Zes verrassende manieren waarop bedrijven worden beïnvloed door RPA, OCR en NLP

Bedrijfsleiders hebben altijd gezocht naar efficiëntere manieren om dingen te doen, maar een van de verschillen nu met vroegere tijdperken is dat ze relatief meer technologieën tot hun beschikking hebben.

Robotic process automation (RPA), optische tekenherkenning (OCR) en natuurlijke taalverwerking (NLP) zijn enkele voorbeelden van nieuwere technologieën die bedrijven positief beïnvloeden. Hier is hoe.

Eén:RPA helpt bedrijven meer te bereiken met minder teamleden

Een uitstekende RPA-configuratie is er een waarbij een bedrijf met succes tal van processen automatiseert door bots in te zetten die elkaar aanvullen en mensen vrijmaken om andere dingen te doen. RPA kan zowel klantgerichte processen als processen die op de achtergrond plaatsvinden automatiseren, maar de sleutel om de technologie te laten renderen, is door deze strategisch in te zetten.

In één casestudy waarbij Zurich, een wereldwijde verzekeringsmaatschappij, betrokken was, stelde het bedrijf zich ten doel om tegen 2018 meer dan $ 1 miljard aan kostenverbeteringen door te voeren. Het geloofde dat RPA de manier was om het te doen. In slechts zes weken tijd verlaagde EY, de entiteit die de RPA-oplossing leverde, de kosten voor sommige bestaande processen. Uiteindelijk gaf het gebruik van RPA teamleden 25 procent meer capaciteit voor extra taken.

Goed uitgevoerde RPA stelt bedrijven in staat hun kosten laag te houden, terwijl hun werknemers meer mogelijkheden krijgen om andere behoeften van hun werkgevers aan te pakken.

Twee:OCR versnelt factuurverwerking

OCR kan de tekens op papieren documenten interpreteren en omzetten in digitale formaten. Die mogelijkheid is van onschatbare waarde voor bedrijven die regelmatig papieren facturen ontvangen en deze willen uploaden naar gedigitaliseerde databases, terwijl ze urenlange handmatige gegevensinvoer willen vermijden. Als zodanig kan een accountant een fysieke factuur scannen naar een OCR-software-interface en vervolgens de technologie de tekens op de pagina laten detecteren.

Deze use case is van toepassing op zowel grote als kleine bedrijven. Het kan de boekhoudkundige professionals die bij kleine bedrijven werken en zich voortdurend overspoeld voelen door hun dagelijkse taken ontlasten, maar ook de productiviteit bij grote entiteiten verhogen.

Vier van PepsiCo's grootste entiteiten in Europa moesten nog steeds handmatig factuurgegevens en creditnota-informatie invoeren, maar OCR verbeterde het bestaande proces. Een test van drie maanden van de technologie omvatte 40.000 pagina's met inhoud die vijf talen vertegenwoordigde. PepsiCo-vertegenwoordigers meldden dat de technologie soepel verliep, ondanks de omvang van het project en de meertalige aard van de inhoud. Het zorgde ervoor dat het bedrijf op zoek ging naar manieren om vergelijkbare OCR-gestuurde processen wereldwijd te implementeren vanwege de bereikte efficiëntie.

Thee:NLP verbetert wervingsmethoden

De mensen die voor openstaande posities inhuren, hebben hun werk te doen, vooral wanneer ze ultracompetitieve functies willen vervullen die honderden kandidaten kunnen hebben. Veel HR-professionals gebruiken screeningtools om het kandidatenveld te verkleinen en te zien welke het meest geschikt zijn voor het werk en het bedrijf in het algemeen. Sommigen ontdekten dat NLP hun wervingspraktijken zou kunnen versnellen.

NLP-platforms bieden bijvoorbeeld manieren om de pre-screening vragenlijsten te automatiseren die kandidaten ontvangen zodra personeelsmanagers ze op shortlists plaatsen. Het is nog steeds nodig om enquêtes te maken, maar de mensen die verantwoordelijk zijn voor de werving krijgen NLP-gegevens van wanneer kandidaten een vooraf bepaald telefoonnummer belden en mondelinge antwoorden gaven op de gestelde vragen.

De technologie kan dingen oppikken die HR-medewerkers anders misschien zouden missen, zoals trefwoorden die erop kunnen wijzen dat een persoon beter dan gemiddeld geschikt is voor een functie. Het is ook mogelijk voor gebruikers om naar speciale dashboards te gaan die hen gedetailleerde details over de statistieken tonen.

Vier:RPA helpt bedrijven potentieel risicovolle klanten te identificeren

Naast het helpen van bedrijven om meer gedaan te krijgen, kan RPA een belangrijke rol spelen bij het verminderen van hun risico's. Veel banken hebben RPA geïmplementeerd om hen te helpen te voldoen aan de regelgeving van de financiële sector met betrekking tot de bestrijding van fraude en het witwassen van geld. Als financiële instellingen geen stappen ondernemen om klanten die betrokken zijn bij deze illegale activiteiten te identificeren en de veroorzaakte risico's te beperken, kunnen boetes en andere substantiële kosten het gevolg zijn.

RPA-platforms verzamelen en analyseren regelmatig klantgegevens, waaronder het uitvoeren van wat bekend staat als verbeterde due diligence op klanten met media of politieke aanwezigheid. Werknemers zijn nog steeds aanwezig in het screeningproces, maar ze vinden het veel gemakkelijker om aan de wettelijke eisen te voldoen dan zonder de hulp van RPA.

In een geval waarbij een Canadese bank betrokken was, zag het bedrijf in zes maanden na de implementatie van RPA $ 750.000 aan kostenbesparingen. Het leverde die besparingen op, zelfs na het verkleinen van het team dat verantwoordelijk was voor de vertoningen.

Vijf:OCR stroomlijnt reisbenodigdheden

OCR kan zakenreizen op verschillende manieren vruchtbaarder maken voor organisaties door de kans op veelvoorkomende problemen te verkleinen. Op sommige luchthavens kunnen mensen hun paspoort invoeren in OCR-lezers die persoonlijke en reisgegevens vastleggen om het douaneproces te versnellen door de noodzaak om in de rij te wachten voor handmatige verwerking te verminderen.

Google heeft een functie in zijn Translate-app die tekst vertaalt van borden of handgeschreven notities zodra mensen er foto's van maken. Die methode is waarschijnlijk aanzienlijk sneller — en minder gênant — dan verwoed door een taalgids bladeren.

OCR werkt goed om zakenreizigers te helpen bij het bevestigen van excursiegerelateerde uitgaven voor hun werkgevers. Met sommige smartphone-apps kan een foto van een bon worden gemaakt om de informatie automatisch te importeren in een speciaal rapportageplatform.

Zes:NLP helpt bij het meten van klantsentiment

Onderzoek wijst uit dat de meeste mensen die klantenservicenummers bellen, niet de hulp krijgen die ze nodig hebben. Als dat gebeurt, worden velen het zo zat dat ze besluiten hun bedrijf aan andere bedrijven te geven. Gelukkig kon NLP-technologie voorkomen dat mensen zo'n niveau van frustratie bereiken. Er bestaan ​​oplossingen die aspecten meten zoals de toon van een persoon, hun spreekvolume en de woorden die ze gebruiken tijdens een gesprek.

Sommige platforms geven callcentermedewerkers realtime feedback over hoe ze die mensen het beste kunnen helpen en kalmeren voordat de nood een kookpunt bereikt. Om NLP-technologie zo waardevol mogelijk te maken voor het meten van het klantsentiment, moet je ervoor zorgen dat het systeem de context achter bepaalde woorden begrijpt als ze betrekking hebben op een bedrijf.

Als een persoon bijvoorbeeld een reisorganisatie belt en 'frontier' zegt, moet de technologie weten dat het woord waarschijnlijk verwijst naar Frontier Airlines, niet naar vaste grond of naar een van de andere algemeen aanvaarde, merkloze definities voor het woord.

Wanneer bedrijven vaak telefonisch contact hebben met klanten en willen uitblinken in het meten van hoe iedereen zich voelt, kan NLP hen helpen om positieve resultaten te behalen.

Deze technologieën kunnen voldoen aan vastgestelde behoeften

Deze lijst laat zien hoe geschikte toepassingen van deze geavanceerde technologieën bedrijven kunnen helpen de gewenste resultaten te behalen. Het is echter altijd nodig dat die instellingen bepalen welke problemen moeten worden opgelost voordat ze investeren in een van de opties die in deze voorbeelden worden beschreven.