Het Opportunity Kwadrant:vier delen voor het succes van Industrie 4.0

Nick Castellina, Vice President Go to Market Management bij Infor, beschrijft de vier onderdelen die het succes van Industry 4.0 vormen...

Industrie 4.0 is er en succesvolle fabrikanten maken gebruik van technologieën zoals de cloud, data-analyse, kunstmatige intelligentie en het internet der dingen om mensen, processen en gegevens met elkaar te verbinden om slimme productie mogelijk te maken. Helaas gaan velen Industrie 4.0 in met technologiesystemen en bedrijfsprocessen die beter geschikt zijn voor een vervlogen tijdperk. Dit is het moment voor fabrikanten om hun huidige activiteiten realistisch te bekijken en te bepalen of ze over de juiste technologie beschikken om de operationele strategieën te activeren die nodig zijn om zakelijk succes te behalen in Industrie 4.0.

Fabrikanten kunnen beginnen met het beoordelen van hun gereedheid voor Industrie 4.0 door zich te concentreren op vier belangrijke operationele gebieden:personeel, bedrijfsprocessen, bedrijfsmiddelen en klantervaring. Zodra ze met deze beoordeling zijn begonnen, kunnen fabrikanten constateren dat de productiviteitslimieten zijn bereikt en niet zullen verbeteren tenzij nieuwe technologieën worden geïmplementeerd. Ze merken misschien dat ze momenteel niet goed zijn uitgerust om volledig te profiteren van nieuwe bedrijfsmodellen. Ze kunnen ontdekken dat ze niet over de nodige connectiviteit beschikken om gegevens wereldwijd, intern en extern te delen en te bekijken. Ze kunnen ook ontdekken dat ze niet beschikken over de mogelijkheden voor mobiel werken en werken op afstand die een nieuwe generatie werknemers nodig heeft, of dat ze niet in staat zijn om te voldoen aan de eisen van klanten op het gebied van maatwerk en personalisatie.

Om nog specifieker te zijn, kunnen fabrikanten ontdekken dat de manier waarop ze hun bedrijf ondersteunen verouderd is. Ze hebben misschien een lappendeken van systemen die inefficiënt of helemaal niet met elkaar communiceren. Processen kunnen aan elkaar worden geknoopt, waardoor tijd, middelen of materialen worden verspild. Of ze ontdekken misschien dat hun probleemoplossende strategieën beperkt zijn gebleven tot kortetermijnoplossingen die hebben geleid tot losgekoppelde bedrijfssystemen, gebrek aan buy-in van executives, geen technologische roadmap of gebrek aan een uniforme datastrategie.

Het doorlopen van deze rigoureuze beoordeling kan pijnlijk zijn en de resultaten kunnen overweldigend zijn. Deze tijd van ongemak zal echter noodzakelijk blijken om fabrikanten te helpen een succesvolle koers uit te zetten om binnen Industrie 4.0 te winnen.

Na deze beoordeling zullen vooruitstrevende fabrikanten waarschijnlijk merken dat ze een verzameling nieuwe technologieën nodig hebben om organisatorische initiatieven te ondersteunen. Met deze nieuwe technologieën kunnen fabrikanten intelligente automatisering combineren met robuuste, realtime besluitvormingsmogelijkheden, waardoor een productievere en efficiëntere productieomgeving mogelijk wordt voor al hun personeel, processen, bedrijfsmiddelen en klanten.

Er zijn vier optimalisatiemogelijkheden die fabrikanten moeten overwegen als ze zich voorbereiden op succes in het Industrie 4.0-tijdperk.

KANS 1

Optimalisatie van personeel

De productie wordt geconfronteerd met een aanzienlijke vaardigheidskloof. Ervaren professionals gaan in hoog tempo met pensioen en het is voor de sector moeilijk geweest om nieuw talent aan te trekken en te behouden. Toen veel van de huidige werknemers de arbeidsmarkt betreden, leken onderwerpen als datawetenschap en machine learning misschien sciencefiction. Bestaand personeel kan het gevoel hebben dat hun vaardigheden niet zijn afgestemd op de veranderende verwachtingen, wat spanning kan toevoegen en ertoe kan leiden dat ze het personeelsbestand verlaten. Voor de nieuwe generatie kunnen de verwachtingen van een werkplek met moderne technologie ertoe leiden dat rekruten elders kijken wanneer ze een toekomstige werkgever overwegen. Bovendien kunnen pogingen van het management of eerstelijnswerkers om verouderde organisatiestructuren en verouderde functiebeschrijvingen te behouden, op den duur obstakels creëren. Teams die vastzitten in vaste processen en aarzelen om nieuwe wegen in te slaan, kunnen het hele digitale transformatieproces snel doen ontsporen.

Bedrijfsbrede modernisering vereist een personeelsbestand dat goed is voorbereid, ontvankelijk is voor grote ideeën en bereid is om nieuwe tactieken uit te voeren. Evenzo kan een open geest voor verandering organisatorische en persoonlijke kansen opleveren. Het opbouwen van een bedrijfscultuur die innovatie en samenwerking waardeert, is een noodzakelijke eerste stap in een succesvolle digitale transformatie.

Met goed gedefinieerde verwachtingen en prioriteiten en feedbackloops, wordt het beheer van personeelsbronnen - van beginnende stagiairs tot managers van business units - eenvoudiger en effectiever. Technologie kan helpen een omgeving te creëren waarin personeel zich betrokken voelt en zich op één lijn bevindt met de bedrijfsdoelstellingen. Oplossingen voor personeelsbeheer, evenals functionaliteit binnen moderne ERP-oplossingen, kunnen fabrikanten helpen:

• Krijg toegang tot relevante, actuele gegevens via op rollen gebaseerde dashboards
• Identificeer, trek aan, behoud en benut toptalent
• Bied mobiele toegang tot werkinstructies om hun servicebedrijf uit te breiden

Om een ​​soepele overgang naar nieuwe digitale concepten te garanderen, moet het personeelsbestand worden opgeleid en kansen krijgen om deel te nemen aan de besluitvorming. Medewerkers helpen de overkoepelende doelen te begrijpen, is de eerste stap. De volgende is het aantonen van de waarde en het schetsen van de voordelen. Ten slotte zal het bewapenen van personeel met technologische hulpmiddelen hun eigen werkervaring verbeteren en hen binnenkort uit de eerste hand de voordelen laten zien van het accepteren van technologie op de werkplek.

Moderne IT-oplossingen, van oplossingen voor personeelsbeheer tot rapportage en analyse, helpen een organisatie bij het plannen van het gebruik van middelen en het beheersen van arbeidskosten, terwijl ze ook de werknemerservaring verbeteren. Digitalisering kan de fabriek van een fabrikant transformeren en een solide basis vormen voor toekomstige groei. Bovenal zorgt het creëren van een cultuur van verandering ervoor dat grotere digitale initiatieven succesvol van de grond komen.

KANS 2

Procesoptimalisatie

Gebruik AI om inefficiënties te identificeren en workflows te automatiseren

De hoofdoorzaak van bijna alle slechte besluitvorming en inefficiënties zijn slechte gegevens. Het individueel interviewen van mensen om erachter te komen waar de waarde zich in een dataset bevindt, biedt kansen voor fouten en is ongelooflijk tijdrovend. AI kan een systeem analyseren om mogelijke knelpunten te identificeren, plaatsen te ontdekken om best practices te implementeren of te versterken, en zoeken naar mogelijkheden om repetitieve taken te verbeteren en te automatiseren. Deze krachtige technologie introduceert transparantie in bedrijfsprocessen en onthult inefficiënties die een organisatie ervan kunnen weerhouden om een ​​hoger prestatieniveau en klantenservice te bereiken.

Kies zakelijke softwaresystemen die holistische planning mogelijk maken

In de snel veranderende omgeving van vandaag waar de concurrentie agressief kan zijn, kan het lange tijd nemen om inkoopgoedkeuring te krijgen of een duidelijk beeld te krijgen van voorraadniveaus verstrekkende gevolgen hebben. Fabrikanten, aannemers en leveranciers moeten met vertrouwen kunnen handelen en kansen aangrijpen die mogelijk beperkte kansen bieden.

Een holistische benadering die inzicht geeft in alle bedrijfsprocessen zal fabrikanten meer transparantie bieden en de mogelijkheid bieden om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen. Dit kan door software binnen één systeem te consolideren of door een two-tier ERP-strategie te implementeren. Met een tweeledige ERP-strategie kan de fabriek zich concentreren op de operationele bedrijfssystemen die nodig zijn om die locatie te runnen, terwijl het hoofdkantoor zich kan concentreren op het financiële beheer en andere noodzakelijke systemen die nodig zijn om de organisatie als geheel te runnen.

Welke strategie de fabrikant ook kiest – een enkelvoudig systeem of een ERP met twee lagen – ze zullen profiteren van een geconsolideerd overzicht van financiële planning, vraagvoorspelling, levenscyclusprijzen, assortimentsplanning, optimalisatie van aanvullingen en meer. De toevoeging van machine learning zorgt voor precisie op elk punt van de supply chain met AI die de vraag kan detecteren, voorspellen en vervullen op basis van realtime marktgegevens.

Maak verbinding met een netwerk van handelssystemen om materialen wereldwijd te volgen

Digitale transformatie van de supply chain hangt af van een solide basis van zichtbaarheid en vertrouwen; vertrouwen in het leveringsnetwerk en erop vertrouwen dat een bedrijf goederen kan leveren waar en wanneer er vraag is. Transformatie is echter niet eenvoudig en elke investering in de toeleveringsketen moet meetbare resultaten opleveren.

Een handelsnetwerk verbindt bedrijven met hun hele toeleveringsketen - van leveranciers en fabrikanten tot makelaars, 3PL's en banken - en maakt de weg vrij voor verbeterde zichtbaarheid van de toeleveringsketen, samenwerking en voorspellende intelligentie.

Door een gefaseerde benadering van digitale transformatie te volgen en meer connectiviteit in de supply chain tot stand te brengen, kunnen bedrijven de weg vrijmaken voor een volledig verbonden toekomst, terwijl ze toch in staat zijn de grootste uitdagingen aan te gaan waarmee ze nu worden geconfronteerd.

KANS 3

Optimalisatie van activa

Technologie verandert in hoog tempo, waardoor het voor fabrikanten moeilijk is om op de hoogte te blijven van de laatste innovaties. Met de huidige hoge verwachtingen van het strekken van middelen en het op hun best houden van de huidige systemen, hebben fabrikanten elke tijdbesparende tool nodig die ze kunnen krijgen. De potentiële winst in efficiëntie en productiviteit van verschillende technologieën kan de productieprocessen soepel laten verlopen. Betaalbare sensoren kunnen apparatuur bewaken op vroege waarschuwingssignalen van uitvaltijd. Door gebruik te maken van het IoT om gegevens van deze sensoren te verbinden met bedrijfsactivabeheersystemen, kunnen prestatieproblemen vroegtijdig worden gedetecteerd, waardoor tijdig kan worden ingegrepen voordat er grote gevolgen zijn. Deze sensoren produceren enorme hoeveelheden gegevens en bereiken een enorm niveau van volume en complexiteit. De gegevens, met de context van tijd en plaats, moeten worden gesorteerd om betekenis te hebben. Zonder analyse is het nutteloos. Voorspellende analyses gebruiken ingebouwde functionaliteit zoals kunstmatige intelligentie en machine learning om patronen te herkennen en datawetenschapsalgoritmen toe te passen om toekomstige incidenten te projecteren. In het volwassenheidsmodel voor asset-onderhoud wordt een prescriptieve benadering als optimaal beschouwd. In het postdigitale tijdperk zal dit nog belangrijker zijn. In deze benadering suggereren geavanceerde oplossingen voor bedrijfsactivabeheer preventieve tactieken, schrijven ze voor hoe te handelen en voorspellen ze de uitkomst. Prescriptief onderhoud maakt gebruik van voorspellende wetenschap en algoritmen om een ​​blik in de toekomst te werpen en te anticiperen op hoe de prestaties van de asset kunnen worden geoptimaliseerd. Zo zijn onderhoudsteams van fabrieken, assetmanagers, nutsbedrijven en facility managers zich terdege bewust van de substantiële kosten die gepaard gaan met energie en de cruciale rol die het speelt bij de goede werking van industriële installaties en commerciële faciliteiten. Aangezien de energiekosten blijven stijgen, wordt energieverbruik steeds meer een belangrijk aandachtspunt van de kostenbewuste onderhoudsteams voor activa. De verzamelde gegevens kunnen wijzen op besparingsmogelijkheden en op indicatoren voor de gezondheid van activa. Technologie kan helpen bij het bewaken van het energieverbruik, waardoor managers een waardevol hulpmiddel krijgen bij het beheren van deze grote uitgave.

KANS 4

Klantervaring

Van oudsher is de productie berucht om een ​​'take-it-or-leave-it'-bedrijfsmodel. Decennialang was de formule voor winstgevendheid in discrete productie het creëren van op voorraad gemaakte voorraden van producten met zo min mogelijk variatie. Procesfabrikanten konden rekenen op recepten en ingrediënten die decennialang onveranderd bleven, van sappen en frisdranken tot bier en kaas. Distributeurs en detailhandelaren hadden de verantwoordelijkheid om met klanten in contact te komen, naar hun feedback te luisteren en met fabrikanten samen te werken om eventuele wijzigingen of innovaties voor productverbeteringen te initiëren. Directe feedback bereikte zelden de ontwerpers, ingenieurs en productontwikkelingsteams die aan de tekentafel zaten met het bedenken van nieuwe releases. Het Industrie 4.0-tijdperk heeft de regels voor klantbetrokkenheid herschreven. Klanten verwachten rijke, boeiende ervaringen en zeer op maat gemaakte transacties. Toonaangevende fabrikanten implementeren technologie die hun klanten een naadloze ervaring biedt.

AI kan bedrijfsprocessen transparanter maken en inefficiënties aan het licht brengen die een organisatie ervan weerhouden een hoger prestatieniveau te bereiken.

Geautomatiseerd offerte- en selfservicenetwerk voor klanten om materialen wereldwijd te volgen

Fabrikanten moeten klanten bij het ontwerpproces betrekken, ook al hebben klanten misschien niet de technische taal om hun ideeën en concepten gemakkelijk te delen met professionele productontwerpers. Fabrikanten kunnen deze communicatiekloof helpen overbruggen met een oplossing die klanten ontwerpparameters geeft die praktisch en gebaseerd zijn op best practices. Dit soort omgeving geeft klanten de vrijheid om hun productideeën aan te passen en in te dienen en geeft productontwerpers een efficiënt startpunt om de technische specificaties uit te werken die nodig zijn voor de productie.

Configure-price-quote (CPQ)-technologie is in dit stadium nuttig. Het kan het aangepaste bestelproces helpen bevorderen met geavanceerde visuele productcatalogi en zoekmogelijkheden die vergelijkbaar zijn met tools zoals Google, en klanten begeleiden bij het isoleren van het precieze product, de juiste opties en configuraties om aan hun unieke behoeften te voldoen. Door vooraf gebouwde accountregels en compatibiliteitsbeperkingen kunnen CPQ-tools klanten beperken tot het creëren van alleen bestellingen voor eindproducten die vanuit het oogpunt van de fabrikant levensvatbaar zijn, terwijl de klant nog steeds keuze en flexibiliteit heeft.

Een geïntegreerde aanpak tussen de CPQ- en ERP-systemen zorgt voor afstemming tussen alle disciplines en specialisaties binnen de onderneming. Het doorbreken van organisatorische silo's wanneer het offerteproces de afdelingsgrenzen overschrijdt, zorgt voor een meer tijdige en geautomatiseerde productie van een offerte, wat uiteindelijk een meer naadloze ervaring voor de klant oplevert.

Een op abonnementen gebaseerd bedrijfsmodelnetwerk inschakelen om materialen wereldwijd te volgen

Met data-inzichten die door het IoT worden gegenereerd, kunnen fabrikanten van een traditioneel productaanbod een service maken. Deze nieuwe klantgerichte functie onderscheidt zich door waarde toe te voegen, relaties op te bouwen, commoditisering te voorkomen en winst toe te voegen.

Toonaangevende fabrikanten passen een op abonnementen gebaseerd bedrijfsmodel toe, dat een terugkerende omzetrelatie creëert door klanten een reguliere, over het algemeen op tijd gebaseerde vergoeding in rekening te brengen. Hoewel dit bedrijfsmodel relatief complex is, kunnen fabrikanten het beheren door gebruik te maken van moderne technologie.

Deze aanpak stelt fabrikanten en distributeurs in staat om hun focus op de klantervaring te vergroten en tegelijkertijd een positieve invloed te hebben op hun bedrijfsresultaten.

Stippel een koers uit voor succes in Industrie 4.0 

Industrie 4.0 dwingt fabrikanten om uitgebreid te kijken naar hoe hun activiteiten zijn uitgerust om de grootste uitdagingen van vandaag aan te pakken, waaronder het tekort aan talent, inefficiënte bedrijfsprocessen, de complexiteit van de toeleveringsketen, activabeheer en het voldoen aan de eisen van de klant. Fabrikanten die zich volledig inzetten voor de acceptatie van nieuwe technologie gaan verder dan proof of concept-projecten en zijn nu gericht op het bouwen van herhaalbare use-cases.