In productie zijn gegevens en materialen net zo waardevol

Of u nu een nieuw productiebedrijf bent of een bedrijf dat al tientallen jaren bestaat, het probleem van gefragmenteerde gegevens kan snel ernstige problemen en inefficiënties in uw bedrijf veroorzaken. Veel bedrijven begrijpen dit risico misschien niet volledig, omdat in de productie de processen om een ​​probleem op te lossen vaak fysiek zijn. Toch zijn er in de meeste delen van het bedrijf digitale gegevens betrokken, en als er zich problemen voordoen, kunnen ze over het hoofd worden gezien of worden ze geprioriteerd omdat het geen onmiddellijke gevolgen lijkt te hebben.

Startups in de maakindustrie hebben vaak de juiste middelen om met gegevensfragmentatie om te gaan, maar zijn zich misschien niet bewust van het probleem. Naarmate de productietechnologie vordert, zijn er ongetwijfeld meer mogelijkheden om nieuwe technologieën te gebruiken en te exploiteren. Dat kan het gebruik van een 3D-printer zijn, waarbij een door de computer gegenereerd ontwerp wordt gebruikt om iets te maken dat direct kan worden verkocht. Deze fabrikanten zullen de nieuwste ontwerptools gebruiken, evenals toepassingen en technologieën om de dagelijkse bedrijfsvoering uit te voeren.

Een van de meest voorkomende problemen bij het beheren van de dagelijkse activiteiten is dat degenen die het bedrijf runnen een beperkte denkwijze hebben als het gaat om het beheren van de gegenereerde gegevens. We bevinden ons in een dagelijkse cyclus waarin we er sterk op gericht zijn ervoor te zorgen dat we de juiste hoeveelheid materialen van leveranciers hebben om de klus te klaren. Het gaat erom te weten wat er geproduceerd moet worden, hoeveel, waar het geleverd zal worden en wanneer. Dan is er de meest kritische dagelijkse taak:het geld beheren en weten welke klantenrekeningen up-to-date zijn, welke leveranciers betaald moeten worden en wanneer.

Maar er is ook een breder aspect van modern zakendoen dat fabrikanten moeten aanpakken:wat kan worden geleerd van alle gegevens die worden gegenereerd gedurende de hele levenscyclus van de productie, van ontwerp tot productie tot verzending en crediteuren. Door historische gegevens te onderzoeken, valt er bijna altijd iets te leren dat een positieve invloed kan hebben op de bedrijfsresultaten. Het probleem is om het te vinden en te weten wat van waarde is en wat lawaai is. Omdat gegevens verspreid zijn over silo's in het bedrijf, wordt het gemakkelijk om overspoeld te worden met nutteloze informatie. Gegevens kunnen door verschillende onderdelen van het bedrijf verkeerd worden geïnterpreteerd, omdat ze door verschillende toepassingen worden gegenereerd en vaak op verschillende locaties worden opgeslagen.

Dit is waar gevestigde productiebedrijven grotere problemen tegenkomen, om de eenvoudige reden dat ze veel meer historische gegevens hebben die in de loop van de tijd zijn gecreëerd, in tal van legacy-applicaties die niet vaak worden gebruikt of volledig buiten gebruik zijn - waardoor gegevens moeilijk te vinden zijn, of onverenigbaar met de nieuwere technologieën van vandaag. Fabrikanten kunnen deze gegevens echter niet weggooien, omdat ze waarschijnlijk nog steeds van enorme waarde zijn voor het bedrijf.

Het defragmenteren van gegevens wordt uiteindelijk cruciaal voor alle fabrikanten. Aangezien de hoeveelheid verzamelde gegevens exponentieel blijft groeien en de concurrentiedruk in alle sectoren toeneemt, is er behoefte aan inzicht en waarde uit die gegevens.

Stap één is om de gegevens te lokaliseren. Dit is misschien niet eenvoudig, aangezien de meeste gegevens van een fabrikant waarschijnlijk diep verborgen zijn in applicaties die niet verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van de eentonige dagelijkse bedrijfsvoering. Veel van deze historische gegevens worden nu als "secundair" beschouwd en worden voor bewaring gearchiveerd. Maar in dit proces gaat waarde verloren, omdat gearchiveerde gegevens net zo cruciaal zijn voor het verkrijgen van inzichten als de rest van de gegevens die in het hele bedrijf worden geproduceerd.

Gegevens in ontwikkelings- en testarchieven kunnen bijvoorbeeld inzicht geven in vroege pogingen met nieuwe processen die faalden maar nog steeds veelbelovend waren. Als die gegevens worden gecombineerd met informatie over nieuwe materialen, gereedschappen of technieken, kan dit laten zien hoe deze nieuwe processen nu kunnen werken. Maar om dit te kunnen doen, moeten fabrikanten de mogelijkheid hebben om de gegevens te lokaliseren en te openen en te analyseren, ongeacht hoe oud ze zijn of waar ze zijn opgeslagen.

Dit is de meest kritische factor om ervoor te zorgen dat gegevens in het hele bedrijf beschikbaar zijn. Zodra de gegevens zijn gevonden, kan de taak om waarde uit die gegevens te extraheren beginnen. Dit stelt alle productiebedrijven - klein of groot, nieuw of gevestigd - in staat om informatie samen te brengen en vragen te stellen over nieuwe efficiëntieverbeteringen in het hele bedrijf en het concurrentievoordeel dat ze nu nodig hebben.

Theresa Miller is hoofdtechnoloog bij Cohesity.