Gegevensgestuurde productie-uitdagingen

Moderne concepten en technologieën, waaronder Internet of Things (IoT), Industry 4.0 en Smart Factory zijn op ons. Consumenten en ondernemingen evolueren naar apparaten waarmee ze deze technologieën kunnen gebruiken en kunnen concurreren op een krappere markt. Maar wat zit er precies in de kern van al deze technologieën en wat drijft ze precies om de industriële doorvoer te vergroten? Het antwoord is simpel:gegevens .

Gegevens zijn overal om ons heen en het vastleggen en analyseren van deze gegevens kan leiden tot veel automatisering en intelligentie . In een productieomgeving kunnen de inzichten die uit gegevens worden verkregen, fabrieken in staat stellen hun efficiëntie te verhogen en productiever te zijn. We bevinden ons momenteel midden in de vierde industriële revolutie, die wordt gekenmerkt door apparaten die op het internet zijn aangesloten.

Industriële productieprocessen creëren al een enorme hoeveelheid gegevens naarmate meer apparaten met elkaar worden verbonden. Hierdoor zijn nieuwe bedrijfsmodellen en -praktijken ontwikkeld, waardoor het mondiale speelveld voor de maakindustrie is veranderd. De voordelen die worden behaald, zijn niet beperkt tot de fabrieksvloer, maar gaan veel verder.

Het Mass-customization Model

Massaproductie is wat een maakindustrie winstgevend houdt. Er is echter een toenemende trend in op maat gemaakte producten omdat het de klant meer aanspreekt en beter aansluit bij de eisen. Door het industriële IoT is het op grote schaal aanpassen van producten en diensten mogelijk geworden.

Er zijn in het verleden verschillende pogingen gedaan door organisaties om dit massa-aanpassingsmodel te realiseren, maar de technologie bestond niet om deze transformatie te ondersteunen. Tegenwoordig is de scène heel anders. Fabrikanten stappen langzaam uit het massaproductiemodel en bewegen in de richting van massa-aanpassing een zonder je zorgen te maken over overdreven hoge kosten. De productiesystemen van vandaag kunnen op bestelling gemaakte producten produceren die gepersonaliseerd zijn, waardoor ze een enorme voorsprong hebben op de concurrentie.

Opgemerkt moet worden dat in de maakindustrie het maken van merkartikelen of gepersonaliseerde artikelen niet voldoende is. Organisaties die een breed scala aan unieke producten produceren, moeten ook automatiseringsprocessen, machines en systemen creëren die goed zijn geïntegreerd met de zakelijke kant van de zaak. Dit zou hen de flexibiliteit en robuustheid geven die nodig is om de markt te begrijpen en in te spelen op specifieke eisen.

Dit betekent in wezen dat fabrikanten verder moeten gaan dan een centraal procescontrolesysteem dat communiceert met activa in de fabriek, naar een model waarin elk activum onafhankelijk werkt en indien nodig met andere activa communiceert, zonder door het centrale systeem te gaan. Door de verschuiving van het bedrijfsmodel te combineren met de gegevens verzameld van machines kunnen fabrikanten een fabriek in staat stellen zijn productie en efficiëntie op gedistribueerde schaal te optimaliseren. Kortom, de activa van de fabriek worden "slim".

De slimme fabriek bouwen

De verschuiving van centraal georkestreerde processen naar meer gedistribueerde processen heeft de analytische mogelijkheden van apparaten verbeterd en plaats gemaakt voor nieuwe productiemodellen. Wanneer de machines/assets van een fabriek naar eigen inzicht onafhankelijk communiceren, spreken ze een grote mate van flexibiliteit voor producten en diensten uit.

Deze "slimheid" kan bijvoorbeeld worden bereikt door slimme objecten aan de fabriek toe te voegen, waardoor facility managers digitale modellen van hun activa kunnen ontwikkelen binnen een virtuele omgeving. Deze slimme objecten zouden nu de mogelijkheid hebben om toegang te krijgen tot verschillende gegevensbronnen en om informatie te verkrijgen die beschikbaar is op verschillende apparaten. Door deze datamix te combineren, krijgen machines diepere inzichten in hun prestaties.

Het is ook van vitaal belang om connectiviteit en toegankelijkheid met slimme objecten te behouden. Zonder een betrouwbaar niveau van connectiviteit zou het buitengewoon moeilijk zijn om gebruik te maken van het raamwerk van een fabriek, waardoor het moeilijk wordt om dieper inzicht te krijgen in de werking van de machines. Daarom is het essentieel dat er een volledig verbonden netwerk wordt gemaakt, van het veld tot aan de onderneming, dat inzichten verzamelt uit alle blokken, variërend van stroomvoorziening tot gebouwbeheer tot proces.

Het verzamelen van data en het genereren van inzichten is echter niet de omvang van een slimme fabriek. Om echt als een Smart Factory te worden beschouwd , moet de faciliteit ook intelligentie genereren uit zijn slimme activa. Dit zou fabrieksmanagers in staat stellen over te stappen van conventionele automatiseringsprocessen naar intelligentere, autonome besluitvormingsprocessen. Op deze manier zou de intelligentie van een fabriek helpen evolueren van het beheren van productiedoelen naar het beheren van winstprestaties.