Big data in productie:5 spelveranderende gebruiksscenario's

Voor toonaangevende fabrikanten is de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, beheren en beoordelen van cruciaal belang voor succesvolle operaties. Naarmate bedrijven groeien en hun aanbod diversifiëren, wordt het type gegevens dat nodig is echter ook steeds complexer. Big data-oplossingen kunnen worden gebruikt om de operationele efficiëntie te verbeteren en een beter beeld te geven van hoe de organisatie functioneert.

Hier zijn 5 manieren waarop big data-oplossingen leiden tot betere resultaten voor fabrikanten:

1. Kosten bijhouden

Het volgen en begrijpen van de oorzaken van overheadkosten in de maakindustrie is essentieel voor de winstgevendheid van uw bedrijf. Door gegevensgestuurde processen te gebruiken om deze uitgaven bij te houden, kunt u zien welke activiteiten productief zijn en welke de overheadkosten verhogen en de winstgevendheid beïnvloeden.

Bovendien kan het vastleggen van nauwkeurige arbeidskosten worden mogelijk gemaakt door middel van big data-mogelijkheden. Tracking-apparaten die communiceren met werknemersbadges kunnen bijvoorbeeld op werkstations worden geplaatst om de acties te identificeren die werknemers ondernemen. Het verzamelen en visualiseren van dit soort gegevens vereist gedistribueerde verwerking en computergebruik.

2. Massa-aanpassing

Het op bestelling vervaardigen van producten is een enorm efficiënte en winstgevende manier om een ​​bedrijf te runnen. Er is echter een scherp inzicht en bewustzijn van de kooppatronen van uw klanten nodig om dit voor elkaar te krijgen. Met big data-analyses kunnen bedrijven het gedrag van klanten analyseren en een methode ontwikkelen om producten op de meest tijdige en efficiënte manier te leveren.

3. Risico's in de toeleveringsketen verminderen

Afhankelijkheden in de toeleveringsketen kunnen belangrijke risicobronnen zijn en kunnen een aanzienlijk effect hebben op de toeleveringsketen als uw bedrijf niet is voorbereid. Hoewel deze effecten over het algemeen niet volledig kunnen worden vermeden, kunnen ze aanzienlijk worden verminderd met de juiste planning, processen en hulpmiddelen. Big data-analyse kan bijvoorbeeld worden gebruikt om mogelijke vertragingen of weerpatronen in kaart te brengen die van invloed kunnen zijn op de verzending van een product.

4. Verbeter de operationele efficiëntie

Het identificeren van onregelmatigheden in verkooppatronen en het lokaliseren van de inconsistenties tussen werkelijke en verwachte resultaten kan worden bereikt met big data. Door informatie met betrekking tot productkwaliteit te analyseren, kunt u uw operationele efficiëntie verbeteren. Bronnen zoals sociale media kunnen nuttig zijn om meer te weten te komen over het gedrag en de houding van klanten, wat kan helpen bij het voorspellen van de belasting.

5. Garantie- en ondersteuningskosten

Kosten voor productgarantie en terugroepacties kunnen aanzienlijk zijn en een grote impact hebben op de bedrijfsresultaten als u geen inspanningen levert om ze te beheersen. Aangezien deze kosten vaak rechtstreeks verband houden met de kwaliteit van de productie, kunnen big data-systemen nuttig zijn bij de kritische analyse van productieprocessen om te bepalen of zowel de kosten- als de kwaliteitsperceptie binnen de perken blijven.

Waarom big data?

Inzicht krijgen door nieuwe informatie is cruciaal voor organisaties die hun marktaandeel willen behouden of vergroten. Het is zelfs bewezen dat bedrijven die met succes big data-oplossingen gebruiken om hun activiteiten te verbeteren, zich met succes kunnen onderscheiden van de concurrentie. Dit geldt met name voor productie- en andere procesgebaseerde industrieën.