Een fabriek slim maken – 7 criteria voor productiesoftware

Industrie 4.0 luidt ingrijpende veranderingen in de productie in, waardoor het. De fabriek van de toekomst opereert autonoom:hij kan zichzelf en zijn processen inrichten en eventuele storingen of problemen oplossen zonder tussenkomst van een mens.

De basis voor een slimme fabriek ligt in de intelligentie van alle betrokken entiteiten (machines, producten, etc.), en deze basis wordt gerealiseerd door middel van software. Door continu de context van de machine te evalueren, d.w.z. alle informatie die van invloed kan zijn op het gedrag van de machine, kan de software beslissen welke actie de machine moet ondernemen of starten in elke specifieke situatie. Deze contextuele evaluatie is gebaseerd op een overvloed aan productie- en machinegegevens, waarvan een groot deel al tot op zekere hoogte wordt gegenereerd in de huidige productieomgevingen.

Kennis vertalen naar software

De kennis van welke actie in elke specifieke situatie moet worden ondernomen, ligt over het algemeen bij de fabricage-experts die processen en regels voor het productieproces definiëren. Als deze processen en regels kunnen worden geautomatiseerd, kunnen ze ook door de machine zelf worden uitgevoerd. Om dit te bereiken moeten processen en regels expliciet in software worden gemodelleerd om autonome besluitvorming mogelijk te maken. De vertaling van de kennis van de productiemedewerkers naar software is een evolutionair proces. Net zoals de productie continu wordt ontwikkeld en geoptimaliseerd, neemt het aantal en de complexiteit van taken die een machine dagelijks moet uitvoeren gestaag toe. Als gevolg hiervan moeten taken in de loop van de tijd worden aangeleerd - met andere woorden, kennis moet continu worden vertaald.

De cruciale rol van menselijke expertise

Het vooruitzicht dat machines alle taken zelfstandig uitvoeren, betekent vaak dat mensen in de maakindustrie van morgen overbodig worden. In werkelijkheid zullen mensen gewoon een andere rol spelen in de fabriek van morgen. Om te beginnen zullen zij de makers zijn van de fabriek van de toekomst. Anderzijds zullen zij verantwoordelijk zijn voor monitoring- en controletaken, waarvan vele al deel uitmaken van hun werk, bijvoorbeeld het omgaan met de complexe interfaces tussen hardware en software. Deze taken zullen in aantal toenemen en zullen in de toekomst het leeuwendeel van het werk van mensen uitmaken.

Het is belangrijk op te merken dat het vertalen van kennis naar software geen eenmalige taak is, maar een continu proces. Naarmate machines, processen en productie zelf zich blijven ontwikkelen, zullen er regelmatig nieuwe uitdagingen opduiken - en in veel gevallen zullen de oplossingen voor deze uitdagingen zelf moeten worden geautomatiseerd. Dit betekent dat productiemedewerkers een actieve en belangrijke rol zullen blijven spelen in het ontwikkelingsproces, omdat zij degenen zijn die het best geplaatst zijn om het potentieel voor het optimaliseren van output, kwaliteit en kosten te identificeren. Ze beschikken over de expertise om tot in het kleinste detail te begrijpen hoe hun machines werken - en ze weten precies wanneer een kritieke toestand is bereikt, welke parameters aangeven dat deze toestand is bereikt en hoe de problemen waarmee de machine of de productielijn wordt geconfronteerd, moeten worden verholpen . Zij zullen altijd de echte productie-experts zijn.

Software voor productie-experts

In termen van opleiding en ervaring zijn productie-experts over het algemeen niet per se gekwalificeerde programmeurs. Hoewel de functie-eisen in de toekomst waarschijnlijk zullen veranderen, zal deze huidige discrepantie de ontwikkeling van de slimme fabriek waarschijnlijk niet vertragen, aangezien productie-experts ervaring hebben met het gebruik van formele methoden om regels en processen te modelleren. Het enige dat nodig is om de ontwikkeling van slimme productie te bevorderen, is software op maat die de activiteit ervan ondersteunt.

Bron:Bosch.IO Zeven criteria voor software ontworpen voor productie-experts

De juiste software kan productie-experts optimaal ondersteunen bij het vertalen van hun kennis naar software. Hieronder volgen zeven criteria waaraan speciaal op maat gemaakte softwaretools moeten voldoen om aan de behoeften van productie-experts te voldoen:

1. Mogelijkheid om toegang te krijgen tot gegevens uit meerdere bronnen

Elke dag worden er enorme hoeveelheden data gegenereerd in productieomgevingen. Gegevens kunnen licht werpen op de vraag of een productieproces voldoet aan de kwaliteitsnormen, of de geplande output haalbaar is, of dat een machine een storing heeft.

Bron:Bosch.IO Mogelijkheid om toegang te krijgen tot gegevens uit meerdere bronnen

2. Mogelijkheid om kennis intuïtief te vertalen

Het vertalen van kennis naar software is een complex proces dat momenteel niet door productie-experts alleen kan worden uitgevoerd. Als productie-experts de kans krijgen om zelf programmacode te maken, kunnen ze de code zelf ontwikkelen, testen en toepassen en efficiënt met de resultaten werken.

3. Sjablonen voor veelvoorkomende modellen

Productieomgevingen gebruiken een groot aantal verschillende methoden om testgegevens te evalueren, afwijkingen te identificeren en trends te voorspellen. Om software optimaal te kunnen afstemmen op productie-experts, moet deze domeinexpertise bevatten om het werk van de productie-experts te ondersteunen.

4. Mogelijkheid om kennis toe te passen op realtime gegevens en deze te verifiëren

Zodra de knowhow van de fabricage-experts is vertaald in uitvoerbare software, moet het mogelijk zijn om deze toe te passen op realtime gegevens. Hierdoor kunnen de experts controleren of de gespecificeerde kennis de gewenste resultaten oplevert wanneer ze worden geconfronteerd met echte data, en de software aanpassen waar nodig.

5. Betrokkenheid van medewerkers

Het is belangrijk dat mensen controle houden over sterk geautomatiseerde processen, zowel tijdens het creatieproces zelf als in alle volgende fasen. Een van de sleutels tot het creatieproces is ervoor te zorgen dat de betrokken personen ook alle informatie ontvangen die automatisch wordt geëvalueerd.

6. Integratie van nieuwe machines en gegevensbronnen

Het ontwikkelen van de fabriek van de toekomst is een evolutionair proces. Software die is ontworpen om productie-experts te ondersteunen, moet rekening houden met dit voortdurende ontwikkelingsproces. Het moet daarom eenvoudig zijn om nieuwe machines, sensoren en gegevensbronnen in het systeem te integreren om de continue, voortdurende ontwikkeling van de slimme fabriek te vergemakkelijken.

7. Kennis beschikbaar voor andere machines en lijnen

Zodra kennis is vertaald in software en zijn capaciteiten heeft aangetoond op de productielijn, moet het mogelijk zijn om deze kennis over te dragen naar andere machines en lijnen via geschikte processen, workflows, enz., zowel binnen dezelfde fabriek als in andere fabrieken, om te profiteren van herbruikbaarheid.

Om de fabriek van de toekomst te creëren en te ontwikkelen, hebben productie-experts software nodig die is afgestemd op hun behoeften. Lees meer door onze gratis whitepaper "Op regels gebaseerde analyse van productiegegevens - productie-experts in het hart van Industrie 4.0" te lezen en gedetailleerde antwoorden te krijgen op de volgende vragen:

• Hoe kunt u uw fabriek slim maken?
• Waarom staan ​​mensen centraal in dit proces?
• Wat zijn de gedetailleerde criteria voor software die is ontworpen voor productie-experts?
• Hoe kan een op regels gebaseerde analyse van productiegegevens in deze context helpen?