Predictief Onderhoud: Hoe Data-Analytics Downtime Voorkomt en Kosten Verlaagt

Bijgewerkt 30 september 2024

Inhoudsopgave

• Wat is Predictief Onderhoud?
• Predictief vs. Preventief Onderhoud
• Voordelen van Predictief Onderhoud
• Hoe Predictief Onderhoud Werkt
• Predictief Onderhoud Implementeren
• Wat Monitort Predictief Onderhoud?
• Best Practices voor Predictief Onderhoud
• Prestatieproblemen Voorkomen
• Veelgestelde Vragen

Kernboodschap

Predictief onderhoud is een datagedreven benadering die geavanceerde analytics en monitoringtechnieken gebruikt om te voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk zal falen, waardoor onderhoud kan worden uitgevoerd voordat een storing optreedt.

Als uw bedrijf afhankelijk is van zware machines om te opereren, moeten deze tools te allen tijde beschikbaar zijn. Met ongeplande downtime die potentiële productieachterstanden kan veroorzaken, omarmen steeds meer bedrijven predictief onderhoud om deze hoofdpijn en de resulterende financiële verliezen te vermijden.

Predictieve onderhoudssoftware analyseert de conditie van apparatuur via data verzameld door internetverbonden sensoren. Als een stuk apparatuur aandacht vereist, waarschuwt het systeem het onderhoudsteam automatisch.

Predictief onderhoud is de toekomst. Het heeft het potentieel om kosten te dichten, onderhoudstaken te optimaliseren en uw bedrijf draaiende te houden. In deze gids leggen we uit wat predictief onderhoud is, hoe het werkt en hoe u meer waarde kunt halen uit predictief onderhoud voor uw bedrijf.

Wat is Predictief Onderhoud?

Afbeelding door Kateryna Babaieva van Pexels

Predictief onderhoud is een reparatie- en onderhoudsstrategie die trackingsoftware gebruikt om te anticiperen wanneer apparatuur onderhoud nodig heeft.

Elke storing in uw workflow is nadelig voor uw functioneringsvermogen; door predictief onderhoud te implementeren, kan uw bedrijf doorgaan met functioneren zonder in te boeten op kwaliteit of veiligheid.

Het geweldige aan predictief onderhoud is dat het subtiele veranderingen in uw apparatuur detecteert die het menselijke oog niet altijd opmerkt. Dit is ongelooflijk nuttig voor het beheren van complexe apparatuur die gemakkelijk kan falen als er iets ook maar een beetje afwijkt.

Het is gebruikelijk om bedrijven in deze industrieën predictief onderhoud te zien omarmen:

• Olie- en gasbedrijven
• Luchtvaartbedrijven
• Kerncentrales
• Spoorwegen
• Fabrikanten

Predictief onderhoud werkt via conditiegebaseerde monitors die diverse factoren in real-time volgen.

Het aanbrengen van een sensor op elk stuk apparatuur stelt u in staat om de status ervan over tijd te monitoren. Het Internet of Things (IoT) en kunstmatige intelligentie (AI) kunnen dan trends volgen, parameters instellen en onderhoudspersoneel waarschuwen voor potentiële issues.

Bijvoorbeeld, een sensor op de machine kan continu temperaturen monitoren en uw team waarschuwen als een machine risico loopt op oververhitting. Uw onderhoudsteam kan dan de data bekijken en meer geïnformeerde beslissingen nemen over het repareren van die machine.

Van Industriële Automatisering tot Predictief Onderhoud, hier zijn onze Top 10 Industriële Internet of Things (IIoT) toepassingen die Slimme productie drijven #IoT #manufacturing

— jimcaruso (@jimcaruso) 31 juli 2023

Predictief Onderhoud Marktoverzicht:

Industrie Metric	Waarde
Huidige Markgrootte	$5,5 miljard (2022)
Projectie Marktgroei	17% CAGR tot 2028
Adoptiecijfers per Regio	60% in Spanje (2018), 54% in Duitsland (2018)
Adoptiecijfers per Industrie	48% van faciliteiten gebruikt verbonden apparaten, 30% kijkt naar implementatie

Predictief Onderhoud Marktgroei:

De wereldwijde predictieve onderhoudsmarkt ervaart aanzienlijke groei, gewaardeerd op USD 7,85 miljard in 2022, met een verwachte compound annual growth rate (CAGR) van 29,5% van 2023 tot 2030. Dit onderstreept de toenemende adoptie en investering in predictieve onderhoudstechnologieën.

Daarnaast gebruiken 48% van de faciliteiten al verbonden apparaten om data te verzamelen, analyseren en onderhoud te verbeteren, met een verdere 30% die ernaar kijkt.

Technologische Vooruitgang:

Vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en het Internet of Things (IoT) zijn cruciaal in de opkomst van predictief onderhoud. Deze technologieën maken real-time data-analyse en de identificatie van apparatuurstoringspatronen mogelijk, wat leidt tot nauwkeurigere, tijdigere en kosteneffectievere onderhoudsinterventies.

Uiteindelijk is het doel van predictief onderhoud om te weten wanneer u reparaties of onderhoud moet uitvoeren. Het is een kosteneffectieve benadering van onderhoud die ongeplande downtime vermindert, met name voor grote faciliteiten met complexe apparatuurprocessen.

Gratis Asset Management Checklist

Klik op de knop onderaan om een gratis PDF van onze Asset Management Checklist te ontvangen, die de kritische vragen bevat voor elk taggingproject, zodat u uw onderhoudstracking- of faciliteitsmanagementsysteem sneller operationeel kunt maken.

Download de Checklist ›

Predictief vs. Preventief Onderhoud

Het is belangrijk te begrijpen dat predictief onderhoud verschilt van preventief onderhoud. Beide processen erkennen de waarde van het opvangen van potentiële problemen en het repareren ervan voordat ze een groter probleem creëren, maar ze zijn niet hetzelfde.

Bij preventief onderhoud volgt het onderhoudspersoneel een vooraf bepaald schema en voert onderhoud uit op regelmatige intervallen. Ze onderhouden de machines ongeacht of de apparatuur eigenlijk werk nodig heeft of niet.

Preventief onderhoud steunt meestal op fabrikantaanbevelingen voor onderhoud, niet op daadwerkelijke data verkregen van de apparatuur zelf.

Predictief onderhoud, aan de andere kant, gebruikt data over uw unieke operaties en machines om middelen alleen naar apparatuur te sturen die aandacht nodig heeft. Het heeft veel data nodig om nauwkeurige voorspellingen te maken, maar eenmaal u deze informatie heeft, voorspelt het systeem potentiële falenpunten en vertelt uw onderhoudspersoneel waar ze moeten ingrijpen.

In plaats van te betalen voor het repareren van apparatuur die geen aandacht nodig heeft, kunt u uw onderhoudspersoneel naar belangrijkere projecten sturen.

Voordelen van Predictief Onderhoud

Afbeelding door Chevanon Photography van Pexels

Het stappen van preventief naar predictief onderhoud helpt u het meeste uit uw tijd, onderhoudspersoneel en middelen te halen. Bedrijven die predictief onderhoud omarmen, genieten van een reeks voordelen variërend van kostenbesparingen tot operationele efficiëntie.

Voordeel	Verbetering
Verminderde Onderhoudskosten	12% daling
Verbeterde Asset Beschikbaarheid	9% stijging
Verminderde Reparatietijd en Downtime	91% van bedrijven ziet verbeteringen
Verbeterde Verouderde Infrastructuur Onderhoud	93% van bedrijven ziet verbeteringen

1. Onderhoudstijd en -kosten Verminderen

Het kost veel financiële middelen om zware machines te onderhouden. Weten wanneer u onderdelen moet vervangen of onderhoud moet uitvoeren, kan de kosten die geassocieerd zijn met het exploiteren van gespecialiseerde apparatuur, verminderen.

In feite verlaagt predictief onderhoud de onderhoudskosten met gemiddeld 25%. Het haalt ook de gokwerk uit het onderhouden van grote faciliteiten en complexe machines.

Ten slotte rapporteren 91% van de bedrijfen verminderde reparatietijd en ongeplande downtime na het implementeren van predictief onderhoud.

Stop met onnodig tijd en geld besteden aan onderdelen en arbeid en geniet van lagere kosten met een predictieve benadering van onderhoud.

2. Verhoogde Apparatuurbeschikbaarheid

Apparatuurbeschikbaarheid is een must voor het opereren op een hoog niveau. Bedrijfsstoringen nemen drastisch af naarmate uw apparatuur en machines beschikbaarder worden. In feite vermindert predictief onderhoud onverwachte storingen met 70% en verhoogt de uptime van apparatuur met wel 20%.

3. Betrouwbaarheid

Apparatuurstoring is een groot probleem bij zware machines. Predictief onderhoud maakt uw apparatuur betrouwbaarder door u een datagedreven tool voor besluitvorming te geven.

Predictief onderhoud biedt een betrouwbaar proces voor apparatuuronderhoud dat faciliteitsmanagers een beetje rustiger laat slapen. Het systeem waarschuwt u voor eventuele issues zodat u strategische beslissingen kunt nemen voordat een grote storing optreedt.

4. Storingen Voorkomen

Een enkele storing kan zware downstream gevolgen hebben voor uw bedrijf. Met predictief onderhoud verzamelt u echter constant data in uw onderhoudsbeheersysteem.

Het onderhoudsteam reageert op eventuele fluctuaties in deze data in real-time, wat catastrofale storingen en de storingen die ze veroorzaken, voorkomt.

Hoe Predictief Onderhoud Werkt

Afbeelding door Gustavo Fring van Pexels

Bij predictief onderhoud brengt u internetverbonden sensoren aan op alle apparatuur of machines in uw faciliteit. Deze sensoren zijn conditiegebaseerd, wat betekent dat ze apparatuurdata monitoren, verzamelen en analyseren, zoals trillingspatronen en geluiden.

Predictief onderhoud steunt zwaar op IoT-technologie. Dankzij deze internetverbonden sensoren kan de software patronen en trends in uw data herkennen om issues in real-time te identificeren. Met behulp van IoT-sensordata en AI-algoritmen verzamelt en analyseert het systeem data om te voorspellen welke machines nu onderhoud nodig hebben.

Met predictieve onderhoudssoftware specificeert u de parameters voor hoe de apparatuur moet presteren. Wanneer de real-time data buiten uw acceptabele parameters valt, zal de software uw onderhoudsteam notificeren zodat ze het probleem kunnen oplossen voordat u een grote storing heeft.

Predictief Onderhoud Implementeren

Het implementeren van een succesvol predictief onderhoudsprogramma vereist een strategische, datagedreven en collaboratieve benadering. Organisaties moeten elke fase van het implementatieproces zorgvuldig plannen en uitvoeren om ervoor te zorgen dat het programma de gewenste resultaten levert.

Om organisaties te helpen predictief onderhoud succesvol te adopteren en implementeren, zijn hier de vier belangrijke stappen om te overwegen:

1. Een Predictief Onderhoudsstrategie Ontwikkelen

De eerste stap bij het implementeren van predictief onderhoud is het ontwikkelen van een goed gedefinieerde strategie die afgestemd is op de operationele en zakelijke doelen van uw organisatie. Dit moet omvatten:

• Identificeren van de kritieke activa en apparatuur die het meest zouden profiteren van predictief onderhoud
• Bepalen van de key performance indicators (KPI's) en metrics die u wilt verbeteren, zoals apparatuurbeschikbaarheid, onderhoudskosten of energie-efficiëntie
• Beoordelen van uw huidige onderhoudspraktijken en dataverzamelingsmogelijkheden
• Het is de moeite waard om op te merken dat zoveel als 50% van de onderhoudskosten als "verspilling" wordt beschouwd, en ongeveer 30% van het preventieve onderhoud te frequent is. Het selecteren van de geschikte predictieve onderhoudstechnieken en -technologieën om te implementeren is een cruciale stap in het planningsproces.

2. Robuuste Dataverzameling en Integratie Zorgen

Effectief predictief onderhoud is afhankelijk van de capaciteit om grote hoeveelheden apparatuurdata van diverse bronnen te verzamelen, te aggregeren en te analyseren. Dit vereist:

• Het implementeren van een netwerk van sensoren en IoT-apparaten om de prestaties en conditie van activa continu te monitoren
• Integreren van data van bestaande onderhoudsbeheersystemen, SCADA en andere enterprise systemen
• Het vastleggen van datagovernance-beleid om datakwaliteit, beveiliging en toegankelijkheid te waarborgen

3. Analytics en AI/ML-mogelijkheden Benefiteren

Om apparatuurdata om te zetten in actionable insights, moeten organisaties geavanceerde analytics en kunstmatige intelligentie/machine learning (AI/ML) mogelijkheden benutten. Dit omvat:

• Implementeren van predictieve onderhoudssoftwareplatforms die AI-aangedreven algoritmes kunnen toepassen om afwijkingen te detecteren, storingen te voorspellen en onderhoudsschema's te optimaliseren
• AI-modellen trainen op historische onderhouds- en assetprestatiedata om de nauwkeurigheid van storingsvoorspellingen te verbeteren
• Continu verfijnen en updaten van de AI/ML-modellen naarmate nieuwe data beschikbaar komt

4. Effectief Onderhoudsbeheer Zorgen

Predictief onderhoud moet geïntegreerd worden in uw algehele onderhoudsbeheersstrategie, wat inhoudt:

• Afstemmen van predictieve onderhoudsactiviteiten met uw bestaande preventieve en correctieve onderhoudsprogramma's
• Duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en workflows voor onderhoudsteams vastleggen
• Training en upskilling-mogelijkheden bieden voor technici om te werken met nieuwe predictieve onderhoudstechnologieën
• Continu monitoren en optimaliseren van het predictieve onderhoudsprogramma op basis van prestatiemetrics en feedback

Door deze best practices te volgen, kunnen organisaties succesvol een uitgebreid predictief onderhoudsprogramma implementeren dat tastbare operationele en financiële voordelen oplevert.

Op zoek naar meer informatie over hoe u aan de slag kunt met een predictief onderhoudsplan? Bekijk de video hieronder.

Wat Monitort Predictief Onderhoud?

Afbeelding door Andrea Piacquadio van Pexels

Predictief onderhoud heeft zoveel toepassingen, maar conditiemonitoring is het meest voorkomende use case.

1. Trillingsanalyse

Deze functie meet de trillingsniveaus en -frequenties van uw apparatuur. Elke machine heeft een ander trillingspatroon wanneer het op piekprestaties werkt. Maar wanneer er iets mis is, verandert het trillingspatroon meestal.

Sommige handheld apparaten kunnen abnormale trillingen detecteren, maar predictief onderhoud helpt uw onderhoudsteam deze anomalieën veel sneller te ontdekken. Trillingsanalyse is ook geweldig voor het detecteren van uitlijningsproblemen, losse onderdelen of motorproblemen.

2. Thermische Imaging

Thermische imaging detecteert fluctuaties in machinetemperaturen. Naarmate u een machine gebruikt, zullen de onderdelen er na verloop van tijd uiteenslijten. Helaas is het soms moeilijk te weten wanneer de tijd gekomen is om deze componenten te vervangen.

Overbelaste onderdelen geven meer energie af en draaien op hogere temperaturen, wat predictieve onderhoudssystemen snel kunnen identificeren. Ze tonen deze data als infraroodbeelden om hotspots op apparatuur te visualiseren.

Vanaf daar identificeert uw onderhoudsteam de defecte onderdelen en vervangt ze voordat ze falen.

In plaats van onderdelen te vroeg of te laat te vervangen, vervangt u ze net voordat er een probleem is. Dit is een kosteneffectieve manier om de behoefte aan vervangingen in balans te brengen met het laag houden van onderhoudskosten.

3. Olieanalyse

Met olieanalyse identificeert uw systeem deeltjes in de olie van een machine die op een lekkage of malfunction kunnen wijzen. Olieanalyse is een populair tool in predictief onderhoud omdat het gemakkelijk is om parameters in te stellen: het vereist meestal alleen een initiële test om een baseline te krijgen.

Veranderingen in consistentie, waterhoeveelheid of deeltjesverontreinigingen zijn niet altijd opmerkelijk, en uw werknemers kunnen niet beseffen dat er een probleem is voordat het te laat is. Predictief onderhoud gebruikt sensoren om deze kleine veranderingen te detecteren, zodat u het moment weet dat iets niet klopt.

4. Akoestische Monitoring

Sommige geluiden, zoals apparatuurdelen die samen draaien, zijn niet altijd hoorbaar voor het menselijk oor, maar gespecialiseerde akoestische sensoren kunnen deze veranderingen gemakkelijk detecteren. Ongewone geluiden wijzen erop dat de componenten van een machine beginnen uit te slijten.

Ultrasonische akoestische monitoring vertelt u om apparatuur te smeren of onderdelen te vervangen lang voordat er een issue is.

5. Emissietesten

De sensoren die in emissietesten worden gebruikt, analyseren de emissies van een machine. De niveaus van verontreinigingen in emissies kunnen wijzen op overmatige olieverbranding, brandstofverslibbing of een overbelaste machine die onderhoud nodig heeft.

U kunt predictieve monitoring gebruiken om verschillende typen emissies te analyseren, waaronder:

• Stikstofoxide
• Koolmonoxide
• Kooldioxide
• Koolwaterstoffen

6. Deeltje-ontladingsanalyse

Deeltje-ontladingsanalyse identificeert wanneer een machine begint elektrische vonken af te geven. Het is een nuttige functie voor het monitoren van:

• Kabels
• Generatoren
• Transformators
• Grote motoren
• Schakelinstallaties

Predictieve onderhoudssensoren verzamelen deze data continu en vergelijken het met de ingestelde parameters om te zien of een machine dichtbij een storing is. Wanneer de elektrische ontlading op een stuk apparatuur buiten het veilige bereik valt, waarschuwt de software uw team om snel actie te ondernemen.

Best Practices voor Predictief Onderhoud

Afbeelding door Life of Pix van Pexels

Predictief onderhoud verlaagt ongeplande downtime en verlaagt kosten, maar vereist nog steeds bekwame bediening. Als u een predictief onderhoudsplan wilt implementeren, is het creëren van een solide strategie belangrijk voordat u investeert in een predictief onderhoudssysteem.

Volg deze best practices om het meest uit uw investering in predictief onderhoud te halen.

1. Een Behoeftebeoordeling Uitvoeren

Predictief onderhoud bespaart kosten op de lange termijn, maar zelfs dan kost het geld om de processen op te zetten. Bovendien moet u werknemers trainen in predictief onderhoud, wat zowel tijd als geld kost.

Predictief onderhoud moet nuttig zijn, maar als u software koopt voordat u uw behoeften volledig begrijpt, ziet u misschien geen significante return on investment.

Dit is een grote investering, dus doe een grondige behoeftebeoordeling voordat u zich committeert aan een bepaalde software. Doe een kosten-batenanalyse, voer financiële projecties uit en visualiseer uw plan voordat u een cent uitgeeft.

2. Nauwkeurige Registraties Bijhouden

Predictief onderhoud evalueert de conditie van apparatuur over tijd. Hoewel het een krachtig tool is voor het beheren van apparatuur in het heden, hebt u nog steeds een manier nodig om het succes van het programma op de lange termijn te evalueren.

Hoogwaardige labels en tags maken dit veel gemakkelijker. Elke keer dat u onderhoud uitvoert, gaat de data terug naar uw predictieve onderhoudssysteem om te waarborgen dat de anomalie is opgelost.

Onderhoudswerkers kunnen dan alle activiteiten die op uw activa worden uitgevoerd, gemakkelijk identificeren en traceren met een snelle scan van een streepjescode of QR-code.

Kwaliteitslabels en tags complementeren uw predictieve onderhoudsstrategie, alle bewegende delen tracerend en aantoonend dat de oplossing daadwerkelijk een return on investment oplevert.

Ontworpen om te overleven in harde omstandigheden, werken Camcode's duurzame faciliteitsbeheer assettags en labels goed voor zowel binnen- als buiten-toepassingen. Alle labels zijn software-compatibel, wat het gemakkelijk maakt om fysieke activa te traceren met een eenvoudige tag.

RFID-labels of RFID-tags zijn ook een slimme optie voor real-time tracking.

3. Belangrijke Machines Identificeren

Het verschuiven van een reactieve of preventieve onderhoudsstrategie is niet makkelijk; alles tegelijk overbrengen kan overweldigend voelen. Het is een best practice om de meest kritieke machines in uw faciliteit te identificeren en predictief onderhoud op deze machines eerst uit te rollen.

Eenmaal ingesteld, beoordeel het succes van het programma en verfijn het waar nodig. Zorg ervoor dat de software u helpt tijd te besparen, kosten te verlagen en operaties te stroomlijnen.

Nadat u bewijs van concept heeft, voel u vrij om het predictieve onderhoudsprogramma over tijd uit te breiden naar meer machines. Deze gefaseerde aanpak helpt u eventuele issues op een kleinere schaal uit te ijzeren en biedt een soepelere overgang.

Prestatieproblemen Voorkomen

Conditiegebaseerde monitoring is een succesvolle strategie die veel voordelen biedt voor elke organisatie die zware apparatuur gebruikt. De gecombineerde kracht van IoT-sensoren, AI en predictieve onderhoudssoftware brengt dingen naar een hoger niveau en helpt uw bedrijf voorop te lopen op reparaties.

Terwijl predictieve systemen u vertellen waar u heen moet gaan, heeft uw onderhoudspersoneel nog steeds een gemakkelijke manier nodig om apparatuur te identificeren. Onderhoudsbeheer is nog gemakkelijker met Camcode's duurzame labels en tag-oplossingen. Met correcte labeling weet u de status van elk stuk apparatuur en machines voor soepelere operaties.

Bestel een gratis sample kit van Camcode om te zien hoe kant-en-klaar labels de perfecte toevoeging zijn aan predictief onderhoud.

Veelgestelde Vragen