Machine-stilstand tracken & analyseren: Efficiëntie verhogen & kosten verlagen
Als de werknemers het dichtst bij productie, hebben operators diepe zichtbaarheid in de shopfloor. Aan de andere kant, worstelen andere stakeholders inclusief shopfloor-managers en productie-ingenieurs soms met zichtbaarheid in de status van productie, hoe een team presteert tegen productiedoelen, en hoe efficiënt uw apparatuur en middelen gebruikt worden.
Gelukkig bieden verbonden apparaten data, analytics, rapporten, en communicatietools om een licht te werpen op productieproblemen gevonden in traditionele productie.
Stilstand analyseren
Een van de meest voorkomende uitdagingen die managers tegenkomen is machinestilstand; de tijd dat een machine niet in productie is. Bij het analyseren van de grootste oorzaken van een bedrijfs stilstand zijn er bijna onmiddellijke kennisgaten.
- Hoeveel stilstand ervaart de shopfloor?
- Waarom zijn de machines down?
- Wat is de kost van stilstand?
- Waar liggen de grootste gebieden voor verbetering?
Deze vragen beantwoorden is onderdeel van een stilstandanalyse. Shopfloor-managers, procesingenieurs, en andere stakeholders kunnen data van de shopfloor bijeenbrengen om analytics te draaien en issues, kansen, en andere inzichten te identificeren in een poging om stilstand te reduceren.
Hoe track je machinestilstand?
Hoewel het waarschijnlijk voor zich spreekt, hebben fabrikanten productiedata nodig voordat ze in staat zijn om een stilstandanalyse te draaien.
Traditioneel hebben fabrikanten stilstand handmatig getrackt met pen en papier, whiteboard, of met een Excel-sheet. Vaak wordt het later geïmporteerd in een MES of ERP-systeem.
Het probleem met handmatige tracking
Het probleem hier, met name bij het poging te doen een stilstandanalyse te doen, is dat handmatig verzamelde data over het algemeen onnauwkeurig en vertraagd is. Dit voorkomt niet alleen dat operators en managers snel op de data kunnen handelen, maar resulteert in een vervormd beeld van de werkelijke productieprestaties van de fabriek.
Bijvoorbeeld, operators kunnen ervoor kiezen om stilstand die gemeenschappelijk is, zoals gereedschapswissels, niet te rapporteren. Zelfs wanneer stilstand gerapporteerd wordt, kunnen cruciale details vergeten of weggelaten worden uit een rapport. Drukke operators kunnen simpelweg documenteren dat de machine down was met een gut-gevoel over de duur.
Verder is handmatige dataverzameling tijdsintensief en vereist onnodige datacompilatie. Niet te noemen, degene die de analyse uitvoeren, zijn waarschijnlijk verloren in niet-gecontextualiseerde data die veel meer inspanning vereist om te begrijpen en effectief te gebruiken.

Machinedataverzameling automatiseren
Het automatiseren van de verzameling van data en het verzekeren van de nauwkeurigheid ervan is niet alleen noodzakelijk om een succesvolle audit te doen, maar biedt ook een fundering voor effectieve besluitvorming die ver gaat voorbij stilstandanalyse alleen.
Een oplossing zoals MachineMetrics te benutten geeft fabrikanten de mogelijkheid om nauwkeurige machinedata in realtime automatisch vast te leggen. Onze plug-and-play oplossing verbindt direct met de machinebesturing en verzamelt ook contextuele data van operators via tablets geplaatst aan elke machine.
Op deze manier hebben fabrikanten niet alleen nauwkeurige stilstanddata direct van de machine, maar ook data die de "waarom" achter deze stilstand verklaart. Verder kunnen out-of-the-box rapporten en dashboards gemakkelijk geconsumeerd worden door operators, managers, en zelfs de C-suite, om productieprestaties beter te begrijpen en op data te handelen in realtime.
Een nuttige lezing: Wat is Downtime Tracking Software en Waarom Heeft u Het Nodig?

Welke informatie heeft u nodig?
Er is een verscheidenheid aan informatie die u wilt verzamelen van zowel uw machines als operators om een effectieve stilstandanalyse te draaien, inclusief:
- Stilstandcategorie
- Of de stilstand Gepland of Ongepland is Duur van stilstand
- De machine waar de stilstand voorkwam
- Het tijdstip dat de stilstand plaatsvond
- De dienst of operator die de machine draaide
Additionele informatie kan opgenomen worden om context te bieden over waarom de stilstand plaatsvond (bijv. de stilstandcategorie is "Machine Fout" en additionele informatie kan uitleggen dat er een stangenvoeder jam was).
Hoe voert u een machinestilstandanalyse uit?
Data verzamelen, of het nu handmatig of geautomatiseerd is, is niet genoeg. De data moet gecompileerd worden in rapporten om geanalyseerd te worden. U zult een gemakkelijke manier nodig hebben om toegang te krijgen tot en deze data te bevragen, wat is waarom een geautomatiseerde machinemonitoring-oplossing dit verre makkelijker en nuttiger maakt dan het handmatig doen, aangezien het automatisch de data binnenhaalt om analytics te draaien, rapporten populat, en u in staat stelt custom rapporten en dashboards te bouwen.
Er zijn een verscheidenheid aan rapporten en metrische waarden die u wilt onderzoeken om beter te begrijpen waarom u stilstand ervaart terwijl u werkt om ze te mitigeren.
De Top Oorzaken van Machinestilstand
Een van de meest nuttige rapporten voor het begrijpen van stilstandredenen is de Downtime Pareto, die alle gelogde stilstandredenen aggregeert.
Met dit rapport kunt u gemakkelijk de meest flagrante stilstandredenen identificeren. Verder kunt u de data segmenteren over verschillende diensten, machinecellen, of zelfs individuele machines voor een meer ingediepte kijk op waar problemen kunnen liggen.
Gemeenschappelijke categorieën van stilstand omvatten excessieve gereedschapswissel, excessieve jobwissel, gebrek aan operator, en ongepland machineonderhoud.

Geplande versus Ongeplande Stilstand
Totdat fabrieken volledig autonoom zijn, zal er altijd stilstand zijn. Gelukkig is dit geïncotruer in verwachtingen als "geplande" stilstand.
Met machinemonitoring kunt u beter begrijpen wat het percentage stilstand is dat ongepland is, en zien waar de data verschillen van verwachtingen onthult.

Hoog en Laag Presterende Diensten, Machines, en Jobs
Door in te zoomen op een specifiek element, zoals een bepaalde job, machine, of dienst, kunnen fabrikanten inefficiënties ontdekken.
Ervaart de nachtdienst ver meer stilstand dan de dagdiensten? Waarom?
Is er een bepaalde machine die meer stilstand ervaart dan andere? Creëert dit een knelpunt?

Dieper duiken in uw analyse
Hier zijn enkele additionele vragen om te stellen:
- Hoe lang duurt het om machinefouten op te lossen? U kunt Mean Time Between Failure (MTBF) en Mean Time to Repair (MTTR) analyseren.
- Hoe vaak voert u een stilstandanalyse uit? Wekelijks, maandelijks?
- Welke metrische waarden zijn het meest belangrijk voor uw fabriek, en hoe speelt stilstand een factor?
- Welke acties zullen uit uw analyse voortkomen? Procesveranderingen, nieuwe technologieën, enz.
- Naarmate u veranderingen aanbrengt, bewegen uw KPI's in de juiste richting?
Met de juiste machinemonitoring-partner kunnen fabrikanten continue verbeteringsinitiatieven najagen, wetend dat ze directe toegang hebben tot nauwkeurige productiedata, wat hen in staat stelt actionable stappen te ondernemen om stilstand te reduceren.
Succesverhalen
Fastenal Case Study
Fastenal is een Amerikaanse industriële leverancier die bedrijven voorziet van bevestigingsmiddelen, gereedschappen, en materialen. Het bedrijf had een oplossing nodig die in staat was om kleinere hoeveelheden te hanteren en eventuele productieveranderingen tussen diensten te monitoren. Drie maanden na het implementeren van MachineMetrics, realiseerde Fastenal het volgende zonder arbeid te verhogen.
- Draaide 305 uren sneller dan de vorige drie maanden
- Produceerde 150.000 meer onderdelen
- Verhoogde machinebenutting met 11%
- Bereikte een ROI in minder dan 30 dagen
- Nam 50 meer jobs aan
Lees de complete case study.
Carolina Precision Case Study
Carolina Precision is een contractfabrikant die gespecialiseerd is in kleine-diameter, nauwe-tolerantie CNC Zweedse gedraaide onderdelen. Met MachineMetrics was het bedrijf in staat om te identificeren wat stilstand veroorzaakte en benutte de Pareto-grafieken om $1,5 miljoen in het eerste jaar te besparen. "Dit was een van de eerste grote lessen die we leerden over machinemonitoring," zegt Gary Bruner, President van Carolina Precision Manufacturing, "Het is een tool voor het vinden van problemen die we niet wisten dat we hadden; voor het vinden en aanpakken van issues zoals ze opkomen en niet nadat ze gebeurd waren." Carolina Precision's algehele winst:
- Een 20% toename in werkplaatsproductiviteit
- Een gemiddelde van 688 extra operatieve uren per machine
- Een ROI in slechts 11 dagen
- 2 uur per dag bespaard op administratief werk
Lees de complete case study.
Wiscon Case Study
Wiscon produceert kwaliteitsprecisie-onderdelen voor luchtvaart, medisch, energie, auto, bouw, stroom, en andere industrieën. Een van de hoofdprioriteiten van het bedrijf was om de top oorzaken van stilstand te identificeren. Het bedrijf had nauwkeurige data nodig gepresenteerd op een manier dat werknemers en managers dynamischer in realtime mee konden interacteren.
Een van de grootste voordelen sinds het implementeren van de oplossing van MachineMetrics was simpelweg weten wanneer de apparatuur draaide en zien wanneer de productie van een specifiek onderdeel niet in lijn was met de standaard. Bijvoorbeeld, als een onderdeeldoel niet bereikt wordt, en de benutting 99% is, weet engineering dat het door de cycusteltijd is.
Met MachineMetrics verhoogde Wiscon de algehele capaciteit van het bedrijf met 30%, en de operatorefficiëntie met 48%. Bovendien was het bedrijf in staat om het gemiddelde te verhogen:
- Operatorloon met 7%
- Machinebenutting met 30%
- Operatorproductiviteit met 250%
- Jaarlijkse verkoop per werknemer met $84.000
Lees de complete case study.
Een onderschatte vijand
De meeste bedrijven onderschatten hun echte stilstand significant, en meer dan 80% van bedrijven is niet in staat om hun echte stilstandskosten correct te berekenen. Gemeenschappelijke categorieën van ongeplande stilstand omvatten excessieve gereedschapswissel, excessieve jobwissel, gebrek aan operator, en ongepland machineonderhoud.
Stilstand is de enkele grootste bron van verloren productietijd. Of u basisinformatie of diepe duiken wilt, MachineMetrics ontwikkelt tracking, analytics, gebruiksvriendelijke rapportage, en interactieve tools om stilstand te tracken en te verzekeren dat iedereen weet wat er op de shopfloor gebeurt.
Boek een demo met ons team vandaag om te leren hoe MachineMetrics u kan helpen complete zichtbaarheid in de shopfloor te krijgen of leer meer over hoe MachineMetrics u kan helpen beginnen met stilstand reduceren.
Begin vandaag met uw stilstand verminderen
Leer Meer
Industriële technologie
- Industriële Edge Computing: Hoe Het Productieprestaties Drijft
- Hoe AI en machine learning CNC-bewerking revolutioneren
- Belangrijkste oorzaken van machinefaling identificeren en strategieën om downtime te voorkomen
- Gereedschapslevensduur Optimaliseren met Machinedata: Een Moderne Gids
- Machinebeschikbaarheid onder de knie krijgen: berekening en verbeterstrategieën
- Interoperabiliteit uitgelegd: hoe uw bedrijf naadloze integratie bereikt
- Downtime verminderen, productiviteit verhogen: bewezen strategieën
- De Cloud Revolutie: Hoe Cloud Computing IT, Beveiliging en Carrières Transformeert
- MQTT vs. DDS: De Juiste M2M Protocol Kiezen voor IoT
- Hoe Robuust Databeheer Machine Learning en AI in Industriële IoT Aandrijft
- Hoe AI, Data Science En Machine Learning Next-Generation Website Design Drijven