Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Kunstmatige intelligentie gebruiken om ontbossing te volgen

Terwijl de eerste fase zich zal concentreren op ontbossing, is IIASA van plan het model te gebruiken voor andere milieuproblemen waar crowdsourcing van toepassing zou zijn.

Ontbossing van de Amazone en andere boshabitats is een belangrijke oorzaak van klimaatverandering, aangezien deze regenwouden een belangrijke generator van zuurstof en een spons zijn om koolstofdioxide in de atmosfeer te absorberen.

Het volgen van ontbossing is een moeilijk proces, vooral in het Amazonegebied dat 5,5 miljoen km beslaat, ongeveer zo groot als Australië. Satellietbeelden zijn een uitstekende bron en bieden onderzoekers een hulpmiddel om realtime wijzigingen te controleren, maar het doorzoeken van duizenden afbeeldingen kan tijdrovend zijn.

Enter SAS, dat samenwerkt met het International Institute for Applied System Analysis (IIASA) om een ​​kunstmatige-intelligentiemodel te bouwen om ontbossing op grote schaal te volgen.

"De urgentie die nodig is om deze transformaties aan te pakken, vereist de toepassing van de beste technologische oplossingen", zegt IIASA-directeur-generaal Albert van Jaarsveld.

“Door de kracht van onze milieuwetenschappelijke onderzoeksplatforms, de AI- en computervisietechnologieën van SAS en de pure intellectuele kracht van bezorgde burgers te combineren, zullen we AI-modellen ontwikkelen die de waarde van menselijke inzichten exponentieel zullen vergroten en ernaar streven om bijna reële resultaten te leveren. tijdsevaluatie van wereldwijde milieuveranderingen.”

Om te beginnen zal IIASA samenwerken met vrijwilligers over de hele wereld om het model van gegevens te voorzien. Dit zal worden gedaan door satellietbeelden te bekijken en te beslissen of het regenwoud is aangetast door menselijke ontwikkeling. Zodra het model een hoog nauwkeurigheidsniveau bereikt, neemt het de beoordeling van de afbeeldingen over.

"Met de kracht van de menigte en de computer gecombineerd, zullen SAS en IIASA een robuust, uitgebreid platform hebben om burgerwetenschappers in staat te stellen te helpen bij baanbrekend onderzoek dat ons allemaal helpt de wereld die we delen beter te begrijpen, voorspellen en gedijen", aldus Jaarsveld.

Terwijl de eerste fase zich zal concentreren op ontbossing, is IIASA van plan het model te gebruiken voor andere milieuproblemen, waar crowdsourcing van toepassing zou zijn.


Internet of Things-technologie

  1. Bosch voegt kunstmatige intelligentie toe aan industrie 4.0
  2. Is kunstmatige intelligentie fictie of rage?
  3. Zal kunstmatige intelligentie vroeg of laat een impact hebben op IoT?
  4. Kunstmatige intelligentie krijgt enorme Kubernetes-boost
  5. Waarom het internet der dingen kunstmatige intelligentie nodig heeft
  6. Kunstmatige intelligentie speelt een grote rol in het IoT
  7. Het is vroeg voor kunstmatige intelligentie in ICS Cybersecurity
  8. Hoe Monsanto gewassen beschermt met kunstmatige intelligentie
  9. Evolutie van testautomatisering met kunstmatige intelligentie
  10. AI:vind het juiste gebruik voor kunstmatige intelligentie
  11. Kunstmatige Intelligentie Robots