Usage-Based Maintenance: Apparatuuptime Verhogen met Slimme Planning

Vandaag de dag hebben fabrieken en faciliteiten vaak kritieke machines die de klus kloppen van de productieactiviteit, terwijl andere apparatuur onbenut blijft of nauwelijks gebruikt wordt. Toch wordt de licht gebruikt machine nog steeds gepland voor routine/kalender-gebaseerd onderhoud, ongeacht hoeveel of hoe weinig het opereert.

Een onderzoeksstudie vond dat tot 30% van onderhoudsactiviteiten verspild worden omdat ze te frequent zijn gepland. Maar er is ook een keerzijde: wanneer apparatuur niet voldoende onderhoud ontvangt.

Over-onderhouden assets – Preventieve onderhoudsintervallen zijn te frequent of niet effectief. Het gevolg is verspilde arbeid en onderdelen, wat resulteert in onnodige kosten.

Onder-onderhouden assets – Preventieve onderhoudsintervalfrequenties zijn te laag en maken storingdetectie of het voorkomen van apparatuurstoringen niet mogelijk. Het resultaat is ongeplande productieshutdowns en verminderde output. Veiligheid wordt ook een risicofactor.

Usage-based preventief onderhoud, soms gepland onderhoud genoemd, vermijdt over-onderhoud van minder gebruikte assets. Wanneer toegepast op specifieke apparatuur, zal de onderhoudsstrategie kosten verlagen en onderhoud van hardwerkende machines verhogen, wat betrouwbaarheid beter waarborgt. Het verschil ligt in de planning van PM-activiteiten.

De benadering stelt onderhoudsprofessionals in staat om PM-planning aan te passen en te optimaliseren aan het basis van daadwerkelijk apparatuurgebruik in plaats van brede OEM kalender-gebaseerde aanbevelingen te baseren.

Voordelen van usage-based maintenance:

• Filtert onnodige preventieve onderhoudsactiviteit eruit, wat de totale operationele kosten verlaagt
• Verhoogt preventief onderhoud van hardwerkende kritieke assets, wat piekprestaties en gezondheid waarborgt
• Maakt betere onderhoudsplanning mogelijk, bijv. reparatietijd, en integratie in het planproces
• Vermindert onnodige reserveonderdeelonkosten en arbeidskosten aanzienlijk
• Optimaliseert onderhoudsmiddelen, wat teamleden vrijmaakt om aan andere belangrijke projecten te werken
• Geautomatiseerde notificatie-herinneringen stellen onderhoudsmanagers in staat om te plannen voor aankomend preventief onderhoud en technici om zich voor te bereiden op het serviceeren van apparatuur

Een typische manier om de strategie uit te leggen is om de aanbevolen olievervangingen voor uw auto te overwegen. Als u ze volgt, kan de autofabrikant voorstellen om het elke drie maanden of elke 5.000 mijl te veranderen, wat het eerst komt. Echter, u zou uw olie niet op basis van een kalenderdatum veranderen als u uw auto niet gebruikte omdat u drie maanden voor werk naar het buitenland werd gestuurd.

Kalender-gebaseerd/tijd-gebaseerd onderhoud – Trigger PM's op basis van kalenderdatums en tijden: weken, maanden, kwartalen. Ongeacht wat, is apparatuur gepland voor onderhoud op basis van de absolute verstreken tijd sinds de laatste activiteit, zelfs als de apparatuur niet gebruikt wordt. Een commercieel vlootbedrijf kan bijvoorbeeld de olie in elk voertuig op de eerste van elke maand veranderen, ongeacht hoeveel mijl elk voertuig heeft gereden.

Usage-based/meter-gebaseerd onderhoud – Trigger PM's op basis van het daadwerkelijke apparatuurgebruik. Apparatuur wordt gepland voor onderhoud na het bereiken van een bepaalde specifieke waarde-eenheid, zoals het aantal gereden mijlen of het aantal geproduceerde onderdelen. Een PM wordt automatisch gegenereerd wanneer een stuk apparatuur een gedefinieerde gebruiksmijlpaal bereikt. In plaats van de olie voor een hele vloot op de eerste van de maand te veranderen, zou een commercieel vlootbedrijf de gereden mijlen volgen en de olie in elke vrachtwagen veranderen wanneer deze 3.000 mijlen heeft gereden.

Welke Industrieën Gebruiken Routinematig Usage-based PM Strategieën?

Veel industrieën kunnen profiteren van usage-based maintenance, hoewel het vaak specifiek is voor bepaalde apparatuur en specifieke behoeften. Hier zijn vier van de top sectoren die usage-based maintenance regelmatig benutten.

Industry case studies en voorbeelden:

1. Fleet Management – Een toonaangevende bouwbedrijf wilde zijn planprocedure verbeteren en onderhoud uitvoeren op meer dan 1.000 stukken zware apparatuur, inclusief een vloot van over-the-road en off-road vrachtwagens. De organisatie en eMaint CMMS-experts ontwikkelden een systeem voor het importeren van gebruikdata gebaseerd op draaiuren, brandstofverbruik en kilometerstand voor specifieke apparatuur. PM's worden automatisch getriggerd op basis van vooraf gedefinieerde criteria, wat onderhoudsleden alerteert dat het tijd is voor service.

Olie & Gas – Een toonaangevende olie- en aardgasproducent in de Verenigde Staten en een dochter van een van de grootste olie- en gasbedrijven ter wereld, past meter-based PM's toe om zijn compressors te volgen. eMaint genereert automatisch een werkorder wanneer de machine 2000 uur bereikt. De CMMS volgt ook kritieke reserveonderdelen die nodig zijn voor compressorreparaties om beschikbaarheid te waarborgen.

Een werkorder wordt automatisch gegenereerd bij 2.000 uur.

Werkorders tonen ook de onderdelen die nodig zijn om de taak te voltooien.

2. Faciliteiten – Een onafhankelijke leverancier van tools, producten en diensten helpt zijn supermarktkanten geld te besparen door meter-based PM's toe te passen op kritieke winkelapparatuur, waardoor verspilde arbeid en onderdelen worden vermeden.

3. Productie – Een buisfabrikant importeert meterleesmetingen (temperatuur, druk, vloeistofniveaus, zuiging) van kritieke apparatuur. De CMMS triggert automatisch prioriteitswerkorders en inspecties wanneer waarden buiten vooraf gedefinieerde parameters vallen.

Hoe Importeert U Meter-based of Usage-based Data in de eMaint CMMS?

Als u besluit usage-based/meter-based strategieën toe te passen op uw preventief onderhoudsprogramma, moet u overwegen hoe u de data aan de CMMS voedt. De eMaint API vergemakkelijkt heen-en-weer communicatie tussen individuele softwaresystemen. Integratie moet worden ontworpen en geïmplementeerd om aan de unieke vereisten van uw bedrijf te voldoen.

• Connect2Assets: De Fluke Reliability Connect2Asset software kan automatisch meterlezingen ophalen van PLC-machines, gebouwautomatiseringssystemen, building management systemen, SCADA-systemen, GPS-systemen en meer. Vervolgens verplaatst het de data naar eMaint. Wanneer vooraf bepaalde drempelniveaus worden bereikt, creëert de CMMS automatisch een werkorder.
• API Integratie (Application Programming Interface): De eMaint Computerized Maintenance Management System API vergemakkelijkt heen-en-weer communicatie tussen individuele softwaresystemen, wat aangepast kan worden aan de unieke vereisten van een organisatie.
• eMaint MX Mobile software: De eMaint mobiele softwareoplossing laat veldtechnici meterlezingen uploaden in de CMMS via hun smartphone of tablet, of ze nu on-site of remote werken.
• Importeren vanuit een spreadsheet: Data opgeslagen in een spreadsheet, zoals meterlezingen, kan gemakkelijk in eMaint worden geïmporteerd en gebruikt om usage-based of meter-based preventieve onderhoudswerkorders automatisch te genereren.