Een nieuwe kijk op AI:fabrikanten beseffen dat ze er nog niet klaar voor zijn

Elke branche heeft zijn eigen verhaal te vertellen met kunstmatige intelligentie. Voor retailers betekent dit meer inzicht in de klantenservice. Voor transportbedrijven betekent het autonome voertuigen. Voor zorgverleners betekent het een snellere en nauwkeurigere diagnostiek.

Uit een recent onderzoek onder 751 leidinggevenden, uitgebracht door KPMG, blijkt zelfs dat de frustratie groeit dat AI niet snel genoeg wordt geïmplementeerd in een groot aantal sectoren. Meerderheden van leidinggevenden in technologie, detailhandel, financiële dienstverlening, gezondheidszorg en transportbedrijven gaan vooruit met AI en lijken tevreden met de resultaten die worden geleverd.

Zie ook: Hoe AI Industrie 4.0 winstgevend zal maken

De KPMG heeft om onverklaarbare redenen de productiesector buiten beschouwing gelaten, die misschien wel de grootste consument van AI-technologie is. En het lijkt erop dat veel fabrikanten bezuinigen of de richting van hun AI-investeringen heroverwegen.

Een door Plutoshift vrijgegeven onderzoek onder 250 productiebedrijven werpt enig licht op de adoptie van AI in de productiesector. Uit het onderzoek blijkt dat ze waarde zien in het implementeren van AI-oplossingen, velen hebben moeite om duidelijke resultaten te leveren en evalueren hun strategieën opnieuw. Bijna tweederde (61%) geeft aan dat ze de manier waarop ze AI-projecten implementeren opnieuw moeten evalueren. Op dit moment kan slechts 17 procent zeggen dat ze een AI-implementatie hebben voltooid tot het punt waarop het de verwachte resultaten oplevert.

Wat zit er achter deze heroverweging van AI-projecten? De belangrijkste reden is een gebrek aan data-infrastructuur die nodig is om AI te ondersteunen. Vierentachtig procent van de respondenten zegt dat hun bedrijf niet automatisch en continu kan handelen op basis van hun data-intelligentie. "Als het gaat om het data-intelligentietraject, kunnen bedrijven overal vallen, van het niet hebben van sensoren voor het verzamelen van gegevens tot het kunnen extraheren van gegevens die direct leiden tot bruikbare inzichten", stelt het rapport. "Slechts een klein deel van de bedrijven zegt dat ze data-intelligentie hebben en er automatisch en continu op kunnen reageren."

Een meerderheid van de fabrikanten, 72 procent, zei ook dat het meer tijd kostte dan verwacht om de technische infrastructuur/dataverzamelingsinfrastructuur te implementeren die nodig is om te profiteren van de voordelen van AI.

De technologische infrastructuur is er niet klaar voor, en de organisatie ook niet. Ten minste 62 procent van de productiemanagers geeft aan dat het meer tijd kostte dan verwacht om interne buy-in en toewijding te verwerven voor de implementatie van AI. Nog eens 60 procent zei dat hun bedrijf moeite had om tot een consensus te komen over een gerichte, praktische strategie voor het implementeren van AI.

Toegang tot realtime, bruikbare gegevens en inzichten is de sleutel tot toekomstige AI-inspanningen. Bovendien stellen de auteurs van het rapport:"Het is belangrijk dat een AI-systeem elke operator in staat stelt om actie te ondernemen. Productiebedrijven hebben de mogelijkheid om AI te gebruiken die operators en teams in staat stelt met geautomatiseerde prestatiebewaking voor elke industriële workflow. Met name in de productie kan AI bedrijven helpen de ROI te verhogen door het verbruik van hulpbronnen en de bedrijfskosten te verminderen.