Automatisering is de sleutel tot monitoring van multi-cloudinfrastructuur

Ervoor zorgen dat de infrastructuur soepel werkt, is van cruciaal belang voor het behoud van services en klanttevredenheid.

Greg Adams, regionaal vice-president UK&I bij Dynatrace, bespreekt de sleutelrol die automatisering kan spelen bij het monitoren van multi-cloudinfrastructuur

Om gelijke tred te houden met de digitale transformatie, zijn organisaties uit alle sectoren in toenemende mate overgestapt op multi-cloud-architectuur om de flexibiliteit en schaalbaarheid te krijgen die ze nodig hebben om voorop te blijven lopen. IDC voorspelt dat als deze trend zich voortzet, de totale wereldwijde uitgaven aan cloudservices tegen 2025 $ 1,3 biljoen zullen overschrijden.

Elke cloud die wordt toegevoegd, maakt het beheer van de infrastructuur echter complexer, omdat technologische omgevingen een groter aantal platforms omvatten. Dit creëert op zijn beurt meer werk voor overbelaste IT-operations (ITOps)-teams, waardoor ze zich niet kunnen concentreren op innovatie. Uit ons onderzoek bleek inderdaad dat ITOps-teams bijna de helft (42%) van hun tijd besteden aan handmatig, routinematig werk 'gewoon om de lichten aan te houden' in hun infrastructuur.

Deze teams hebben duidelijk behoefte aan een duurzamere aanpak voor het beheer van hun infrastructuur - een die de waarneembaarheid in multi-cloudomgevingen verbetert en handmatige taken automatiseert, zodat ze meer tijd hebben om zich te concentreren op het stimuleren van innovatie en het creëren van waarde voor hun organisaties.

Een multi-cloud migraine

Als ze de infrastructuurprestaties niet effectief kunnen beheren, zullen ITOps-teams enorme moeite hebben om de naadloze digitale ervaringen te leveren die de klanten en gebruikers van vandaag eisen. Het is van cruciaal belang dat ze duidelijke, end-to-end observatiemogelijkheden hebben in hun multicloud-omgeving. Helaas is dit inzicht ongrijpbaarder geworden en sluipen er blinde vlekken in omdat teams moeite hebben om hun infrastructuur bij te houden.

Multi-cloudomgevingen zijn van nature complex en uitdagend om te beheren met veel bestaande benaderingen voor infrastructuurbewaking. Hier zitten verschillende factoren achter.

Ten eerste wordt elk cloudplatform geleverd met zijn eigen native monitoringtool, zoals Amazon CloudWatch of Azure Monitor. ITOps-teams hebben daarom geleidelijk een groeiend aantal tools gevonden die ze nodig hebben om bovenop traditionele monitoringoplossingen te komen om activiteiten in de infrastructuur te volgen. Uit ons onderzoek blijkt dat organisaties gemiddeld op zeven verschillende monitoringoplossingen vertrouwen om hun multi-cloudomgevingen te beheren. Dit dwingt teams om meer tijd te besteden aan het handmatig verzamelen van inzichten uit verschillende dashboards om problemen in hun digitale services te identificeren, aangezien gebruikersreizen meerdere clouds doorkruisen.

Het Kubernetes-raadsel

Een andere factor die waarneembaarheid ongrijpbaarder maakt, is de frequentie van veranderingen binnen multi-cloudomgevingen. Hoewel platforms zoals Kubernetes organisaties in staat stellen hun multi-cloudinfrastructuur snel op te schalen om aan de vraag te voldoen, maakt de constante verandering het voor teams moeilijk om de prestaties effectief te bewaken en te beheren. Kubernetes-omgevingen produceren ook grote hoeveelheden gegevens, wat voor ITOps-teams onmogelijk is om handmatig door te bladeren om de impact van multi-cloudinfrastructuur op de gebruikerservaring te begrijpen.

Om het nog ingewikkelder te maken, gebruiken teams bij hun inspanningen om 'tool sprawl' te verminderen vaak een doe-het-zelf-benadering (DIY) voor infrastructuurmonitoring, waarbij ze open-source observeerbaarheidsoplossingen gebruiken om meerdere tools samen te voegen. Dit genereert verspilde handmatige inspanning en is moeilijk te onderhouden, wat de digitale transformatie belemmert, omdat teams minder tijd hebben om zich te concentreren op hun meer strategische werk.

Een koers vooruit automatiseren

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten organisaties IT-teams voorzien van een nieuwe benadering van infrastructuurbewaking, gebruikmakend van AIOps (kunstmatige intelligentie voor IT-operaties) om zoveel mogelijk handmatige taken te automatiseren. Dit elimineert blinde vlekken door continu multi-cloudinfrastructuur te ontdekken en te instrumenteren wanneer de omgeving verandert. Hierdoor kunnen teams end-to-end observeerbaarheid behouden zonder dat ze tijd en moeite hoeven te investeren in handmatige monitoringprocessen.

AIOps helpt ook om automatisch waarschuwingen te sorteren en observeerbaarheidsgegevens op te vragen om de precieze inzichten te krijgen die teams nodig hebben om naadloze digitale ervaringen aan gebruikers en klanten te leveren. Met deze aanpak kan AIOps teams in staat stellen de oorzaak van problemen in een multi-cloudinfrastructuur te begrijpen en problemen te prioriteren op basis van zakelijke impact. Dit betekent dat teams eerst de meest kritieke problemen kunnen oplossen en zich vervolgens kunnen concentreren op taken die de digitale transformatie van een organisatie versnellen. Dit is echter alleen mogelijk als teams observatiegegevens op één plek kunnen consolideren. Een geconsolideerde weergave creëert een enkele bron van waarheid die de volledige context biedt die nodig is om effectieve automatisering te stimuleren.

Meer tijd voor innovatie

Naarmate organisaties hun transitie naar multi-cloudomgevingen voortzetten, wordt het zorgen voor een soepele infrastructuur steeds belangrijker voor het creëren van naadloze digitale services en het stimuleren van klanttevredenheid. Het implementeren van strategieën voor infrastructuurbewaking die gericht zijn op AI en automatisering, vermindert de last van handmatige taken voor ITOps-teams. Op hun beurt kunnen teams zich concentreren op het versnellen van transformatie en het behalen van betere resultaten voor het bedrijf.