Smart Manufacturing uitgelegd: productie transformeren met IoT

De verbonden fabrieken die vandaag opduiken in deze digitale era voorspellen de intelligente industrie van de toekomst van het werk. We zijn getuige van grote transformaties en innovaties zowel in de productiewijze als in de organisatie van deze structuren. Innovatieve Smart Manufacturing-technieken en -processen, die de tools van het IoT (Internet of Things) integreren, dragen bij aan het verbeteren van industriële prestaties op verschillende niveaus.

Definitie en uitleg:

Smart Manufacturing, vaak afgekort tot SM in referentiewerken en aangeduid als "intelligente productie", verwijst naar een nieuwe globale industriële methode die zwaar steunt op de evoluties van de nieuwste technologieën op het gebied van verbonden productiemiddelen tijdens het productieproces.
Met andere woorden, het gaat erom systemen in fabrieken op te zetten waarin machines met elkaar verbonden zijn, maar ook en vooral met het internet om optimale en schaalbare controle van productieprocessen te garanderen.

In een werkomgeving die de principes van Smart Manufacturing toepast, zoekt men zoveel mogelijk operaties te automatiseren zodat ze met maximale efficiëntie uitgevoerd worden. Het doel is ze sneller te laten uitvoeren, kwaliteit en winstgevendheid tegen lagere kosten te garanderen.

Hiervoor is het centrale element van dit organisatietype data analyse; direct verzameld van de apparatuur, wordt het digitaal geanalyseerd om de juiste beslissingen te nemen en heraanpassingen te maken om productieprestaties te verbeteren en te optimaliseren.

Intelligente productie is een van de toepassingen van het IoT, of meer specifiek van de IIoT, het Industriële Internet of Things.

Smart Manufacturing: tools ter ondersteuning van projectie en verbetering

In een fabriek gestructureerd volgens de mogelijkheden van Smart Manufacturing, profiteert productie enerzijds van betere data-acquisitie en -interpretatie, en anderzijds van verbeteringen die mogelijk worden gemaakt door steeds krachtigere simulatie- en projectie- digitale tools.

De informatie (temperaturen, snelheden, vloeistofniveaus, volumes gebruikte grondstoffen, etc.) verzameld door de sensoren op de machines worden gescreend door specialisten en digitale ambtenaren zoals data scientists. De laatste analyseren ze met software specifiek voor productie processen en planning.

Dit maakt het niet alleen makkelijker en sneller om foutbronnen, storingen, slechte kwaliteit of traagheid te detecteren, maar stelt hen ook in staat om deze informatie te gebruiken om processen te simuleren en werkinstructies te verbeteren met eventuele benodigde wijzigingen.

Data is steeds volumineuzer en daarom vaak op externe media technologieën zoals de cloud gehost. Dit is ook een van de grote kenmerken van Smart Manufacturing, evenals de interoperabiliteit tussen software. Inderdaad is het essentieel dat in zo'n systeem de softwareoplossingen die de machines begelezen, samen kunnen werken zonder compatibiliteitsproblemen. Ze kunnen gemeenschappelijke functionaliteiten integreren, samenwerken en deel uitmaken van het garanderen van communicatie tussen de productiemiddelen.

In de laatste jaren, met de opkomende technologieën, hebben we ook de inzet van machines met kunstmatige intelligentie gezien die hen letterlijk laten leren. Ze zijn dus in staat om uit eerdere operaties te leren om hun gedrag aan te passen. Dit heet machine learning.

Smart Manufacturing: enkel mogelijk dankzij mensen

Deze intelligente productie is enkel mogelijk als er mensen zijn zoals technici, achterom deze automatisering te controleren. Hiervoor hebben ze digitale en verbonden werkinstructies nodig die toegankelijk zijn via high-tech tools zoals tablets of verbonden brillen.

Bij Picomto omarmen we nieuwe technologieën en ontwikkelen we zakelijke applicaties om werkinstructies en standaard werkvoorschriften te digitaliseren. Neem contact met ons op voor meer informatie.