AVEVA's top vier voorspellingen voor productietechnologie

Craig Hayman, CEO, AVEVA geeft technologische voorspellingen voor de industriële sector in 2021

Technologie is diep verankerd geraakt in bijna elk facet van het moderne leven en speelt een intrinsieke rol voor veel bedrijven over de hele wereld. Digitale transformatie stelt organisaties, met name in de industriële sector, in staat om hun capaciteiten te vergroten en hun rendement op hun activa en activiteiten te vergroten. Het gebruik van het Industrial Internet of Things (IIoT) door middel van realtime analyses heeft een grote impact gehad door de responstijden op potentiële problemen te verbeteren en mogelijke schade aan het milieu te minimaliseren, wat heeft geleid tot het vermijden van kostbare ongeplande shutdowns, terwijl de winst.

Als we vooruitkijken naar 2021, vallen vier belangrijke technologische voorspellingen op voor de industriële sector. Ten eerste, digitalisering zal zich binnen organisaties blijven verspreiden en volwassen worden - connected IIoT zal dieper en breder worden in de kern van veel bedrijven. Ten tweede zullen door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) ondersteunde technologieën processen blijven automatiseren om betere prestaties en wendbaarheid te leveren. Ten derde zal er meer aandacht zijn voor duurzaamheid omdat bedrijven ernaar streven schoner en efficiënter om te gaan met natuurlijke hulpbronnen. Ten vierde en niet in de laatste plaats zullen bedrijven kritische inzichten proberen te ontsluiten uit gegevens .

1. De digitalisering zal zich verdiepen en het cloudgebruik zal volwassener worden 

Digitale capaciteiten versterken de veerkracht. 2021 maakt de weg vrij voor verdere digitale transformatie binnen organisaties in de industriële sector. In alle sectoren wenden bedrijfsleiders zich ook tot technologieën zoals AI en 3D-modellering om hun productieprocessen en plannen te begrijpen. Om zich aan te passen aan een omgeving waarin het aanbod van grondstoffen volatiel is en de vraag naar eindproducten gericht is op de essentie, moeten bedrijven hun productiefaciliteiten beter dan ooit begrijpen.

Cloud is niet per se een voorwaarde voor digitale transformatie, maar een enabler. Cloudtechnologie versnelt de time-to-value, verbetert de samenwerking en verlaagt de kosten. Wat in 2020 duidelijk was, is dat een cloudplatform organisaties in staat stelt om gegevens uit meerdere bronnen te consolideren op een centrale locatie voor verbeterde transparantie en toegankelijkheid - op elk moment, elke plaats en vanaf elk beveiligd apparaat.

De huidige crisis versnelt het gebruik van cloud en data op steeds geavanceerdere manieren om inzicht en zekerheid te bieden in operaties. De acceptatie van analyses zou een van de grootste aanjagers van digitale transformatie zijn, aangezien bedrijven op zoek zijn naar meer datagestuurde inzichten. Gegevens fungeren als een bron van waarheid die teams helpt zich te concentreren op de kritieke factoren die de veerkracht van het bedrijf bepalen. Er is ook een fundamentele mentaliteitsverandering opgetreden:klanten begrijpen nu waar ze heen moeten en hoe snel ze daar moeten zijn. In een tijd waarin tijd steeds belangrijker wordt, zal een grotere focus op digitale transformatie en datagedreven inzichten een game changer zijn.

2. Automatisering zal sneller gaan 

Volgens Gartner, "Tegen het einde van 2024 zal 75% van de ondernemingen overschakelen van proefprojecten naar het operationaliseren van AI, wat leidt tot een vervijfvoudiging van het aantal streaminggegevens en analyse-infrastructuren." Het stimuleren van augmented datamanagementsystemen met AI, zal ook helpen om de operaties te optimaliseren en te verbeteren. Het onderzoeken van grote steekproeven van operationele en historische gegevens wordt de norm.

We zullen ook zien dat AI-toepassingen steeds vaker worden ondersteund door apparaten en sensoren die via het IIoT zijn verbonden. De combinatie van IIoT en AI is het begin van de volgende golf van prestatieverbeteringen, vooral in de industriële sector. Om deze automatisering te bevorderen, gebruikt AI de historische IoT-gegevens om trends te analyseren die kunnen helpen bij het stroomlijnen en verbeteren van het supply chain-proces door middel van geavanceerde oplossingen zoals AI-gestuurde planning van activiteiten. Dit geeft mensen aanbevelingen over de optimale planningsvolgorde, waardoor fouten en inefficiënties aanzienlijk worden verminderd.

3. Duurzaamheid wordt ingebed in bedrijven 

Duurzaamheid is een reis die begint door te meten waar organisaties staan. Digitalisering is de natuurlijke eerste stap voor een op feiten gebaseerde aanpak. Met deze gegevens kunnen complexe bedrijven een zinvolle strategie ontwikkelen en deze ter plaatse uitvoeren.

Industrie 4.0 zal helpen om informatie samen te brengen om een ​​digitale tweeling te bouwen waarmee organisaties duurzame processen kunnen optimaliseren. Als we de energiesector nemen, is het verbruik van vliegtuigbrandstof de afgelopen maanden dramatisch gedaald, maar het energieverbruik bleef over het algemeen relatief stabiel en de vraag naar elektriciteit groeide. Elektriciteit blijft de meest efficiënte manier om energie over de hele wereld te verdelen. Wat de productie betreft, konden de toeleveringsketens van veel bedrijven niet meebewegen in hetzelfde tempo als de wereld aan het veranderen was. In de toekomst zullen deze bedrijven draaien om lokale leveranciers te gebruiken om aan gespecialiseerde vereisten te voldoen en met lagere emissies.

Industriële ontwikkeling is cruciaal voor economische groei, het uitbannen van armoede en het scheppen van werkgelegenheid. Een efficiënter gebruik van hulpbronnen en meer technologische innovatie bieden echter reële kansen om de kosten te verlagen, het concurrentievermogen en de werkgelegenheid te vergroten. De industriële sector, hoewel laat in het digitale transformatieproces, heeft een unieke kans om het voortouw te nemen bij het maken van een aanzienlijke impact op de planeet.

4. Gegevensopslagplaatsen krijgen geheugen

Het gebruik van data-analyse zou een van de grootste drijfveren van digitale transformatie zijn, aangezien bedrijven op zoek zijn naar meer datagestuurde inzichten. Gegevens fungeren als een bron van waarheid die teams helpt zich te concentreren op de kritieke factoren die de veerkracht van het bedrijf bepalen. Bedrijven zijn zich er terdege van bewust dat ze veerkrachtiger moeten worden door technologie te gebruiken.

Bedrijven gebruiken IIoT in hun voordeel om veilig verbinding te maken en gegevens te verzamelen van diverse externe activa, informatie door te sturen naar geavanceerde operationele applicaties en de cirkel te sluiten door belangrijke bedrijfsapplicaties te voeden. Dit helpt om optimalisatie, activabeheer, verbeterde analyses en modellering/simulatie mogelijk te maken - en dit betekent uiteindelijk verbeteringen in de bedrijfsefficiëntie in de hele operaties.

Dit geldt met name voor de industriële sector, waar gegevens een aanzienlijke impact hebben gehad op vijf belangrijke gebieden:

• Realtime operationele informatie wordt steeds vaker gebruikt om te begrijpen wat er in realtime gebeurt en maakt het conditiebeheer van activa- en operationele levenscycli mogelijk. Een dashboard dat bijvoorbeeld de trillingsfrequentie van een roterend activum zoals een turbine tijdens bedrijf weergeeft, biedt realtime inzicht in het operationele gedrag en de status van het activum.
• Historische operationele informatie helpt organisaties te begrijpen wat er in het verleden is gebeurd om informatie te creëren over het operationele gedrag van activa. Door operationele trends, weergave van KPI's en dashboards kunt u geabstraheerde weergaven van operationele statussen creëren. Er kan bijvoorbeeld een grafiek worden weergegeven op een dashboard die de trillingsfrequentie van de turbine in het verleden toont tijdens bedrijf. Dit kan worden vergeleken met de realtime trillingsfrequentie, waardoor informatie ontstaat over de operationele langetermijntrends van de asset.
• Voorspellende analyses wordt gebruikt voor wat-als-typemodellering. Door realtime en historische gegevens te integreren, kan uw team potentiële resultaten van operationele toestanden en gedragingen beoordelen, zelfs rekening houdend met tertiaire variabelen. Deterministische of niet-deterministische modellen kunnen vervolgens worden toegepast voor open-loopsimulatie en voorspellende analyses. U kunt nu bijvoorbeeld inschatten hoe lang een apparaat kan draaien voordat het moet worden geïnspecteerd of naar verwachting zal falen.
• Voorgeschreven analyses beschrijft wat nodig is om de levenscycli van activa en operaties te optimaliseren. Op scenario's gebaseerde begeleiding wordt gecreëerd en geleverd via leerelementen en closed-loop-algoritmen om uw team in staat te stellen de planning en planning in de gehele waardeketen van de onderneming te kalibreren. Door bijvoorbeeld een uniform supply chain-model te gebruiken, kunnen op scenario's gebaseerde berekeningen worden gebruikt om onderhoudsschema's en prestaties te optimaliseren, waardoor de impact op uw activiteiten wordt geminimaliseerd.
• Verbeterde veiligheid wordt bereikt door een combinatie van verbonden IoT-apparaten, augmented en virtual reality-technologie, die realtime bedieningsprocedures en belangrijke berichten bieden aan operationeel personeel, waardoor menselijke fouten bij het uitvoeren van specifieke taken worden verminderd.

Wees moedig, reflecteer en ontwikkel

De onzekerheid is er om te blijven, evenals de mogelijkheid van een heropflakkering van Covid-19, de lengte en diepte van de economische neergang, handelsoorlogen, olieprijsschommelingen enzovoort, dus bedrijven moeten lessen trekken uit onzekerheid en hun nieuwe normaal.

Welke lessen hebben we geleerd uit 2020? Bedrijven hebben intelligente software nodig om industriële pijnpunten aan te pakken voor waardecreatie, productiviteitsverbetering, het ontdekken van inzichten, risicobeheer en kostenoptimalisatie. Met de juiste technologie kunnen bedrijven ongelooflijk wendbaar zijn om kosten te beheren, de efficiëntie te verhogen en kostbare fouten te voorkomen. De combinatie van digitalisering, automatisering en datagedreven inzichten, met een focus op duurzaam ondernemen, kan een belangrijke onderscheidende factor zijn en een drijvende kracht zijn om ervoor te zorgen dat bedrijven hun doelen van vandaag en morgen bereiken.