Hoe IIoT Efficiëntie Drijft in Slimme Fabrieken

In de productiesector evolueert de opkomst van Industrie 4.0 in een hoog tempo en technologische vooruitgang is de ruggengraat van deze evolutie. Sleuteltechnologieën zoals Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Automatisering en het Industriële Internet of Things (IIoT) zijn essentieel. Als onderdeel van verbonden en adaptieve productie, bieden Slimme Fabrieken een nieuwe kans om spannende technologie te omarmen om eisende productiedoelen te bereiken.

Slimme Fabriek

Slimme Fabrieken vertrouwen zwaar op slimme productie, met het gebruik van data, zijn ze een hoog gedigitaliseerde en verbonden productiefaciliteit. Ze zijn ontworpen om de adoptie van digitale productieprocessen te drijven en betere resultaten te creëren voor productiviteit, levering, verlaagde arbeids- en energiekosten.

Als onderdeel van Industrie 4.0 zullen nieuwe technologieën worden geïntroduceerd als onderdeel van intelligente productie en ze kunnen ook in Slimme Fabrieken worden gevonden, bijvoorbeeld:

• Dieper inzet van robotica zoals drones die huidige menselijke werkbelasting vervangen.
• Gebruik van machine learning om data te analyseren die verzameld wordt door sensoren en monitoringapparaten om real-time beslissingen te nemen die de productie-efficiëntie verbeteren.
• Inzet van IIoT om een systeem van verbonden apparaten met voorspellende capaciteiten te creëren om autonoom beslissingen te nemen in een intelligente, besluitvormende omgeving.

IIoT

IoT richt zich veel meer op connectiviteit, data-analyse en automatisering als onderdeel van een enorm digitaal ecosysteem. “In IIoT-technologie worden sensoren bevestigd aan fysieke activa,” zegt Robert Schmid, Deloitte Digital IoT Chief Technologist. “Die sensoren verzamelen data, slaan het draadloos op, en gebruiken analytics en machine learning om een of andere actie te ondernemen.”

IIoT kan lineaire productiekettens transformeren in onderling verbonden digitale supply networks (DSN), waardoor fabrieken efficiënter worden, kosten bespaard worden en risico’s voor menselijke operators verminderd worden.

De meest opvallende kenmerk van IIoT-systemen is het gebruik van sensoren om te detecteren, bijvoorbeeld als een machine uitvalt of een te hoge temperatuur bereikt, sensoren volgen dan de bron van het probleem en triggeren een serviceverzoek. Dit staat bekend als ‘Predictive Manufacturing’, een fascinerend systeem dat data omzet in informatie en intelligente beslissingen neemt over de machine of het proces.