Gebruik maken van het document Inzicht in ecosysteem
Documentbegrip is bedoeld om gegevens die in documenten zijn gevangen, los te laten om uw organisatie een veel hogere nauwkeurigheid van de geëxtraheerde gegevens, verhoogde productiviteit en groeiende ROI van Robotic Process Automation (RPA) te bieden. Het ligt op het snijvlak van documentverwerking en kunstmatige intelligentie (AI) die samen bijdragen aan een toekomst waarin bijna alles geautomatiseerd kan worden.
Het ecosysteem voor documentbegrip omvat technologieën die informatie en betekenis kunnen interpreteren uit een breed scala aan documenttypen, zelfs handschrift, selectievakjes en stempels. Machine learning (ML) stimuleert continue innovatie op het gebied van documentbegrip, een van de snelst groeiende gebieden van automatisering.
Mogelijk werken organisaties al met specifieke oplossingen of aanbieders. Toch hebben ze misschien andere technologieën of nieuwe expertise nodig om het begrip van documenten uit te breiden naar andere zakelijke functies. Het kan moeilijk zijn om een leverancier te vinden die een universele oplossing heeft die met allerlei soorten documenten werkt. Ze richten zich meestal op bepaalde soorten documenten of sectoren, zoals verzekeringen, financiën en gezondheidszorg. Er zijn ook leveranciers die op ML gebaseerde oplossingen aanbieden, zoals vooraf getrainde modellen voor specifieke documenten. Toch kunnen die modellen niet eenvoudig worden aangepast om documenten buiten die domeinen te laten passen.
Het is momenteel moeilijk om een leverancier te vinden die een universele oplossing biedt die met elk denkbaar document werkt. Op zijn beurt biedt UiPath bedrijven een manier om de uitdagingen en mogelijkheden van geautomatiseerde documentverwerking aan te pakken. Om te beginnen zijn er onze native AI-mogelijkheden die u kunt uitproberen via de UiPath Enterprise-proefversie.
De mogelijkheden van het UiPath Enterprise RPA Platform worden verbeterd door aanvullende aanbiedingen van partners die een soepele end-to-end documentverwerking mogelijk maken - die beschikbaar zijn in de UiPath Marketplace. De Marketplace biedt een open ecosysteem met partneroplossingen die, in combinatie met het UiPath RPA-platform, een breed scala aan gebruiksscenario's aankunnen.
Laten we deze ecosysteemtechnologieën en topleveranciers die ze leveren eens nader bekijken.
Meerdere technologieën kunnen de kracht van documentbegrip ontsluiten
Dit zijn enkele van de meest gebruikte technologieën voor het begrijpen van documenten, samen met UiPath-partners die er oplossingen omheen bouwen:
Optische tekenherkenning (OCR)
OCR zet afbeeldingen van getypte, handgeschreven of gedrukte tekst om in machinegecodeerde tekst die verder kan worden verwerkt om de gewenste gegevens te extraheren. De technologie extraheert meestal ook informatie over de lay-out en structuur van de inhoud. Het kan zijn dat u af en toe vertraging opliep door te werken met PDF-documenten waarin u geen tekst kunt kopiëren of zoekopdrachten kunt toepassen, omdat PDF-pagina's in feite afbeeldingen zijn. Evenzo kunt u een scan, een foto of een screenshot van een ontvangstbewijs hebben, bijvoorbeeld in typische grafische formaten zoals JPEG of TIFF. OCR kan gemakkelijk alle benodigde informatie uit deze bestanden verzamelen zonder dat een mens alle documenten zelf hoeft te lezen.
Veel van de bekendste OCR-engines op de markt zijn geïntegreerd met UiPath. Deze omvatten ABBYY FineReader, Tesseract (een open source OCR geleverd door Google), Kofax OmniPage, Microsoft OCR en Google OCR. Daarnaast is UiPath Document OCR onlangs uitgebracht als een geweldige keuze voor klanten.
Template-based extractors (TBE's)
TBE's extraheren gegevens met behulp van vaste regels die worden toegepast op sjablonen die door een gebruiker of een machine zijn gemaakt. TBE's werken mogelijk niet voor documenten waarvan de structuur vaak verandert of waarvoor verschillende sjabloonvariaties nodig zijn. Dit betekent dat het geen optie is wanneer u met veel verschillende organisaties werkt en te maken hebt met verschillende sjablonen van facturen of ontvangstbewijzen die ze verzenden. Tegelijkertijd is de technologie bij uitstek geschikt voor het beheren van een relatief klein aantal sjablonen voor stabiele documenten. Aarzel niet om ervoor te gaan wanneer u een vooraf gedefinieerde set vaste sjablonen heeft en er geen uitsluitingen worden verwacht. Wanneer een wijziging van de documentindeling nodig is, is het eenvoudig om de sjabloon handmatig te wijzigen.
Er zijn veel leveranciers die TBE's aanbieden. Wanneer u evalueert welke oplossing u moet kiezen, moet u letten op hoe gemakkelijk het is om een sjabloon in te stellen en hoe de extractieresultaten afhankelijk zijn van de kwaliteit van de afbeelding. Enkele van de beste bedrijven bieden technologieën aan die de sjablonen op een semi-automatische manier maken met behulp van een mens-in-the-loop-proces dat alleen de keuze bevestigt.
Een geweldig TBE-voorbeeld is ABBYY FlexiCapture, dat is geïntegreerd in UiPath Studio. Er is ook een UiPath-sjabloonextractor die beschikbaar is als onderdeel van UiPath Document Understanding.
Op supervisie gebaseerde machine learning extractors (SMLE's)
SMLE's kunnen worden gebruikt voor gestructureerde en semi-gestructureerde documenten. Deze laatste hebben misschien geen strikte lay-out zoals gestructureerde documenten, maar kunnen vergelijkbare inhoud bevatten. Een goed voorbeeld zijn facturen en inkooporders. SMLE's werken door een reeks voorbeelddocumenten te labelen, d.w.z. de gegevenselementen die moeten worden geëxtraheerd worden gekoppeld aan het gebied in het document waaruit de gegevens worden geëxtraheerd.
Momenteel heeft UiPath op ML gebaseerde extractors voor facturen, ontvangstbewijzen en inkooporders. Andere voorgetrainde modellen zullen binnenkort beschikbaar zijn. UiPath is ook geïntegreerd met ABBYY Flexicapture Distributed en Flexicapture for Invoices, die gebruikmaken van vooraf getrainde ML-modellen voor facturen en soortgelijke documenten. Verder is UiPath geïntegreerd met Hyperscience, Ephesoft, Vidado, Rossum, Omnius, Microsoft Form Recognizer en Amazon Textract. Alle integraties bieden technieken voor gestructureerde en semi-gestructureerde documenten.
Vraag bij het overwegen van SMLE-opties de leverancier hoeveel monsters er nodig zijn om de modellen te trainen. Als het aantal groot is, kan het proces hoge kosten met zich meebrengen vanwege de etiketteringstaken en de noodzaak van veel monsters.
Onbewaakt leren (USL)
Deze techniek bestaat uit het analyseren van een dataset zonder dat vooraf gelabelde data nodig zijn. USL gebruikt voorgetrainde modellen of verschillende computervriendelijke kennisrepresentaties om ongestructureerde documenten te verwerken. Veelvoorkomende use-cases zijn onder meer het analyseren van financiële overzichten, contracten en e-mails.
UiPath heeft verschillende partners die USL-oplossingen aanbieden, waaronder Indico, SortSpoke, Botminds AI Technologies en Xtracta. Indico biedt bijvoorbeeld een computerondersteunde labeltool die labels suggereert die zijn gekoppeld aan gegevens in de documenten. De gebruiker hoeft ze alleen maar goed te keuren of te overschrijven.
Natuurlijke taalverwerking (NLP)
NLP-technologieën helpen computers menselijke taal te begrijpen. NLP wordt vaak gecombineerd met andere technologieën om een reeks taken uit te voeren. Het stelt organisaties in staat tekstanalyse uit te voeren, entiteitsextractie uit te voeren en processen te automatiseren door de intentie te definiëren in ongestructureerde documenten zoals e-mails. Als u de begindatum en einddatum uit een ongestructureerd document wilt extraheren, moet u de werktijdlijn in kaart kunnen brengen omdat veel datums synoniemen zijn. NLP helpt je hierbij, omdat het synoniemen kan bepalen en analyseren. Bovendien kan het het sentiment van een tekst analyseren, met andere woorden, bepalen of het positief, negatief of neutraal is. Dit kan met name waardevol zijn voor het interpreteren van de inhoud in nieuws, sociale media of correspondentie. NLP-partners en technologieën geïntegreerd met UiPath zijn onder meer Expert System, Amazon Comprehend en de Stanford NLP Group.
Opkomende alternatieven:outsourcing van bedrijfsprocessen en mens in de lus
Naast de hierboven genoemde gevestigde technologieën en bedrijven, is er een opkomst van leveranciers die business process outsourcing (BPO) en human-in-the-loop (HITL)-processen aanbieden om het begrip van documenten te verbeteren.
Ocrolus en Contract Wrangler hebben bijvoorbeeld krachtige op ML gebaseerde technologieën voor het begrijpen van documenten. Toch schakelen ze een crowdsourced menselijke kracht in die helpt bij het corrigeren van documentextractieresultaten die niet aan de gewenste nauwkeurigheidsdrempel voldoen. Beide bedrijven zijn disruptief omdat ze tot 99,99% nauwkeurigheid en een tijdsverplichting voor levering garanderen. Hogere nauwkeurigheid en kortere tijdsvereisten kunnen natuurlijk hogere kosten met zich meebrengen voor klanten.
Daarnaast biedt de UiPath Document Understanding-oplossing het Validation Station. Met deze tool kunnen gebruikers de resultaten van documentclassificatie en automatische gegevensextractie bekijken en, indien nodig, corrigeren.
Laatste gedachten over het kiezen van een oplossing
Het kiezen van een oplossing die aan al uw zakelijke behoeften voor documentbegrip voldoet, kan een grote uitdaging zijn. Het leidt meestal tot het evalueren van opties voor het gelijktijdig implementeren van een paar oplossingen en het zoeken naar de beste manieren om ze te integreren. Dit is de reden waarom UiPath werkt en integreert met een breed scala aan toonaangevende leveranciers. We hebben een uitgebreid ecosysteem voor documentbegrip opgezet dat een aanvulling vormt op het UiPath RPA-platform.
Voor meer diepgaande informatie, neem deel aan ons webinar "Product Spotlight:AI-Enhanced Automations - Combinatie van transformatieve mogelijkheden". U zult zien hoe UiPath Document Understanding en andere op ML gebaseerde oplossingen u kunnen helpen uw automatisering naar een geheel nieuw niveau te tillen, mogelijk gemaakt door AI. U kunt deze mogelijkheden ook uitproberen om uw bedrijfsprocessen te automatiseren door u te registreren voor de UiPath Enterprise-proefversie.
Automatisering Besturingssysteem
- Het fabricageproces van de schacht begrijpen
- De betekenis van cloudcultuur begrijpen
- De voordelen van voorspellend onderhoud begrijpen
- De basisprincipes van een freesmachine begrijpen
- Automatisering benutten om bedrijfscontinuïteit in het nieuwe normaal te bereiken
- Hoe AI te gebruiken om het begrip van documenten te optimaliseren
- Commentaar:de methoden van robotprogrammering begrijpen
- De waarde van automatisering in de productie begrijpen
- Documentkennis in het bedrijf
- De kwaliteitsdocumenten bijwerken
- De werking van schokdemper begrijpen