Senseye-partnerschap om schaalbaar voorspellend onderhoud te bieden aan OSIsoft-gebruikers

Senseye, een leverancier van software voor voorspellend onderhoud, heeft vandaag aangekondigd dat het zich heeft aangesloten bij Partner EcoSphere bij OSIsoft, een leider in operationele intelligentie, om zijn geautomatiseerde product voor conditiebewaking te leveren om PI System-klanten te helpen bij hun digitale transformatie.

Senseye gebruikt geavanceerde algoritmen voor machine learning om de kenmerken van elk bewaakt activum te leren door trillingen, druk, temperatuur en koppel te analyseren gegevens. Het is in staat om opkomende problemen met machines tot zes maanden van tevoren te identificeren en te voorspellen wanneer een activum waarschijnlijk zal falen door gegevensuitvoer te vergelijken met bekende onderhoudsgebeurtenissen.

Toonaangevende fabrikanten hebben hun niveaus van ongeplande uitvaltijd gehalveerd en hebben tot 40 procent lagere onderhoudskosten gerealiseerd door Senseye te gebruiken. Dankzij de besparingen die zijn gerealiseerd door Senseye te gebruiken, hebben veel gebruikers hun jaarlijkse uitgaven aan het systeem binnen drie maanden na de implementatie terugverdiend.

De samenwerking stelt de klanten van OSIsoft, waaronder duizenden grote industriële organisaties in 127 landen over de hele wereld, in staat om snel en eenvoudig de voorspellende onderhoudsmogelijkheden van Senseye in hun operationele omgevingen te introduceren. Elke organisatie die machinegegevens vastlegt met behulp van het PI-systeem, kan nu binnen enkele minuten naadloos verbinding maken met Senseye

IoT Analytics, een leverancier van IoT-, M2M- en Industry 4.0-marktinzichten, berekent dat de markt voor voorspellend onderhoud met 39 procent per jaar groeit en tegen 2022 wereldwijd 11 miljard dollar waard zal zijn, aangezien strategieën verschuiven van condition-based onderhoud naar analyse en IoT -voorspellend onderhoud ingeschakeld.

Knud Lasse Lueth, Managing Director bij IoT Analytics: “Voorspellend onderhoud is een van de weinige echte ‘killer’ use cases voor het industriële Internet of Things. Het is gemakkelijk te begrijpen hoe het werkt en de voordelen zijn reëel. Binnen fabrieken wordt voorspellend onderhoud steeds vaker gebruikt om interne operaties te optimaliseren, wat doorgaans resulteert in een efficiëntiewinst van 20-30 procent.

Bry Dillon, VP van Cloud, Channels and Community bij OSIsoft, merkt op: “Senseye richt zich op een van de belangrijkste problemen waarmee fabrikanten worden geconfronteerd:het verminderen van de kosten van ongeplande uitvaltijd en onderhoud. Door de integratie van dit ecosysteem stellen Senseye en OSIsoft onze gedeelde klanten in staat om de waarde van hun gegevens te maximaliseren, ongeplande uitvaltijd te minimaliseren en de efficiëntie van onderhoud te vergroten met behulp van bruikbare realtime gegevens en inzichten.”

Simon Kampa, Chief Executive Officer van Senseye, zegt: “Deze samenwerking is goed nieuws voor Senseye, OSIsoft en haar klanten over de hele wereld. Het OSIsoft PI-systeem wordt veel gebruikt in veel van de industrieën waarin is bewezen dat Senseye de grootste waarde levert en we hebben het voor gebruikers mogelijk gemaakt om naadloos verbinding te maken met Senseye en binnen enkele minuten de resterende levensduur van machines te begrijpen. Dit versnelt de acceptatie van ons marktleidende product en de substantiële uptime, productiviteit en kostenvoordelen die kunnen worden behaald door het gebruik ervan.”

Opmerkingen van een sourcingmanager bij een grote zware industriële organisatie: “Na een grondige doorlichting van meer dan tien aanbiedingen voor voorspellend onderhoud, besloot ons team unaniem dat Senseye de beste keuze was. Senseye was uniek in het aanbieden van een zeer geavanceerde back-end data-engine gekoppeld aan een front-end gebruikersinterface die intuïtief en gebruiksvriendelijk was. We wilden een oplossing die onze technicus op de werkvloer zou zien als een nuttig diagnostisch en prognostisch hulpmiddel, niet alleen maar een ander systeem om te bevestigen wanneer alarmen afgingen. Senseye heeft dit waargemaakt.”