De rol van AI bij het ondersteunen van de klantervaring

Om alle meest relevante bedrijven in het Intelligent Assistance-ecosysteem te volgen, raadpleegt u het landschap "Intelligent Assistance and Bot" van VB Profiles en Opus Research.

Van het complot van sciencefictionthrillers tot het worden gezien als bedreigingen door de werkende bevolking, kunstmatige intelligentie (AI) is de afgelopen jaren in de krantenkoppen gesprongen omdat het een deel van de realiteit is geworden.

Mensen zijn in de war - AI wordt ofwel beschouwd als een enorme sprong in de richting van modernisering of als een sprong naar een enorme werkloosheid. Het kan voor velen een teken van voorspoed blijken te zijn, gezien als een loyale dienaar, of het kan het tij keren en de meester worden. De toekomst van AI en waar het in uitmondt, ligt in de handen van degenen die de kenmerken beheersen die deze innovatie binden.

Met AI zijn de horizonten enorm verbreed. We kunnen nu ideeën bedenken en bedenken die u een paar jaar geleden misschien tot een lachertje hadden gemaakt. Van een computersysteem dat schaakt met de meesters tot auto's zonder bestuurder, de mogelijkheden van AI zijn talrijk.

Hoe machine learning (ML) en AI mensen verbeteren

Het debat over de rol van AI bij het vergroten van menselijke capaciteiten is al geruime tijd aan de gang. Er zijn talloze theorieën over de talloze mogelijkheden die AI biedt als het gaat om het verbeteren van mensen.

Voor tal van taken presteren machines beter dan het menselijk brein. De superioriteit van machines ten opzichte van mensen kan specifiek worden begrepen door hun behandeling van werk met betrekking tot snelheid en schaal van berekening. De voltooiing van de meeste belangrijke taken omvat verschillende componenten, zoals voorspelling, gegevensverzameling, beoordeling en vervolgens de ondernomen actie. Mensen zijn nog steeds beter dan machines in oordeel.

Gezien de hoge vaardigheidsniveaus van machines met AI, kan de technologie op tal van gebieden worden gebruikt om de menselijke capaciteiten uit te breiden, het gebruik van middelen te optimaliseren en de productiviteit te verhogen. Een paar van de industrieën die profiteren en nog meer kunnen profiteren van het gebruik van AI zijn:

Zie ook: Hoe machine learning een revolutie teweegbrengt in digitale ondernemingen

Dagelijks leven

Het gebruik van Amazon Alexa komt in je op als je bedenkt hoe AI ons dagelijks leven kan helpen en automatiseren. Alexa, een apparaat van Amazon dat commando's kan aannemen en uitvoeren, wordt beschouwd als zijn tijd ver vooruit. Een paar van de eisen die Alexa kan stellen en opvolgen, zijn het instellen van een timer, het afspelen van muziek en het beantwoorden van algemene vragen, naast vele andere interactieve functies.

Hoe meer u Alexa gebruikt, hoe meer het zich aanpast aan uw spraakpatronen en uw toon. Al deze analyses en gegevens die door Alexa in de cloud worden opgeslagen, genereren een beter begrip van uw voorkeuren.

Bovendien maken slimme sensoren in samenwerking met het Internet of Things (IoT) ook het dagelijks leven voor de mens gemakkelijker. Deze slimme sensoren nemen input van de omgeving ernaast en volgen vervolgens ingebouwde bronnen om vooraf gedefinieerde functies uit te voeren. Ze zorgen ook voor een betere verzameling van gegevens en worden gebruikt in tal van analysecentra.

Productie

Productiebedrijven kunnen grotendeels profiteren van de hulp van intelligente en collaboratieve robots die veilig met mensen werken en taken uitvoeren die normaal als repetitief, onveilig en moeilijk worden beschouwd. Deze samenwerking van robots bevindt zich al in de implementatiefase en kan in de nabije toekomst verder worden verbeterd.

Onderneming

Robottechnologie die helpt bij het beheren en automatiseren van repetitieve en alledaagse taken vindt plaats in tal van functies en zal naar verwachting in het komende decennium dieper doordringen. Wearables met Augmented Reality helpen bij het uitvoeren van taken die tegenwoordig duur of onveilig zijn in de wereld.

Transport en logistiek

Er is een felle race gaande tussen verschillende technologiebedrijven om volledig geautomatiseerde voertuigen te realiseren. Zelfs met deze zeer openbare race, en technologen weigeren de mogelijkheid van innovaties in dit opzicht uit de weg te gaan.

Hoewel in de toekomst volledig geautomatiseerde voertuigen worden verwacht, is er een mogelijkheid om de rijbelasting te verminderen in alledaagse situaties, zoals het rijden van lange afstanden op snelwegen. Deze assistentie helpt het foutenpercentage te verminderen en leidt tot een lager brandstofverbruik en een betere doorstroming van het verkeer.

In de loop van de tijd zullen tal van verbeteringen het weefsel van het stadsleven beïnvloeden, om voorheen onbestaande kansen voor stedelingen te creëren.

Gezondheidszorg

Machines met inherente capaciteiten en kennis kunnen medische professionals en artsen helpen om bredere, nauwkeurigere en gepersonaliseerde diagnosetechnieken te ontwikkelen. Mensen zullen met behulp van AI de stroom patiënten en senioren die een eentonig medicijnregime nodig hebben, beter kunnen beheren.

Landbouw

Talrijke landbouwrobots, geautomatiseerde irrigatiesystemen, waarschuwingssystemen voor ongedierte en methoden voor gewasoptimalisatie hebben de landbouw gestimuleerd. Deze praktijken zullen de last van mensen helpen verminderen en zullen ook de landbouwproductiviteit helpen verhogen.

De verandering in de detailhandel

Stelt u zich eens voor dat een apparaat op uw salontafel zou kunnen vertellen hoeveel van uw benodigdheden er nog zijn en waar u ze tegen de goedkoopste tarieven kunt krijgen. Nadat je je bestelling hebt bevestigd, laat het apparaat je weten wanneer je ze kunt ophalen bij de winkel. Hoewel AI ook op veel andere gebieden nuttige toepassingen heeft, is de geschiktheid ervan in de detailhandel zodanig dat het lijkt alsof het voor dit doel is gemaakt. Reuzen als Amazon, Apple en Google overtreffen alle verwachtingen van de consument door het onverwachte te leveren met behulp van AI.

Het reactievermogen van de detailhandel is op een hoogtepunt en mensen houden van elk onderdeel ervan. Het voorspellen van de behoefte aan een product of dienst, precies wanneer je het nodig hebt, is wat AI perfect maakt voor de detailhandel. Het gebruik van dergelijke technologie is echter afhankelijk van voorspellende detailhandel. Onderzoek en authentieke gegevens suggereren dat retailbedrijven de afgelopen 2-3 jaar voorspellende detailhandel hebben gebruikt. De slimme assistenten van de volgende generatie zullen informatie voorspellen op basis van de gewoonten van de gebruiker en een slimme gok doen wat er nodig is, wanneer het nodig is en waar.

Zie ook: Hoe retailers emotie-AI gaan gebruiken — online en in de winkel

Mensen moeten algoritmen verbeteren

Het enige verwijt aan old school AI was dat het zich niet aanpaste aan veranderende tijden en de omgeving volgde. AI begreep zijn omgeving niet en er was een ernstig gebrek aan aanpassing aan trends.

Met de toevoeging van Machine Learning (ML) kan AI zich nu aanpassen aan de veranderende omgeving en voorspellen hoe gebruikersvoorkeuren daardoor kunnen variëren. Voorbeelden van ML zijn te vinden in de gezondheidszorg waar patiënten kunnen worden onderscheiden op basis van de ziekte waaraan ze lijden. ML kan door zijn vooruitgang in het beoordelen van de omgeving de symptomen van een ziekte voorspellen en een oplossing vormen op basis van zijn kennis.

Het is echter absoluut noodzakelijk dat de algoritmen en controle van AI worden gedemocratiseerd en aan alle belanghebbenden worden verstrekt. De algoritmen werken het beste wanneer ze worden aangevuld en gecontroleerd door mensen. Deze assistentie en controle zal de weg vrijmaken voor betere controle en beheer over de algoritmen die kunstmatige intelligentie definiëren. Hoewel de toekomst veel in petto heeft, kan gerust worden gezegd dat AI, eenmaal geïmplementeerd, deuren zal openen naar eindeloze kansen en mogelijkheden.

Om het concept van verandering beter te begrijpen, kun je op 16 en 17 oktober in Amsterdam de SAS-conferentie met de titel Analytics Experience bijwonen. De mogelijkheid om de mechanismen van al deze verandering te begrijpen vanuit de ervaring van degenen die het persoonlijk orkestreren, is iets dat moet niet worden gemist. Met een lijst met professionele sprekers die zijn afgestemd op de bijeenkomst, ligt er een overvloed aan kennis te wachten om vastgelegd te worden.

 Over de auteur

Ronald van Loon is lid van de Raad van Advies en cursusadviseur Big Data &Analytics voor Simplilearn. Hij draagt ​​zijn expertise bij aan de snelle groei van de populaire Big Data &Analytics-categorie van Simplilearn.

Als je meer wilt lezen van Ronald van Loon over de mogelijkheden van Big Data en Artificial Intelligence, klik dan op 'Volgen' en maak verbinding op LinkedIn en Twitter.