Hoe Edge Computing Commerciële IoT-implementaties Revolutioneert
Edge computing is in staat om ruwe datasets te analyseren en te filteren en alleen waardevolle informatie terug te sturen naar de cloud of een datacenter.
De introductie van Internet of Things (IoT) apparaten in bijna elke industriële sector is al gaande, met 5,8 miljard endpoints die verwacht worden in gebruik te zijn.
In de komende 10 jaar zullen IoT-apparaten mobiele en PC-eenheden verduisteren, wat betekent dat we een nieuw type netwerkoplossing nodig hebben om die hoeveelheid data aan te kunnen.
Edge computing wordt gezien als die evolutie, die berekening en opslag veel dichter bij het endpoint verplaatst. Dus, een slimme elektriciteitsmeter of CCTV-systeem kan draaien zonder een continue verbinding met het internet.
“Door binnenkomende data aan de edge te verwerken, hoeft minder informatie naar de cloud en terug te worden gestuurd. Dit vermindert de verwerking latentie ook aanzienlijk,” zei Michael Clegg, VP of IoT bij Supermicro. “Een goede analogie zou een populaire pizzaria zijn die kleinere filialen opent in meer wijken, aangezien een pizza gebakken bij de hoofdfiliaal koud zou worden op weg naar een verafgelegen klant.”
Volgens Gartner zullen 50 procent van grote bedrijven tenminste zes edge computing use cases deployen tegen 2023, vergeleken met slechts één procent in 2019. Die massale toename in exploratie, gevolgd door implementatie, zal leiden tot een stijging in de hoeveelheid verzamelde data.
Gelukkig helpt edge computing daar ook bij, omdat het in staat is om ruwe datasets te analyseren en te filteren en alleen waardevolle informatie terug te sturen naar een datacenter.
Dat zou netwerkkosten lager moeten houden dan wat ze zouden zijn geweest terwijl data kwaliteit of omvang behouden blijft. Door het gebruik van AI, wordt deze waarde versterkt, aangezien ML-modellen gedeployed kunnen worden om de filterkwaliteit te verbeteren.
Utiliteiten, fysieke beveiliging, en automotive worden verwacht om drie van de snelst groeiende segmenten in 2020 te zijn voor commerciële IoT-implementatie, volgens Gartner.
Zonder het gebruik van edge computing, is er een beveiligingsrisico van IoT-data die geintercepteerd wordt, vooral als alle ruwe data direct naar het datacenter wordt verplaatst.
Dit kan ook veel use cases financieel onhaalbaar maken, aangezien een bedrijf zou moeten betalen aan de grote cloud-providers aanzienlijke bedragen om ruwe data van miljoenen IoT-apparaten op te slaan.
Internet of Things-technologie
- De kracht van de cloud voor IoT: naadloze connectiviteit en datainzichten ontgrendelen
- Slimme Data: De volgende grens van IoT en Big Data navigeren
- Edge Computing: De architectuur die morgen's intelligente netwerken drijft
- Edge Computing: 5 Potentiële Valkuilen – en Hoe Ze Te Overwinnen
- Van Edge Naar Cloud: IoT Datapijplijnen Beheersen
- Top 3 uitdagingen bij het voorbereiden van IoT-data voor industriële succes
- Hoe IoT en cloud computing de toekomst van enterprise-data vormgeven
- Edge Computing: De katalysator die Industrie 4.0 vooruit drijft
- Internet of Things democratiseren: Next-gen Satelliet IoT brengt universele, betaalbare connectiviteit
- De waarde van IoT-data ontsluiten: Veilige, inzichtgestuurde strategieën
- Drie krachtige manieren waarop cloud computing IoT-implementaties verbetert