First Pass Yield (FPY): Definitie, Berekening en Strategieën voor Verbetering

Kwaliteit wordt misschien het beste begrepen en afgedwongen in hoge precisie component industrieën zoals luchtvaart en defensie, alsook medische apparatenproductie. Dat gezegd hebbende, nemen alle fabrikanten defecten, herwerk, schroot en de geassocieerde kosten in overweging.

Op de voorgrond van kwaliteitsmetrieken is First Pass Yield een nuttige KPI om te monitoren omdat het een cruciale vraag voor managers beantwoordt: Hoe effectief zijn we in het produceren van kwaliteitsonderdelen?

Wat is First Pass Yield?

First Pass Yield (FPY), ook wel throughput yield genoemd, meet kwaliteitseenheden geproduceerd als percentage van de totale eenheden die het proces begonnen.

Er is een heel duidelijke reden voor fabrikanten om FPY te tracken en te verbeteren: Afval verminderen. Wanneer schrootonderdelen gecreëerd worden, of eenheden die herwerk vereisen, wordt afval gegenereerd in verschillende vormen:

• Materiaal wordt verspild als het onderdeel geschroot moet worden
• Arbeid wordt verspild door schroot te produceren of tijd te besteden aan herwerk
• Er is machine gereedschapsafschrijving voor onderdelen die geen opbrengst genereren
• Er is opportuniteitskosten in dat een kwaliteitsonderdeel had kunnen worden gecreëerd

Een boven standaard first-pass yield is een competitief voordeel. Niet alleen gebruikt u uw bronnen effectiever, maar dit kan leiden tot diverse bottom-line voordelen:

• Uw klanten zullen tevreden zijn met de hoge kwaliteit
• U bent waarschijnlijker leveringstijden te halen
• U kunt competitief prijzen

FPY is bij geen means een gouden kogel. Exclusief focussen op het zonder andere metrics in rekening te brengen kan schadelijk zijn. Dit is waarom het belangrijk is om te focussen op meerdere metrics (of een composiet metric zoals OEE) bij het monitoren van productieprestaties.

De First Pass Yield Formule

FPY berekenen is redelijk simpel, het deelt simpelweg het aantal goede onderdelen door het totale aantal onderdelen dat het proces begon, en rekent met de onderdelen die herwerk vereisen.

Hier is hoe de formule eruitziet in zijn meest eenvoudige vorm:

FPY = Kwaliteitseenheden / Totaal Geproduceerde Eenheden

Om een voorbeeld te doorlopen. Hier is de situatie:

• Totaal Geproduceerde Eenheden: 100
• Totaal Voltooide Eenheden naar Onderdelspecificatie: 95
• Totaal Eenheden Vereisende Herwerk: 2

Daarom:

• Kwaliteitseenheden: 95 - 2 = 93
• Totaal Geproduceerde Eenheden = 100

First Pass Yield = 93 / 100 = 93%

Hoe First Pass Yield te Verbeteren

Doorvoeryield verbeteren vereist diverse factoren inclusief het begrijpen van de prestaties van operatoren, apparatuur en processen, het waarborgen van kwaliteitslevering van materiaal, en het hebben van accurate data om KPI's te tracken.

Laten we enkele praktische manieren bespreken waarop u FPY kunt aanpakken en uw kwaliteitsprogramma kunt boosten.

Standaardwerk Optimaliseren

Procesoptimalisatie is een cruciale component om kwaliteitsstandaarden op de shop floor te waarborgen. Door bestaande processen te analyseren, knelpunten te identificeren en productiedata te visualiseren, kunnen productieingenieurs en shop floor managers efficiëntere processen ontwikkelen die ook kwaliteit verbeteren.

Door te observeren hoe kwaliteitscomponenten geproduceerd worden, kunnen supervisors ervoor zorgen dat processen goed gedetailleerd zijn om niet alleen instructies (zie training hieronder) te omvatten, maar ook cruciale metrics met betrekking tot productietijd, zoals setup en changeovers, cycletijden, job tijden, etc.

Kwaliteitsdata op productiemetrics lagen helpt de meest accurate job standaarden te identificeren die vereist zijn voor het produceren van kwaliteitseenheden. Deze data kan gebruikt worden om ervoor te zorgen dat verwachtingen passend zijn voor de first pass yield die een organisatie nastreeft.

Job standaarden optimaliseren is een kern use case van MachineMetrics. Met zowel productiedata als kwaliteitsdata (waarop we hieronder ingaan), kunnen job standaarden automatisch geüpdatet worden zodat bestaande werkstandaarden accurate blijven.

Accurate Kwaliteitsdata in Real-time Verzamelen

Een oplossing op de plek hebben om automatisch kwaliteitsdata in real-time te verzamelen is ongelooflijk belangrijk voor het vestigen van kwaliteitsbenchmarks. Handmatige verzamelingsoplossingen zullen niet alleen tijdrovend zijn maar ook foutgevoelig, wat leidt tot onnauwkeurige kwaliteitsstandaarden.

Met een geautomatiseerde dataverzamelingsoplossing worden verwachtingen in lijn gehouden en kunnen passende doelen zowel gesteld als gemeten worden. MachineMetrics kan zowel productiedata van de machinebesturing als cruciale contextuele data van operatoren verzamelen.

Deze data wordt in real-time gestandaardiseerd en gecontextualiseerd, en kan zelfs gebruikt worden om workflows automatisch te triggeren, zoals het alarmeren van het kwaliteitsteam.

Met behulp van tablets bij elke machine, kunnen operatoren de reden categoriseren waarom een deel niet de specificatie haalt. Dit levert data op over de top redenen dat onderdelen geweigerd worden en stelt diepere analyse in staat om te bepalen waarom deze defecten optreden en hoe ze aangepakt kunnen worden.

Met passende veranderingen op de plek, zoals het aanpassen van een proces, kan first pass yield verbeterd worden.

Een voorbeeld van het MachineMetrics Kwaliteitsrapport. Met een Pareto-grafiek is het gemakkelijk de meest voorkomende oorzaken van kwaliteitsissues te identificeren zodat u procesveranderingen kunt uitrollen om ze aan te pakken.

Apparatuurprestaties en Gezondheid Monitoren

Het verzamelen van machineprestaties en gezondheidsdata in real-time biedt diverse voordelen. Hieronder zijn er een paar die onder de paraplu van kwaliteit vallen.

Real-time Alerts:

Machine events en drempels kunnen ingesteld worden die teamleden automatisch notificeren. Bijvoorbeeld, een downtime event kan een tekstbericht triggeren naar de shop floor supervisor, of een onderdeelkwaliteitsissue gelogd door een operator kan het onderhoudsteam direct notificeren. Dit zorgt ervoor dat issues zo snel mogelijk opgelost worden, en kan een directe impact hebben op first pass quality yield.

Gebroken Gereedschappen en Gereedschapsslijtage:

Wanneer machinegereedschappen falen, produceren ze doorgaans schrootonderdelen die vermeden hadden kunnen worden. Soms blijft de machine draaien, wat honderden onderdelen produceert die geschroot zullen worden. Gereedschapsmonitoring is een oplossing die gereedschapsdata gebruikt om de prestaties van het gereedschap te begrijpen om kwaliteitsissues te voorkomen, of op zijn minst hun impact te minimaliseren.

Shop Floor Zichtbaarheid en Controle:

Als manager, inzicht hebben in de shop floor met een blik op een dashboard helpt u issues aan te pakken zodra ze gebeuren. Of alerts ingesteld zijn of niet, shop floor dashboards kunnen gemakkelijk aangeven waar machines achterlopen, wanneer machines down zijn, of wanneer kwaliteitsstandaarden gehaald worden, wat u de shop floor controle geeft die elke manager hoopt te hebben.

Trainingsprogramma's Verbeteren en Operatoren Empowern

Uw operatoren zijn het bloed van de productie en diegenen die het dichtst bij de machines staan die dagelijks aan het werk zijn. Hen in staat stellen met zichtbaarheid, instructie en verantwoordelijkheid zorgt ervoor dat individuen prestaties in eigen handen kunnen nemen.

Met accurate productiedata kunnen processen getweakt en volledig gedetailleerd worden zodat operatoren zich meer op productief werk kunnen richten en minder op het nemen van veel low-value beslissingen. Verder, met accurate job standaarden, zullen passende verwachtingen op de plek zijn zodat operatoren voelen dat doelen haalbaar zijn.

Dit stelt managers in staat incentive programma's uit te rollen alsook operatoren te empowern met volledig gedetailleerde instructies alsook zichtbaarheid rechtstreeks vanaf de machine, via operator tablets en shop floor dashboards. In real-time zullen operatoren een view hebben in waar ze staan ten opzichte van verwachte productieprestaties.

Zorgen dat Leveranciers Hogekwaliteit Zijn

Een van de meest basale componenten van het verbeteren van first pass yield is ervoor zorgen dat het materiaal gekocht van leveranciers kwaliteitsstandaarden meet bij aankomst.

Er zijn diverse manieren om kwaliteitsleveranciers te vetten en selecteren, inclusief vragen om hun relevante certificeringen, ervoor zorgen dat ze ervaring hebben in uw industrie, hun capaciteitspotentieel kennen, praten met andere klanten, om een offerte vragen, betrokken zijn bij een inspectie van hun levering, etc.

Als slechte kwaliteit materiaal de deur binnenkomt, zal first pass quality yield alleen maar meer een uitdaging worden voor uw team.

Kwaliteit Verbeteren met MachineMetrics

MachineMetrics Industrial Data Platform vangt, standaardiseert en contextualiseert real-time productiedata en propageert het in pre-built en custom rapporten en dashboards.

Managers, operatoren en diverse stakeholders over onderhoud, productie en kwaliteit heen kunnen direct actie ondernemen op data of historische rapporten gebruiken voor diepere analyse en procesoptimalisatiestrategieën.

Breng uw kwaliteitsprogramma naar het volgende niveau. Lees meer over hoe MachineMetrics schroot vermindert, of boek vandaag nog een demo met ons team.