Uw gegevens aan het werk zetten

Als uw CEO of CIO u zou vragen hoe u uw organisatie helpt om gegevens in uw voordeel te gebruiken, wat zou u dan zeggen?

Zou u een antwoord hebben als het gaat om uitgavencategorieën zoals transport of indirecte goederen? Vragen zoals deze zullen u waarschijnlijk doen rennen om nieuwe hulpmiddelen te onderzoeken om u te helpen.

Bij het aanpakken van de uitdaging om uw gegevens aan het werk te zetten, is de eerste vraag:bewaart u al uw gegevens? Er vinden jaarlijks miljarden inkooptransacties plaats - naar schatting 10.000 zeecontainers gaan elk jaar verloren op zee - dus het is geen verrassing dat het verzamelen, opslaan en organiseren van inkoopgegevens een uitdaging is. Als u moeite heeft om uw gegevens op een effectieve manier op te slaan, bent u niet de enige. Gelukkig worden gegevens steeds meer gedigitaliseerd, en aangezien we steeds meer artikelen zien die beweren dat "gegevens de nieuwe olie" zijn, komen er ook een hele reeks nieuwe tools om ze op te slaan en te ordenen.

Het effectief gebruik van big data kan aanzienlijke voordelen opleveren. Het succes van real-life toepassingen in transport, sourcing en inkoop valideren de tijd en moeite. De stad Brisbane, Australië, was bijvoorbeeld in staat de verkeersopstoppingen te verminderen door gebruik te maken van datapunten en een paar wijzigingen in het netwerk aan te brengen. UPS slaat 16 petabyte aan gegevens op om beslissingen te helpen nemen en verwerkt meer dan 39,5 miljoen trackingverzoeken per dag van klanten. Als gevolg hiervan is het erin geslaagd om concurrerend te blijven tegen Amazon.

Dus waar begin je? Eerst kwamen tools voor business intelligence (B.I.), gevolgd door spin-offs in elke categorie die werden omgedoopt tot kunstmatige intelligentie. Er zijn echter maar weinig van deze A.I. en machine learning-technologiebedrijven hebben het probleem kunnen deuken vanwege een gebrek aan georganiseerde gegevens. Stap één in de reis is de noodzaak om gegevens te bewaren.

Mensen zijn gevoelig voor centralisatie. Naar schatting zal in 2025 68 procent van de wereldbevolking in een stedelijk gebied wonen. Op dezelfde manier werkt 65 procent van de businessteams bij voorkeur binnen gecentraliseerde functies wereldwijd. Hoewel geen enkel model voor alle toeleveringsketens werkt, heeft gecentraliseerde besluitvorming de neiging om oppermachtig te zijn, waarbij de grootste bedrijven belangrijke functies uitbesteden om kosten te besparen. Hetzelfde kan worden beargumenteerd voor gegevensbeheer en -analyse. Het hebben van een gecentraliseerd team dat multifunctioneel kan werken binnen de toeleveringsketen, zal uw organisatie beter helpen de kracht van gegevens te benutten en betere beslissingen te nemen

Dus wat voor soort gegevens moeten worden gebruikt om die doelen te bereiken? Zoals Forrester meldt, zegt 74 procent van de bedrijven dat ze 'datagedreven' willen zijn, maar slechts 29 procent is er echt in geslaagd om analyses te koppelen aan actie. Herinner je je de laatste 10 citaten van je I.T. reseller met toegevoegde waarde uw organisatie voor dezelfde server heeft gegeven? Hoe zit het met de laatste 150 offertes voor vrachtspots van uw externe logistieke dienstverlener? Organisaties slaan zelden al hun gegevens op. Maar alleen omdat u met een andere leverancier bent gegaan, betekent niet dat u de prijs ervan moet weggooien. U zou die gegevens aan het werk moeten zetten.

Datastrateeg Brent Dykes stelt dat 'actiegerichte inzichten' de top vormen van de datapiramide, die uit zes niveaus bestaat:afstemming, context, relevantie, specificiteit, nieuwheid en duidelijkheid. Het is algemeen bekend dat I.T. biedt de beste kortingen in het vierde kwartaal, maar hoe kunt u gegevens gebruiken om gedrag op andere momenten van het jaar te voorspellen, of de grootte van uw organisatie benutten om een ​​betere prijs te krijgen? Als u positieve bedrijfsresultaten kunt identificeren, kunt u resultaten behalen door uw reikwijdte te verkleinen en een specifiek doel na te streven. Je flitsende nieuwe rebranded B.I. tool kan dat niet.

Persoonlijk bewaar ik mijn gegevens. Ik heb een plan en nu is het tijd om de vruchten te plukken. Als u concurrentievoordeel probeert te behouden, zet uw gegevens dan aan het werk. A.I. tegenwoordig zijn het eigenlijk alleen maar uitgebreide machine learning-modellen, of een combinatie van neurale netwerken. Bedrijven die slagen met hun A.I. en ML technologiepartners zijn diegenen die concrete doelstellingen willen oplossen met grote datasets. Word jij een van hen?

Tarek Alaruri is mede-oprichter van Fairmarkit .