Gegevens omzetten in beslissingen

Als leverancier van Quality Manufacturing Systems-software zien we vaak uitdagingen voor fabrikanten bij het verzamelen van gegevens en het omzetten ervan in bruikbare, realtime informatie. Dus hoe zetten we alle gegevens die bij elke stap van het productieproces worden verzameld om in iets bruikbaars?

De huidige automatiseringstechnologie geeft ons de beste kans om dergelijke informatie vanaf het begin van het proces te leveren, vanaf de tekening wanneer deze wordt "opgeblazen" voor inspectie en fabricage. Nieuwe digitale automatisering met één klik legt alle relevante GD&T-gegevens van de tekening vast, samen met andere kwaliteitsvereisten, zoals materiaalkenmerken, inspectie tijdens het proces, afwerking en het volgen van revisies.

Door informatie over productieactiviteiten en inspectieplannen toe te voegen, blijft iedereen op dezelfde kwaliteitsgestuurde pagina. Dit is de fase die de kenmerken en inspectieresultaten bepaalt die worden gebruikt voor een geautomatiseerde SPC-gegevensverzameling en -rapportage. Tot nu toe, zo goed. We hebben de basis gelegd om gegevens om te zetten in iets dat bijdraagt ​​aan beslissingen over procesverbetering.

Opslaan en verzenden van gegevens

Een van de belangrijkste principes van Quality 4.0 is de integratie van verschillende inspectiesystemen, processen, tools en de manier waarop we met gegevens omgaan, in ons geval opgeslagen. Oorspronkelijk combineerde Quality 4.0 nieuwe technologieën met traditionele kwaliteitsmethoden om tot nieuwe prestatie- en innovatieniveaus te komen. Het is geëvolueerd met het integreren van aangesloten apparaten en gegevens. Veel meters en meetinstrumenten zijn tegenwoordig digitaal. Toch zijn er nog steeds analoge en andere niet-verbonden tools. Deze apparaten leveren gegevens, maar in een meer handmatige vorm, waarbij de resultaten op papier worden geschreven of handmatig in spreadsheets worden ingevoerd, direct op de meetlocatie of achteraf, misschien in een kantoor.

Digitale informatie verkrijgen is eenvoudig. De aangesloten meter levert de inspectieresultaten elektronisch.

Maar hier begint de ontkoppeling. Elke fabrikant van digitale meters en gereedschappen verzendt inspectiegegevens naar zijn eigen speciale software. Tools van dezelfde leverancier gebruiken dezelfde software in de hele productlijn, waardoor een eiland van gegevens ontstaat. In sommige gevallen worden deze gegevens via een unieke interface in een gestructureerd bestandsformaat gedeeld met het ERP/MRP-systeem. Digitale meters en tools, samen met hun bijbehorende software, kunnen meestal niet communiceren met verschillende leveranciers, waardoor er extra data-eilanden ontstaan. Het coördineren van de verschillende eilanden wordt de bevoegdheid van het ERP/MRP-systeem en staat los van de oorspronkelijke uitpuilende tekeninginformatie.

Analoge meterprobleem

Analoge meters brengen een ander probleem met zich mee. Ze zijn niet alleen onderhevig aan individuele interpretatie van meetwaarden van de tool, metingen worden ook ofwel met de hand geschreven op een stuk papier en later ingevoerd in een spreadsheet, of ingevoerd in een spreadsheet tijdens inspectie. Hoe dan ook, er is kans op fouten. We kunnen fouten bij het invoeren van gegevens minimaliseren door tijdens het verzamelen een tablet of laptop te gebruiken om gegevens op te slaan in een gecentraliseerde database. Inspecteurs ontvangen stapsgewijze instructies over wat ze moeten inspecteren en welke hulpmiddelen ze moeten gebruiken bij de inspectie.

Door alle verschillende eilanden van digitale gegevens automatisch toe te voegen, deze te verzamelen in een gecentraliseerde database, realtime SPC en geactiveerde waarschuwingen mogelijk te maken en deze te rapporteren met behulp van een geïntegreerde weergave, krijgen we waardevolle gegevens die kunnen worden vertaald in waardevolle informatie. Eenmaal opgeslagen in deze gecentraliseerde database, zijn de gegevens onmiddellijk beschikbaar voor alle belanghebbenden, wat tot diep in de toeleveringsketen kan reiken.

Het beste van alles is dat we die waardevolle, op gegevens gebaseerde informatie kunnen omzetten in verbeteringen in het productieproces en de kwaliteit van onderdelen.