Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Vier belangrijke real-world intelligente automatiseringstrends voor 2021

Nieuwe manieren om deze technologie te gebruiken zullen mogelijk worden.

Met een pandemiegedreven vraag naar robotic process automation (RPA) en intelligente automatiseringstools die in 2021 exponentieel zullen toenemen, zijn leveranciers dienovereenkomstig verplicht. Met meer dan 150 RPA en intelligente automatiseringstools die nu beschikbaar zijn en die allemaal grote claims maken, maar aanzienlijk variëren in ontwerpkwaliteit, technische mogelijkheden en leveringsaanpak, worden organisaties geconfronteerd met het maken van de verkeerde keuze.

Het probleem is dat de aanzienlijk verschillende technische capaciteiten van leveranciers het verschil zullen bewijzen tussen het behalen van tactische voordelen op korte termijn met potentieel grote inspanning en risico, of strategische werktransformatie op bedrijfsschaal met minder inspanning en minimaal risico. Meer inzicht in de differentiatie van automatiseringsleveranciers en een duidelijkere afbakening van deze belangrijke technische nuances zullen hopelijk dit jaar verschijnen. Hier kun je naar uitkijken.

1. Meer geavanceerde selectiecriteria

In 2021 komt er een achterstallige heroverweging van hoe organisaties RPA en intelligente automatiseringstechnologieën kiezen. We zullen zien dat een grotere selectie strengheid zal leiden tot beter geïnformeerde beoordelingen van het vermogen van deze technologieën om succesvol te opereren en op te schalen in grote, veeleisende, front-to-back-office bedrijfsomgevingen, waar prestaties, beveiliging, flexibiliteit, veerkracht, bruikbaarheid en bestuur vereist zijn . Dit betekent dat RPA- en leveranciersselectiecriteria voor intelligente automatisering rekening moeten houden met zinvolle, real-world inzichten en een demonstratie van het volgende vereisen:

Algemeen niveau van codering vereist om robots te maken en te trainen; van nul tot hoge inspanning. Dit komt omdat zakelijke gebruikers, die snel willen reageren op marktvragen, geen tijd en middelen willen verspillen aan coderen en de bijbehorende risico's willen introduceren.
Bewijs van waarde 'na' de proof of concept. Pas na proof of concept wanneer een automatiseringsprogramma opschaalt, beginnen zich serieuze technische beperkingen te voordoen.
Samenwerkingsmogelijkheden voor gecentraliseerd geautomatiseerd delen en hergebruiken van activa. Dit komt omdat werktransformatie op schaal alleen wordt bereikt door gezamenlijke inspanning.
Ingebouwde mogelijkheden van robots. Meet de prestaties, productiviteit, operationele veerkracht en systeeminteroperabiliteit.
Algemene transparantie, beveiliging en controleerbaarheid van procesautomatiseringen. In elke bedrijfsomgeving zijn deze mogelijkheden essentieel, anders zullen schaduw-IT en digitale chaos worden geïntroduceerd.
Succespotentieel van het programma. Vraag je af of de behaalde resultaten – direct of indirect – opvallen in het jaarverslag.

Deze inzichten zullen belangrijker dan ooit worden om ervoor te zorgen dat organisaties de markthype doorzien om de risicoselectie te verminderen en problemen op de langere termijn van programmafalen, digitale chaos en technische schulden te voorkomen.

2. Betere waardemetingen

Om een ​​RPA of intelligent automatiseringsprogramma echt te laten presteren, is een strategie en een doel nodig. Dit kan het verbeteren van de gegevenskwaliteit, operationele efficiëntie, proceskwaliteit en empowerment van medewerkers zijn, of het verbeteren van de ervaringen van belanghebbenden door snellere, nauwkeurigere antwoorden te geven. Door de ervaringen en bewezen resultaten te onderzoeken van die organisaties met volwassen automatiseringsprogramma's, zullen we zinvollere methoden zien om de impact van RPA en intelligente automatisering te meten. Deze kunnen zijn:

Nieuw service- en productaanbod – die activiteiten die nu worden uitgevoerd en die voor mensen onmogelijk alleen kunnen worden uitgevoerd, of op een veilige, conforme manier kunnen worden uitgevoerd.
Productiviteit neemt toe – hoeveel tijd en middelen worden teruggegeven aan het bedrijf.
Verbetering van de klantervaring – die diensten die nu sneller, foutloos en zonder de verminderde risico's van langere reactietijden worden geleverd.
Verbetering van de ervaring van de medewerkers – hoeveel mensen worden vrijgemaakt om te werken aan meer intellectueel uitdagend, bevredigend en waardegenererend werk in hun nieuwe rollen.
Mijnbouwprocesgegevens – hoe inzicht uit geautomatiseerde procestransactiegegevens wordt gebruikt om workflows te optimaliseren of opnieuw uit te vinden die de ervaringen van belanghebbenden verbeteren en waarde op de lange termijn creëren.

3. De digitale transformatie-enabler

Dit jaar zal er ook meer inzicht zijn in welke softwarerobots van leveranciers echt het vermogen hebben om 'de' katalysator voor digitale transformatie te zijn. Deze robots zijn doorgaans vooraf gebouwde, slimme, zeer productieve en zelforganiserende verwerkingsbronnen, die samengevoegd, gegevensgestuurd werk uitvoeren in meerdere besturingsomgevingen van complexe, onsamenhangende, moeilijk te wijzigen legacy-systemen en handmatige workflows.

Deze robots lossen ook op unieke wijze het eeuwenoude probleem van systeeminteroperabiliteit op door de schermen van applicaties te lezen en te begrijpen op dezelfde manier als mensen dat doen - cruciaal zonder de onderliggende systeemprogrammeringslogica aan te raken. Deze 'universele connectiviteit'-mogelijkheid betekent dat alle huidige en toekomstige technologieën door robots kunnen worden gebruikt - zonder dat er API's of enige vorm van systeemintegratie nodig zijn. Er worden geen legacy-systemen weggerukt en er zijn geen grote procesveranderingen of massale gegevensmigratie nodig.

We zullen zien dat deze robots de favoriete route worden voor het testen en inzetten van technologie uit elk tijdperk - ze kunnen voortdurend worden uitgebreid met de nieuwste cloud, kunstmatige intelligentie, machine learning en cognitieve mogelijkheden die eenvoudig worden 'gesleept en neergezet' in nieuw ontworpen werk proces stromen. Uiteindelijk betekent dit dat digitale transformatie, die traditioneel onbetaalbaar zou zijn voor kosten en middelen, plotseling haalbaar wordt. In feite zou werk dat nu in maanden kan worden bereikt, IT-programma's en grote teams van mensen jaren kosten.

4. Meer strategische benadering van programmalevering

De pandemie heeft automatiseringsprogramma's niet op magische wijze geschaald, maar het is een belangrijke veranderingsagent die helpt bij het kristalliseren van bedrijfsprioriteiten, terwijl het een bredere erkenning van door automatisering mogelijk gemaakte digitale vooruitgang mogelijk maakt. Om werktransformatie grote waarde te laten leveren, moeten organisaties uiteindelijk strategisch en niet tactisch nadenken over hoe ze intelligente automatisering toepassen.

Daarom zullen we meer gebruik gaan maken van het Robotic Operating Model (ROM), de gouden standaard leveringsmethodologie in de industrie die perfect gechoreografeerde, stapsgewijze implementatie-expertise biedt. De ROM is vele jaren geleden gemaakt en is nog steeds in ontwikkeling; voortdurend verrijkt worden met inzichten die zijn verkregen uit intelligente automatiseringsimplementaties van wereldklasse, om anderen te helpen digitaal verbeterd werk beter te lanceren, te onderhouden, op te schalen en te ondersteunen.

Naast de technologie is de ROM waarschijnlijk de grootste bepalende factor voor het succes of falen van een automatiseringsprogramma. Het gaat om het aanbrengen van een structuur achter het identificeren van processen, het ontwerpen, testen en automatiseren ervan. In de loop der jaren hebben we ontdekt dat organisaties met behulp van de ROM tot acht keer meer succes kunnen behalen in hun uitrol.

Laatste gedachten

De grote uitdaging voor organisaties dit jaar is hoe ze kunnen groeien in een klimaat van wereldwijde onzekerheid, constante verandering en steeds veranderende eisen van belanghebbenden - met steeds beperktere en losgekoppelde middelen. Een van de oplossingen is om vooruitstrevenden in de hele C-suite in staat te stellen nieuwe manieren van beter werken opnieuw te ontwerpen door de meest geavanceerde, vertrouwde intelligente automatiseringsmogelijkheden toe te passen op front-, middle- en backoffice-activiteiten.

We zullen getuige zijn van een nieuw tijdperk van 'digitaal verbeterd' werk dat veel sneller, slimmer, efficiënter en veiliger wordt uitgevoerd - zonder grenzen, en de organisaties die dit potentieel goed omarmen, zullen degenen zijn die vooruit gaan.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Trends in productie voor 2021
  2. Vier verpakkingstrends om te overwegen voor 2020
  3. Twaalf post-pandemische supply-chain-trends voor 2021
  4. Vier trends voor succes in de omnichannelwereld van vandaag
  5. Vier belangrijke criteria voor de specificatie van industriële aandrijvingen
  6. Een draaiboek voor het implementeren van intelligente automatisering vandaag
  7. Trends in industriële automatisering
  8. Vier trends voor productiemarketeers die groei stimuleren
  9. Invar:slimme warehousing trends voor 2021 en daarna
  10. Fanuc; De 3 belangrijkste gebieden voor het verhogen van de productiviteit
  11. 2021 Voorspellingen:AI en automatisering in het bedrijfsleven