Hoe maakt Facebook gebruik van automatisering om belangrijke doelgroepen te bereiken?

Automatisering biedt enorme voordelen voor marketeers. In plaats van tijd en overhead te besteden aan taken zoals het beheren van biedingen en het optimaliseren van advertentiemateriaal, kunnen marketeers meer tijd besteden aan strategie en creatieve concepten

Automatisering van gebruikersacquisitie neemt toe in 2018. In de afgelopen maanden heeft Facebook een groot aantal machine learning-mogelijkheden geïntroduceerd die taken voor gebruikersacquisitie automatiseren voor effectief bieden, advertentieplaatsingen, targeting, creatieve en taaloptimalisatie en meer.

De nieuwe oplossingen stellen adverteerders in staat om op efficiënte en schaalbare wijze gebruikers te targeten die eerder geneigd zijn een in-app-aankoop te doen, ook wel bekend in de mobiele-app-industrie als 'Walvissen'. De beste spenders die het grootste deel van de inkomsten van een app toeschrijven, worden vaak 'walvissen' genoemd, terwijl middelgrote en kleinste uitgavensegmenten 'dolfijnen' en 'minnows' worden genoemd.

>Zie ook: Automatisering maakt de klantervaring menselijker

De nieuwste acquisitietools van Facebook zijn ontworpen om adverteerders te helpen vergelijkbare doelgroepen op te bouwen op basis van hun gebruikerssegmenten met de hoogste waarde en uitgaven, en vervolgens campagnes te bouwen die zijn geoptimaliseerd om deze doelgroep te bereiken. Zo werkt het:

Vandaag vergelijkbare doelgroepen op Facebook

Meer dan vier jaar geleden lanceerde Facebook 'lookalike audiences' om marketeers te helpen mensen te bereiken die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in een bedrijf op basis van mensen die hun site hebben bezocht of in het verleden een aankoop hebben gedaan.

Om een ​​vergelijkbare doelgroep te creëren, zullen marketeers een Custom Audience-segment maken, met een grootte van doorgaans 1.000 tot 50.000 gebruikers, op basis van mobiele apparaat-ID's, e-mails, telefoonnummers, mobiele app-gegevens of paginafans. Facebook automatiseert vervolgens het vinden van vergelijkbare 'Lookalike'-doelgroepen op basis van netwerkgegevens over demografische gegevens en gemeenschappelijke interesses.

>Zie ook: De grenzen van automatisering in bedrijfsprocessen verleggen

De nieuwe draai aan deze klassieke praktijk om vergelijkbare hoogwaardige doelgroepen te vinden, is de uitrol door Facebook van "Value-Based Lookalike Audiences". Met deze verbetering kunnen marketeers een potentiële waarde opnemen in hun hele klantenlijst (walvissen, dolfijnen en minnows), die Facebook kan gebruiken om een ​​extra gewogen signaal te creëren voor mensen die het meest waarschijnlijk een aankoop doen nadat ze een advertentie hebben gezien. Deze op waarde gebaseerde benadering stelt adverteerders in staat om doelgroepen te vinden die inkomsten kunnen genereren, van groot tot klein, en vormt de basis voor Facebook's nieuwe uitrol van op waarde gebaseerde automatische biedingen en creatieve plaatsingen.

Facebook's nieuwe op waarde gebaseerde automatische biedingen, plaatsingen

Wanneer marketeers adverteren met Facebook, willen ze campagnes bouwen die uiteindelijk een efficiënt rendement op hun advertentie-uitgaven opleveren. Maar voor het beheren en optimaliseren van hun campagnes moesten voorheen proxystatistieken zoals klikken, vertoningen en installaties worden gebruikt om te meten of een campagne al dan niet een zinvolle zakelijke impact had gehad.

Onlangs heeft Facebook "Value-based Optimization"-functies geïntroduceerd, zodat marketeers hun campagnes kunnen richten op de echte aankoopwaarde en levenslange waarde van hun gebruikers. Op waarde gebaseerde optimalisatie werkt door gebruik te maken van de werkelijke aankoopwaarden die door de adverteerder of via een mobiele meetpartner naar Facebook worden verzonden.

>Zie ook: 5 uitdagingen van intelligente automatisering op schaal

Een aangepaste doelgroep wordt vervolgens dynamisch samengesteld om die waardevolle gebruikers te vinden en biedingen kunnen worden aangepast op basis van hun waarde. Hierdoor kan Facebook advertenties weergeven aan mensen met een grote kans om hun financiële doelstellingen te bereiken.

Hoe DCO automatisering aanvult

Dynamische advertentieoptimalisatie (DCO) creëert gepersonaliseerde advertenties op basis van doelgroepsegmenten en realtime feedback op het moment van advertentieweergave. Het concept is eenvoudig:juiste advertentie, juiste doelgroep, juiste tijd.

Omdat het advertentiemateriaal zowel relevanter als getest en geoptimaliseerd is, presteren dynamische advertenties doorgaans beter dan hun statische tegenhangers. DCO werkt ook heel goed in combinatie met Facebook's Value-Based Lookalike Audience om de juiste advertenties te matchen met de meest waardevolle gebruikers voor marketeers. Verder biedt DCO zowel creatieven op schaal als testen met eindeloze experimenten, allemaal zonder menselijke tussenkomst die nodig is om continu testen en optimaliseren te stimuleren.

>Zie ook: 2018 wordt het jaar van automatisering in ondernemingen

Waarom profiteren van automatisering?

Automatisering biedt enorme voordelen voor marketeers. In plaats van tijd en overhead te besteden aan taken zoals het beheren van biedingen en het optimaliseren van advertentiemateriaal, kunnen marketeers meer tijd besteden aan strategie en creatieve concepten.

Met de nieuwste automatiseringstools van Facebook kunt u met minder middelen meer waarde uit uw acquisitieprogramma halen. Het is tijd om te gaan experimenteren met automatisering in uw acquisitiecampagnes.

Afkomstig van Brian Bowman, CEO van Consumer Acquisition