Is Edge Computing de toekomst van het vrachtvervoer?

Naarmate de technologie vordert, nemen de mogelijkheden voor het optimaliseren van activiteiten binnen de vrachtwagenindustrie toe.

Recente technologische ontwikkelingen in het vrachtvervoer, waaronder het mandaat van de Federal Motor Carrier Safety Administration uit 2017 voor elektronische registratieapparatuur (ELD). Van vervoerders van elke omvang werd ineens verwacht dat ze een geavanceerd systeem zouden hebben om de locaties en openingstijden van chauffeurs te monitoren. Maar het mandaat bood ook een kans om technologie te upgraden in een sector die de meesten op zijn best als verouderd zouden beschouwen.

Als reactie daarop begonnen ELD-leveranciers zich te ontwikkelen om kennis te maken met de nieuwe markt. De meesten kozen voor een cloud-computingmodel, waarbij verplichte gegevens op afstand worden verzameld, via een internetverbinding naar een externe server worden overgebracht en na verwerking aan de gebruiker worden teruggegeven.

Tegelijkertijd ontstond er een andere technologie binnen de ELD-markt:edge computing. In tegenstelling tot cloud computing, verplaatst het de logica en gegevensverwerking van een gecentraliseerde server naar het verste punt (of de rand) van het netwerk. In een edge computing-model worden gegevens verzameld, verwerkt en geanalyseerd op het punt dat zich het dichtst bij de oorsprong bevindt, waarna de resultaten naar de cloud worden verzonden om ze te bekijken, te rapporteren en te delen. Edge computing-technologie werkt naadloos, zelfs als er geen netwerkverbinding beschikbaar is.

Het edge computing-model biedt verbeteringen voor live data computing. Met gegevensverwerking bij de bron, gebruikmakend van enorme hoeveelheden energie-efficiënte rekenkracht aan de rand van het netwerkecosysteem, wordt de inherente latentie van het netwerk aanzienlijk verbeterd en worden de vereisten voor gegevensoverdracht en het vermogen verminderd.

Edge Computing voor telematica

Telematica-klanten hebben de mogelijkheid om de prestaties en gebruikerservaring aanzienlijk te verbeteren met de nieuwe gedistribueerde edge computing-architectuur.

In een door edge computing ontworpen systeem vindt alle verzameling en verwerking van telematicagegevens plaats in de cabine van het voertuig. Deze offline computerarchitectuur is betrouwbaarder dan de vorige generatie cloud computing, die vaak uitvalt wanneer de netwerkservice niet beschikbaar is of er problemen zijn op de cloudserver.

Om de grondgedachte van edge computing te begrijpen, kunt u een recent praktijkvoorbeeld van een cloud-computingfout beschouwen. Eind 2019 en begin 2020 ondervonden klanten van twee van de grootste telematicaleveranciers voor wagenparkbeheer, Qualcomm Inc. en Omnitracs, naar verluidt ELD-storingen met honderdduizenden voertuigen en chauffeurs. Dergelijke incidenten hebben geen invloed op edge computing-telematicasystemen, die voortdurend live gegevens in de cabine verzamelen en verwerken, ongeacht de beschikbaarheid van een netwerkverbinding of server in de cloud. Als gevolg hiervan kunnen wagenparkbeheerders erop vertrouwen dat de gegevens van de bron van de bestuurder nauwkeurig en direct beschikbaar zijn.

Edge computing biedt de middelen om te allen tijde ELD-compliance te ondersteunen, met volledig inzicht in de vlootactiviteiten. Vaak verliezen wagenparken dat zicht wanneer een bestuurder een afgelegen locatie passeert buiten het bereik van de cel. Met een edge computing-apparaat worden gegevens, zodra het netwerk en de service beschikbaar komen, gesynchroniseerd en naar de cloud verzonden om ze te delen, te bekijken en te rapporteren. Wagenparkbeheerders kunnen met chauffeurs communiceren, bedrijfsurengegevens bekijken en backhaul-mogelijkheden in realtime optimaliseren.

Heeft u een edge computing-systeem nodig voor ELD- en wagenparkbeheer? Het korte antwoord is ja. Edge computing-telematica biedt realtime zichtbaarheid, waarbij alle gegevensverzameling en -verwerking in de cabine plaatsvindt. Deze offline computerarchitectuur is betrouwbaarder dan de vorige generatie cloud computing, die vaak uitvalt wanneer de netwerkservice niet beschikbaar is of er problemen zijn op de cloudserver.

Latentie oplossen

Latency is de vertraging tussen het opvragen van gegevens en het begin van de verzending. De latentie van edge computing-technologie in de cabine is meer dan 15 keer minder dan die van een 4G LTE-netwerk. Veel oude aanbieders van wagenparkbeheer hebben nog steeds honderdduizenden apparaten die op 3G werken, wat twee keer zo langzaam is als 4G LTE.

Met edge computing-technologie in de cabine kunnen gegevens worden beveiligd door middel van biometrie (vingerafdrukken of gezichtsherkenning). Bovendien worden de beveiligingsrisico's aanzienlijk verminderd, aangezien een aanvaller tegelijkertijd meerdere mobiele edge-computersystemen zou moeten aanvallen om een ​​zinvolle impact op een bedrijf te hebben.

Met edge computing worden transmissiefouten aanzienlijk verminderd. Goed ontworpen edge computing ELD- en wagenparkbeheersystemen zijn volledig redundant, waarbij alle gegevens positief worden gevalideerd voordat ze worden ingevoerd in de system of record-database.

Door gebruik te maken van de supercomputerkracht van de meest geavanceerde smartphones van vandaag, kunnen bedrijven lagere totale eigendomskosten krijgen voor hun ELD- en fleetmanagementtechnologie. Voorbij zijn de dagen van het kopen van dure, onbetrouwbare en propriëtaire hardware. Bovendien kan de installatie van edge computing-systemen in slechts 10 seconden worden gedaan, wat betekent dat de wagenparkeigenaar de vrachtwagens niet een dag of langer buiten dienst hoeft te stellen bij het installeren van hardware.

Met edge computing is er niet langer behoefte aan dure eigen hardware die is opgesloten in een enkele applicatie. Systemen kunnen worden gebouwd op standaard iOS- of Android-apparaten om de kosten te verlagen en de gebruikerservaring te verbeteren.

Volgens een recent Gartner-rapport maakt momenteel slechts 10% van de bedrijfssystemen gebruik van edge computing, maar het gebruik zal naar verwachting groeien tot 75% in 2025. De volgende generatie leveranciers van fleetmanagementsystemen bieden al edge computing aan. Door technologie te gebruiken die sneller, betrouwbaarder, veiliger en betaalbaarder is, kunnen wagenparken zich concentreren op wat echt belangrijk is:hun bedrijf runnen en vracht vervoeren.

Ken Evans is oprichter en CEO van Konexial , een leverancier van technologie voor vrachtwagenchauffeurs.