Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Data-gedreven productie benutten voor groei van de Amerikaanse industrie

Wat je hebt benutten om wat er komt te manifesteren

In mijn hoedanigheid als voorzitter van de Raad van de Manufacturing USA-institutendirecteuren, word ik vaak gevraagd over trends in de geavanceerde Amerikaanse productie. Als ik een vraag als deze krijg, probeer ik zo breed mogelijk na te denken over geavanceerde productie — en technologieën te overwegen die de meeste fabrikanten kunnen ten goede komen, evenals de Amerikaanse productiesector.

Er is geen twijfel dat sommige technologieën de capaciteit hebben om de meerderheid van fabrikanten te ten goede te komen, zoals de automatisering door robotica of additieve productie, die talloze toepassingen biedt. Maar er is één ding dat alle fabrikanten gemeen hebben: data.

Bovendien is data absoluut cruciaal voor het ontgrendelen van wat er als volgt komt voor de productiesector, of dat nu “Industry 4.0” is of een reeks disruptions die voor altijd zullen veranderen hoe we dingen op industriële schaal maken.

Data actionabel maken

Technologie heeft de mogelijkheid gegeven om data over het productieproces met een ongekende snelheid te verzamelen. En veel fabrikanten compileren het al — of ze het nu weten of niet. Maar manieren om het te benutten en actionabel te maken voor hun bedrijven zijn nodig. Om dat te doen, moeten ze een digitale productieoplossing bedenken — een die deze data kan vertalen om strategische besluitvorming te informeren.

Hier is hoe zo'n digitaal framework de drie cruciale gebieden kan gaan beïnvloeden die voor alle productie-operaties op de korte termijn tellen: kosten, kwaliteit en snelheid.

Kosten

Digitaal modelleren ondersteund door real-world data kan identificeren of een productontwerp — of ondersteunend proces — haalbaar is voordat je naar prototype of productie gaat. Deze functionaliteit kan gebruikt worden om de kosten van falen te elimineren door ze te voorkomen voordat ze gebeuren. Het kan ook tijd besparen tijdens onderzoek en ontwikkeling door het verdere verkennen van doodlopende paden te voorkomen.

Kwaliteit

De mogelijkheid om data te verzamelen, en vervolgens modellen te genereren die falen voorspellen, creëeert kansen om je kwaliteit te controleren op een manier die je anders nooit zou kunnen. Dit zal kwaliteitsfalen mitigeren en ervoor zorgen dat er een consistente, veilige, hoge-kwaliteit voorraad van producten de markt haalt.

Snelheid

Als je je proces goed kent en het kunt controleren door je datamodellering, wil je die kennis ook benutten om je productiesnelheid te verhogen. Een data-gedreven benadering van productie kan helpen snelle changeovers managen en de basis leggen voor snellere — en in sommige gevallen on-demand — productie.

Lange-termijn data-kansen

Als het aankomt op productie een data-gedreven praktijk te maken, zijn er twee lange-termijn kansen die de mogelijkheid hebben om productie te transformeren zoals we het kennen: standaard frameworks en digitale leveringsketens.

Standaard Frameworks

Productie-ecosystemen moeten gemeenschappelijke frameworks voor productiedatastructuren vastleggen, net als MTConnect in de bewerkingswereld. Vertegenwoordigers van industrieën die momenteel niet erg data-gedreven zijn, zouden de kans moeten grijpen om te leren over frameworks en standaarden die gebruikt worden in meer data-gedreven industrieën.

Dijitale leveringsketens

Alle leveranciers met elkaar verbonden hebben met real-time data over voorraadvormen, prijzen, en levertijden zal OEMs en contractfabrikanten helpen hun bestaande leveringsketens effectiever te managen.

De productiesector vooruit helpen

Naarmate we beginnen het grotere plaatje voor data-gedreven productie te veronderstellen, kunnen we zien hoe data-projecten ver uitstrekken boven de korte-termijn voordelen voor individuele fabrikanten — i.e., kosten, kwaliteit en snelheid — en het potentieel hebben om het weefsel van de hele productiesector te beïnvloeden.

Dit is de kracht van Manufacturing USA, wat een van de weinig fora biedt — op een passend grote schaal — waar dit soort belangrijke industriegesprekken plaats kunnen vinden.

Om aan de discussie deel te nemen en ons te helpen de toekomst van de productie te veronderstellen, bezoek ManufacturingUSA.com.

Kelvin H. Lee is de NIIMBL-directeur.

Gesponsord door:

Data-gedreven productie benutten voor groei van de Amerikaanse industrie

 

 

 

 

 

Dit artikel is voorbereid door Manufacturing USA, die uitsluitend verantwoordelijk is voor de inhoud.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Transformeer Uw Fabriek: Een Bewezen Pad Naar Datagestuurde Productie
  2. Data-gedreven Fabricage: Uitdagingen in IoT, Industry 4.0 en Smart Factory Adoptie Overwinnen
  3. Hoe AI Efficiëntie en Innovatie Drijft in Moderne Productie
  4. PwC Inzichten: AI & Big Data Benutten om Manufacturing te Transformeren
  5. Knelpunten elimineren: Analytics benutten voor productie-efficiëntie
  6. Vier bewezen strategieën om productie-agiliteit te boosten
  7. Data en AI Benutten om Productie te Transformeren: Industrie-uitdagingen Overwinnen
  8. Data Oogsten: De Hoeksteen van Slimme Productie Succes
  9. Productie-efficiëntie verhogen: 7 bewezen strategieën om manufacturing throughput te maximaliseren
  10. Hoe Sensoren Productie-efficiëntie en Inzicht Transformeren
  11. Naadloze integratie van QC-meetgegevens in productiesystemen voor verbeterde OEE