Machinevisie in Industrie 4.0:hoe AI-aangedreven camera's de productie transformeren

Kunstmatige visie werd geboren als een van de meest recente technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie om industriële apparatuur te voorzien van de mogelijkheid om productie-, kwaliteitscontrole- en activaveiligheidstaken te zien, analyseren en beheren. Dankzij de vele voordelen is het een essentieel onderdeel geworden van de meest gevraagde systemen van vandaag.

Machine vision is inherent aan Industrie 4.0 en maakt al deel uit van het heden van veel bedrijven, vooral in de industriële sector. In dit artikel leggen we uit waaruit dit soort intelligente implementatie bestaat en hoe Nexus Integra u kan helpen om uw bedrijf onderdeel te maken van een gedigitaliseerde toekomst.

Wat is machinevisie en hoe werkt het?

Machine vision brengt verschillende methoden samen voor het verwerven, verwerken, analyseren en begrijpen van beelden van de echte wereld. Het is gemaakt met als doel informatie te verwerken. Daarin worden hardware en software gecombineerd om apparaten te begeleiden bij de uitvoering van hun functies.

Hoe? Door beelden van de fysieke wereld te verkrijgen, te verwerken en te analyseren met een of meerdere digitale camera’s, zodat een machine ze later kan interpreteren.

In dit geval zou je kunnen zeggen dat machinevisie de menselijke visie probeert na te bootsen. De meest geavanceerde computer vision-tools zijn gebaseerd op het ‘trainen’ van een AI-algoritme om objecten, vormen, gezichten en complexe structuren te kunnen herkennen. Hoe geavanceerder dit systeem is, hoe groter het vermogen is om allerlei soorten beelden te analyseren en te verwerken.

In de gezondheidszorg wordt machine vision bijvoorbeeld gebruikt voor het interpreteren en verifiëren van naaldcontainers, spuiten, injectieflacons en allerlei soorten tests.

Machine vision-typen

Machine vision wordt steeds vaker en vaker gebruikt. In dit geval kunnen de soorten machine vision worden onderverdeeld in 3 categorieën:

• Machine vision-sensoren voor tracking en tracing. Dit is het eenvoudigste type, omdat de mogelijkheden ervan het meest beperkt zijn. Dit type sensor kan worden gebruikt voor traceerbaarheid in de productieprocessen van elk type fabriek. Via camera's en sensoren die de codes van de producten lezen en interpreteren, slagen ze erin deze te identificeren voor gebruik in een geïntegreerd platform, waardevolle informatie te extraheren, enz.
• Slimme camera's en geïntegreerde zichtsystemen . Dit type slimme oplossing onderscheidt zich door zijn vermogen om elk type industriële vraag op te lossen. Slimme camera's kunnen worden aangesloten op andere geautomatiseerde systemen, waardoor productieprocessen worden verbeterd.
• Geavanceerde zichtsystemen . Deze lijken sterk op geïntegreerde vision-systemen, maar hebben veel geavanceerdere hardware en kunnen een grote hoeveelheid gegevens tegelijkertijd analyseren. Dankzij hun geavanceerde structuur kunnen ze aanzienlijk complexere taken uitvoeren.

Industriële digitale transformatie, waarom de sprong wagen?

De rol van machine vision in Industrie 4.0

Machine vision is een van de belangrijkste toepassingen om een digitaal transformatieproces in elk industrieel bedrijf te implementeren. In dit geval biedt machine vision verschillende toepassingen om de werking van productieprocessen, asset control en het gebruik van hoogwaardige data te optimaliseren en verfijnen.

Machine vision kan worden toegepast bij structurele fabrikanten, productiefabrieken, onderdelenfabrikanten en zelfs auto-, elektronica- of bouwbedrijven. Met andere woorden:ieder bedrijf dat een verbeterplan kan implementeren, inclusief een digitaliseringsstrategie.

Door het plaatsen van tags zoals labels, inspecteert en controleert machine vision batchnummers of houdbaarheidsdata van producten. Bovendien kan machine vision in elk industrieel bedrijf worden gebruikt om de logistiek te verbeteren en toekomstige incidenten te detecteren en te voorkomen.

In de productielijn van een autobedrijf wordt bijvoorbeeld machine vision gebruikt om te controleren of de assemblage van alle onderdelen goed gebeurt en of het verfstempelen perfect wordt uitgevoerd.

Voordelen van machinevisie

Het gebruik van machine vision-systemen brengt talloze voordelen met zich mee.  Het gebruik van deze tools lost niet alleen productieproblemen op, maar helpt ook productieprocessen te verbeteren.

In dit geval de toepassing van machine vision:

• Verhoogt de kwaliteit van producten, omdat ze nauwkeurig door machines worden gecontroleerd.
• Het zorgt voor effectievere en nauwkeurigere kwaliteitscontroles, waardoor elke vorm van fouten wordt geëlimineerd.
• Door effectievere controles te realiseren, wordt de productiviteit verhoogd, dankzij de constante controle op defecte productie.
• De vermindering van onnodige kosten, waardoor verliezen worden geminimaliseerd.
• Bovendien verbetert de toepassing van kunstmatige visie de productieprocessen en het eindproduct, waardoor volledig wordt voldaan aan de verwachtingen van de consument en de deur wordt geopend voor toekomstige kansen.

Visualiseer, monitor en optimaliseer uw installaties met Nexus Integra

Nexus Integra is het geïntegreerde operations-platform dat hardware integreert met krachtige software voor de digitalisering van uw productieprocessen. Ontvang realtime gegevens en bewaak uw productie-installatie met machine learning en AI-technologie.

Met een geïntegreerd operationeel centrum zoals Nexus Integra kunt u uw doelen bereiken en de kosten verlagen.

Verhoog de efficiëntie van uw bedrijf met Nexus Integra.