Predictief Onderhoud Kiezen: Een Slimme, Data-gedreven Beslissing voor uw Bedrijf

Predictief onderhoud, heb je het echt nodig? Misschien, maar eerst moet je weten wat het is en hoe het werkt. Dan moet je naar je eigen situatie kijken en beslissen wat voor jou het beste werkt.

Laten we beginnen met de basis: een solid begrip van predictief onderhoud.

Wat is predictief onderhoud?

Als het goed werkt, voelt het als tover-kristallenbol-onderhoud. Met de kracht om in de toekomst te kijken, kunt u onderhoud uitvoeren net voordat problemen gaan gebeuren, waardoor ongeplande downtime praktisch op nul wordt gebracht. Maar het is geen toverij. Het is wiskunde.

U begint met het plaatsen van sensoren op assets om data te verzamelen. Afhankelijk van het asset kunt u trilling, temperatuur, geluid, druk, olie- en smeermiddelniveaus en zelfs elektrische stromen monitoren. Zodra de data binnenstroomt, pusht u het door complexe algoritmes. Uiteindelijk komen betrouwbare voorspellingen uit over wanneer uw assets problemen zullen hebben. En omdat u weet wanneer die problemen gaan gebeuren, kunt u onderhoud inplannen net voor ze gebeuren.

Hoe verschilt het van condition-based onderhoud?

Omdat beide systemen sensoren gebruiken, is het makkelijk ze door elkaar te halen. Het grote verschil zit in hoe de sensordata gebruikt wordt. Bij condition-based onderhoud vergelijkt u continu de huidige sensordata met een vooraf vastgesteld "ideale bereik". Zodra de sensor merkt dat het asset niet meer presteert zoals het hoort, gaat er een alarm af (wat kan variëren van sirens en knipperende rode lichten tot een appje of e-mail via uw CMMS-software), en voert u onderhoud uit. U heeft een ventilator die op een bepaalde snelheid moet draaien. Zodra hij te snel of te langzaam gaat, gaat het alarm af en wordt onderhoud uitgevoerd. Bij predictief onderhoud pikt het systeem data op die suggereert dat de ventilator in de toekomst op de verkeerde snelheid zal draaien en geeft u een heads-up.

Wat zijn de voor- en nadelen?

U kunt waarschijnlijk veel van deze raden, omdat predictief onderhoud op een zekere manier klinkt alsof u een superkracht krijgt. Maar er zijn voordelen die u misschien niet had overwogen. En er zijn inderdaad nadelen.

Voordelen

Er zijn veel goede redenen om predictief onderhoud te adopteren, waaronder:

• Onderhoud wordt net voordat het nodig is gedaan, zodat u uw ongeplande downtime drastisch kunt reduceren. Ideaal is het heel dicht bij nul.

• U doet alleen het onderhoud dat echt nodig is. Als u preventief onderhoud gebruikt, doet u misschien werk iets te vroeg of te vaak, wat tijd, onderdelen en materialen verspilt. "Beter voorkomen dan genezen" heeft praktische grenzen.

• Moderne sensoren zijn best stevig en kunnen op plaatsen komen waar het voor een technicus niet veilig is om te vaak rond te komen. Boven aan een schoorsteen of achter stoomleidingen? Sensoren besparen technici tijdrovende shutdowns en lock-outs.

Natuurlijk is het niet perfect.

Nadelen

Er zijn nadelen om rekening mee te houden, waaronder:

• Het gaat u geld kosten. Sensoren zijn niet goedkoop, en u heeft waarschijnlijk iemand nodig om ze te installeren. Daarna moet u uw personeel trainen in het gebruik ervan.

• Er zijn ook lopende kosten. De sensoren moeten af en toe gekalibreerd worden. En belangrijker: u moet waarschijnlijk iemand betalen om al die verzamelde data te interpreteren.

• Omdat u onderhoud alleen net voordat het nodig is plant, is het lastiger om een vast schema voor uw technici op te zetten. In plaats van "we vervangen deze pakking elke twee maanden, dus zorgen we dat we de juiste onderdelen en mensen hebben op de eerste maandag van elke tweede maand", zegt u nu "we vervangen de pakking wanneer de sensor dat zegt, wanneer dat ook is".

Uiteindelijk heeft elk type onderhoud voor- en nadelen. De kunst is het vinden van wat het beste voor u werkt.

Hoe weet ik of het geschikt is voor mij?

U moet kijken naar de kosten van ongeplande downtime en de kosten van een predictief onderhoudsprogramma en de cijfers tegen elkaar afwegen. Zelfs als u kiest voor predictief onderhoud, kan het zijn dat u een gemengd onderhoudsprogramma wilt, waarbij sommige assets op PM's draaien en andere gedekt zijn door preventief onderhoudssoftware.

Dat brengt ons bij de volgende vraag: bij een gemengd programma, welke assets verdienen predictief onderhoud? Dat verschilt per industrie, en de grootte van uw operatie speelt ook een rol. Laten we een voorbeeld nemen dat niet industrie-specifiek is en kijken naar wat er in het beslissingsproces zit.

Wat kan mijn auto me vertellen over predictief onderhoud?

Als u predictieve onderhoudssensoren en -software aan uw auto kon toevoegen, waar zou u ze plaatsen?

Bij de koplichten is het beste om bij run-to-failure onderhoud te blijven. Gebruik ze tot ze doodgaan, wat prima is omdat ze niet duur zijn en u er twee heeft; als er een uitgaat, kunt u nog naar de winkel rijden om een vervanging te kopen. Voor een relatief goedkoop onderdeel met lage criticaliteit heeft predictief onderhoud geen zin.

Bij de banden is condition-based onderhoud prima. De oude manier is visuele inspectie. Of op een rechte weg het stuur loslaten om te zien of de auto trekt. Veel recentere modellen hebben ingebouwde bandenspanningsensoren, maar dat is nog steeds condition-based onderhoud. Zodra de druk te laag is, knippert een waarschuwingslicht op het dashboard. De sensor voorspelt niet *wanneer* de band lucht gaat verliezen. Als u wel een platte band krijgt (ongeplande downtime), kunt u de reserveband zelf aan de kant van de weg monteren. Het is ongemakkelijk, maar duurt niet te lang.

Maar bij de motor en elektrische systemen, als u predictief onderhoud zou kunnen hebben, *daar* zou u het willen. De motor en elektrische systemen hebben een zeer hoge criticaliteit. Zodra ze stoppen, moet u de sleepwagen bellen. En op weg naar de garage, zorg dat u bij de bank stopt. Omdat deze systemen cruciaal zijn voor het laten draaien van de auto en het repareren ervan vaak veel tijd en geld kost, is het logisch de initiële en lopende kosten van predictief onderhoud te slokken. U bespaart op de lange termijn geld.

Als ik nu geen predictief onderhoud nodig heb, betekent dat dat ik het nooit nodig zal hebben?

Onthoud: u moet de kosten van het systeem vergelijken met de kosten van uitvallen. Naarmate de hardwarekosten dalen – wat altijd gebeurt met nieuwe technologie – kan predictief onderhoud steeds meer zin voor u krijgen. Kijk naar de nu bescheiden CD. De eerste speler kwam in 1982 voor $1000. In 1984 kon u een draagbare speler voor $300 kopen. Nu koopt u ze op Amazon voor zo laag als $20. De sensoren en software voor predictief onderhoud zullen in prijs dalen, en wanneer dat gebeurt, kunnen ze meer zin voor uw operatie krijgen. Maar hoe laag de prijzen ook vallen, er zullen altijd assets zijn waar het bijna nooit zinvol is om predictief onderhoud te gebruiken. Koplichten zijn bijvoorbeeld altijd goedkoop en makkelijk genoeg om te vervangen dat u ze nooit aan een sensor gaat koppelen om te voorspellen wanneer ze uitgaan. Zelfs als u wist wanneer een koplicht ongeveer zou doodgaan, zou u het dan vroegtijdig vervangen?

Volgende stappen

Voordat u enige beslissing over predictief onderhoud kunt nemen, moet u uw huidige downtime-kosten voor verschillende assets kennen. De beste manier om een greep op die cijfers te krijgen is met een goed CMMS-systeem. Eén dat gebruiksvriendelijk is zodat uw technici het echt gaan gebruiken. Eén dat mobiel is en ondersteund wordt door cloud computing, zodat u overal en in real-time data kunt in- en uitlezen. En één dat vol automatisch gegenereerde rapporten zit, zodat u de data eenmaal binnen is, eenvoudig kunt omzetten in actionable insights. Als u geen CMMS heeft of er een heeft dat niet voldoet aan uw verwachtingen, is nu de tijd om contact op te nemen met leveranciers.