Senseye & OSIsoft partner voor schaalbaar predictief onderhoud voor PI System-gebruikers

Senseye, een aanbieder van predictief onderhoudssoftware, kondigde vandaag aan dat het lid is geworden van de Partner EcoSphere bij OSIsoft, een leider in operationele intelligentie, om zijn geautomatiseerde condition monitoring-product te leveren om PI System-klanten te helpen op hun digitale transformatiereis.

Senseye gebruikt geavanceerde machine learning-algoritmen om de kenmerken van elk gemonitorde activum te leren door trilling, druk, temperatuur en koppeldata te analyseren. Het kan opkomende problemen met machines tot zes maanden van tevoren identificeren en voorspellen wanneer een activum waarschijnlijk zal falen door data-outputs te vergelijken met bekende onderhoudsgebeurtenissen.

Toonaangevende fabrikanten hebben hun ongeplande downtime gehalveerd en onderhoudskosten tot 40 procent verlaagd door Senseye te gebruiken. De besparingen die behaald worden met Senseye hebben veel gebruikers in staat gesteld hun jaartelijkse uitgaven aan het systeem in minder dan drie maanden na implementatie terug te verdienen.

Het partnerschap stelt OSIsoft's klanten, waaronder duizenden grote industriële organisaties in 127 landen wereldwijd, in staat om snel en gemakkelijk de predictieve onderhoudsmogelijkheden van Senseye in hun operationele omgevingen te introduceren. Elke organisatie die machinedata vastlegt met het PI Systeem kan nu naadloos in minuten verbinden met Senseye.

IoT Analytics, een aanbieder van IoT, M2M en Industry 4.0 marktinformatie, berekent dat de markt voor predictief onderhoud jaarlijks met 39 procent groeit en wereldwijd US$11 miljard waard zal zijn tegen 2022, naarmate strategieën verschuiven van condition-based maintenance naar analytics en IoT-geïntegreerd predictief onderhoud.

Knud Lasse Lueth, Managing Director bij IoT Analytics: "Predictief onderhoud is een van de weinige echte 'killer' use cases voor het Industrial Internet of Things. Het is makkelijk te begrijpen hoe het werkt en de voordelen zijn echt. Binnen fabrieken wordt predictief onderhoud steeds vaker gebruikt om interne operaties te optimaliseren, wat typisch resulteert in 20-30 procent efficiëntiewinst.

Bry Dillon, VP of Cloud, Channels and Community bij OSIsoft, zegt: "Senseye richt zich op een van de belangrijkste problemen die fabrikanten tegenkomen: de kosten van ongeplande downtime en onderhoud verminderen. Door de integratie van dit ecosysteem, maken Senseye en OSIsoft onze gezamenlijke klanten machtig om de waarde van hun data te maximaliseren, ongeplande downtime te minimaliseren en onderhoudsefficiëntie te verhogen met actionable realtime data en inzichten."

Simon Kampa, Chief Executive Officer van Senseye, zegt: "Dit partnerschap is goed nieuws voor Senseye, OSIsoft en haar klanten wereldwijd. Het OSIsoft PI-systeem wordt breed gebruikt in veel van de industrieën waarin Senseye bewezen waarde levert en we hebben het mogelijk gemaakt voor haar gebruikers om naadloos met Senseye te verbinden en de resterende levensduur van machines in kwestie van minuten te begrijpen. Dit zal de adoptie van ons marktleidende product en de substantiële uptime, productiviteit en kostenvoordelen die eruit vloeien versnellen."

Reacties van een sourcing manager bij een groot zwaar industriële organisatie: "Na meer dan tien predictieve onderhoudsaanbiedingen grondig te hebben gescreend, besloot ons team einstimmig dat Senseye de beste keuze was. Senseye was uniek in het aanbieden van een hooggeavanceerde backend data-engine getrouwd aan een front-end gebruikersinterface die intuitief en gebruiksvriendelijk was. We wilden een oplossing die onze ingenieur op de werkvloer zou zien als een nuttig diagnostisch en prognostisch hulpmiddel, niet gewoon nog een systeem om te bevestigen wanneer alarmen afgingen. Senseye heeft hierin voorzien."