De digitalisering van de toeleveringsketen stimuleert de bedrijfswaarde bij Henkel

Voor Henkel, een chemie- en consumptiegoederenbedrijf, dat analyses gebruikt om inzicht krijgen in de supply chain is de afgelopen jaren hard gecodeerd in zijn DNA.

Met een omzet van $ 20 miljard heeft het in Düsseldorf, Duitsland gevestigde bedrijf drie divisies:lijmtechnologieën, was- en thuisverzorging en schoonheidsverzorging.

Net als andere organisaties begon Henkel enkele jaren geleden aan een digitaliseringsreis voor de toeleveringsketen, voornamelijk om de kosten te drukken en efficiënter te worden. Maar de eerste poging om Internet of Things (IoT)-sensoren in te zetten om verschillende aspecten van de toeleveringsketen te volgen - van productie en productlevering tot vrachtwagenlogistiek en klantvraag - maakte plaats voor een digitale manier van zakendoen die geautomatiseerd en datagestuurd is. en wendbaar in het licht van snelle veranderingen.

Als moderator van een sessie over digitalisering van de toeleveringsketen op de Industrial AI Summit, merkte Richard Self op dat de digitalisering van Henkels het soort ROI heeft opgeleverd dat bedrijven zoeken wanneer ze sensoren, analysedashboards en IoT-toepassingen in hun omgevingen introduceren.

"Het heeft geen zin om al deze digitale transformatie-dingen, of AI [kunstmatige intelligentie], te doen als het geen zakelijke waarde oplevert en als het niet duurzaam is", zegt Self, research fellow voor het Big Data Laboratory van de universiteit. van Derby. Als het maar een flits in de pan is, is het niet de moeite waard om te doen.”

Een onwetende weg naar digitalisering van de toeleveringsketen

In 2013 begon Henkel "onbewust" aan een digitaliseringsreis, herinnert Tarun Rana zich, corporate senior manager voor digitale transformatie bij Henkel. Het project begon als een ISO-standaard initiatief voor energie-efficiëntie en duurzaamheid, herinnert Rana zich. Henkel verbond zijn 33 fabrieken wereldwijd met een enkele cloudinstantie, zei Rana.

In 2019 had Henkel al meer dan 30 applicaties – zoals energiemeters en vliegende drones – aangesloten op één digitaal ecosysteem. Henkel heeft op zijn beurt ook een digitale tweeling gecreëerd van deze verschillende processen, waarbij het materiële proces digitaal wordt gerepliceerd.

Maar volgens Rana creëert gelokaliseerde connectiviteit van deze verschillende applicaties en processen nog steeds datasilo's die in de loop van de tijd beter kunnen worden geïntegreerd.

"Wat ons tot nu toe is gelukt, is om gelokaliseerde digitale tweelingen te realiseren ... die één supply chain of één netwerk rond de fabriek verbinden." Het doel, zei Rana, is om tegen 2025 een "end-to-end digitale tweeling van de toeleveringsketen" te bereiken.

Tijdens de sessie zond Henkel een video uit die liet zien hoe een digitale tweeling het bedrijf in staat stelt de vraag naar waszeep te detecteren. Er worden algoritmen gebruikt om het aanbod te bepalen dat moet worden gegenereerd voor een bepaalde vraag. Flessen komen aan bij een faciliteit om te worden gevormd, gevuld en voorzien van een streepjescode, zodat ze kunnen worden gescand en gevolgd.

Waszeepflessen worden geladen in geautomatiseerde voertuigen die worden aangedreven door IoT-sensoren en AI-algoritmen die hun bestemming dicteren op basis van de vraag.

"Het is erg belangrijk om aan te voelen wat onze klanten nodig hebben", zegt Rana. "We gebruiken een vraagdetectie-engine om betere voorspellingen te doen, met behulp van interne Henkel-gegevens en externe gegevens zoals POS [point-of-sale]-gegevens, voorraadgegevens."

Rana merkte op dat deze analysestrategie van cruciaal belang werd toen het bedrijf tijdens COVID-19 in 2020 te maken kreeg met paniekaankopen.

"Als we het kopen van angst onderzoeken," zei Rana, "hebben we gezien dat algoritmen voor machinaal leren beter presteren dan alles wat we tot nu toe op de markt hebben gezien in termen van statistische algoritmen, onderbuikgevoel of menselijke vooringenomenheid."

Algoritmen houden rekening met historische consumptie, maar ook met de afhankelijke vraag van afgewerkte goederen om hoeveelheden voor te schrijven die moeten worden gecreëerd. "Het is een snel evoluerend bedrijf," zei Rana. "We gebruiken prescriptieve analyses met simulaties, zodat collega's met deze simulaties kunnen spelen om mogelijkheden te vinden om kosten te besparen."

Henkel gebruikt ook AI-compatibele computervisiecamera's om de zakjes met enkelvoudige dosering voor wasmachines te bewaken. "Elk zakje wordt gecontroleerd op defecten:onjuiste afdichting, luchtbellen, gaatjes en dergelijke", zegt Rana. Dit maakt ook continue monitoring van de apparatuur mogelijk voor proactief onderhoud en geoptimaliseerde productiepraktijken voor de productie van zakjes.

Zodra goederen zijn geproduceerd, verzamelen IoT-sensoren ook gegevens om de logistiek te optimaliseren:de gegevens volgen het inpakken van vrachtwagens, het heffen van pallets, het vrachtwagentransport, of een vrachtwagen vol of gedeeltelijk vol is, enz. Al deze analyses worden verzameld door IoT-sensoren.

"Of het nu gaat om de productie, het transport of het gebruik van het product, we onderzoeken elk element van duurzaamheid [om] ons te helpen kosten te besparen", zei Rana.

Congruentie van toeleveringsketen:alle afdelingen werken aan hetzelfde probleem

In 2020, toen de pandemie weergalmde in de toeleveringsketen, zorgde het voor dramatische onevenwichtigheden in de vraag naar goederen zoals toiletpapier die managers nodig hadden om zich te verzoenen met hun analyses. De vraag zou 30 keer het normale niveau kunnen groeien. “Elke afdeling en elke functie werkt aan het oplossen van hetzelfde probleem. Je kunt het ook voorkomen dat de voorraad uitverkocht is,' zei Rana.

"We halen gegevens uit planningssystemen, CRM [klantrelatiebeheer], uit productiesystemen en proberen ze samen te combineren, zodat elke functie één beeld of één enkele bron van waarheid heeft", zei hij. "Elk van deze functies is getraind om snel te handelen bij ongekende veranderingen."

Deze congruentie helpt Henkel om effectiever te concurreren op de markt.

Uiteindelijk, zei Rana, heeft digitalisering het bedrijf in staat gesteld om te draaien en te profiteren van kansen voordat deze afloopt. In de wereldwijde, snelle economie van vandaag kan dit een van de belangrijkste voordelen zijn van sensorgegevens en digitalisering in het algemeen.

"Al deze wendbaarheid en reactievermogen stellen ons in staat om te profiteren van korte kansen", zei Rana. "We krijgen soms hints van onze belangrijkste accounts dat een concurrent niet op voorraad is, dus om concurrerend te zijn, moeten we profiteren van korte vensters."