-adoptie moeten de organisaties een cultuur ontwikkelen waarin zakelijke en technische teams gemakkelijk kunnen samenwerken.

Kortom, om AI echt nuttig te maken voor uw bedrijf, moet u goed voorbereid zijn.

Als u kunstmatige intelligentie overweegt voor uw bedrijf, lees dan verder en noteer alle cruciale stappen.

1. Maak kennis met AI

Doorgaans hebben bedrijven de neiging om zich te veel te concentreren op de kernontwikkelingskant van AI-toepassingen. Vergeet niet dat AI niet in de eerste plaats bedoeld is voor softwareontwikkelaars en ingenieurs.

Hoewel IT-teams ongetwijfeld verantwoordelijk zijn voor het bouwen van "slimme" AI-applicaties, worden AI-vaardigheden steeds belangrijker voor iedereen, ook voor een niet-IT-manager.

"AI zal managers niet vervangen, maar managers die AI gebruiken, zullen degenen vervangen die dat niet doen", vertelde Rob Thomas, senior VP van IBM's cloud- en dataplatform, aan CNBC.

Wat kunt u doen?

• Onderneem stappen om het AI-bewustzijn in uw hele bedrijf te vergroten.
• Neem de tijd om te leren en anderen te informeren over wat AI kan doen.
• Beslis over interne of externe AI-opleiding, afhankelijk van de bestaande AI-volwassenheid binnen het bedrijf.
• Je kunt ervoor kiezen om een ​​interne AI-academie op te zetten met een on-the-job trainingsprogramma.

U kunt ook kiezen uit verschillende beschikbare bronnen om het leerproces van uw team te verbeteren. Er zijn veel bronnen beschikbaar om u door de basisconcepten van AI te leiden. De TechCode Accelerator heeft bijvoorbeeld partnerschappen met Stanford University en bedrijven in de AI-ruimte.

2. Identificeer en maak een shortlist van de problemen die u met AI wilt oplossen

Zodra u AI en de voordelen ervan begrijpt, kunt u doorgaan naar de tweede stap van AI-adoptie. In deze stap moet u de problemen identificeren die AI zou oplossen. Zo doe je het:

• Ontdek verschillende ideeën over het toevoegen van AI-mogelijkheden aan uw services.
• Houd rekening met specifieke AI-gebruiksscenario's die zakelijke problemen kunnen oplossen en waarde kunnen bieden.
• Bouw inzicht in de prominente gebruiksscenario's om AI te adopteren. Het houdt de zaken op schema.

Zorg ervoor dat de belangrijkste reden voor het toepassen van AI is om specifieke bedrijfsresultaten te realiseren en niet alleen om technologische vooruitgang.

In dit stadium moet u enkele veelvoorkomende valkuilen vermijden:

• Laat u niet afleiden welke service, tool of leverancier de beste AI-oplossing te bieden heeft.
• Verlies de focus niet op welke zakelijke gebieden u wilt verkennen met behulp van AI.

3. De waarde van het AI-initiatief beoordelen en prioriteren

Het is essentieel om de financiële waarde van uw AI-initiatief te beoordelen en te kennen. Het zal u helpen het initiatief te prioriteren op basis van de waarde ervan voor het bedrijf.

• Beoordeel en evalueer de potentiële zakelijke en financiële waarde van de AI-implementaties op de shortlist.
• Probeer niet te verdwalen in de lijst met te veel initiatieven.
• Verbind de initiatieven op de shortlist rechtstreeks met hun zakelijke waarde.

4. Touw in de C-suite

Om de grondige waarde van AI te realiseren, is het noodzakelijk dat je de C-suite van het bedrijf aan boord krijgt.

Waarom?

Senior managers en C-suite executives hebben een diep begrip van de visie, zakelijke doelen en uitdagingen van het bedrijf. Wanneer ze AI-bewustzijn opbouwen, kunnen ze:

• Een duidelijk begrip vormen van hoe AI-technologieën werken (zoals machine learning, machine vision, natuurlijke taalverwerking)
• Herken hoogwaardige AI-gebruikscasussen binnen het bedrijf
• Snellijst specifieke AI-tools en -technieken die hun bedrijf kan gebruiken om zakelijke doelen te bereiken
• Identificeer de belemmeringen voor de acceptatie van AI en de impact op de rollen van mensen.
• Neem de juiste investeringsbeslissingen.

C-Suite moet de volgende vragen kunnen beantwoorden:

• Met welke zakelijke uitdagingen kan AI het bedrijf helpen?
• Hoe zal AI-adoptie ons bedrijf de komende jaren onderscheiden van de concurrentie?
• Kunnen we groeien en marktaandeel veroveren met behulp van AI?
• Welke stappen zijn er vandaag nodig met betrekking tot de beschikbaarheid van gegevens, talent en culturele verandering voor de adoptie van AI?

5. Houd rekening met de interne vaardigheidskloof

Als u een kloof ontdekt tussen wat u met AI wilt bereiken en het vermogen van uw bedrijf om dit binnen een bepaald tijdsbestek te bereiken, heeft u een interne vaardigheidskloof vastgesteld.

Bedrijven moeten weten wat ze wel en niet kunnen doen vanuit technisch en bedrijfsprocesstandpunt voordat ze een volwaardige AI-implementatie lanceren.

In de CIO-enquête van Gartner voor 2018 erkende 47% van de respondenten het gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van AI en ML als hun belangrijkste pijnpunt.

Als er een interne vaardigheidskloof is, moet u een beroep doen op de externe dienstverleners of nieuw talent met de juiste vaardigheden inhuren.

U kunt ook uw interne capaciteitskloof aanpakken door te identificeren wat u moet verwerven en de processen die intern moeten worden ontwikkeld voordat u begint.

6. Bouw een interne AI-teampartner op met AI-leveranciers

Het bouwen van een AI-app is een langdurig proces. Daarom heeft u een betrouwbare technologiepartner zoals Imaginovation nodig om het voor u te doen.

Laten we eens kijken wanneer we welke strategie moeten volgen.

U kunt ook samenwerken met AI-leveranciers om specifieke AI-tools of modules te laten bouwen voor een grootschalig systeem. Het is vooral nuttig om een ​​AI-leverancier te vinden die ervaring heeft met het bouwen van een perfecte tool voor een specifieke use case. Expertise van leveranciers verkort de AI-leercurve voor een nieuw intern AI-team.

7. Haal experts binnen en start een proefproject

Begin klein en stel prioriteiten. Wees je bewust van wat je weet en wat je niet weet over AI. Het is precies waar het inschakelen van externe experts of AI-consultants van onschatbare waarde is.

Investeer niet veel tijd in een eerste project. Meestal is voor een proefproject 2-3 maanden een goed bereik. Je brengt interne en externe mensen samen in een klein team van 4-5 personen.

Zodra de pilot is voltooid, beslist u wat het meer uitgebreide project op langere termijn zal zijn.

8. Gegevenssilo's opsplitsen

Gegevens in een organisatie worden in verschillende vormen door verschillende afdelingen opgeslagen. AI moet toegang hebben tot alle opgeslagen gegevens. Maar het moeilijke is dat bedrijfsafdelingen gegevens in silo's opslaan.

Silo's zijn systemen die alleen toegankelijk zijn voor specifieke teams. Niet voor iedereen toegankelijk zijn is een belangrijke belemmering voor de adoptie van AI.

Maar kunnen we de datasilo's afbreken en data integreren?

Ja, maar we kunnen het niet van de ene op de andere dag.

Investeer niet in een dure, grootschalige datatransformatie voordat u AI implementeert. Het is het beste om beide samen te doen om gegevens te transformeren volgens de behoeften van uw AI-initiatieven.

Vorm een ​​taskforce over verschillende bedrijfseenheden om gegevens te beheren. Deze taskforce zal verantwoordelijk zijn voor het integreren van verschillende datasets en het wegnemen van inconsistenties. Het maakt uw gegevens nauwkeurig en consistent.

9. Voer kleine testgevallen uit

Ik weet zeker dat u het er nu mee eens bent dat het implementeren van een geheel nieuwe AI-strategie in het hele bedrijf tijd, moeite en geld kost.

Maar raak niet ontmoedigd en geef het idee op om deze technologie te gebruiken.

U kunt in eerste instantie een gebied kiezen om AI te testen. Het heeft een veel kleiner risico op falen.

Waarom?

Omdat het gemakkelijker is om langzaam, stukje bij beetje, een efficiënt systeem op te bouwen. Het laat genoeg ruimte voor verbetering in elke iteratie. Tegelijkertijd kun je controleren wat AI brengt:welke parameters zijn bereikt en wat de uitkomst van het hele initiatief is.

Plaats dit; u bent beter gepositioneerd om verdere AI-implementatie te plannen en uw leidinggevenden te overtuigen waarom het nu de moeite waard is om in AI te investeren.

U kunt bijvoorbeeld beginnen met het introduceren van AI-chatbots. Dit alleen al kan het aantal werkuren dat uw team aan ondergeschikte taken besteedt, verminderen.

10. Budget voor integratie en verandermanagement

U kunt de basis leggen voor AI-adoptie door een bedrijfsbreed AI-bewustzijn te creëren in combinatie met de buy-in van werknemers voor het AI-initiatief.

Maar is dit voldoende om een ​​soepele AI-integratie met alle bedrijfsprocessen te garanderen?

Nee. Naast deze activiteiten moet u ook budgetten voor adoptieactiviteiten, net zoals u deed voor ontwikkeling.

Laat me verduidelijken hoe je AI-tools kunt integreren met bedrijfsprocessen.

Welnu, het integreren van AI-tools omvat herontwerp van de workflow, training en veranderingsbeheer. U moet al deze ondersteunende activiteiten goed starten voordat u de AI-oplossing implementeert. Het helpt uw ​​team voor te bereiden op het werken met nieuwe tools en voorkomt onaangename verrassingen. Als het goed wordt gedaan, zorgt het ervoor dat het team op de hoogte wordt gehouden van en betrokken wordt bij het essentiële AI-traject.

Bovendien, bij het plannen en voorbereiden van uw onderneming op AI-adoptie, kunt u potentiële adoptiebelemmeringen identificeren.

U onderneemt dan corrigerende acties - misschien herontwerp de workflow of wijzig de AI-tool.

Hoe de barrières aan te pakken?

AI heeft onbeperkte mogelijkheden om uw bedrijf te transformeren. Hoewel het een belangrijke rol gaat spelen in de groei en het succes van uw bedrijf, kunt u nog steeds met enkele uitdagingen worden geconfronteerd bij het implementeren van AI.

Laten we eens kijken naar enkele van die pijnpunten en wat we moeten doen om ze te overwinnen:

Gebrek aan juiste vaardigheden

AI in het bedrijfsleven is nog steeds in opkomst. Daarom is het aantal deskundigen beperkt.

De adoptie van AI vereist de steun van relevante materiedeskundigen en datawetenschappers. Maar u zult het niet gemakkelijk en goedkoop vinden om ze in te huren. Bovendien moet je zeker weten dat je de juiste mensen krijgt. Tenzij u een expert bent, weet u niet of uw nieuwe datawetenschapper goed is in hun werk.

Als u een kleine onderneming bent, heeft u een beperkt budget om uw AI-initiatief uit te voeren.

Hoe ga je om met de schaarste aan beschikbare experts en de hoge kosten die ermee gemoeid zijn?

U kunt overwegen een leverancier voor uw AI te zoeken. Wanneer u het AI-werk uitbesteedt, kunt u de portfolio van de leverancier bekijken om te zien welke projecten ze hebben opgeleverd.

AI-adoptie is niet alleen een duur proces, maar het is ook even tijdrovend. Het hebben van een extern team verkleint het risico:je kunt beginnen met een klein deel van het systeem.

Kwaliteit en kwantiteit van gegevens beheren

AI werkt het beste met een enorme hoeveelheid gegevens van hoge kwaliteit. Het leert van beschikbare informatie, net als wij mensen. Maar om van patronen te leren, heeft AI veel meer informatie nodig om kenmerken te herkennen of concepten te begrijpen.

Het betekent dat zonder voldoende gegevens - of als de aangetroffen situatie niet overeenkomt met eerdere gegevens - AI zal haperen.

Het zou het beste werken als u uw gegevens goed maakt.

Vertrouw niet alleen op en gebruik openbaar beschikbare informatie. In dit geval is de kans groot dat uw concurrenten over dezelfde informatie beschikken. Het zal je geen voordeel opleveren.

Angst voor het onbekende

Veel bedrijven begrijpen de voordelen van AI op hun werkplek niet helemaal. Dan is er de angst voor baanverlies, machines die de mens overnemen en verandermanagement.

Ontwikkel een strategie om de kennis van AI in uw bedrijf te vergroten.

Ook is het niet altijd eenvoudig om de voordelen van AI te kwantificeren. Hoewel sommige voordelen, zoals een hogere omzet en bespaarde tijd, goed gedefinieerde, kwantificeerbare waarden hebben, zijn andere, zoals een verbeterde klantervaring, moeilijk te definiëren en precies te meten.

U kunt proberen manieren te vinden om allerlei voordelen te kwantificeren en deze te koppelen aan specifieke prestatie-indicatoren.

Werk aan het creëren van een verandermanagementstrategie voor uw bedrijf.

Bereid uw onderneming voor op AI-adoptie met Imaginovation

Probeert u manieren te vinden om zakelijke problemen op innovatieve manieren op te lossen, waarbij u kosten en tijd bespaart?

We kunnen u helpen inzicht te krijgen in AI en hoe het u kan helpen bij het bouwen van services voor de toekomst.

Als u AI-technologie wilt verkennen, maar niet zeker weet hoe u dit moet aanpakken, helpen we u een strategie te ontwikkelen voor de AI-revolutie van uw bedrijf.

Wij zijn een bekroond technologiebedrijf met uitgebreide ervaring in het opstellen van opmerkelijke digitale succesverhalen voor diverse bedrijven. Laten we praten.