15 opkomende cyberbeveiligingstechnologieën die u in 2026 in de gaten moet houden om uw bedrijf te beschermen

In de digitale wereld van vandaag is de inzet op het gebied van cyberbeveiliging nog nooit zo groot geweest. Nu de schade door ransomware in 2031 naar verwachting meer dan 265 miljard dollar per jaar zal bedragen en er wereldwijd elke twee seconden een cyberaanval plaatsvindt, proberen bedrijven zich te verdedigen tegen steeds geavanceerdere bedreigingen.

Conventionele cyberbeveiligingsmaatregelen blijken onvoldoende te zijn in het licht van deze uitdagingen, zoals blijkt uit de toename van 40% in zero-day exploits in 2023. Bovendien nemen AI-aangedreven cyberaanvallen aanzienlijk toe, met name de deepfake-aanvallen die worden gebruikt voor social engineering-zwendel. [1]

Deze evoluerende dreigingen voeden een golf van innovatie, waarbij de mondiale cyberbeveiligingsmarkt in 2032 de waarde van 562 miljard dollar zal overschrijden en zal groeien met een CAGR van 14,3%. Van de belangrijkste segmenten wordt verwacht dat AI-gestuurde cyberbeveiligingsoplossingen het snelst zullen groeien met een opmerkelijke 23,6%, terwijl de markt voor cloudbeveiliging naar verwachting zal groeien met een CAGR van 17,3%. [2]

In de volgende paragrafen belichten we de meest impactvolle opkomende cyberbeveiligingstechnologieën, waarbij we onderzoeken hoe deze de strijd tegen cyberdreigingen een nieuwe vorm geven en de industrie naar een veiligere toekomst stuwen. 

15. Cloud Access Security Brokers (CASB's) 

Cloud Access Security Brokers fungeren als tussenpersoon tussen gebruikers en aanbieders van clouddiensten, handhaven het beveiligingsbeleid en zorgen voor naleving van alle cloudapplicaties.

Hoe werkt het? 

CASB's bieden uitgebreid inzicht in het gebruik van de cloud, het volgen van gebruikersactiviteiten en het gedrag bij het delen van bestanden. Ze detecteren en beperken cloud-native bedreigingen zoals accountkaping, malware en insider-bedreigingen met behulp van geavanceerde analyses en AI. Gevoelige gegevens worden beschermd door middel van encryptie-, tokenisatie- en dataverliespreventie (DLP)-technieken. 

CASB's zorgen er ook voor dat wordt voldaan aan wettelijke normen zoals GDPR, HIPAA en PCI DSS door cloudactiviteiten te monitoren en te beheren. 

Nu bedrijven steeds vaker clouddiensten adopteren, fungeren CASB’s als kritische beveiligingslagen, die veilige toegang en veilig gebruik van Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) en Platform as a Service (PaaS) garanderen. Volgens onderzoek zal de CASB-markt naar verwachting groeien tot 25,56 miljard dollar in 2030, met een CAGR van 17,8%. [3]

Voorbeelden

Microsoft Defender for Cloud Apps, McAfee's Skyhigh Security en Palo Alto Networks' Prisma Access bieden robuuste CASB-mogelijkheden, waarbij de nadruk ligt op gebruikersgerichte gegevensbeveiliging en geavanceerde bescherming tegen bedreigingen om cloudomgevingen te beschermen.

14. Bedreigingsinformatieplatforms (TIP's)

Threat Intelligence Platforms verzamelen, aggregeren, analyseren en operationaliseren dreigingsinformatie uit verschillende bronnen. Ze bieden bedrijven bruikbare inzichten in cyberdreigingen, helpen kwetsbaarheden te identificeren, risico's te beperken en de algehele beveiligingspositie te verbeteren. [4]

Hoe werkt het? 

Deze platforms centraliseren gegevens over bedreigingsinformatie, integreren deze met bestaande beveiligingstools en automatiseren de detectie- en responsprocessen voor bedreigingen, waardoor proactieve en geïnformeerde besluitvorming op het gebied van cyberbeveiliging mogelijk wordt.

Meer specifiek verzamelen ze gegevens uit interne (bijvoorbeeld logs en waarschuwingen) en externe bronnen (bijvoorbeeld open-sourcefeeds en dark web-monitoring). Vervolgens verrijken ze ruwe gegevens met context, zoals geolocatie of bekende aanvalspatronen, om de potentiële impact van bedreigingen te begrijpen. 

Deze platforms maken gebruik van risicoscore- en machine learning-modellen om bedreigingen te rangschikken op ernst, waardoor beveiligingsteams zich kunnen concentreren op de meest kritieke risico's. Ze automatiseren ook de reacties op specifieke bedreigingen, zoals het blokkeren van kwaadaardige IP-adressen of het in quarantaine plaatsen van getroffen systemen, om de reactietijden bij incidenten te verkorten.

Voorbeelden

AutoFocus van Palo Alto Networks biedt een cloudgebaseerde dienst voor bedreigingsinformatie. ThreatConnect integreert bedreigingsinformatie met beveiligingsorkestratie en -automatisering, waardoor de activiteiten worden gestroomlijnd. Anomali ThreatStream is ideaal voor hybride implementaties, terwijl het gratis ThreatStream-platform van Mandiant Advantage actuele dreigingsgegevens en -inzichten levert. 

13. Privileged Access Management (PAM)

PAM is een uitgebreide cyberbeveiligingsoplossing die is ontworpen en ontwikkeld om geprivilegieerde toegang tot kritieke systemen en gevoelige gegevens te beveiligen, monitoren en beheren. Geprivilegieerde accounts, inclusief die van systeembeheerders en beheerders, beschikken over verhoogde machtigingen die onbeperkte toegang tot IT-omgevingen kunnen verlenen. Deze accounts zijn een belangrijk doelwit voor aanvallers. [5]

Hoe werkt het? 

PAM identificeert alle bevoorrechte accounts en inloggegevens op verschillende systemen, slaat deze veilig op in een gecodeerde kluis om hardgecodeerde wachtwoorden te elimineren, en handhaaft een strikt toegangscontrolebeleid.

PAM verbetert ook de beveiliging met realtime sessietracking en geavanceerde risicodetectie. Het bewaakt geprivilegieerde sessies, registreert activiteiten voor auditing en forensische doeleinden, terwijl het gebruik maakt van AI en machine learning om afwijkingen te detecteren, zoals ongeautoriseerde toegangspogingen of ongebruikelijk gedrag.  

Toonaangevende bedrijven in PAM-oplossingen

CyberArk is marktleider en biedt uitgebreide PAM-oplossingen voor on-premises, cloud- en hybride omgevingen. BeyondTrust en IBM Security bieden ook AI-aangedreven PAM-tools voor externe medewerkers en IoT-omgevingen. 

12. Misleidingstechnologie

Misleidingstechnologie is een proactieve cyberbeveiligingsstrategie die gebruik maakt van vallen, lokmiddelen en nepmiddelen om aanvallers te lokken en hun acties verkeerd te richten. Het creëert een gesimuleerde omgeving van waardevolle doelen, zoals servers, databases of inloggegevens, waardoor aanvallers worden verleid om met nepsystemen in zee te gaan. Zodra aanvallers interactie hebben met deze lokvogels, worden hun gegevens geregistreerd en worden er realtime waarschuwingen geactiveerd. [6]

Hoe werkt het? 

Valse systemen of inloggegevens worden strategisch in het netwerk geplaatst om als legitieme activa te verschijnen. Aanvallers worden misleid tot interactie met de lokvogels, waardoor ze worden afgeleid van echte activa. Hun interacties worden gemarkeerd en geanalyseerd om hun technieken, hulpmiddelen en bedoelingen te begrijpen, waardoor een betere verdediging mogelijk wordt. 

Deze misleidingssystemen kunnen worden geïntegreerd met de tools Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) en Security Information and Event Management (SIEM) om reacties te automatiseren. 

Toonaangevende bedrijven op het gebied van misleidingstechnologie

Attivo Networks is gespecialiseerd in eindpuntgerichte oplossingen voor misleiding en zichtbaarheid van bedreigingen. TrapX Security staat bekend om zijn DeceptionGrid, dat schaalbare en geautomatiseerde misleidingsmogelijkheden biedt. Illusive Networks richt zich op misleiding met veel interactie en detectie van laterale bewegingen. 

11. Gedragsbiometrie 

Gedragsbiometrie omvat het analyseren van unieke patronen in menselijk gedrag om de identiteit te verifiëren en potentiële bedreigingen te detecteren. In tegenstelling tot traditionele biometrie, die fysieke kenmerken zoals gezichten of vingerafdrukken analyseert, monitort gedragsbiometrie acties zoals touchscreen-gebaren, typsnelheid, muisbewegingen en zelfs looppatroon. 

Hoe werkt het?

Het systeem bewaakt gebruikersinteracties met apparaten of applicaties, zoals muisbewegingen, veegbewegingen op het scherm en typpatronen. Door gebruik te maken van AI creëert het voor elke gebruiker een gedragsprofiel op basis van historische activiteiten. Vervolgens kent het risicoscores toe op basis van afwijkingen van gevestigde gedragsnormen, waardoor afwijkingen worden gemarkeerd voor verder onderzoek of actie. 

Toonaangevende bedrijven op het gebied van gedragsbiometrie

BioCatch, OneSpan, Plurilock Security en Arkose Labs zijn toonaangevende leveranciers van gedragsbiometrische oplossingen voor fraudedetectie en identiteitsverificatie. Volgens schattingen zal de mondiale markt voor gedragsbiometrie in 2030 de $9,92 miljard overschrijden, met een CAGR van 27,3%. [7]

10. Preventie van gegevensverlies (DLP) 2.0

Data Loss Prevention 2.0 is de volgende generatie aanpak voor het beschermen van gevoelige gegevens in cloud-first en hybride IT-omgevingen. In tegenstelling tot traditionele DLP-oplossingen die zich richten op het ontdekken van gegevens en het afdwingen van beleid, integreert DLP 2.0 geavanceerde technologieën zoals AI en contextbewuste analyse om robuuste en adaptieve gegevensbescherming te bieden. 

Het gaat in op de uitdagingen van het beveiligen van gegevens in steeds meer gedecentraliseerde omgevingen, zoals multi-cloud-ecosystemen, opstellingen voor werken op afstand en edge computing-frameworks. 

Hoe werkt het? 

DLP 2.0 gaat verder dan de detectie van bestandstypen en trefwoorden en onderzoekt de context van gegevensgebruik, zoals gebruikersgedrag, applicatiegebruik en workflowpatronen. Het maakt gebruik van machine learning-modellen om ongebruikelijke patronen te detecteren, risico's te voorspellen en de handhaving van beleid te automatiseren. 

Het kan gegevens monitoren en beveiligen tijdens de overdracht, in rust en in gebruik op cloudplatforms (zoals Azure, AWS en Google Cloud) en on-premises omgevingen. 

Voordelen  Nadelen Classificeert automatisch gevoelige gegevensComplexe implementatie en configuratieSchaalbaar voor hybride omgevingenVoortdurend onderhoud en updates zijn noodzakelijkBiedt vrijwel direct inzicht in de gegevensstroom en risico's 

9. Beveiligingsorkestratie, automatisering en respons (SOAR) 

Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) is een reeks cyberbeveiligingstools en -processen die zijn ontworpen om de beveiligingsactiviteiten van een bedrijf te verbeteren. Het integreert beveiligingstools, automatiseert repetitieve taken en maakt een efficiënte respons op incidenten mogelijk. [8]

Hoe werkt het? 

SOAR-platforms verzamelen en correleren gegevens van verschillende beveiligingstools, waaronder eindpuntdetectiesystemen, platforms voor bedreigingsinformatie en firewalls. Deze platforms automatiseren tot 90% van de routinetaken, zoals het verrijken van waarschuwingen met informatie over bedreigingen, het isoleren van getroffen systemen en het blokkeren van kwaadaardige IP's of domeinen, waardoor beveiligingsanalisten zich kunnen concentreren op complexere uitdagingen.

Deze platforms stroomlijnen en standaardiseren ook de workflows voor incidentrespons, waardoor de responstijden aanzienlijk worden verkort. Door de initiële triage en respons op bedreigingen te automatiseren, wordt de gemiddelde reactietijd (MTTR) teruggebracht van uren naar slechts enkele minuten, waardoor de efficiëntie van het beperken van bedreigingen wordt vergroot.

Voorbeelden

Het SOAR-platform van Splunk richt zich op workflowautomatisering en -analyse. XSOAR van Palo Alto Networks onderscheidt zich als een toonaangevende SOAR-oplossing met robuuste orkestratiemogelijkheden. IBM's QRadar SOAR biedt geïntegreerd bedreigingsbeheer en incidentrespons, terwijl Rapid7's InsightConnect zich richt op eenvoud en gemakkelijke integratie met bestaande tools.

8. Operationele Technologie (OT) Beveiliging

Operational Technology Security richt zich op het beveiligen van de hardware- en softwaresystemen die industriële activiteiten monitoren en controleren, zoals machines, apparatuur en kritieke infrastructuur. In tegenstelling tot conventionele IT-beveiliging, die zich richt op de vertrouwelijkheid van gegevens, geeft OT-beveiliging prioriteit aan systeemintegriteit, fysieke veiligheid en ononderbroken werking. [9]

Hoe werkt het? 

OT-beveiligingssystemen bewaken industriële controlesystemen (ICS), programmeerbare logische controllers (PLC's), gedistribueerde controlesystemen (DCS) en toezichthoudende controle en gegevensverzameling (SCADA) op abnormale activiteiten of bedreigingen.

Het dwingt strikte toegangscontroles af om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde apparaten of personeel met OT-systemen kunnen communiceren. Het bevat ook realtime waarschuwingen, geautomatiseerde incidentresponsmechanismen en forensische analyse om aanvallen snel te detecteren en aan te pakken.

De verwachting is dat de OT-beveiligingsmarkt in 2032 de $71,2 miljard zal overschrijden en jaarlijks met $17,1% zal groeien. Er wordt verwacht dat energie en nutsvoorzieningen leidend zullen zijn in de adoptie, gevolgd door de productie-, transport- en gezondheidszorgsector.

Toonaangevende bedrijven op het gebied van OT-beveiliging

Palo Alto Networks, Fortinet, Honeywell en Cisco behoren tot de toonaangevende bedrijven die uitgebreide beveiligingsoplossingen bieden die zijn afgestemd op industriële besturingssystemen. 

7. Mesh-architectuur voor cyberbeveiliging

Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) is een flexibel, modulair beveiligingsframework waarmee bedrijven onafhankelijk beveiligingscontroles kunnen ontwerpen en implementeren en tegelijkertijd gecentraliseerde coördinatie kunnen garanderen. Het integreert verschillende beveiligingstools en -controles in een verenigd ecosysteem, waardoor effectievere detectie en reactie op bedreigingen mogelijk wordt. [10]

Hoe werkt het? 

In plaats van te vertrouwen op één enkel perimetergebaseerd beveiligingsmodel hanteert CSMA een gedistribueerde aanpak om netwerken, apparaten en gebruikers te beveiligen, waardoor een samenhangend antwoord op complexe cyberdreigingen mogelijk wordt. 

Meer specifiek integreert CSMA verschillende beveiligingstools om samen te werken door gedeeld beleid, identiteitsverificatie en informatie over bedreigingen mogelijk te maken. De architectuur zorgt voor een consistente handhaving van de beveiliging op gedistribueerde assets, zonder dat tools zich op dezelfde fysieke locatie hoeven te bevinden.

Voordelen  Nadelen Centraliseert dreigingsinformatie over een gedistribueerd netwerk Het garanderen van compatibiliteit tussen tools kan een uitdaging zijn Verbeterde zichtbaarheid en controle Vereist geavanceerde vaardigheden om CSMA-frameworks te implementeren en te beheren Betere ondersteuning voor werken op afstand Vereist aanzienlijke initiële investeringen Vermindert het risico op een single point of fail 

6. Beveiligde toegang tot Service Edge

Secure Access Service Edge (SASE), geïntroduceerd door onderzoeksbureau Gartner in 2019, is een cloud-native architectuur die netwerkbeveiligingsfuncties en WAN-mogelijkheden (Wide Area Network) combineert in één enkel platform dat als een service wordt geleverd. Het is bedoeld om bedrijven veilige, naadloze en schaalbare connectiviteit te bieden, ongeacht de gebruikerslocatie of het apparaat. 

Hoe werkt het? 

SASE combineert de volgende kernelementen in één enkel platform, waardoor er geen aparte tools meer nodig zijn.

• Softwaregedefinieerd Wide Area Network (SD-WAN) 
• Cloud Access Security Broker  
• Beveiligde webgateway
• Firewall als een service
• Zero Trust-netwerktoegang
• Voorkomen van gegevensverlies

Door beveiligingsfuncties te integreren en verkeer aan de rand te inspecteren, verbetert SASE de bescherming tegen cyberdreigingen voor externe gebruikers en cloudgebaseerde applicaties. Het verlaagt ook de operationele complexiteit en kosten. 

Voorbeelden

Palo Alto Networks integreert netwerken en beveiliging met zijn Prisma SASE-platform. Fortinet combineert veilige SD-WAN en cloudgebaseerde bescherming via zijn FortiSASE-oplossing. Ondertussen zorgt VMware voor veilige cloudnetwerken met zijn VMware SASE-aanbod. 

5. Blockchain voor cyberbeveiliging

Blockchaintechnologie, bekend om zijn gedecentraliseerde, fraudebestendige karakter, wordt steeds vaker ingezet om de cyberveiligheid in alle sectoren te verbeteren. Via een gedistribueerd grootboeksysteem zorgt blockchain voor gegevensintegriteit, transparantie en veiligheid, waardoor het een formidabel hulpmiddel is tegen cyberdreigingen.

Hoe werkt het? 

Blockchain maakt gebruik van een gedecentraliseerd, gedistribueerd grootboeksysteem waarbij gegevens worden vastgelegd over meerdere netwerkknooppunten. Dit maakt het uiterst moeilijk voor aanvallers om met informatie te knoeien of deze te wijzigen.

Het maakt gebruik van geavanceerde cryptografie om gegevens te beschermen en authenticatie, codering en integriteit te garanderen. Eenmaal vastgelegd, worden gegevens op de blockchain onveranderlijk, waarbij eventuele wijzigingen gemakkelijk over het hele netwerk kunnen worden gedetecteerd. Bovendien vergroot de verifieerbare en controleerbare aard van transacties in een gedistribueerd grootboek het vertrouwen tussen netwerken en systemen.

De drie kernkenmerken van Blockchain (onveranderlijkheid, transparantie en decentralisatie) maken het zeer effectief in het versterken van cyberveiligheid. Het elimineert centrale faalpunten en minimaliseert de kwetsbaarheid voor fraude en hacking. 

De komende jaren zal blockchain van cruciaal belang zijn voor het beveiligen van miljarden apparaten en het voorkomen van cyberaanvallen op verbonden netwerken. Volgens rapporten zal de blockchain-markt in de veiligheidssector in 2032 naar verwachting 58,86 miljard dollar bereiken, met een groei van maar liefst 44,2% CAGR. [11]

Bedrijven die toonaangevend zijn op het gebied van blockchaintechnologie   

IBM biedt op blockchain gebaseerde beveiligingsoplossingen, gericht op gegevensintegriteit en gedecentraliseerd identiteitsbeheer. Microsoft neemt blockchain op in zijn cloudbeveiligingsaanbod via Azure Blockchain Services, terwijl Cisco blockchain-technologie gebruikt om de beveiliging van IoT-apparaten en netwerkinfrastructuur te verbeteren.

4. Post-kwantumcryptografie

Post-kwantumcryptografie (PQC) verwijst naar cryptografische algoritmen die zijn ontwikkeld om aanvallen van kwantumcomputers te weerstaan. Hoewel conventionele cryptografische systemen zoals AES, RSA en ECC veilig zijn tegen klassieke computers, zijn ze kwetsbaar voor kwantumalgoritmen zoals het algoritme van Shor en het algoritme van Grover, die de codering kunnen doorbreken en de privacy van gegevens in gevaar kunnen brengen. 

PQC streeft ernaar kwantumbestendige algoritmen te ontwikkelen die naadloos kunnen worden geïntegreerd in bestaande communicatieprotocollen en netwerken, waardoor gegevensbeveiliging op de lange termijn wordt gegarandeerd. 

Sleutelalgoritme

Het National Institute of Standards and Technology (NIST) heeft actief gewerkt aan het standaardiseren van post-kwantumcryptografische algoritmen. Vanaf nu zijn de belangrijkste kandidaten

• Crystals-Kyber (encryptie met publieke sleutel) voor het beveiligen van communicatieprotocollen zoals TLS 
• Crystals-Dilithium (digitale handtekeningen) voor het authenticeren van documenten, software-updates en beveiligde transacties 
• Rainbow (multivariate handtekeningen) voor authenticatie in digitale systemen 

Deze algoritmen kunnen worden ingezet op verschillende systemen, waaronder datacenters, cloudnetwerken en IoT-apparaten. In 2024 onthulde NIST de eerste drie definitieve post-kwantum-encryptiestandaarden. [12]

Bedrijven die leiding geven aan PQC-onderzoek 

IBM loopt voorop op het gebied van kwantumveilige cryptografie en baanbrekende hybride encryptiemodellen voor ondernemingen. Hun Quantum Safe-platform faciliteert end-to-end kwantumveilige transformaties en verbetert de cryptografische flexibiliteit. [13]

Op dezelfde manier bevordert Microsoft kwantumveilige oplossingen met PQCrypto, ontworpen voor cloud- en bedrijfsomgevingen. Google neemt ook proactieve maatregelen door PQC te integreren in TLS-protocollen om bescherming te bieden tegen toekomstige bedreigingen van quantum computing.

3. Uitgebreide detectie en reactie

Extended Detection and Response (XDR) integreert meerdere beveiligingsproducten in een samenhangend systeem, waardoor het onderzoek naar bedreigingen, de detectie en de responsmogelijkheden in de gehele IT-omgeving van het bedrijf worden verbeterd. Het vermindert de Mean Time to Detect (MTTD) en Mean Time to Respond (MTTR) aanzienlijk door belangrijke beveiligingstaken te automatiseren.  

Hoe werkt het?

XDR consolideert gegevens over meerdere domeinen – inclusief eindpunten, servers, e-mail, netwerken en cloudomgevingen – om complexe en multi-vectoraanvallen te identificeren die onopgemerkt zouden blijven in silo’s. [14]

Door verschillende datapunten te integreren en te analyseren, minimaliseert XDR valse positieven en vermindert het waarschuwingsgeluid, waardoor het voor beveiligingsprofessionals gemakkelijker wordt om zich op echte bedreigingen te concentreren. Het automatiseert ook responsacties zoals het isoleren van geïnfecteerde eindpunten en het blokkeren van kwaadaardige netwerkactiviteit. 

Voorbeelden

Verschillende toonaangevende technologiebedrijven stimuleren innovatie in XDR-oplossingen. Palo Alto Networks biedt Cortex XDR, dat gegevens en controle over meerdere beveiligingslagen verenigt. CrowdStrike's Falcon XDR biedt uniforme detectie van bedreigingen voor de hele onderneming, terwijl Cisco's SecureX-platform uitgebreide netwerk- en eindpuntzichtbaarheid biedt.

2. Zero Trust-beveiliging

Zero Trust Security is gebaseerd op het principe ‘nooit vertrouwen, altijd verifiëren’. Dit raamwerk gaat ervan uit dat er mogelijk al bedreigingen bestaan binnen het netwerk. 

Hoe werkt het?

Zero Trust vereist continue verificatie van alle gebruikers, apparaten en applicaties, ongeacht hun locatie, voordat toegang wordt verleend tot bronnen. Elk toegangsverzoek wordt grondig geverifieerd, zodat alleen legitieme entiteiten met bronnen kunnen communiceren. [15]

Het verdeelt netwerken ook in kleinere segmenten om inbreuken te beperken en zijdelingse bewegingen van actoren te voorkomen. Om potentiële aanvalsoppervlakken te minimaliseren, zorgt het ervoor dat gebruikers en apparaten alleen het minimale toegangsniveau krijgen dat nodig is om hun specifieke functies uit te voeren.

Het raamwerk werkt naadloos in lokale, hybride en cloudomgevingen en beschermt tegen zowel externe als interne bedreigingen. Volgens rapporten zal de mondiale Zero Trust-markt in 2034 de $161,6 miljard overschrijden, met een CAGR van 16,93%. [16]

Voorbeelden

De BeyondCorp-architectuur van Google maakt veilige toegang tot bedrijfsbronnen mogelijk zonder afhankelijk te zijn van een VPN.  Microsoft biedt Azure Active Directory en Zero Trust Network Access voor cloudgebaseerde identiteitsverificatie, terwijl het Zero Trust Exchange-platform van Zscaler de verbindingen tussen gebruikers en applicaties beveiligt. 

1. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren 

AI en ML zorgen voor een revolutie in de cyberbeveiliging door ongekende snelheid, nauwkeurigheid en schaalbaarheid te bieden bij het detecteren en reageren op bedreigingen. Met een verwachte marktomvang van 146,5 miljard dollar in 2034 nemen de investeringen in AI-gestuurde cyberbeveiligingsoplossingen enorm toe, onder leiding van bedrijven als Microsoft, Alphabet, IBM, Palo Alto Networks en CrowdStrike. [17]

Hoe werkt het? 

AI-modellen detecteren frauduleuze activiteiten door transactiepatronen te analyseren en afwijkingen te signaleren, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op op handtekeningen gebaseerde detectie. Ze kunnen het netwerkverkeer voortdurend monitoren, inclusief ongebruikelijke gegevensoverdrachten of DDoS-aanvallen, en bruikbare inzichten bieden in huidige en opkomende bedreigingen. 

ML-modellen leren van gebruikersgedrag om basislijnen vast te stellen, waardoor afwijkingen kunnen worden geïdentificeerd die kunnen duiden op bedreigingen van binnenuit. Ze vormen de drijvende kracht achter moderne Endpoint Detection and Response (EDR)-oplossingen om geavanceerde malware, ransomware en bestandsloze aanvallen te identificeren. Bovendien verminderen ML-algoritmen de ‘waarschuwingsmoeheid’ door slim onderscheid te maken tussen valse alarmen en echte bedreigingen.

Voorbeelden 

AI-aangedreven tools zoals Cortex XDR integreren AI en gedragsanalyses voor uitgebreide detectie van bedreigingen, terwijl CrowdStrike’s Falcon Platform maakt gebruik van machine learning om geavanceerde bedreigingen te identificeren en te blokkeren. Op dezelfde manier maakt IBM Watson gebruik van AI voor het geautomatiseerd opsporen van bedreigingen en diepgaande analyse van incidenten, waardoor de reactie-efficiëntie wordt verbeterd.

Lees meer 

• 15 kwantumprocessors met een nieuw computerparadigma 
• 14 verschillende soorten computervirussen

Geciteerde bronnen en aanvullende referenties 

1. Publicaties, Zero-day-kwetsbaarheden die actief worden uitgebuit voor cyberaanvallen, Cyber Security Agency van Singapore
2. Technologie, marktomvang en sectoranalyse van cyberbeveiliging, Fortune Business Insights
3. Digitale media, marktomvang en sectoranalyse van makelaars voor cloudtoegangsbeveiliging, Grand View Research
4. Himanshu Sonwani, een uitgebreid onderzoek naar het dreigingsinformatieplatform, IEEE Xplore
5. André Koot, Inleiding tot geprivilegieerd toegangsbeheer, IDPro
6. Amir Javadpour, Een uitgebreid onderzoek naar technieken voor cybermisleiding om de prestaties van honeypots te verbeteren, ScienceDirect
7. Technologie van de volgende generatie, marktomvang en sectoranalyse van gedragsbiometrie, Grand View Research
8. Varsharani Kallimath, de complete gids voor SOAR, Happiest Minds
9. Publicaties, principes van cyberbeveiliging op het gebied van operationele technologie, Australische cyberbeveiliging 
10. Sithara Wanigasooriya, Ontwikkeling en geschiedenis van cybersecurity mesh-architectuur, ResearchGate
11. Rapporten, Blockchain in Security-marktomvang en sectoranalyse, Marktonderzoek Toekomst  
12. Nieuws, NIST geeft de eerste drie definitieve post-kwantum-encryptiestandaarden vrij, NIST
13. Quantum Computing, Quantum-veilige bedrijfssoftware en -middelen, IBM
14. Shaji George, XDR:De evolutie van eindpuntbeveiligingsoplossingen, ResearchGate
15. Zero Trust, industriële benaderingen en beleidskaders voor sterke draadloze netwerkbeveiliging, Ctia
16. Rapporten, marktomvang en sectoranalyse van Zero Trust-beveiliging, Precedence Research  
17. Rapporten, AI in marktomvang en sectoranalyse voor cyberbeveiliging, Precedence Research